【本期节目介绍】
AI不是来帮我省事的吗,怎么还得我给它返工?
我们最近系统看完了吴恩达老师的《AI for Everyone》——这门超过260万人报名学习的AI通识课。看完才发现,课里的许多思路,我们在做《打工罢了》的过程中,还真亲自实践过、踩过坑。
这一期,我们先用垃圾邮件、房价预测、T恤销量这些例子,把几个看着很唬人的AI概念讲明白,再把自己的播客工作流摊开聊:从选题、备稿,到剪辑、发布和短视频切片,哪些事情可以交给AI,哪些判断还得自己来?
为什么AI写的稿子面面俱到,我们却根本用不了?为什么试了AI剪辑,烧了Token,最后还是回到“古法手搓”?我们又是怎么把做切片视频的流程,打包成一个可以反复使用的AI Skill?
我们不神化AI,也不用被“人类马上就要被AI取代”的说法吓住。普通人入局AI,不一定要先做个惊天动地的大项目。先找一件熟悉的小事,让AI真的帮上我们的忙,别给自己添个新麻烦。
【内容提要】
00:11 AI这么火,为什么有人觉得还不如自己动手?
04:18 AI、机器学习、神经网络、深度学习:这些概念到底是什么关系?
12:00 一件事适不适合交给AI?从A→B聊到AI的能力边界。
16:34 说好下班做播客,主播怎么又给自己安排了一套项目管理?
19:04 选题与备稿:AI写得面面俱到,为什么我们还是读不下去?
24:18 AI剪辑踩坑:烧了Token,最后还是回到“古法手搓”。
28:46 剪完还没收工:用字幕生成Show Notes,再做发布和运营。
30:55 AI Skill:私人订制属于你的播客切片视频Skill,少返工、少烧钱。
【本期提到的课程与工具】
📚 吴恩达《AI for Everyone》
课程链接:DeepLearning.AI|AI for Everyone
🛠️ HyperFrames|AI视频制作工具与Skills
节目中提到的播客切片制作工具:GitHub|HyperFrames
【关于我们】
💧 金水
在阿里等大厂AI算法赛道摸爬滚打多年的热心学姐。
⭐ 海星
白天在世界500强写代码,晚上勇闯自媒体、鼓捣AI的非典型程序员。
❓ 如何找到我们
🍠和🫘:打工罢了
📚 我们也整理了《AI for Everyone》的课程笔记,欢迎通过节目公告中的二维码加入听友群获取。
【音乐】
🎵 “Quirky Eccentric Jazz Theme” by Tunetank
