20260911-大摩热点前瞻:SEMICON核心要点,全球AI ASIC产业动态宏观情报局

20260911-大摩热点前瞻:SEMICON核心要点,全球AI ASIC产业动态

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00:00 Semicon Taiwan与AI供应链展望

主持人Charlie宣布直播主题,将讨论Semicon Taiwan的关键发现以及最新发布的AI供应链追踪报告,并介绍参与分析师Andy、Daniel和Lucas。

01:09 Semicon三大核心趋势解析

探讨了Semicon Taiwan的核心议题。针对AI资源紧缺的现状,会议聚焦三大解决方案:光通讯(CPO)以提升网络效率、存储器创新(如HBM用量降低及新型封装)以弥补性能损失、先进封装(Advanced Packaging)如CoWoS以集成更多算力。

04:08 2028年AI资本支出预测与Intel EMT

揭示了2028年AI供应链关键预测。尽管全球CSP资本支出放缓,但通过测算,AI算力仍可保持36%的增长。重点分析了Intel EMIB的产能潜力,预计其2028年产能相当于台积电CoWoS产能的15-20%,构成潜在竞争。

06:12 Intel EMIB良率挑战与供应格局

深入讨论Intel EMIB的瓶颈。指出良率关键取决于基板厂商能否善用TCB设备,而非设备本身。Intel的举措,如Google TPU V10可能采用其方案,将影响台积电,未来竞争焦点在于基板产能与良率。

07:12 AI ASIC市场新动态(高通/Broadcom)

分析AI ASIC领域的新合作与市场变化。高通与AWS的新合作短期不影响大局。Broadcom的AI客户(AI Lab)已开始与台积电进行CoWoS投片,预计2027年贡献有限,2028年Google订单将成为关键。

09:32 存储器创新:从HBM到3D堆叠

聚焦存储器领域的创新。三星推出全新3D堆叠架构ZHBM,旨在提升带宽,但目前仍处在POC阶段。而大中华地区厂商(如爱普、华邦、长鑫)在Wafer-on-Wafer技术量产上领先于韩国。

12:55 CPO的瓶颈与FaU供应现状

分析了CPO产业链的瓶颈。现阶段瓶颈并非台积电或SoIC的产能,而是与光纤相关的FaU自动化组装和人工短缺。预计明年上半年,台积电仍将是FaU的主要供应商。

14:32 服务器需求强劲与库存风险

评估了服务器需求动态。尽管第四季度指引强劲,且明年上半年需求因Intel、NVIDIA等平台而看好,但下游库存正在堆积,年底可能接近一个月,这为2027下半年至2028年的需求持续性带来不确定性。

16:43 Glass Substrate供应链全景

介绍了玻璃基板(Glass Substrate)的供应链格局。面板厂(如AUO、BOE)与玻璃厂商(如康宁、肖特)纷纷展示解决方案,但各厂商策略不一,从仅提供玻璃到整合TGV镀铜,整合度差异较大。

20:14 Glass Substrate良率瓶颈与量产时程

探讨了Glass Substrate的技术难题。良率是目前最大挑战,仅为30-40%,主要由于TGV打孔易出现裂纹和腰身,以及高深宽比的镀铜均匀性不佳。多数厂商设定2028年量产目标,但进展依赖良率改善。

22:02 CPO测试流程与设备供应商

详解了CPO的测试环节(Insertion 1-4)。其中Insertion 2(EIC+PIC同时探针测试)是最大难点,性能不足可能导致量产时被跳过。测试设备供应商包括Chroma、Teradyne等,且各厂商需区分其具体服务对象与阶段。

24:09 FaU Alignment设备市场竞争加剧

指出FaU对准设备市场正变得拥挤。除了高明铁、欧等既有厂商,Delta也已加入。核心零部件是定位平台与功率计,具备自研能力的厂商更具竞争力。Chroma则已相对不那么积极于该市场。

25:58 ABF载板:AI时代关键瓶颈

强调ABF载板是未来几年的关键供应瓶颈。ABB层压设备(如Eternal的层压机)交期已从9个月延长至18个月,导致扩厂周期长达2.5年,且载板变大导致良率下降,加剧了产能紧张局面。

28:22 EMIB基板良率挑战与设备交期

聚焦EMIB基板良率。当前基板厂良率约40%甚至更低,低于有机基板。TCB设备首批已交付日本和台湾厂商,AT&S将是第二波供应商,良率改善是其大规模量产的关键障碍。

30:15 八月出货量超预期与Rubin展望

分析8月服务器出货数据。8月GB系列出货约8.4K柜,环比增长30%,表现强劲,可能带动本季度出货量上调。同时指出全年81-82K的预测量取决于Rubin系列11月后的量产爬坡情况,当前ODM仍存小问题待解决。

32:57 Semicon新信息验证与投资启示

总结Semicon Taiwan的核心价值。虽然多数议题并非首次提出,但通过实地验证关键假设(如ABF载板为真正瓶颈、Glass Substrate良率难题巩固了EMIB的相对优势),为投资判断提供了更坚实的信心。