EP041|Jev 是什么?70毫秒,不说话,比 GPT 便宜1000倍AI下一帧

EP041|Jev 是什么?70毫秒,不说话,比 GPT 便宜1000倍

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你有没有想过一个问题:你用 AI 做分类、做审核、做评分,每次花 3 秒等它回一大段文字——但你只需要一个"是"或"否"?

9 月 15 号,ChatGPT 的共同发明者 Diogo Almeida 带着一个不会说话的 AI 杀出来了。这个叫 Jev 的模型不写文章、不聊天、不推理——你给它选项,它 70 毫秒给你一组概率。没有废话,没有幻觉,没有 JSON 解析地狱。

这期我们从卖油翁聊到庖丁解牛,从 Daniel Kahneman 的快慢思维聊到游戏 NPC 的行为树。拆解 Jev 的技术架构(非自回归、RLCD 训练、三种决策原语),讲清楚它跟大语言模型的本质区别;也认真泼冷水——Simon Willison 的偏见实验、512 token 的硬限制、黑盒问题。最后我拿 Jev 解了个魔方,发现这东西真正的价值不在准确率,而是给了我们一个"快慢思维结合"的落地方案。

适合所有对 AI 工程化落地感兴趣的技术人和产品经理。听完你会重新想"AI 到底该不该说话"这个问题。

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时间轴

00:03 开场:9月15号发生了什么
03:40 用高考状元判断红绿灯
07:37 四个痛点:解析地狱、延迟、成本、幻觉
11:03 Daniel Kahneman 的快慢思维
12:51 Build Prod, Not God — Diogo Almeida 的故事
18:22 还是从 NPC 说起:Jev 的三层技术架构
22:46 一种新的训练方法:RLCD
26:14 三种决策原语:Choice、Score、Noul
29:52 该泼冷水了:Simon Willison 的偏见实验
35:05 Jev 发布之后:生态、开源替代、护城河之争
43:29 我用 Jev 解了个魔方
48:04 收尾:从 if-else 出发,又回到 if-else 的速度
50:43 片尾曲《无他》

suno: suno.com

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核心资料

- [TypeSafe AI 官方博文 - Introducing System One Models and Jev](typesafe.ai)

- [TypeSafe AI 文档](docs.typesafe.ai)

- [TechCrunch 专访 - A new kind of AI model from a ChatGPT inventor](techcrunch.com)

人物背景

- [Latent Space 播客 - Jev: System One Models for Prod, Not God](podscripts.co)

- [AI Engineer 演讲 - What's Next After RLHF?](www.youtube.com)

- [InstructGPT 论文 (Diogo 合著)](arxiv.org)

- [The Bitterest Lesson - TypeSafe 博文](typesafe.ai)

独立评测与批评

- [Simon Willison 博文 - Jev 评测与偏见实验](simonwillison.net)

- [TrueFoundry 分析](www.truefoundry.com)

- [Firecrawl 深度分析 - What is Jev](www.firecrawl.dev)

技术深挖

- [saulius.io - 迄今最清晰的 RLCD 第三方解读](saulius.io)

- [explainx.ai - RLCD vs RLHF vs RLVR 技术对比](www.explainx.ai)

- [Calibrated RL 论文 (arXiv)](arxiv.org)

- [TypeSafe Workflow Evals](evals.typesafe.ai)

开源替代与生态

- [Laya - Hugging Face 模型卡片](huggingface.co)

- [Kev - 开源 Jev 替代 (Apache 2.0)](github.com)

- [LLM2Jev - GitHub](github.com)

- [awesome-jev 社区清单](github.com)

社区讨论

- [Reddit - I really don't understand Jev hype](www.reddit.com)

- [Reddit - Jev isn't new tech](www.reddit.com)

- [HN - OpenAI fast-follow 讨论](news.ycombinator.com)

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