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23🎙【本期嘉宾】高策、Suki
高策（Today 技术负责人）
Suki（Today founding PM）
主播：潘乱（「乱翻书」主理人）
💡【温馨提醒】
Today是一个会在使用中逐渐了解你的AI助理，把你的每件事都放在心上。开会前准备资料、出发前安排旅行，这些繁琐的事情可以找它。学习、健康和个人财务这些需要长期跟进的事情，也可以让它一起关心。遇到值得留意的变化，它会告诉你。有时候你还没开口，它已经能根据之前了解的情况，替你多想一步。
下载入口：todayai.cn（9月24日下午18:00后开放下载）
🎬 本期视频播客同步上线于@潘乱的视频号、哔哩哔哩、微博、小红书、Youtube等平台。
⏰【时间线】
一、热潮来了：产品还早，市场已经开打
02:11 不说术语，Today 到底想做一个什么样的助理？
03:48 埋头做了半年，突然全世界都在讨论 Personal Agent：被验证了，还是得跑快点？
06:58 这轮热潮证明市场可能很大，眼下能办成的事却还很少。
08:29 为什么Today选择现在公开上线？
二、从“小龙虾”到个人助理：普通人为什么需要 Today？
10:57 从 Monica 到 Today：Suki为什么越来越在意“用户有了想法，离事情办成还有多远”？
14:10 高策从 AI 基础设施转向 Personal Agent：模型能力不再是唯一瓶颈。
17:01 先服务 AI 重度用户，还是从普通人愿意交出去的事情找起？
19:31 为什么最早用上个人 Agent 的，往往是那些特别忙、又愿意折腾的人？
22:27 Today 的一天：简报、日程、团队协作，以及下班后的一束花。
25:31 工作和生活本来就混在一起，个人 Agent 与办公 Agent 会走向融合吗？
28:55 豆包、千问也会接入干活能力，Today这样的独立产品还有什么机会？
30:10 市场目前仍小、产品尚未验证，大厂何时会真正重兵投入？
32:22 给助理起名字、赋予身份，会让它更好用，还是只增加拟人感？
35:34 养过一群 Agent，为什么最后希望用户只需要面对一个助理？
三、记忆篇：拿到了上下文，怎样真正理解一个人？
41:18 邮件、日历、手机里都有信息；同样的上下文，为什么不同产品读出的东西不一样？
44:28 Today 想怎样把记忆和主动服务接起来？
52:17 人会换工作、结婚、生孩子，旧记忆什么时候应该更新？
57:19 四千封未读邮件：“经常出现”和“真正关心”是两回事。
59:15 “小孩发烧了怎么办”：Agent怎样分清一家人的身份与健康信息？
01:02:43 意图识别、任务路由能否交给更快更便宜的模型？
四、主动篇：从推送一条消息，到替你办完一件事
01:04:56 想要做好Person AI，理解模型、Agent 框架和产品的人都稀缺
01:07:21 不同任务怎么选模型？表现、速度、成本之外，还有什么会影响体验？
01:08:53 没有记忆的主动容易变成骚扰；只有记忆，又只是一本档案。
01:09:45 Today现在会怎样主动出现？信息推荐和跨场景发现，有哪些真实例子？
01:10:00 主动服务像两种下属：一个等你派活，一个知道什么事对你重要。
01:11:28 早晚报、事件提醒、任务推荐：怎么判断什么时候该出现、什么时候该闭嘴？
01:13:40 AI 整理完会议又生成八项待办，为什么不能顺手把活干了？
01:15:14 从提醒、准备、确认到执行：Agent 最终能在多大程度上自己动手？
01:16:47 好的个人助理，首先得学会少说废话。
五、竞争篇：大厂会来，创业公司靠什么留下？
01:18:26 Muse 有资金和分发优势，Instinct 与 Town 各有切口；Today 怎么选择？
01:21:55 Personal Agent 是短期过热、长期仍被低估吗？
01:24:30 创业公司的广度与深度：什么都能做，如何避免什么都做不透？
01:28:11 垂直场景更容易验证价值，Today 为什么坚持做横向的个人助理？
01:30:31 安排约会、发送邮件、跟进长期学习：哪些小事能让人先用起来？
01:36:32 一年以后，用户会怎样描述 Today？它究竟替人省下了什么？
📌【本期提及】
Town、Instinct、Grok Bot、Meta Muse、Today、Poke、OpenClaw、Manus、豆包、千问、元宝、微信、WhatsApp、Instagram、Slack、Stripe Link。
🎵【开场&结尾音乐】
开场&结尾音乐：朴树 - New Boy（出自朴树专辑《我去2000年》，1999年1月发布）
ℹ【关于「乱翻书」】
「乱翻书」是一档关注商业、科技和互联网的圆桌对话节目。关心How和Why，以及少有人注意到的What。内容主要方向是科技考古、行业观察和前沿思考，研究公司的兴衰循环，希望能够为你带来信息增量。
「乱翻书」主理人是潘乱，代表作品有《腾讯没有梦想》、字节跳动/快手早期关键节点的系列特写。
【图】▲Today中国版已于9月24日正式在国内首发上线
本期编辑：怀杭
他现在最想找的人，也挺能说明问题：懂模型怎么工作，懂 Agent 的架构和执行框架，还得懂一点产品，能把这几件事放在一起设计。Personal Agent 要处理的是一个不断变化的人，光把模型接上、把上下文喂进去，离“懂你、替你办事”还差很远。
这期聊 Today，也聊了不少这中间的难题。