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0【本期介绍】
人工智能行业有一个不太体面的公开秘密：模型越来越聪明，却始终健忘。
它可以解奥数题、写复杂代码，却未必记得用户上周说过什么。行业把这个问题称为上下文限制、会话隔离或者无状态设计，但这些术语指向的是同一件事：我们造出了智商超群的“天才”，却没有给它配上一份像样的记忆。
过去，这个缺陷并不致命。一个既写不了代码、也办不成事的模型，记性好坏无关紧要。变化发生在最近两年：Coding Agent 开始完成复杂任务，Agent 逐渐接管真实工作流。用忆纪元创始人郝建业的比喻，以前 AI 连手和脚都没有；现在它已经能做很多事，人们才发现，它缺的是灵魂。
2026 年 3 月，郝建业离开华为创办忆纪元。它没有选择用规则和数据库给大模型外挂一本“笔记”，而是试图训练一个独立的记忆模型：先处理、压缩和更新长期信息，再把需要的记忆交给基座模型推理。
这条路线并非技术上的终点。郝建业认为，记忆与推理最终可能融合进统一架构；但对一家创业公司而言，解耦方案更容易工程化，可以逐步提升能力，也能更快进入 Coding、泛娱乐和企业服务等真实场景。
忆纪元要回答的因此不只是一个技术问题。记忆涉及用户最核心的数据和隐私，一个不绑定特定基座模型、能够随用户迁移的第三方记忆层，能否成为新的基础设施？客户又是否愿意像购买模型能力一样，为记忆单独付费？
这一期，我们和郝建业聊了聊：扩大上下文窗口为什么治不好模型的“失忆症”？训练一个记忆模型真正稀缺的能力是什么？当终极架构尚未成熟，技术创业公司如何在前沿探索与商业闭环之间作出选择？
【本期嘉宾】
郝建业 忆纪元 MemoraX AI 创始人兼 CEO、天津大学菁英教授，曾任华为决策推理实验室主任、大模型算法实验室主任及医疗军团技术总裁
【本期主播】
陈伊凡 虎嗅科技主笔、「AI 100」栏目主持人
【你将听到】
00:06 模型越来越聪明，为什么仍然记不住用户？
02:53 基座模型格局趋于收敛后，为什么创业做记忆？
05:44 扩大上下文窗口，为什么治不好模型的“失忆症”？
22:33 几百轮对话不混乱，普通用户如何感知“记忆”？
24:03 规则加数据库，为什么难以形成可持续进化的记忆？
30:48 Coding、泛娱乐与企业服务，AI记忆层的商业化从哪里切入？
40:01 为什么第三方记忆层可能比基座模型自带记忆更有价值？
47:58 To C 决定上限，To B 守住下限，数据飞轮如何转起来？
01:09:40 当 AI 有了手和脚，记忆才成为它缺少的灵魂
【关于我们】
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