2024年，诺贝尔奖两度授予AI驱动的科学突破。 而就在过去的一年间，AI驱动的科学研究又迎来了诸多颠覆式的成果。从药物研发的加速，到材料的定制研发，再到我们对于聚变能和天体物理更多新的认知。 AI正在从辅助科研的工具，进化成为驱动科学发现的核心引擎。 AI for Science 是科研的加速还是颠覆？碳基与硅基是走向融合还是终将被替代？ 【主播】 春玲，资深科技媒体人 【嘉宾】 曾大军，中国科学院自动化所副所长，主导开发了ScienceOne智能科研平台‌，该平台通过科学基础大模型赋能科研全流程。 李勇，清华大学电子工程系长聘教授，主导提出了反绎式人工智能（Abductive AI），为跨学科科学发现提供新的计算思维和方法论支撑。 汪跃，中关村两院AI核心学部研究院、新烛时代创始人，致力于推动人工智能在流体力学控制、天气预报、可控核聚变等重大科学问题上的应用探索。 【本期Highlight】 * 01:49 科学研究进入“压缩时代”：AI与科学的深度融合，被多位嘉宾视为历史性必然。有科学家判断：五年后回看，“五分之一时间完成科研”可能都太保守。 * 08:58 AI科学家正在崛起：AI已不再只是辅助工具，而是能够提出原创科学假设、参与实验设计的新型科研主体，正与人类科学家形成“双向奔赴”的协同模式。 * 18:30 AI将率先颠覆极端复杂系统：AI不仅优化传统路径，更在跨尺度、不可解析的复杂系统中展现突破潜力——正在推动“永远50年”的核聚变进入“10年可期”。 * 20:46 科研正从“靠天才与运气”，转向“靠体系与智能协同”：可扩展、可验证、可自动化，将带来科学规模化生产的变革。 * 30:06 从“显性智能”到“隐形智能”：人工智能正在重塑产品结构、生产流程与研发模式，对经济体系的冲击将远超表象中的机器替代。 * 40:56 “换道超车”的窗口已经打开：数据与大科学装置的可得性、强组织化能力，使中国在科技范式跃迁中拥有独特的“重新洗牌”机遇。时间窗口虽短，但希望巨大。 【关于未来沙发】 《未来沙发》是《未来实验室》旗下一档对话栏目，科技媒体人张春玲对话科技浪潮前沿的思想者、实践者与突破者，一起讨论正在改变世界的力量，见证科技改变世界的那一刻。 公众号：未来实验室春玲 B站 | 抖音 | 小红书：未来实验室