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过去几年，AI领域的Scaling Law趋近极限，向人脑学习，兼具少样本泛化和低功耗特点的“类脑智能”路线，被视为通往下一代AI的破题路径。
本期AI玲距离对话两位类脑智能从业者，一起聊聊类脑智能究竟是什么，它与今天的大模型和深度学习有什么不同；我们距离能够像人一样思考学习的AI究竟还有多远。
【嘉宾】
朱森华：具脑磐石创始人兼CEO。曾任华为云AI算法创新Lab主任，参与推动脑与类脑AI平台、智能机器人及具身大模型等项目，经历横跨人工智能、认知神经科学和具身智能产业。
何哲陟：上海交通大学副教授、上海AI Lab副研究员。长期从事类脑计算、AI芯片和软硬件协同研究，重点关注如何借鉴生物神经系统稀疏、异步、事件驱动的计算特点，让AI运行更高效、实时、可靠。
【你讲听到】
00:02:20 大模型vs.类脑智能
00:10:28 智能的产生
00:17:33 类脑与Transformer
00:25:02 什么人能用好AI
00:31:18 软硬协同
00:42:29 向大脑学习什么
00:53:28 “造血”策略
01:03:34 数据与范式颠覆
01:06:41 科研or创业？
01:10:20 安全伦理与AGI
01:25:24 沿途下蛋
