大家好，欢迎来到科技零距离播客WAIC特辑。 我们今天邀请到的是清华大学人工智能研究院副院长、生数科技创始人朱军教授，朱军教授是国内机器学习领域最有影响力的学者之一，也是国产视频大模型Vidu的核心带头人。前不久生数科技进入世界模型领域，推出机器人通用大脑Motubrain，同时登顶两大国际榜单。本期节目，我们就和朱军教授一起聊一聊，从视频生成到当下火热的世界模型，我们如何让AI真正理解物理世界，以及人工智能商业化背后的思考？ 【Outline】 00:00:49 Vidu新进展 00:05:08 从视频到世界 00:14:15 泛化如何发生 00:24:33 通用基模之路 00:43:05 从科研到产业的鸿沟 00:51:44 怎么看00后创业 00:57:09 技术远景vs.商业落地 01:05:01 AGI仍在路上

最近在人工智能领域有一个特别热门的话题，那就是世界模型。前不久，我有幸邀请到了世界模型领域的一名创业者陈博远，来接受我的播客深度访谈。 博远有很多重身份，他是北京智源研究院行为世界模型（创新中心）的负责人，同时，他也是一个创业公司逆矩阵的联合创始人和技术官，而他今年只有22岁。 【本期嘉宾】 陈博远，22岁，毕业于北京大学元培学院人工智能专业，现任北京智源人工智能研究院行为世界模型创新中心负责人，北京逆矩阵科技有限公司联合创始人兼首席研究官（CRO）。他的研究长期深耕于强化学习与世界模型领域，致力于构建下一代通用世界基座模型。 【Outline】 00:01:06 AI原生代 00:05:24 什么是世界模型 00:18:13 泡沫OR真需求 00:35:22 构建数据飞轮 00:42:30 FOMO的真相 00:46:36 00后整顿创业 01:01:10 真“假”世界模型 01:17:01 非共识与长期主义 01:38:35 物理AI的中国机会 01:51:12 保持PASSION，放弃捷径 02:01:46 筛选投资人

可控核聚变曾被调侃为“永远的50年”。但今天，科学家和创业者正在把时间表大胆推向未来二十年。 聚变是否真的跨过了技术拐点？不同技术路线谁更有机会？我们距离那第一度真正可用、也用得起的聚变电能，究竟还有多远？ 【本期嘉宾】 金之俭，上海交大电器工程学院长聘教授、翌曦科技董事长。金教授长期从事高温超导材料与工程应用研究，2010年组建上海交大高温超导研究团队。2022年，他创办翌曦科技，围绕高温超导从材料到工程应用全链条布局，突破了聚变强场磁体、超导电力、超导节能等关键技术，推动高温超导产业化发展。 陈锐，星环聚能创始人兼CEO，2021年，他与清华同窗共同创立星环聚能，探索重复重联球形托卡马克技术路线，推动核聚变装置的小型化与商业化。 【Outline】 00:02:34 聚变有多远 00:08:52 国家队vs.民营企业 00:15:24 高温超导竞赛 00:24:09 星环聚能方案 00:35:44 超导磁体攻关 00:41:33 从学校到创业 00:49:09 沿途下蛋 00:56:45 多路线“撒网” 01:07:17 商业化与泡沫

量子计算从诞生起，就被视为一场新计算革命的起点。但直到今天，行业仍未形成一条公认的主导技术路线。 量子计算究竟发展到了哪一步？它何时候才能真正走出实验室，创造可验证的商业价值？AI、资本热潮和中国的量子布局，会怎样改变这场悬而未决的竞赛？ 【本期嘉宾】 韩琢，中器无量首席运营官，他亲历了量子科技从学术探索走向产业化的过程，他所在的团队致力于打造面向规模化的容错量子计算机。 栾兴生，原子芯光创始人兼CEO，他师从著名量子光学科学家杰夫·金布尔，目前正带领团队推进构建可扩展的量子算力集群。 【Outline】 00:02:23 产业化前夜 00:07:30 中性原子量子计算崛起 00:12:38 量子怎么算 00:19:27 如何区别好坏 00:25:17 量子算法 00:39:19 原子的选择 00:42:17 行业挑战 00:50:32 量子、超算与AI 01:04:35 应用现状与愿景 01:20:55 中国机会

过去几年，AI领域的Scaling Law趋近极限，向人脑学习，兼具少样本泛化和低功耗特点的“类脑智能”路线，被视为通往下一代AI的破题路径。 本期AI玲距离对话两位类脑智能从业者，一起聊聊类脑智能究竟是什么，它与今天的大模型和深度学习有什么不同；我们距离能够像人一样思考学习的AI究竟还有多远。 【嘉宾】 朱森华：具脑磐石创始人兼CEO。曾任华为云AI算法创新Lab主任，参与推动脑与类脑AI平台、智能机器人及具身大模型等项目，经历横跨人工智能、认知神经科学和具身智能产业。 何哲陟：上海交通大学副教授、上海AI Lab副研究员。长期从事类脑计算、AI芯片和软硬件协同研究，重点关注如何借鉴生物神经系统稀疏、异步、事件驱动的计算特点，让AI运行更高效、实时、可靠。 【你讲听到】 00:02:20 大模型vs.类脑智能 00:10:28 智能的产生 00:17:33 类脑与Transformer 00:25:02 什么人能用好AI 00:31:18 软硬协同 00:42:29 向大脑学习什么 00:53:28 “造血”策略 01:03:34 数据与范式颠覆 01:06:41 科研or创业？ 01:10:20 安全伦理与AGI 01:25:24 沿途下蛋

2024年，诺贝尔奖两度授予AI驱动的科学突破。 而就在过去的一年间，AI驱动的科学研究又迎来了诸多颠覆式的成果。从药物研发的加速，到材料的定制研发，再到我们对于聚变能和天体物理更多新的认知。 AI正在从辅助科研的工具，进化成为驱动科学发现的核心引擎。 AI for Science 是科研的加速还是颠覆？碳基与硅基是走向融合还是终将被替代？ 【主播】 春玲，资深科技媒体人 【嘉宾】 曾大军，中国科学院自动化所副所长，主导开发了ScienceOne智能科研平台‌，该平台通过科学基础大模型赋能科研全流程。 李勇，清华大学电子工程系长聘教授，主导提出了反绎式人工智能（Abductive AI），为跨学科科学发现提供新的计算思维和方法论支撑。 汪跃，中关村两院AI核心学部研究院、新烛时代创始人，致力于推动人工智能在流体力学控制、天气预报、可控核聚变等重大科学问题上的应用探索。 【本期Highlight】 * 01:49 科学研究进入“压缩时代”：AI与科学的深度融合，被多位嘉宾视为历史性必然。有科学家判断：五年后回看，“五分之一时间完成科研”可能都太保守。 * 08:58 AI科学家正在崛起：AI已不再只是辅助工具，而是能够提出原创科学假设、参与实验设计的新型科研主体，正与人类科学家形成“双向奔赴”的协同模式。 * 18:30 AI将率先颠覆极端复杂系统：AI不仅优化传统路径，更在跨尺度、不可解析的复杂系统中展现突破潜力——正在推动“永远50年”的核聚变进入“10年可期”。 * 20:46 科研正从“靠天才与运气”，转向“靠体系与智能协同”：可扩展、可验证、可自动化，将带来科学规模化生产的变革。 * 30:06 从“显性智能”到“隐形智能”：人工智能正在重塑产品结构、生产流程与研发模式，对经济体系的冲击将远超表象中的机器替代。 * 40:56 “换道超车”的窗口已经打开：数据与大科学装置的可得性、强组织化能力，使中国在科技范式跃迁中拥有独特的“重新洗牌”机遇。时间窗口虽短，但希望巨大。 【关于未来沙发】 《未来沙发》是《未来实验室》旗下一档对话栏目，科技媒体人张春玲对话科技浪潮前沿的思想者、实践者与突破者，一起讨论正在改变世界的力量，见证科技改变世界的那一刻。 公众号：未来实验室春玲 B站 | 抖音 | 小红书：未来实验室