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0内容源自伯恩斯坦 2026 年 9 月发布的研报《China Next Winners: AI harnesses, and the battle for context lock‑in》。
很多人把目光聚焦大模型本身，但这份研报提出一个反常识判断：往后 AI 比拼的关键点，不只是模型推理能力，Agent 调度层也就是 AI 驾驭层，会成为产业角逐的核心阵地。
大模型本身大多是无状态的，每次问答结束记忆就清零。而 Agent 驾驭层可以叠加持久记忆、工具调用、技能库，更像一个可以持续协作的同事，记住使用者的习惯，顺着用户偏好完成长链条复杂任务。
国内走出两条截然不同的发展路线。腾讯走开放生态路线，Workbuddy 聚合多家第三方模型，依托微信庞大流量与小程序体系，旗下小微 Agent 拥有海量用户场景，现成交易链路是它得天独厚的底牌。
阿里巴巴则锚定企业侧，依靠阿里云、钉钉，主打垂直行业解决方案，重点帮企业守住自身专属业务上下文，瞄准企业内部高阶使用者的实际效能痛点。
独立 AI 实验室走出另一条路，DeepSeek Harness、ZCode 面向技术深度用户，省去平台中间环节，但也会面临沦为底层工具供应商的风险。
Meta Muse 的走红也带来启示，它并非依靠颠覆性底层技术，顺滑交互体验与生态连通能力才是出圈关键，这一点对国内产品同样具备参考意义。
简单来讲，大模型是底子，但谁能牢牢抓住用户真实上下文、工作流程，谁就能拿到更大的产业主动权。
