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这里是#学术志官方播客#第三十四期，本期邀请牛津博士、清华大学副教授蒙克老师围绕 AI 时代社科论文破局、学术判断力培养、高效文献阅读方法等核心议题展开。
重新审视 Claude Code 驱动之下的AI原生科研完整流程，跳出单纯学提示词的工具思维；帮助研究者厘清人机分工，借智能体打通从文献梳理、研究推进到论文产出的全链路，为广大硕博师生、青年社科研究者提供可落地的科研实操思路。
适合正在被论文写作卡住、希望搭建 AI 原生科研工作流、焦虑 AI 时代个人科研核心竞争力的社科科研人反复收听。
🎧播客：学术志
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【本期主播】
陈老师：管理学博士，北京高校副教授。研究方向：社会治理创新与数字治理、环境治理、政策执行
在《中国行政管理》《电子政务》《求实》《北京社会科学》《Systems》等CSSCI和SSCI期刊发表论文20余篇，其中多篇文章被人大报刊复印资料转载；近年来主持和参与多项省部级课题；担任多个北大核心、CSSCI来源期刊和SSCI的外审专家；指导多名博士顺利毕业
【本期嘉宾】
蒙克老师：牛津大学博士、清华大学公共管理学院副教授、博士生导师。主要研究领域为社会学、国际关系、社会政策与公共政策;出版China's Pension Reforms: Po-litical institutions, Skill Formation, and Pen-sion Policy in China (Routledge)。
在《社会学研究》、《世界经济与政治》、《社会》、《社会学评论》、《中国行政管理》等学术期刊发表文章;获第五届全国高校青年教师教学竞赛文科组一等奖，北京市第十一届高校教学基本功大赛社科组冠军(一等奖第一名);2020年入选达沃斯世界经济论坛全球25名青年科学家，荣获首都劳动奖章。多次为人民日报(理论版)、光明网(理论频道)、China Daily、World Economic Forum等媒体撰文。
📅【本期学术密码】
00:01:17 AI时代科研重心转移的观点分享
大语言模型和智能体可以承接绝大多数执行层面的科研工作，人类研究者的核心成长方向应该转向判断力的培养，重点锻炼“识别好问题、筛选高价值研究角度”的能力。
00:02:44 学术判断力的落地内涵解读
过去掌握工具变量、DID等方法就能形成很高的发表门槛，如今这类执行层面的壁垒已经被AI拉平。随后提出新的困惑：不同研究者对同一选题的价值判断差异极大，学生很难建立稳定的自我判断标准。
00:03:27 选题价值的主动论证方法
选题是否有意思不能依赖读者、编辑或导师脑补，必须由研究者主动完成论证。核心论证逻辑是反推：如果不从这个角度开展研究，我们将无法解释哪些关键现象，把这个句子完整表述出来，就能清晰证明该研究角度的独特价值。
00:08:11 刻意练习理论的科研场景应用
蒙克老师引入“刻意练习”概念，明确反对传统的一万小时定理。如果一万小时都在重复错误的科研动作，永远无法成为领域专家，必须先提炼出经过验证的正确研究套路，再围绕这些套路进行针对性反复练习，才能快速提升科研能力。
00:10:23 《奥德赛》案例引申的学术审美培养
主持人以电影《奥德赛》为例，提出学术审美和电影审美一样，都需要经过系统训练才能建立。很多普通观众觉得《奥德赛》情节无聊，只有了解荷马史诗和希腊神话背景的人，才能读懂故事背后对人性和人生的深层警示。
00:11:19 跨文本对比发现研究细节妙处
单看故事只是简单的“龙王归来”爽文，但对比东西方文学史就能发现，奥德修斯是首个明确拒绝永生的文学角色，这个细节极具研究价值。学术研究的妙处往往藏在细节里，只有聚焦具体维度，才能产出有深度的成果。
00:20:03 AI时代两大核心任务：健身与建模
当下AI时代、经济下行周期里，研究者最重要的两件事：第一是健身，保持良好的身体状态，才能长期留在科研牌桌上，熬到属于自己的成果出现；第二是建模，持续积累各类结构性思维模型，优化自身的注意力模式和提问质量。
00:22:50 “失去什么”的微观落地维度拆解
论证“不从该角度研究将失去什么”时，需要从哪些微观维度切入，才能让论证更有说服力。蒙克老师明确两个核心维度：一是失去对某一个现实现象的完整解释能力，二是失去对现有理论瑕疵的修补机会。
00:23:46 美日同盟经典选题案例讲解
冷战结束后共同敌人消失，美日同盟本应瓦解，实际却反而加深，只要提出这个反常问题，论文直接就能达到60分的合格线。这个案例清晰展示了好问题的价值，提出优质选题相当于完成了大半科研工作。
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