人,AI老惹你发火,为什么还要对AI保持体面?| 对谈韦青Orpheus微见

人,AI老惹你发火,为什么还要对AI保持体面?| 对谈韦青

157分钟 ·
播放数12061
·
评论数100

我发现,我们在AI面前维持情绪稳定越来越难了,我们越来越容易对着对话框里的AI生气,或者追问股票、情感和命理。在机器面前,我们似乎越来越不体面,但,更重要的是:

人,为什么要在AI面前保持体面?

而在AI面前,我们判断力、我们的理解、我们的情绪稳定,究竟从何而来?

P.S. 我们直接从技术源头把大语言模型给祛魅了

▶ 本期嘉宾

韦 青

微软中国CTO、工程师

▶ TIMELINE

一 \ 为什么要体面

体面是人决定的不是机器决定的

00:32 33年前,一个技术颠覆了我母亲的工作

08:24 语言模型本质是符号技术:当符号替代真相,变异开始

12:13 AI面前,人的贪嗔痴慢疑,情绪、判断、存在,层层失控

18:29 人是符号动物,体不立,则面不存

23:51 明明妖也,而以为美:把机器当人,是混乱的开始

二 \ 祛魅模型

数字化、信息化到建模预测,拆掉语言模型的魔法外衣

28:39 货船崇拜:先进技术初看都像「魔法」,语言模型是艘新船

31:25 人为什么要在AI面前保持体面?

37:26 机器人四定律

43:00 认知不足,就无法驾驭这个以认知为对象的技术

45:06 数字化、信息化、智能化,逐层祛魅

50:10 T=N:AI是基于过去预测T=N+1时刻

51:36 叙事经济学:信息即生产资料、分享即生产

三 \ 何为理解

做出来也不等于理解时,代价是什么?

58:03 Vibe Coding:同一个AI,每个人都做得不一样

1:04:46「考100分」是工业文明遗产

1:14:18 AI时代的糖水:「成就感」成为新的消费对象

1:18:26 从理解符号到理解模式

1:25:19 我成了AI的Agent

1:28:23 理解的证据:偏好、细节、摩擦力

1:33:14 韦青老师常用的Prompt和Agent:图尔敏方法、罗伯特议事规则、门罗演讲法、HER TEMPLES

[目的与方向] 让多个不同立场、不同模型的 AI 互相辩论,得到接近现实分布的"相对真相",而不是一个标准答案——不被单一舆论带偏,也不困在自己的信息茧房里。韦青老师说只要知道这个目的即可,各位可以按自己需求编辑提示词和搭建智能体。

1:42:00 教育的唯一目的:让我们做个人

四 \ 如何判断

都说判断力越来越重要,判断力不会凭空长出来

1:45:48 AI开启的,是文艺复兴,还是另一个黑暗时代?

1:53:00冯诺依曼反对机器写代码:人机分工如何判断?

1:55:48「人的带宽永远是最终的瓶颈」

2:00:05「不是AI替代了人,而是惰性的自己替代了进取的自己」「当下最大的认知幻觉是,把生成当成了拥有」

五 \ 个人经验

关于努力、摩擦力、退休与科学研究

2:07:33 如何对技术和AI持续保持Critical Thinking

2:13:00 技术不是目的,那是什么?

2:15:08 日常如何刻意保持摩擦力,回到「搭AI的地基」

2:20:48 退休:工业文明前没有退休概念

2:24:36 认知科学、自由意志、量子物理,我们正迎来一个无数科学假设将被验证的时代

2:27:43 朝闻道,夕死可矣吗?

2:31:02 最后:韦青老师问我的一个问题

▶ 概念解释

拟像与仿真 鲍德里亚的符号学概念:符号复制现实,却逐步脱离真实,最终变成没有原件的复制品,甚至反过来取代现实,成为他所说的超真实。

地图与疆域(地图与现实) 哲学家科日布斯基名句「地图不是疆域」,即语言、概念、数据,都是对现实的地图式抽象,符号指向现实,但永远不等于现实。博尔赫斯引用该概念创作寓言,一个帝国痴迷于地图,命人绘制一张与领土完全等大的1:1地图,地图最终覆盖了整个疆域,反让帝国衰落、地图腐烂。鲍德里亚在《拟像与仿真》开篇引了这个寓言,以指涉「符号取代现实、先于现实存在」。

自举法 Bootstrapping 道格拉斯·恩格尔巴特(鼠标的发明者、「所有演示之母」的演示者)提出的比喻,就像人提着自己的鞋带把自己提起来,人机共进的循环可以持续发展能力,甚至在今天出现机器自行进化。

T=N+1时刻 韦青提出的说法,T为Time,T=N为当下,T=N+1是机器预测下一步,但这种预测永远基于过去。AI 只能从处于N的数字化信息推算未来,无法真正抵达未知。

反向传播(机器学习) 训练神经网络的核心机制:模型先前向跑一遍算出结果,再拿结果与标准答案对比,把误差反向传回每一层,一点点修正参数。韦青在播客中提到,以反向传播思维做事,不追求一次准确,只分析每次偏差多少。

NBIC(会聚技术) 纳米、生物、信息、认知四类技术的合称,源自 2002 年美国科学基金会报告,主张四者融合、彼此放大,被视为 21 世纪提升人类能力的总方向。

其他:DTP(Desktop Publishing)桌面排版 / 麦克卢汉 / Yann LeCun / 恐惧营销 Fear Marketing / 金观涛 / 理查德·费曼 / Cargo Cult Science / 布莱兹·帕斯卡 / 道格拉斯·恩格尔巴特 Mother of All Demos / Vibe Coding / GitHub Copilot / Mark Russinovich / Scott Hanselman / Linux / Cursor / FDE(前沿部署工程师)/ Loop Engineering / Bret Victor / 冯诺依曼 / Stan Polly / 陶哲轩 / 艾兹格·迪杰斯特拉

▶ 参考阅读

网图

▶ 一起见微知著

展开Show Notes
秦旷
秦旷
2026.9.09
置顶
【听友福利】评论聊聊你在AI面前失控,或找回秩序的经历,下周五选两位精彩留言赠微见周边盲盒(随机)一份!
🍻相关推荐
“在AI之前,人类很少意识到自身token的宝贵”
https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69c50291e73b70b045f6a1b0
Jingfei
Jingfei
2026.9.11
实际上,人的问题永远是一部分人不把另一部分人当人看,和机器无关。比如,现实中机器的地位比人高的比比皆是,你关心自己的iPhone就远远超过关心富士康的工人。一开始就进入人-机二元分化,然后在这个基础上论证人的主体性,其实论证根基蛮薄弱的。然后,我想,人之所以要对AI保持体面,不是因为AI有足够的主体性才值得被如此对待,而是如何对待一个可以回应你的“他者”,定义了你自己的道德水平面。共探讨。
秦旷
:
我觉得挺对的,你说的这个“可以回应”可以展开聊很多,更深挖一层,人做出的大多数行为就是在回应回应。这个回应也可以是广义的回应,我拉开抽屉,抽屉不够丝滑,用手机卡顿,也是一种respond,不同人又会对此产生各种反应。
秦旷
:
恭喜获得微见周边一份,请加微 KingCrimson_ 留下收件信息🍻
共6条回复
关之荷
关之荷
2026.9.09
准备多听几次,最近看了一篇文章,讲的是一部用ai制作的动画电影《Kök Börü》,详细给出了开源镜头使用的提示词,阅读过程里感觉这种提示词使用的是一种非常接近佛经的遮诠表达方式(用“不是xx”“不要xx”“避免xx”来不断收束呈现的结果),深刻感受了宗教哲学和虚拟现实的关系,韦青老师对佛经也是手到擒来呀
秦旷
:
有意思,我看看。韦青老师的分享一直以来最有魅力的点之一把各种理论都给打通了。
秦旷
:
恭喜获得微见周边一份,请加微 KingCrimson_ 留下收件信息🍻
共5条回复
信息密度好大,受益匪浅,好多观点当下没办法完全消化,我将反复收听
秦旷
:
感谢支持!
宁静_GEkO
宁静_GEkO
2026.9.11
两个半小时,主播与嘉宾的交谈层层递进,感动于这份真诚与深度[强][强][强]
秦旷
:
谢谢!
花不二物
花不二物
2026.9.15
1:37:01 严肃学习韦老师的sop!
陈屿_
陈屿_
2026.9.12
秦旷老师问了一个特别棒的问题,让我瞬间竖起耳朵准备好好听了哈哈,也让我突然察觉到我讨厌AI的那一部分就是源自于此:就是一些人会拿AI说的错误信息当圣旨去和你争辩,之前就有人和我吵架说他用 DeepSeek.查了说怎么怎么样的,我说你拿着AI说的胡话来质疑我的专业?别太搞笑了,他说AI是不可能有错的!我说只是你的认知够低,才会这么觉得,事实上光是一个简单的营养学问题AI都能回答连错三次…
秦旷
:
碰到这种就直接懒得聊了,咱别浪费时间 😄迟早会有agent对agent先辩驳3轮,过滤掉这种低质对话
陈屿_:哈哈哈好的老师
关之荷
关之荷
2026.9.10
1:21:36 这一段感触很深,我昨天还和友人谈论起“特别想从零开始学习音乐”,这种心态是出于想要彻底弄明白一个东西的生产过程,而不是得到它的结果,如果ai可以生产(我尽量不用创作)出音乐,文字,人类有什么资格将这个“结果”当成是自己的创造?不论是ai洗稿还是ai抄袭,或者ai剽窃,我认为都是佛教所说的“三毒”,因为贪图自己做不出来的成果,因为自己做不出来而怨恨(违缘的一种),因为对真实的不洞见而陷入无明,最后看似得到了什么,但终究还是在ai生成的六道轮回里打转,ai时代最重要的是戒贪
秦旷
:
太认同这个“戒贪”了,什么都能轻松得到的环境里,不要、放下、放弃,反而成了一种需要努力的行为。 或者说“需求”转向了一种更精细的匹配,这种匹配伴随着大量的判断和筛选。根本还是在于,人的承受能力有严格的物理上限。
花不二物
花不二物
2026.9.15
1:15:30 太精辟的总结了:ai公司在批量贩卖成就感,似乎做出了成就,但“我”相对于“过去的我”而言并没有改变。生成式ai塑造一个成就感过剩的时代,正如感官过剩一般的空中楼阁,其背后的代价我们尚未遇见。
秦旷
:
我的独创观点😎
41:35 把“我想不想”放进去,对自己的所作所为负责。好通透!
没事吧大王:54:54 这段对叙事的讨论很有启发性。我们对于事物的看法,已经远远盖过了容纳它的那个事实本身。甚至,我们在交换的,也不是事实,而仅仅是 我理解的,你表达出来的那个,在我脑子里面映射的东西。
秦旷
:
🤝🤝永远是在交换符号,是局限也是特性
我突然想起一个说法,似乎也可以放在AI和人协同过程中,我们之于AI,到底是拥有了AI的使用权还是所有权,感觉目前还是前者,能拥有所有权的一个界限在于能不能处分TA,是不是因为现在我们没法处分,所以我们会生气
秦旷
:
秦旷
:
简而言之过去骂产品经理,但现在直接归咎于这个ai。这个现象本身就非常引人深思。
kuangkk
kuangkk
2026.9.11
38:25 这么一想是的,不说线上的ai吧,很多机器人的设计总也在往人形靠,一定程度上模糊了大家的认知,谁会对着工厂里的机械臂说它太像人、太聪明了,我们有恐怖谷呢?
秦旷
:
嗯,感觉人总有一种想要复刻自己的夙愿,从克隆到机器人。我想这个背后有很多原因和目的,甚至我突然意识到,这也是一种“生殖”的本能。
kuangkk:是的,喜欢把人的外形和意识赋予万物,说动物初似人形略通人性之类的
3955
3955
2026.9.16
很少听除了讲方法论、带真实数据拆解的长播客,这期是例外,两位的探讨真棒!很深度的人的本质的思考
秦旷
:
感谢!谢谢喜欢!
忘逝川
忘逝川
2026.9.15
1:34:12 学到了啊
秦旷
:
👍
温丛
温丛
2026.10.23
审核ai的任务,对人的要求很高:表达、认知、应用、沟通、判断、远见……工作能力强的人可以很丝滑地把ai接进自己的工作,因为ta能快速判断成果的质量。但要让ai全面接入生活和工作,那就对人的综合能力提出很高要求了。ai时代给每个人配了员工/秘书,但不是每个人都有做领导的能力。
秦旷
:
我想到跟开车开飞机一样。理论上大部分人都能学会,但有一小部分人确实学不会,这是一次筛选。然后能开的人里面,一部分能开好、一部分开得不咋样,这是第二次筛选。还因为受限于个人财务等条件,有的人开车是为了谋生、有的是为了通勤、有的为了环游世界、还有的是赛车竞技刺激享受等等等等。能力不同、干的事不同、和工具互动产生的结果也不同。
秦旷
:
但值得再提一下的是,这期节目韦青老师给我最大的启发是 用他原话“AI是一种作用于我们认知的技术”,人类对我们自己的认知是怎么起作用的,都尚有大量没弄清楚的地方,这个“开车类比”也仅仅能比方一下不同人的“驾驭水平”,从技术本质来说,我目前的认知只能说,我们在面对的 是一个极难的挑战。
依然_dcHm
依然_dcHm
2026.9.11
这一期等的有点久,但不负期待,干货满满。两位老师围绕人与机器的关系问题,乃至人生的价值意义等,赋以哲理的思辨和探究,令人耳目一新,值得我们反省和深思。最触动我的是“探索”两个字
秦旷
:
谢谢支持!😁😁
一只阿宝
一只阿宝
2026.9.28
还没听完,但我已经觉得听完之后得再听一遍😊
秦旷
:
感谢!
一只阿宝:现在来听第二遍了😊
共3条回复
3955
3955
2026.9.16
蛮有意思的一期播客
花不二物
花不二物
2026.9.15
2:14:32 并非用审辩思维而是本来如此——“我”就是审辩思维,不再提ai而ai已然本来如此
花不二物
花不二物
2026.9.15
2:11:28 思维方式的范式跃迁:确定方向而非目标
花不二物
花不二物
2026.9.15
1:33:45 osint的观点检索及学习方法