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2在 AI 深度介入商业洞察、重塑产品创新链路的当下，品牌传统的新品挖掘思路，还够用吗？
如果你习惯从消费者需求侧找机会，有没有想过，就如同马车时代的消费者只会想到我需要更快的马车，而不会说我需要一辆汽车一样，很多颠覆性的新品机会，其实藏在供给侧？
AI 到来之后，前瞻不再是少数专家头脑风暴的专利，但 AI 本身并不会直接送给你标准答案，而是通过一套严谨可落地的前瞻工作流，辅助你发现真正的机会锁在。
当我们寻找创新机会时，为什么不能只盯着用户需求看？如何同时捕捉供给与需求两端的机会？海量信息真假混杂，怎么喂给 AI 才不会产生幻觉？如何区分短期营销风口与长期可持续机会？
本期节目，和我们一起拆解 Foresight AI 实战案例，跳出 “创新 = 挖掘用户需求” 的固有思维，从供给与需求双维度视角，看懂 AI 前瞻工作流如何识别长期创新机会，为品牌和产品从业者提供赛道预判、新品落地的商业决策参考。
主播｜Patrick
嘉宾 ｜Vergil 吕正，益普索中国战略咨询服务线 Strategy 3合伙人
/ 时间轴 /
00:35 什么是前瞻？为什么只看需求侧做创新会有局限？
03:00 Foresight AI 底层逻辑：供给侧 + 需求侧双向寻找机会
07:13 案例拆解：肌酸，AI如何让一个老成分焕发新生命力
09:30 供给侧机会三大维度：社媒热议、新兴成分、竞品创新 ，锁定高潜机会
11:10 评估机会：怎么区分短期风口与长期可持续机会
18:26 十倍颠覆理论：驱动因素打分，识别高潜力赛道
20:36 机会落地的三条路径：营销加码、产品翻新、中长期研发
27:13 如何规避 AI 幻觉：共创锁定信源，专业AI训练
/ 名词解释 /
Product Portfolio：产品组合，是指企业当前拥有的全部产品线和产品的集合。
PMF（Product Market Fit）：产品市场匹配，是指企业现有的产品线已经非常契合市场机会，此时的落地方向是加大传播投入（communication），抢占先发优势。
Social Seeding：社交种草/播种营销，是指品牌和 KOL、KOC等目标群体合作，发布种草内容、维护评论等动作，激发用户对品牌或产品的兴趣与购买欲望的营销策略。
Renovation：是指产品不完全重新研发，而是通过调整成分排序、突出某个核心原料、更换产品形态、调整包装规格等方式，让现有产品适配新的机会点。
Unmet Needs：未满足需求，是指一个人或群体想要但尚未被满足的需求。在Forsight AI场景中，此处特指“在需求侧是强需求，但供给侧没有任何产品能够对应满足”的情况。
Stakeholder：利益相关者，是指与某个项目、决策或组织有利害关系的个人或群体，包括能影响决策的人和被决策影响的人。
EDGE 模型：需求侧前沿信号识别模型，由四类行为构成：极端行为（Extreme）、偏离常态的行为/行为缺口（Deviation/Gap）、创新巧思（Innovation hacks）、小众怪异特质（Edge/Eccentric），从中捕捉代表未来趋势的早期信号。
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制作：大声创想工作室
