智能的下一幕，让人兴奋---73页PPT solo

本来我不算做季度的AI行业梳理的，

但恰巧有朋友找到我希望给他们同事做个内部培训，

所以趁着这个机会我还是做了一个PPT内容，

以及这一期的主题如果关注我的即刻应该都能猜到：

《Own Your Intelligence-从模型竞争到智能生产》

• 第一部份关于模型竞争：

过去几个月，模型发布的速度越来越快，版本号、参数规模与日期不断叠加，

模型训练和迭代逐渐呈现出“制造业”特征。

当模型之间的能力差距缩小，传统 Benchmark 也越来越难以准确衡量模型价值，

行业开始借助 3D 生成、游戏、无限流等更直观的“奇观”来展示模型能力。

也由此展开对中美模型竞争、开源与闭源、本地与云端模型关系的讨论。

• 第二部分聚焦“智能分化”：

最强的模型不再等同于最好用、最适合企业的智能。

随着开源模型能力快速提升、模型价格持续下降，企业开始重新思考如何拥有自己的智能；

包括模型选择、数据准备、Benchmark 设计、评估体系、后训练、Agent Harness、路由与强化学习环境等。

围绕这些环节，一整套新的 AI 基础设施和服务产业正在形成，

模型训练、数据、评估与 Agent 开发逐渐被拆解并商品化，

企业也从单纯调用模型 API，走向构建适合自身业务的智能系统。

• 第三部分讨论“循环自生”：

当 AI 不只是完成任务，而是开始参与数据生成、环境搭建、模型训练、评估和自身改进，

自动化研究、RSI、Test-time Training 与各种 Loop 成为行业关注的方向。

AI 参与改进 AI，可能带来新的研发飞轮，但 Loop 并不是万能的魔法；

不同任务在可验证性、可编辑性上的差异，决定了哪些领域更容易形成有效闭环。

节目也进一步追问：当越来越多的工作可以交给 Agent Loop，

人类的价值是否会更多体现在定义目标、寻找新的“高峰”与提出关键洞察上？

• 最后，本期节目讨论“界面重构”。

从 Coding Agent、办公 Agent，到 Personal Agent，

AI 产品正在改变软件的入口、交互和组织方式。

与此同时，产品也需要把复杂的技能、连接器、插件和工作流内化，

而不是继续把复杂度转嫁给用户。

老规矩，PPT在我的ima数据库中，有需要可以去ima获取；

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最后本期节目感谢欧倍青DMG洗发水的赞助播出。

保持对世界的兴奋，也保持自己的好状态。

欧倍青为听友们带来新一代头皮“兴奋剂”，欧倍青旗下最强配方「欧倍青DMG洗发水」源自德国的强发科技-专利DMG+咖啡因:DMG长效续航，促进头皮微循环;咖啡因瞬时启动，快速激活发根--双通路协同为毛囊持续供能。每天2分钟，让头皮保持兴奋，也让自己状态持续在线。

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下面正片开始……

【时间线】

03:38 这次的PPT和过往的有些不同

05:18 一些核心关键词

07:25 第一章：模型狂奔

07:43 模型密集发布

08:29 总量和频率上的趋势

10:55 版本号的变化

12:21 纯纯的“制造业”

13:35 benchmark的失效

14:33 为什么要用3D效果衡量模型能力？

15:43 “注意力”

18:15 中美对抗

18:44 开源闭源之争

19:09 云端与本地模型

20:21 第二章：智能分化

20:41 近期两笔大收购

21:23 一个默认前提松动

22:34 企业支出的变化

23:49 核心原因：模型价格

25:01 过去三年半开源模型的发展

26:17 价格趋势非常明显

27:39 要决定是否own了

28:22 开始之前的问题

28:59 第一个问题：成本

29:23 第二个问题：组织

29:39 执行路径

30:34 最后评估效果

30:56 Harvey的实施

32:16 LangChain的主张

32:44 Mercor的主张

33:13 为什么需要Agent和Harness

33:42 简而言之～

34:08 模型训练的商品化与分工

34:49 一级市场热门方向出现了

35:33 brex和ramp的榜单也出现了一样的趋势

36:17 YC明星公司也证明了这一点

37:28 新的可能性出现了

39:46 第三章：循环自生

40:01 《When AI builds itself》

40:31 L1-L5和智谱GLM-6.0

41:18 GPT 6和Seed也都提及了Loop

41:34 “Take Over”

42:24 neolabs疯狂融资

43:11 他们在bet什么？

43:40 大佬们的共识似乎也收敛了

44:56 人类的价值放哪里？

45:32 Loop之后的里程碑怎么确立？

46:10 所有都可以Loop么？

47:15 Loop的又岂止是技术和产品

47:47 第四章：界面重构

47:57 软件的时代变了

48:50 个人Agent的梦想

49:17 阶段性共识出现

49:32 codex的共识

50:12 办公Agent战役能打多久？

50:37 阶段性数据

51:04 再吐槽一些数据

51:37 “护城河”

52:09 组织调整

52:24 复杂度都给用户？

53:03 界面……创新

53:30 Grok Bot和Meta Muse

54:25 国产厂商？

55:05 收尾

【播客简介】

屠龙之术是一档关注科技、互联网、风险投资的播客，

主播庄明浩是一个游走在互联网和风险投资行业的边缘人士。

其工作多年所积累的认知似乎都成为了某种意义上的”屠龙之术“……

或许某天再有新的“龙”出现的时候，就是这档播客停更之时。

【ima知识库】屠龙之术VIP报告库 ima.qq.com