本期整理自 GEIA GBA 2026 粤港澳大湾区具身智能与人形机器人创新周「GEIA 直播间」。
机器人模型的能力上限,很大程度上取决于训练数据。面对昂贵、稀缺又难以标准化的具身数据,企业该如何建立可持续的数据基础设施?
本场嘉宾 Mark 是浙江无问智行科技有限公司 CTO。公司面向具身智能提供数据采集、合成、管理与模型评测等基础设施服务。
这场对话围绕数据采集方式、数据质量、合成数据和评测体系展开,讨论什么样的数据真正具有训练价值、真实数据与合成数据如何配合,以及具身智能数据业务如何实现规模化。
👤嘉宾介绍:
Mark
浙江无问智行科技有限公司 CTO
关注具身智能的数据采集、合成、管理与模型评测
🎙️话题速览:
无问智行为具身智能提供怎样的数据基础设施?
机器人训练需要采集哪些数据?
如何判断一组具身数据是否真正有效?
合成数据能够解决哪些成本和场景问题?
数据管理与模型评测为什么同样重要?
具身智能的数据业务如何形成规模?
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![E58 对话 Mark:具身智能的数据基础设施[GEIA直播间]](https://image.xyzcdn.net/FuoYDUB0ILG3HvcF2x32LuZNeyeA.jpg@small)