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0本期讲师｜Amy Webb，未来学家，Future Today Strategy Group 创始人兼 CEO、纽约大学 Stern 商学院教授；
Reaction 主讲｜程泓宁，宇宙 E-BIKE 创始人。制造业AI转型实践者。
当AI越来越会、会搜、会总结、会做初稿，“我执行得比别人快”很难继续成为一个人的护城河。
这堂《AI Strategy at Work》真正回答的，是下一层问题：当越来越多执行工作可以交给 AI，个人靠什么继续变得重要？
Amy Webb、Conor Grennan 和 Nichol Bradford 给出的答案，不是多背几个提示词。更重要的能力包括：从噪声里识别信号；把岗位拆成“AI做什么、人深耕什么”；给 AI 足够的业务上下文；用模拟用户和压力测试发现盲点；再把个人技巧推进成团队可以重复使用的工作方式。
我会结合宇宙 E-BIKE 的实际 AI 改造，讨论一个人的工具用法怎样进入组织。真正让公司离不开你的，不是把每项任务攥在手里，而是你能否定义问题、提供上下文、做关键判断，并推动整个团队发生变化。
你会听到
• 哪些工作应该主动交给 AI
• 为什么专业能力强的人也可能被边缘化
• “提供上下文”怎样成为新的职场杠杆
• 如何用模拟用户和压力测试发现盲点
• 怎样把个人 AI 技巧变成组织能力
• AI 时代，什么样的人会越来越值钱
时间轴
00:00 Gen T：持续迭代与人的主动权
05:00 重新感知：从噪声中识别信号
10:00 用公司案例找到不可复制的优势
15:00 拆解岗位：AI做什么，人深耕什么
20:00 快、复杂、重要：选择AI介入深度
25:00 AI招聘时代，如何主动创造机会
30:00 多模态AI成为随身战略队友
35:00 用模拟用户和压力测试发现盲点
40:00 组织转型为什么首先是关系问题
45:00 追问假设，不被专业答案迷惑
50:00 AI时代重新判断一个人的当下能力
55:00 每天使用AI，把工具变成行为习惯
59:30 成为组织里能思考未来的人
课程来源｜MasterClass
