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2过去，我们用奥赛寻找最聪明的年轻人；近几年，前沿模型公司却用奥赛测试聪明的 AI。
就在9月8日，OpenAI宣布，一个由约一万个AI智能体协同工作的系统，用88小时给出了千禧年数学难题——纳维—斯托克斯存在性与光滑性问题的证明。
科技加速向前，不断突破智能上限，如果说“解出最难的题”不再是人类独有的能力，我们该如何理解学习的价值，又该如何审视当下的教育？曾凭借解题能力脱颖而出保送顶尖院校的本科生，有哪些新思考，又在如何重新认识自己的优势、选择未来的方向？
这期节目，我邀请了三位来自MIT和清华姚班的“05后”。他们也是过往节目中年龄最小的一组嘉宾。三位都曾在数学、物理、信息学等奥林匹克学科竞赛中获得国家金牌或者国际金牌的成绩，如今正在 AI 科研、创新创业的一线。
三位嘉宾分别是：
王衔邦：MIT 大二在读，曾获 IMO 金牌，正在参与何恺明团队的 AI 研究；
陆伊炀：清华姚班大三在读，曾获 CPhO 金牌，正在参与何恺明团队的 AI 研究；
冯政玮：清华姚班大三在读，曾获 NOI 金牌，正在探索创新创业。
我们的对话，从三位嘉宾的竞赛之路聊起，延伸到AI的发展、大学教育的变化，以及他们自身在科研、创新创业的真实感受。
以下是对话时间线：
01:19｜嘉宾介绍
一、金牌之路：竞赛究竟训练了什么
06:18｜竞赛生的训练日常
08:47｜能力训练：发散思考、多任务切换、长时间专注
12:12｜从优秀到顶尖，差距来自哪里？
二、当 AI 比金牌选手更会解题
17:24｜看着 AI 超过自己：从意外到接受
21:57｜AI 的解题思路像人吗？
29:07｜从坚持手写代码到拥抱 Agent
31:59｜“每个人都是 PI，都是管理者”
三、AI 浪潮中的大学教育
34:59｜大学教育应该教什么？
37:12｜教育的过渡期
41:32｜竞赛作为人才筛选机制还有效吗？
四、在何恺明组做科研
43:23｜论文越来越多，好研究也变多了吗？
47:22｜恺明组的科研日常
49:31｜重视消融实验
五、同龄人的迷茫，与创业热潮中的判断
53:37｜“这是一个好时代，但我的机会在哪里？”
59:56｜硅谷见闻：研究者的迷茫、创业者的自信与大厂的竞争
01:03:48｜学会“跳车”：曾经擅长的事情，不必成为执着的方向
01:05:14｜学术追求之外，如何权衡机会成本？
01:10:02｜有一种创业叫“to VC”
六、未来的打算与眼前的生活
01:15:04｜当计划赶不上变化
01:20:13｜过程与结果，觉得哪个更重要？
01:23:39｜技术之外，人与人之间的链接
