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0嘉宾介绍 本期嘉宾｜kangyuan 互联网大厂 AI 产品运营，长期在 ToB 市场中做产品、运营、增长和客户场景相关工作。他最早做过数据产品，后来做产品运营、ToB增长，也经历过头部互联网公司的本地生活业务、创业公司，再到现在进入大厂做 AI 产品运营。康源自己的总结是：虽然工作年限不算特别长，但他一直在 ToB 市场中打磨产品、运营和增长能力。
现在，他的工作与当下很热的 FDE / Field Delivery Engineer 形态高度相关：把产品和AI能力带到客户现场，在真实交付中理解客户需求，再把需求抽象出来，反哺平台产品。
这一期我们聊到：
为什么过去很多客户调研最后会变成“你们问了也不会改”；为什么平台视角容易造成业务失真；为什么客户说“我要做知识库”“我要做自动化”，其实还远远不够；为什么企业业务天然是混沌的，而AI却需要清晰的工作流和可调用的数据；以及，一个FDE到底怎样从客户现场，把隐性的业务经验拆成显性的规则、流程和系统。
kangyuan 也分享了一个非常具体的方法：
不要一上来问客户“你有什么需求”，而是先收窄到一个具体业务领域；
再把客户的工作流拆成直播前、直播中、直播后这样的链条；
然后追问三个问题：
现在怎么用AI？
曾经想用AI做但失败了什么？
长期以来一直痛但没解决的问题是什么？
这不是一集AI工具分享。
而是一集关于：
AI时代，谁能把真实业务现场讲清楚，谁就能拥有更大的职业边界和组织价值。
主持人：Fancy
嘉宾：kangyuan
即刻：kangyuan.c
收听方式：
喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube
第122期带时间标记的时间线
10个深度问题
你现在做的AI产品运营，和传统产品运营最大的区别是什么？
FDE为什么会成为AI时代非常重要的一种工作方式？
为什么过去客户调研经常会变成“客户知道你们不会改”的无效循环？
你提到“业务失真”和“体验消失”，这两个问题在ToB产品里具体会怎样发生？
当你真正去客户现场之后，发现客户使用AI的方式有哪些超出你的想象？
为什么客户说出来的需求，不一定等于他真正工作流里的需求？
你在FDE需求调研里为什么要问三个问题：现在怎么用AI、曾经用AI失败了什么、长期痛点是什么？
为什么第一期交付不能一上来就做最难、最出彩的东西，而要先做高频中价值场景？
AI让MVP变快以后，产品运营和FDE的工作边界会怎样被重新定义？
未来谁会在AI时代变得更有价值：单点专家、复合型人才，还是懂业务Know-how又会调AI的人？
5个吸引力亮点
1. 这期把FDE讲得非常具体
不是泛泛说“去客户现场”，而是讲到了真实FDE流程：
收窄业务领域 → 拆工作流 → 找最小原子节点 → 判断AI基建 → 识别长期痛点 → 分期交付 → 用反馈反哺产品。
2. “业务混沌”这个判断非常有价值
kangyuan讲到，公司业务天然是混沌的：市场变动快，很多经验不可数据化，很多判断存在人与人之间的沟通和默契里。AI需要清晰环境，但真实企业往往不是清晰的。这个矛盾，是企业AI落地最核心的难点之一。
3. 这期非常适合企业老板和ToB从业者听
因为它直接解释了：
为什么你说“我要做知识库”“我要做自动化”是不够的。
真正要做的是先收窄场景、明确工作流、拆清楚人做什么、机器做什么、哪些经验要显性化。
4. AI如何改变MVP，这期讲得很落地
过去做MVP需要产品、研发、前端、后端、测试和排期，可能一个月才能给客户看；现在AI可以让需求验证速度大幅提升，甚至当天做出可视化原型给客户反馈。
5. 这期点出了AI时代的新型人才方向
真正有价值的人，不是只会一个岗位动作的人，而是能把业务Know-how、客户现场、数据、AI工具、产品判断和组织协作串起来的人。康源把这种人称为复合型人才，也提到未来更需要有专业深度和跨领域整合能力的人。
