【LLM】(一)OpenAI:相信规模,敢下重注AI每周谈

【LLM】(一)OpenAI:相信规模,敢下重注

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OpenAI为什么相信规模,又为什么敢下重注?

黄仁勋向 OpenAI 交付首台 DGX-1,2016 年

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OpenAI为什么相信规模,又为什么敢下重注?LLM系列第一期,我想从这两个问题出发,回看它改变公司结构、押注GPT-3、提前布局未来算力的三次关键下注。每次加码之前,它看到了什么证据,又承担了哪些尚无答案的风险?从早期实验到巨额算力投入,这条路也让我重新思考,面对AI,普通人和企业该把有限的资源投向哪里?我们不必复制OpenAI,但可以学着找到值得相信的方向,用结果验证判断,再决定继续投入还是停手。

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MavisZX
MavisZX
2026.9.10
见过主播后,再听声音才特别有感觉!!
Anna_600:加一!萌萌哒
AI每周谈Eric
:
😂整的都不好意思啦哈哈哈
WitnessR
WitnessR
9天前
astra作为plus用户,5分钟就无了,效率很高是真的,token炸裂消耗也是真的,不过用了之后真的回不去了也是真的(ง •̀_•́)ง
AI每周谈Eric
:
Astra的token消耗量真的太夸张了,每天都在等reset额度🤣
MKDLuffy
MKDLuffy
9天前
AGI 到了。最后谁能成为未来的入口
AI每周谈Eric
:
看不清楚。kimi能力上来以后,其实我都不太能看懂封闭模型收费那么高,能力到底能不能甩开开源很多😂因为我感觉对于顶级模型公司来说可能scaling law的边际收益总有掉下来的时候吧。
MKDLuffy:对于大部分硬件厂商来说其实模型已经没有机会了。只能看对产品和内部提效了
不相17
不相17
9天前
相信演化(整体大于部分之和)所以力大砖飞,2022年Gpt3-问世如果看作技术奇点,2026年Astra模型宣布:未来已来。
AI每周谈Eric
:
总结的太好啦!讲了半天其实我也不确定有多少人能懂,看到这条评论有种遇到知音的感动!
不相17:过奖哈哈,很好的一期内容,期待下周讲ds