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这里是#学术志官方播客#第三十五期，本期邀请牛津博士、清华大学副教授蒙克老师，走进社科研究的 AI 原生时代！聚焦 AI 给社科科研带来的流程变革，深度拆解借助 Claude Code 开展科研工作的真实路径。重点分享 AI 辅助选题构思、理论筛选与理论选择的实操方法，帮助人文社科硕博、青年研究者适应 AI 科研范式，重塑自己的研究工作流。
🎧播客：学术志
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【本期主播】
陈老师：管理学博士，北京高校副教授。研究方向：社会治理创新与数字治理、环境治理、政策执行
在《中国行政管理》《电子政务》《求实》《北京社会科学》《Systems》等CSSCI和SSCI期刊发表论文20余篇，其中多篇文章被人大报刊复印资料转载；近年来主持和参与多项省部级课题；担任多个北大核心、CSSCI来源期刊和SSCI的外审专家；指导多名博士顺利毕业
【本期嘉宾】
蒙克老师：牛津大学博士、清华大学公共管理学院副教授、博士生导师。主要研究领域为社会学、国际关系、社会政策与公共政策;出版China's Pension Reforms: Po-litical institutions, Skill Formation, and Pen-sion Policy in China (Routledge)。
在《社会学研究》、《世界经济与政治》、《社会》、《社会学评论》、《中国行政管理》等学术期刊发表文章;获第五届全国高校青年教师教学竞赛文科组一等奖，北京市第十一届高校教学基本功大赛社科组冠军(一等奖第一名);2020年入选达沃斯世界经济论坛全球25名青年科学家，荣获首都劳动奖章。多次为人民日报(理论版)、光明网(理论频道)、China Daily、World Economic Forum等媒体撰文。
📅【本期学术密码】
00:01:11 传统选题路径讨论
前AI时代的选题路径是手动读文献梳理研究空白，再结合研究者自身资源能力筛选可完成的选题，是长周期的线性流程。AI没有改变选题的底层学术逻辑，但大幅压缩了各环节的间隔，加快了整体选题速度。
00:03:33 研究空白性质讨论
研究空白是主客观的交集，客观上空白是已有文献确实没有讨论过的内容，可以通过读文献实锤验证；主观层面，海量未讨论内容中选择某一空白作为选题，需要研究者通过叙事论证空白的研究意义。
00:05:52 格式正确但选题不被认可问题解答
找空白的思路本身没有错，不被认可通常是因为研究者没有把空白的意义说清楚，没有说服专家认同这个空白的研究价值，只要将意义阐述到位就能获得认可。
00:10:00 现实问题转化为学术问题方法讨论
回到研究流程主题，主持人提出第二个常见问题：如何将观察到的现实现象转化为合格的学术问题，AI在这个过程中能起到什么作用。蒙克老师提出，观察到现象后，可以将现象的来龙去脉描述给AI，询问该现象对应所属学术领域的哪个概念和理论框架，AI可以帮助完成理论提炼。
00:11:08 现实问题转学术问题案例说明
有研究者关注中国城管的柔性眼神执法现象，该术语在国际SSCI文献中无法检索到对应内容。向AI描述现象后，AI反馈该现象对应犯罪学中的d-policing（减少直接执法）理论，研究者因此获得了准确的检索关键词，得以对接国际已有文献，确定目标投稿期刊，理顺了整体研究思路。
00:21:35 理论框架常见问题讨论引入
理论框架选择，提出学习者常见困惑是理论和研究总是脱节，询问选理论到底选的是什么。蒙克老师提出，该问题和之前的选题破题直接相关，自己提出的整合式研究方法核心是三位一体，即任何研究都是问题意识、理论框架、研究设计三者的交集，AI课程是用AI技术落地这套方法。
00:27:14 理论大小与数量问题解答
宏大理论属于研究视角，社科研究需要的是视角之下的中层理论，不要直接用宏大理论作为分析框架。理论数量由问题意识决定，只要能完整解释研究问题，一个理论就足够，遵循奥卡姆剃刀原则不要堆砌理论，多余篇幅应该用来排除其他竞争性解释，这样文章的立场才更扎实。
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