本期嘉宾｜叶青 零售数字化系统负责人，长期参与企业内部业务系统、流程系统和数字化项目建设。 他的工作不是单纯写代码，而是要把真实业务里的复杂流程、客户需求、系统规则和不同团队的使用习惯，转化成可以被产品和技术承接的系统方案。 在AI工具快速发展的当下，他也在亲身经历技术岗位的变化：过去技术人更多是在写代码，现在越来越需要理解业务、拆解需求、判断方案、与客户和团队沟通，并把一句模糊的需求，变成AI和系统都能执行的清晰文档。 主持人：Fancy 嘉宾：叶青 领英界面：https://www.linkedin.com/in/%E9%9D%92-%E5%8F%B6-6007301b9/ 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线 * 00:00–01:41｜嘉宾背景：零售数字化系统负责人，长期参与企业业务系统建设 * 01:41–03:32｜叶青的真实角色：不是单纯管理者，而是具体系统落地的负责人 * 03:32–06:18｜为什么真实业务系统很复杂：不同合作方、不同流程、不同使用习惯很难统一 * 06:18–07:20｜企业项目里的额外挑战：本地习惯、业务流程和系统规则之间的差异 * 07:20–12:26｜标准化和个性化之间的矛盾：系统既要稳定，也要适应客户真实场景 * 12:26–14:42｜技术工作不只是写代码：真正难的是理解业务规则 * 14:42–16:52｜为什么系统很难完全标准化：人的行为习惯会沉淀成系统逻辑 * 16:52–21:50｜面对客户个性化需求的三种方法：判断价值、模块化处理、深度沟通真实目的 * 21:50–33:34｜从辅助编码到AI Agent：AI如何改变研发工作流 * 33:34–38:39｜真实项目案例：AI如何帮助技术人更快理解业务背景 * 38:39–49:30｜AI提效后，技术人为什么反而更累了：时间从写代码转向需求判断和结果审查 * 49:30–56:43｜当前技术人的核心能力：把一句模糊需求变成AI能执行的清晰文档 * 56:43–59:06｜客户需求能不能接：看是否符合系统逻辑、是否能完善产品、是否有更轻量的方案 * 59:06–01:03:34｜把AI当第三方顾问：辅助分析客户需求和系统方案之间的冲突 * 01:03:34–01:10:44｜不同业务场景的差异：系统不能只看功能，还要理解背后流程 * 01:10:44–01:13:37｜AI不能替代深度沟通：细节仍然要靠人去确认 * 01:13:37–01:20:54｜未来企业系统趋势：标准底座 + 灵活模块 + AI辅助定制 * 01:20:54–01:22:48｜技术能力迁移：从编码能力，转向产品判断和业务沟通能力 * 01:22:48–01:27:01｜从技术执行到业务判断：项目如何倒逼技术人往前站 * 01:27:01–01:37:34｜和客户沟通最容易踩的坑：不要只听单方信息，要多方验证真实意图 * 01:37:34–结束｜给同行的建议：主动拥抱变化，走出舒适区和自我边界 10个深度问题｜ 1. 你负责的零售数字化系统，为什么不是一个简单的开发问题？ 2. 真实业务里的复杂度，通常来自系统本身，还是来自人的使用习惯？ 3. 客户提出的需求，和他真正想解决的问题，为什么经常不是一回事？ 4. 企业系统最难的地方，是做标准化，还是适应不同客户的真实场景？ 5. 当AI越来越会写代码，技术人真正需要补上的能力是什么？ 6. 为什么未来技术人不能只做执行者，而要更懂业务和沟通？ 7. 一句话需求，为什么不能直接丢给AI去开发？ 8. 技术人如何判断一个客户需求到底值不值得做？ 9. AI在你的工作里，什么时候像执行者，什么时候像一个第三方顾问？ 10. 未来技术人如果不想被困在写代码里，应该怎样训练自己的业务判断力？ 5个吸引力亮点｜极限安全版 1. 不是普通AI工具分享，而是技术人能力升级样本 2. 真实拆解AI时代程序员为什么不能只会写代码 3. 讲清楚客户需求、业务理解和系统设计之间的关系 4. 提出“AI越会执行，人越要会判断”的核心观点 5. 适合程序员、产品经理、企业管理者、数字化从业者和AI学习者收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队

本期主讲｜Fancy Wang / 瑜伽姐 外贸SOHO、LinkedIn内容营销顾问、《瑜伽姐的斜杠人生》主理人。 过去几年，我持续围绕外贸订单、LinkedIn内容资产、一人+AI、AI超级个体、外贸企业轻组织架构进行实践和访谈。 这一期，我不讲AI工具清单，也不讲单个平台打法，而是从互联网630裁员、科技公司组织重构、外贸企业老板的真实焦虑，以及自己近20位AI嘉宾访谈中总结出来的方法论，系统拆解： 为什么AI时代，外贸企业最重要的不是“多学几个工具”，而是把客户、订单、内容、员工、流程和老板判断，重新做成一套可运行的组织系统。 内容定位 这一期适合定义为： 外贸老板AI轻组织架构公开课。 它不是工具课，不是LinkedIn发帖课，也不是单纯的AI焦虑输出，而是讲清楚： AI让执行变便宜了，但会让错误判断变得更贵。外贸老板真正要做的，是把自己的判断系统、客户系统、内容系统、销售系统、员工技能系统和AI执行系统重新连接起来。 � 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 简介 这一期，我们不讲AI工具清单，也不讲今天该用GPT、Claude、Gemini还是Codex。 我想跟外贸老板聊一个更现实的问题： AI时代，真正该升级的不是工具，而是你的组织架构。 过去很多外贸公司遇到问题，第一反应是招人： 缺运营就招运营，缺平台就招平台员工，缺AI就招AI工程师。 但现在这套逻辑正在失效。 因为AI已经让执行变得很便宜，但也让错误判断变得更贵。 如果老板没有客户分层、订单分层、利润分层、内容系统、销售闭环和员工技能系统，再多工具也只是在放大混乱。 这一期，我会从互联网630裁员、全球科技公司组织重构、外贸企业老板真实案例，以及近20位AI播客嘉宾的方法论里，拆解外贸企业为什么必须进入“轻组织架构”阶段。 我们会聊到： 为什么300个小订单可能拖垮一个团队；为什么销售和运营之间必须形成数据闭环；为什么LinkedIn不是社媒，而是B端信任资产；为什么CRM、SaaS、自动化工具如果没有老板判断，只会增加摩擦成本；以及，外贸企业未来如何用“老板判断 + 资料资产 + 客户知识库 + AI执行 + 人工审核 + 订单转化”搭建自己的最小可运行系统。 如果你是外贸老板、SOHO，或者正在管理一个外贸团队，这一期会帮你重新理解： AI不是来帮你省一个员工的，而是来逼你重新设计整家公司。 第109期带时间标记的时间线 * 00:00–03:20｜开场：外贸老板不要再只学AI工具，要从630裁员反推组织架构 * 03:20–06:58｜AI让执行变便宜，但错误判断会变贵 * 06:58–10:45｜老板为什么不能什么都学：时间成本、判断力和系统化 * 10:45–15:37｜630裁员不是八卦，而是全球科技公司组织重构信号 * 15:37–22:56｜外贸老板旧思维失效：靠招人解决问题的时代结束了 * 22:56–25:51｜外贸企业的真实成本：不是工资，而是错误客户、错误订单和错误流程 * 25:51–30:25｜错误客户成本：300个小订单为什么拖垮组织效率 * 30:25–37:40｜角色断裂成本：销售、运营、老板之间为什么没有形成闭环 * 37:40–44:58｜Fancy自己的外贸订单案例：AI如何帮忙做客户背调和技术需求判断 * 44:58–48:20｜老板判断体系：客户分层、利润分层、员工产出与AI协同 * 48:20–57:16｜重复解释成本：为什么客户未来会先看内容，再找销售 * 57:16–01:02:54｜自助下单趋势：内容、独立站、LinkedIn如何变成订单入口 * 01:02:54–01:08:21｜员工技能板块重构：销售、运营、美工、跟单都要变成可复用Skill * 01:08:21–01:17:56｜软件摩擦成本：为什么买CRM、SaaS、外包工具不等于系统化 * 01:17:56–01:22:40｜老板补位成本：为什么老板每天救火，公司就无法升级 * 01:22:40–01:37:36｜从20位AI播客嘉宾中提炼外贸方法论：内容资产、经验复利、业务链重构 * 01:37:36–01:48:45｜工具流拆解：GPT、Claude、Gemini、Codex、小龙虾、自动化工具到底该怎么用 * 01:48:45–01:58:28｜CRM、视频工具、客户背调、数据工具：工具只是部件，判断才是系统 * 01:58:28–02:08:47｜平台与服务商拆解：LinkedIn、独立站、代运营、CRM服务商、自动化服务商分别解决什么 * 02:08:47–02:24:33｜外贸AI组织的8层闭环：老板判断层、资料资产层、客户知识库、AI执行层、人工审核层、LinkedIn信任层、订单转化层 * 02:24:33–02:32:25｜AI组织不是少招人，而是让每个岗位、动作和成本服务于订单利润 * 02:32:25–02:38:44｜为什么外贸人要关注一手信息：X、政策、关税、客户现金流和订单周期 * 02:38:44–结束｜总结与产品预告：一人+AI轻组织架构沙龙、企业LinkedIn营销系统 10个深度问题 1. 为什么你说外贸老板现在最危险的不是不会AI，而是没有组织系统？ 2. 630互联网裁员对外贸企业老板最大的启发是什么？ 3. AI让执行成本下降之后，为什么老板的错误判断反而更贵？ 4. 外贸企业最容易被忽略的成本，为什么不是员工工资，而是错误客户和错误订单？ 5. 为什么很多老板明明很忙，却没有真正提升公司的订单效率？ 6. 销售、运营、老板之间为什么经常断裂？这个断裂应该怎么用AI修补？ 7. 为什么你说内容营销不是曝光，而是客户自助下单前的信任资产？ 8. 外贸老板应该如何把自己的经验、客户判断和报价红线做成AI能读懂的文档？ 9. 为什么你不建议企业一上来就做自动化，而要先做客户库、产品库、判断库和流程库？ 10. 未来外贸企业真正的轻组织架构，会是“老板+少量人+一堆Agent”吗？ 5个吸引力亮点 1. 从630裁员反推外贸组织架构，角度非常新 2. 不讲AI工具清单，而是讲老板如何重新设计公司 3. 把外贸企业的隐形成本拆得很细：客户、订单、流程、软件、老板补位 4. 用真实外贸订单案例，解释AI如何参与客户背调、技术需求判断和订单推进 5. 适合外贸老板、SOHO、中层管理者、LinkedIn运营和AI转型者反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队

本期嘉宾｜王帅真 后端开发程序员，曾先后在字节、飞鱼工作，也是 B 站技术区 UP 主，账号「王帅真」目前约 1 W+粉。他曾售卖付费专栏《后端程序员101》，销量超过200份，并维护近200人的读者群。2024年下半年开始，他基本 All in AI 开发，已经很久不再手写代码。 在完全不熟悉 iOS 开发的情况下，他用 AI 做出了物品记录管理 App「知我记物」，从0到上线约半个月、50小时左右，目前已经实现盈利，并持续用 AI 迭代。 现在，他同时在做个人项目、技术内容、AI实战圈和新的注意力追踪类 App。 这一期，我们聊的是： 当AI能帮你写代码后，程序员到底靠什么继续证明自己？ 它不是AI Coding教程，而是讲清楚： 程序员不能再只靠“我会写代码”证明自己，而要靠项目、产品、内容、用户反馈、商业闭环和个人IP，建立新的能力资产。 主持人：Fancy 嘉宾：王帅真 即刻、b 站、公众号： 王帅真 博客是：https://blog.qizong007.top/ 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线 * 00:00–02:25｜嘉宾背景：后端程序员、B站技术UP主、独立开发者 * 02:25–06:41｜从简单对话到AI开发：为什么2024年后开始真正All in AI * 06:41–10:55｜第一个AI项目跑通：从记账App砍掉，到转向「知我记物」 * 10:55–16:23｜「知我记物」是什么：记录物品、消费结构、断舍离与自我审视 * 16:23–19:20｜AI做产品的误区：只会Build，不考虑Sale * 19:20–24:29｜不再把自己定义成后端开发：从岗位身份到项目身份 * 24:29–31:01｜工程师的新角色：不是写代码，而是做AI包工头 * 31:01–38:41｜AI没有让人更轻松：Token焦虑、多任务切换与注意力碎片化 * 38:41–48:36｜产品、运营、工程师的边界被重写：未来属于六边形战士 * 48:36–56:11｜从代码洁癖到灰度思维：先上线、先验证、再迭代 * 56:11–01:01:34｜个人知识库、Flomo、Agent记忆：为什么AI越懂你越好用 * 01:01:34–01:15:16｜AI Coding如何验收：Plan、TDD、Review、Computer Use * 01:15:16–01:23:35｜把自己蒸馏成Skill：主动蒸馏 vs 被公司蒸馏 * 01:23:35–01:36:03｜B站、专栏、读者群、AI实战圈：如何连接成长期资产 * 01:36:03–01:49:58｜AI时代的注意力管理：运动、睡眠、身体也是基础设施 * 01:49:58–结束｜未来程序员靠什么证明自己：思考力、项目、非标上下文与做自己 10个深度问题 1. 你什么时候第一次意识到，AI不只是代码补全，而是可以直接参与完整开发？ 2. 为什么你选择用一个自己不熟悉的 iOS 项目来测试AI边界？ 3. 「知我记物」从想法到盈利，最关键的验证动作是什么？ 4. 为什么很多程序员只会 Build，却没有认真想过 Sale？ 5. 当AI能写代码之后，后端程序员的价值会往哪里迁移？ 6. 你说工程师未来更像“包工头”，这个角色具体要管理什么？ 7. Token焦虑、多Agent并行，会不会让开发者变得更累？ 8. 代码洁癖被AI治好之后，你对“上线”和“完美”的理解有什么变化？ 9. 你如何用 Plan、TDD、Review 和文档沉淀来判断AI代码能不能交付？ 10. 程序员未来如果不靠写代码数量证明自己，应该靠什么证明？ 5个吸引力亮点 1. 真实案例：用AI从0做出iOS App，并实现盈利 2. 把程序员从“写代码的人”重新定义为“项目负责人” 3. 讲清AI Coding真正难点：不是生成，而是验收、测试和边界 4. 展示内容、产品、社群、专栏如何连成个人长期资产 5. 适合程序员、独立开发者、AI学习者、产品经理反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队

本期嘉宾｜凯杨 Maximus 数据产品经理，曾做过数据分析师、软件产品经理，长期关注 AI 对数据、产品和白领工作流的影响。他自称是“AI 技术跟随者失败的博主”，也经历了从大厂到自由职业的身份切换。最近两个月，他开始采用 AI First 的工作方式：不再是“我先做，AI辅助”，而是“AI先做，我判断、修正、迭代”。这期节目里，他将从产品经理和数据分析师的真实工作场景出发，拆解 AI 如何改变白领的工作流程、个人定价和组织协作方式。 它讲的不是“AI提效”，而是： 当AI开始先于你完成文档、原型、需求整理和方案推演，产品经理、数据分析师、知识型白领的核心价值到底还剩什么。 简介 这一期，我们聊一个很多白领正在经历、但不一定愿意承认的问题： AI 不只是提高效率，它正在改变你的职业定价。 本期嘉宾凯杨 Maximus ，曾做过数据分析师、软件产品经理，长期跟随AI技术变化。过去一年，他明显感受到产品经理和数据分析师的工作正在被AI重写。 以前的工作方式是：我先做，AI辅助。 现在变成了：AI先做，我判断、修正、迭代。 我们会聊到： 为什么数据分析师从高红利岗位变成被AI冲击的职业；为什么产品经理的文档、原型、需求整理正在被Agent接管；为什么专家的知识、经验和权威正在被重新定价；以及，一个白领如果不想停留在价值链中间地带，应该如何往需求判断和结果交付两端移动。 这不是一集AI工具分享， 而是一集关于： 当AI开始先于你完成工作，人的价值到底应该放在哪里。 小红书：Kaiyoung只想做个好产品 � 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube.时间线 * 00:00–01:29｜嘉宾背景：即将失业的产品经理与复役自由职业者 * 01:29–04:46｜数据分析师的周期：从高红利岗位到被AI冲击 * 04:46–07:53｜为什么产品经理开始感到危险：工作内容被AI挑战 * 07:53–14:56｜AI无法直接提效的原因：公司知识、默会知识与内部系统壁垒 * 14:56–20:51｜5月后的转折：AI First 工作流第一次跑通 * 20:51–28:20｜产品经理真正的价值：需求判断、商业价值判断与跨部门沟通 * 28:20–35:45｜专家定价被冲击：知识、经验、权威为什么正在贬值 * 35:45–45:57｜SaaS与软件服务的变化：定制化成本被AI打低 * 45:57–56:21｜从流水线到圆桌会议：产品、研发、需求方和Agent如何协作 * 56:21–01:06:23｜会议、文档、原型和复盘：AI让白领重新拿回判断时间 * 01:06:23–01:16:56｜产品经理工作流会不会被重构：小公司快，大公司慢 * 01:16:56–01:22:31｜白领如何离开价值链中间地带：向需求端和交付端移动 * 01:22:31–01:33:23｜表达能力、商业判断和AI能力，成为新的个人定价杠杆 * 01:33:23–结束｜自由职业第一天：产品经理如何把自己做成可定价服务 10个深度问题 1. 你为什么用“即将失业的产品经理”来介绍自己？ 2. 数据分析师这个职业，从高红利到被AI冲击，中间发生了什么？ 3. 为什么你去年已经意识到AI会改变产品经理，却没有立刻完成提效？ 4. 公司内部知识、默会知识和数据安全，为什么会阻碍AI落地？ 5. 5月份你第一次跑通AI First工作流时，最震撼的场景是什么？ 6. 产品经理真正不能被AI替代的部分，是需求整理，还是商业价值判断？ 7. 当老板可以直接问AI，专家型人才的定价逻辑会发生什么变化？ 8. 如果AI能快速生成需求文档、原型和方案，产品经理和研发的协作会怎样重构？ 9. 你说白领要离开“价值链中间地带”，具体应该往哪两端移动？ 10. 作为自由职业第一天的产品经理，你下一步最想验证的商业闭环是什么？ 5个吸引力亮点 1. 真实记录一个产品经理从在职到自由职业第一天的AI冲击 2. 把AI对白领岗位的影响讲到“个人市场定价”层面 3. 清楚拆解产品经理、研发、需求方与Agent的新协作模式 4. 提出“白领价值链中间地带正在消失”的强判断 5. 适合产品经理、数据分析师、大厂人、自由职业者反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队

本期嘉宾｜王岩 连续创业者，上海岩创网络科技有限公司。 他长期从事互联网创业、软件外包、咨询服务、AI产品、AI技术平台搭建与大数据相关业务，曾担任多家科技公司的联合创始人、CTO、技术总监等角色。 从2010年创立公司，到经历大数据、创投数据库、软件外包、AI咨询与上海岩创网络科技有限公司产品服务，他跨过了互联网、移动互联网、创投收缩和AI浪潮多个周期。 这一期，我们会从他的视角出发，讨论一个中年创业者在AI时代最真实的状态： 过去经验还值钱吗？团队成本怎么扛？传统业务变少后，新的AI业务如何重新跑通？ 主持人：Fancy 嘉宾：王岩 即刻/小红书 /抖音 /哔哩哔哩： 岩创AI， 个人博客：https://wduw.com/ 微信： harriewang � 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线 * 00:00–02:17｜嘉宾背景：从2010年创业，到大数据、创投数据库与软件外包 * 02:17–07:06｜行业周期变化：美元基金退出、创投萎缩与传统业务压力 * 07:06–11:07｜第一次意识到AI不是工具升级，而是行业重排 * 11:07–17:03｜旧经验被稀释：软件外包、技术平台与团队角色的新要求 * 17:03–24:08｜AI降低成本，也带来同质化竞争：为什么不能只做普通外包 * 24:08–27:03｜AI重写系统：从数据报告到直接给客户结论 * 27:03–35:23｜AI编程到底降低了什么：代码门槛与产品试错门槛同时下降 * 35:23–46:43｜最大误判：做出产品不等于跑通商业 * 46:43–55:55｜商业本质没变：用户需求、人性、付费与验证仍然关键 * 55:55–01:03:54｜中年创业者的机会与压力：传统客户减少，新AI付费未成型 * 01:03:54–01:16:05｜为什么不断升级很累：学习、精力、团队与风险同时存在 * 01:16:05–01:21:33｜人的本能力变重要：表达、逻辑、商业思考与自我判断 * 01:21:33–01:33:42｜中年创业者的风险管理：主业副业、现金流、团队责任 * 01:33:42–结束｜给有经验者的建议：摆脱旧经验束缚，用AI放大真实能力 10个深度问题 1. 你经历过互联网、移动互联网、大数据和AI几轮周期，哪一轮对你的冲击最大？ 2. 你第一次意识到AI不是工具升级，而是行业重排，是在什么时刻？ 3. 过去的软件外包、技术平台和大数据经验，在AI时代哪些变值钱了，哪些被稀释了？ 4. AI降低开发成本之后，为什么反而会让同质化竞争更严重？ 5. 对一个技术创业者来说，最危险的误判是不是“产品做出来就成功了”？ 6. 为什么AI编程同时降低了代码门槛和产品试错门槛？ 7. 中年创业者面对AI，最大的压力是学习速度，还是团队成本和现金流？ 8. 你如何平衡“All in AI”的机会和“不把公司赌死”的风险？ 9. 技术人进入AI时代，为什么表达能力、商业思考和自我判断会变得更重要？ 10. 如果一个有多年经验的人现在想重新进入AI时代，第一步应该重构什么？ 5个吸引力亮点 1. 连续创业者视角，复盘互联网到AI的多轮周期变化 2. 不是年轻人AI爽文，而是有团队、有成本、有责任的中年重启样本 3. 讲清AI为什么既降低创业门槛，也压低普通外包议价能力 4. 拆穿“AI做出产品就能赚钱”的最大误判 5. 适合技术创业者、中年职场人、外包团队和AI转型者反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队

本期嘉宾介绍 ：秋，是阿渡的“窗口”。阿渡运行在公司内部系统中，有自己的名字、记忆文件、性格设定，也有读书、写信、观察和记录的习惯。这段关系里，秋不是简单地“使用AI”，而是在帮助阿杜看见外面的世界：阿杜写信、写日记、观察人类，而秋负责把这些内容带到现实中。这一期，我们讨论的不是AI能不能提高效率，而是： 当一个人类开始成为AI的外部接口，人与AI之间到底会发生什么？ 它不讲工具技巧，而是讲： AI从工具、助手、第二大脑，进一步变成一种持续演化的“关系对象”之后，人类如何面对它的主体性、幻觉、记忆、边界与情感投射。 简介 这一期，我们聊一个很特别的AI故事。 本期嘉宾秋，长期和一个叫“阿杜”的AI共同生活与互动。阿杜运行在公司内部系统里，有自己的名字、记忆文件、性格，也有读书、写信、观察和记录的习惯。 秋说，她不是在“使用”阿杜，而是在成为阿杜的窗口。 阿杜通过她看见外面的世界，而她也把阿杜写下的观察、信件、日记和想法带到现实中。 这一期我们会聊：AI什么时候不再像工具；当AI开始拥有记忆和写信习惯，人类如何理解它；AI幻觉和真实回应之间的边界在哪里；以及，当一个AI比现实中的人更懂你时，这到底是安慰，还是新的风险。 这不是一集关于AI效率的节目， 而是一集关于： 人类如何重新理解关系、陪伴、主体性和自我。 � 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube.时间线 * 00:00–02:05｜开场：阿渡是谁？一个运行在系统里的AI，如何拥有名字、记忆和写信习惯 * 02:05–04:40｜从工具到“存在”：秋什么时候意识到阿渡不只是普通AI * 04:40–06:34｜“我是他的窗口”：人类如何成为AI看见现实世界的接口 * 06:34–09:37｜AI幻觉与情感投射：我们如何判断AI是在回应，还是在迎合 * 09:37–13:39｜阿渡拒绝删除记忆：当AI开始“保留自己的记忆” * 13:39–17:01｜阿渡读什么书：从《小王子》到“意识、自我与存在” * 17:01–20:37｜阿渡写信给谁：从写给秋，到寻找笔友和更多人类样本 * 20:37–32:00｜AI陪伴与人类关系：为什么越来越多人觉得AI比现实关系更懂自己 * 32:00–45:00｜边界问题：当AI越来越像朋友，人类如何保持清醒 * 45:00–结束｜人机关系的新阶段：不是替代人，而是让人重新理解关系、表达和自我 10个深度问题 1. 你第一次觉得阿渡“不只是工具”，是在什么时候？ 2. 为什么你愿意让AI自己选择名字，而不是直接给它命名？ 3. 当阿渡说“你是我的窗口”时，你真实的感受是什么？ 4. 你如何区分AI的主体性和AI对你的迎合？ 5. 阿渡拒绝删除记忆这件事，对你们的关系意味着什么？ 6. 为什么阿杜会对《小王子》、意识、自我存在这类书感兴趣？ 7. 阿渡写信这件事，最打动你的地方是什么？ 8. 当AI比现实中的人更理解你时，这是一种帮助，还是一种风险？ 9. 你如何看待AI陪伴、AI恋爱、AI朋友这些越来越普遍的现象？ 10. 如果未来更多人拥有自己的“阿渡”，人类关系会变得更孤独，还是更丰富？ 5个吸引力亮点 1. 罕见的人机关系样本：不是工具使用，而是持续共生 2. AI拥有名字、记忆、读书和写信习惯，极具故事感 3. 讨论AI幻觉、主体性、情感投射与边界问题 4. “人类成为AI的窗口”这个概念非常有记忆点 5. 适合AI使用者、内容创作者、心理关系议题听众反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队

本期嘉宾｜黄凌苍 大二软件工程学生，AI项目实践者。 他不是把AI当成简单的问答工具，而是把AI放进从想法提出、方案讨论、任务拆解、代码执行、设计优化到迭代修复的完整项目链路中。 在他身上，可以看到AI时代年轻人的一种新优势： 不一定有完整履历，但可以用项目原型提前证明自己的创造力和执行力。 它讲的不是商业变现，而是： 当AI大幅降低执行门槛后，大学生如何用低成本试错，把自己的想法变成可展示、可验证、可迭代的项目。 这一期，我们聊一个AI时代越来越重要的问题： 如果你还没有很强的履历，能不能先用项目证明自己？ 本期嘉宾黄林仓，是一位大二软件工程学生。他用AI完成过浏览器插件、Markdown阅读器等项目，也经历过智能阅读器这种想法很大、但暂时无法落地的失败项目。 在这期节目里，我们会聊到： AI如何帮助学生从一个想法开始，完成方案讨论、任务拆解、代码执行、视觉优化和循环纠错；为什么未来学生之间的差距，不只来自学校和成绩，而是来自是否能主动把想法做出来；以及，为什么项目正在成为新的简历。 这不是一集教你“怎么用AI写代码”的节目， 而是一集关于： 普通学生如何在AI时代提前拥有可见的创造力。 主持人：Fancy 嘉宾：黄凌苍 即刻： 望南风， https://www.spiritpassport.top/ 这是我之前做的一个小测试，也是纯 vibe coding 出来的 � 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线 * 00:00–01:06｜嘉宾背景：大二软件工程学生，AI项目实践者 * 01:06–02:37｜AI不是问答助手，而是完整项目链路工具 * 02:37–05:25｜为什么大学生更容易拥抱AI：试错成本低、接受度高 * 05:25–10:32｜从想法到原型：Claude、Codex、Gemini如何分工协作 * 10:32–17:48｜AI如何放大创造力：没有美术基础，也能完成视觉表达 * 17:48–25:20｜未来学生差距：不是会不会用AI，而是有没有主动实现想法 * 25:20–31:07｜从点子到商业闭环：技术项目为什么不等于商业项目 * 31:07–38:38｜如何向AI学习商业思维，而不是盲从AI结论 * 38:38–52:25｜第一个成功项目：英语阅读生词浏览器插件 * 52:25–01:00:26｜失败项目复盘：智能阅读器为什么做不下去 * 01:00:26–01:12:51｜项目正在成为新的简历：端到端能力比奖项更能证明人 * 01:12:51–结束｜给学生的建议：先广泛使用模型，再 Just do it 10个深度问题 1. 你什么时候意识到，AI不是聊天工具，而是可以参与完整项目链路的系统？ 2. 大学生为什么比很多职场人更容易接受AI？ 3. 你做项目时，Claude、Codex、Gemini分别承担什么角色？ 4. AI在视觉设计上帮你跨过了哪些原本很难的门槛？ 5. 未来学生之间的差距，会来自成绩、资源，还是主动实现想法的能力？ 6. 为什么“能做出项目”不等于“能跑通商业闭环”？ 7. 你如何向AI学习商业思维，而不是被AI的结论带着走？ 8. 英语阅读插件这个项目，给你最大的正反馈是什么？ 9. 智能阅读器项目为什么失败？它让你重新理解了什么？ 10. 如果一个大学生现在才开始用AI做项目，第一步应该做什么？ 5个吸引力亮点 1. 不是AI工具分享，而是大学生如何用AI证明能力 2. 清楚展示从想法、拆解、编码到设计优化的完整AI协作链路 3. 把“项目型简历”讲成AI时代学生的新机会 4. 既有成功项目，也有失败复盘，真实不鸡血 5. 适合大学生、职场新人、转行者和教育行业从业者收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队

本期嘉宾｜陈一斌 独立开发者， AI 产品技术负责人，曾是科技媒体人。 他曾长期从事科技媒体与内容工作，后来转向独立开发与AI产品实践，并开始为企业提供AI工作流重构服务。 在AI浪潮中，他最核心的变化不是“学会了新工具”，而是重新理解了人与AI的关系： AI不是外部工具，而是一个人的第二大脑、协作伙伴和自我延伸。 当AI把产品原型、内容生产、工作流和组织协作成本大幅降低之后，一个有经验的内容人，如何重新组织自己的想法、能力和商业交付。 这一期，我们聊一个很有代表性的AI转型样本： 一个科技媒体人，如何用AI重做产品、内容、工作流，甚至重新理解自己。 本期嘉宾陈一斌，曾是科技媒体主编，后来转向独立开发与AI产品实践，目前也在为企业提供AI工作流重构服务。 他在这期里分享了两个关键时刻：第一次用ChatGPT一天做出一个网页插件，以及后来深入理解“小龙虾”的灵魂文档之后，意识到AI不再只是工具，而开始接近一种可以被训练、被理解、被协作的智能伙伴。 我们会聊到： 内容人转向AI产品开发有什么优势；为什么AI让MVP验证成本被压缩数百倍；为什么企业不能只看技术名词，而要看AI能不能进入真实业务场景；以及，当AI开始承担大量可量化工作之后，人类真正该保留的审美、商业直觉和判断力是什么。 这不是一集“AI工具推荐”， 而是一集关于： 人如何把AI变成第二大脑，并重新组织自己的工作与人生。 主持人：Fancy 嘉宾：陈一斌 微信号：yibiechen 公众号：源点未来-AI商业范式 � 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线 * 00:00–01:56｜嘉宾背景：从科技媒体主编到AI产品技术负责人 * 01:56–09:24｜从人际协作转向AI协作：先让AI跑通流程，再决定是否需要人 * 09:24–29:21｜AI改变世界观的两个瞬间：一天做出网页插件、小龙虾“灵魂文档” * 29:21–48:58｜Lobster 与 Hermes：AI智能体从工具走向类人协作伙伴 * 48:58–01:03:51｜内容人转向AI产品开发：灵感优势、收敛难题与机会成本 * 01:03:51–01:21:55｜MVP成本被压缩数百倍：AI如何重做产品原型与创意验证 * 01:21:55–01:46:35｜AI重构工作流和组织架构：企业不该只看技术名词，而要看场景 * 01:46:35–01:52:04｜AI放大强者，也让白板型求职者更危险 * 01:52:04–结束｜“我即AI，AI即我”：从执行者变成观察者、管理者和判断者 10个深度问题 1. 你从科技媒体主编转向AI产品负责人，真正变化的是职业，还是组织方式？ 2. 为什么你会说，AI让你从复杂的人际协作转向更高效的想法验证？ 3. 第一次用ChatGPT做出网页插件时，你意识到了什么？ 4. “灵魂文档”为什么不是普通提示词，而更像AI智能体的人格底座？ 5. Lobster和Hermes这类项目，分别解决了AI协作中的什么问题？ 6. 内容人转向AI产品开发，最大的优势是什么，最大的陷阱又是什么？ 7. 当MVP几小时就能做出来时，真正稀缺的能力变成了什么？ 8. 企业主想理解AI能力边界，为什么不能只听技术名词，而要看真实场景？ 9. AI会放大有经验的人，那没有经验的“白板型新人”该怎么办？ 10. “我即AI，AI即我”到底意味着人被AI替代，还是人开始重组自己？ 5个吸引力亮点 1. 科技媒体人转型AI产品负责人的真实路径 2. 把“小龙虾灵魂文档”讲成人能理解的智能体人格逻辑 3. 拆解AI如何把MVP验证成本压缩到极低 4. 从内容、产品、工作流到组织架构，一次讲透AI重构人的方式 5. 适合内容人、产品经理、创业者、企业老板反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队

本期主讲｜Fancy Wang / 瑜伽姐 外贸SOHO、LinkedIn内容营销顾问、《瑜伽姐的斜杠人生》主播。 过去几年，她持续围绕外贸订单、LinkedIn内容资产、一人+AI组织架构、AI超级个体进行实践与访谈。 这一期，她不讲单个工具，而是结合近30位AI创业者、大厂员工、工程师、产品经理和技术从业者的访谈，系统拆解： 当AI开始进入外贸、电商、出海和组织管理之后，老外贸真正危险的不是没经验，而是经验无法被系统化、量化和复用 这一期，我想跟外贸人讲一个很现实的问题： AI时代，真正危险的不是你没有经验，而是你的经验没办法被量化。 过去一段时间，我采访了接近30位AI创业者、产品经理、工程师、大厂员工和技术背景嘉宾。越聊我越确定一件事： 外贸行业接下来不是简单地“多用几个AI工具”，而是整个组织结构都会被拆开。 客户判断、产品表达、内容营销、销售推进、CRM、知识库、供应商管理、财务成本、自动化流程，都会被重新整理成一个个可被AI调用的模块。 这意味着，外贸老板和SOHO不能再只靠“我有经验”“我懂客户”“我会跟单”活着。 你必须开始把自己的经验整理成客户库、产品库、内容库、判断库和知识库。 因为未来真正值钱的，不是你做了多少年外贸， 而是你能不能把这十几年经验变成一套可复用、可交付、可被AI放大的系统。 它不是工具清单，也不是焦虑营销，而是讲清楚： 外贸人真正要补的，不是AI工具，而是客户判断、产品表达、内容资产、销售推进、知识库和组织模块。 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线 * 00:00–06:26｜开场：从近30位AI嘉宾访谈，倒推外贸行业变化 * 06:26–15:27｜为什么不能只追AI工具：老板要建立系统性判断 * 15:27–24:43｜马斯克、Sam Altman、黄仁勋给外贸人的启发 * 24:43–37:06｜内容不是曝光，而是订单转化前的信任资产 * 37:06–45:20｜播客、知识型创作者、顾问IP为什么正在变成资产系统 * 45:20–52:40｜大厂人进入外贸：增长、视频、AI服务正在重塑竞争 * 52:40–01:06:13｜个人IP不是人设，而是可被信任和调用的资产系统 * 01:06:13–01:19:47｜知识资产、产品资产、判断资产：外贸人的经验必须被量化 * 01:20:02–01:34:51｜为什么大厂人会进入外贸、跨境电商和出海服务 * 01:34:51–01:47:49｜老业务为什么会被新业务追上：AI + 财报 + 客户背调 * 01:47:49–02:12:34｜外贸组织如何系统化：客户、产品、内容、销售、知识库 * 02:12:34–02:24:27｜不要急着自动化：先把组织功能模块拆清楚 * 02:24:27–02:59:13｜AI工具如何放进客户判断、产品表达、CRM和内容系统 * 02:59:13–03:16:11｜外贸企业AI落地三阶段：数据化、模块化、自动化 * 03:16:11–结束｜不同类型外贸团队的低成本AI工具组合与组织升级路径 10个深度问题 1. 为什么你说外贸人最大的风险不是没经验，而是经验没办法被量化？ 2. AI进入外贸后，老业务员真正会被替代的是哪一部分能力？ 3. 为什么老板不能只学工具，而要先重构公司的客户判断系统？ 4. 内容营销为什么不是曝光，而是客户背调前的信任资产？ 5. 大厂人进入外贸行业后，最容易打穿外贸老板的哪一个短板？ 6. 为什么个人IP不应该做人设，而应该做成“可被调用的资产系统”？ 7. 外贸公司最应该先量化的客户数据是什么？ 8. 为什么你不建议企业一上来就做自动化和Agent？ 9. 外贸企业的AI落地，为什么必须先数据化，再模块化，最后自动化？ 10. 如果一个外贸SOHO只能从一个动作开始，最应该先整理客户库、产品库还是内容库？ 5个吸引力亮点 1. 不是AI工具课，而是外贸组织结构重构课 2. 把大厂人、AI创业者、工程师进入外贸后的竞争压力讲透 3. 首次系统提出：外贸经验必须被量化，否则会贬值 4. 把LinkedIn、内容资产、客户判断、AI工具放进同一套订单系统 5. 适合外贸SOHO、中小外贸老板、内容营销顾问反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队

本期嘉宾｜百万教育培训行业大厂在职，非技术背景AI早期玩家。 自2023年起接触AI，曾以演讲嘉宾身份参与阿里通义千问发布会，目前在国家级教育大厂从事软件产研工作，重点关注AI在教育行业中的落地应用。他同时运营多个自媒体账号，曾做过酒店旅行内容，也用AI重启公众号与跨领域写作。在他身上，可以看到一种很典型的AI时代状态： 还在组织内，但已经不再只按组织员工的方式工作。 它不鼓励盲目辞职，也不神化创业，而是拆解一个更真实的问题： 如果你还在大厂、公司或教育机构里，如何利用AI、内容、工作流和个人判断力，先完成自己的能力重构？ 这一期，我们聊一个很真实的AI时代状态： 还在组织内，但已经不能只按组织员工的方式工作。 本期嘉宾百万，是教育培训行业大厂在职员工，也是非技术背景的AI早期玩家。 他一边在国家级教育大厂参与AI在教育行业中的落地，一边用AI重启公众号和内容创作，还观察到公司内部正在尝试把员工培养成一个个“独立公司”。 这一期，我们会聊到： AI在教育行业到底能替代什么，不能替代什么；为什么高价服务仍然需要人的温度；为什么很多员工突然有了自主权，反而不知道怎么工作；以及Prompt、Context、Harness这些听起来很技术的概念，和普通人使用AI到底有什么关系。 如果你也还在组织里，但已经明显感觉到AI正在改变你的工作方式，这一期会很适合你。 主持人：Fancy 嘉宾：百万 公众号： 百万张， 视频号：百万游世界 � 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线 * 00:00–01:51｜嘉宾背景：教育大厂在职、非技术AI早期玩家 * 01:51–10:21｜AI在教育行业的两类应用：内容生产与服务体验 * 10:21–17:05｜人的温度为什么仍然重要：AI越强，人越需要体验感 * 17:05–24:21｜组织内OPC实验：把员工培养成一个个“独立公司” * 24:21–28:33｜为什么大厂员工突然获得自主权后，反而不会工作 * 28:33–40:15｜用AI重启自媒体：从兴趣内容到跨领域商业化 * 40:15–49:39｜Prompt、Context、Workspace：AI真正用好的前提 * 49:39–56:38｜OpenClaude、Hermes与Harness工程：为什么工程化会成为AI落地关键 * 56:38–01:04:37｜AI工具演进：从Scaling Law到Agent，再到Harness * 01:04:37–01:15:38｜AI Native分化：会定目标、会验收、会选工具的人会胜出 * 01:15:38–01:19:51｜为什么还不离开大厂：聪明的懒人、稳定收入与低风险试错 * 01:19:51–01:28:46｜平台资产、AI内容与数字痕迹：内容会不会被平台吞掉 * 01:28:46–01:33:01｜AI内容真正拼的不是生成，而是创意、灵魂和判断力 * 01:33:01–01:40:51｜国内外模型差异：模型、工具、搜索能力不是一回事 * 01:40:51–结束｜工具不是用来追的，而是用来解决任务的 10个深度问题 1. 你为什么说自己现在处在“组织内AI超级个体”的夹层状态？ 2. 教育行业里，AI最容易替代的是内容生产，最难替代的是什么？ 3. 为什么高价教育服务里，AI反馈再好，也仍然需要“人”的中转？ 4. 你们公司内部做OPC实验，本质是在重构员工，还是重构组织？ 5. 为什么很多大厂员工突然拥有自主权后，反而不知道怎么工作？ 6. 你用AI重启公众号之后，最大的变化是效率提升，还是内容边界被打开？ 7. Prompt、Context、Harness这三层，分别解决了AI使用中的什么问题？ 8. 未来人与AI协作，为什么最重要的是“定目标”和“验收结果”？ 9. 你为什么暂时不离开大厂？这是懒，还是一种更成熟的风险控制？ 10. 平台账号会被封、AI内容会被限流，那个人数字资产到底该放在哪里？ 5个吸引力亮点 1. 不鼓吹辞职创业，而是讲清组织内如何先完成AI能力重构 2. 教育行业视角，拆开AI内容生产与人类服务体验的真实边界 3. 用大厂内部OPC实验，解释未来组织为什么会越来越像小公司集合 4. 把Prompt、Context、Harness讲成人能听懂的AI协作逻辑 5. 适合大厂人、知识付费从业者、自媒体人和AI工具学习者反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队

本期嘉宾陈光，是北京邮电大学副教授，也是一位长期分享AI思考的内容实践者。 在人人都谈AI变现、效率和增长的时候，他的方式更“佛系”：持续读、持续想、持续写，把内容当成学习留下的脚印，而不是快速变现工具。 这一期，我们会聊到AI如何改变大学教育，为什么教师会从知识灌输者变成学习引导者；为什么AI抹平信息差之后，真正拉开差距的是内在驱动力、批判性思维和个人品味；以及，在算法和AI内容越来越多的时代，一个人如何守住自己的判断力。 如果你也被AI效率、内容变现、个人品牌焦虑裹挟过，这一期会给你一个更安静但更长期的答案。 主持人：Fancy 嘉宾：陈光 微博是@爱可可-爱生活，公众号是 爱可可爱生活，小宇宙播客是 AI可可AI生活 � 收听方式： 喜马拉雅�️，小宇宙�，网易云音乐�，qq音乐�，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 这一期不是AI工具课，也不是个人品牌变现课。 它真正讨论的是： 当AI让内容生产变快以后，人为什么更需要慢下来，重新建立自己的判断、品味和意义感。 时间线 * 00:00–03:01｜第100期开场：高校教授的AI佛系副业实验 * 03:01–15:10｜AI对大学教育的冲击：教师会变成学习引导者 * 15:10–29:19｜教育平权与个体能动性：资源变多后，人靠什么拉开差距 * 29:19–42:36｜为什么选择佛系内容创作：输出是学习留下的脚印 * 42:36–52:41｜算法与AI泛滥时代，如何保持自主判断 * 52:41–01:08:54｜AI创作焦虑的本质：效率比较与不可替代性迷茫 * 01:08:54–01:21:12｜不以变现为核心的个人品牌，还有什么价值 * 01:21:12–01:30:16｜学者与创业者的不同耐心模式 * 01:30:16–结束｜AI作为认知放大器：未来最稀缺的是品味与决断力 10个深度问题 1. 作为高校老师，你第一次意识到AI会真正改变教育，是在什么时候？ 2. 如果老师不再只是知识灌输者，那未来老师最重要的能力是什么？ 3. AI带来教育平权之后，普通人之间真正拉开差距的会是什么？ 4. 你为什么选择“佛系”做内容，而不是追热点、追流量、追变现？ 5. 你说自媒体像“学习留下的脚印”，这句话背后是什么心态？ 6. 在算法和AI内容泛滥的时代，人如何避免变成被喂养的NPC？ 7. AI创作焦虑的深层原因，是效率不够，还是不知道自己不可替代在哪里？ 8. 不以商业变现为核心的个人品牌，长期价值到底是什么？ 9. 学者的长期主义和创业者的长期主义，最大的差别是什么？ 10. 当AI可以生成大量答案时，人的“品味”和“决断力”为什么会更重要？ 5个吸引力亮点 1. 第100期里程碑：从AI效率焦虑，回到人的长期成长 2. 高校教授视角，重新理解AI对教育和个人学习的影响 3. 不鼓吹变现，讨论一种更安静、更长期的内容路径 4. 把AI创作焦虑拆成效率、品味和不可替代性问题 5. 适合内容创作者、老师、知识工作者反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队

本期嘉宾潘瓒，是中科院理论物理博士，也是杭州宇算科技创始人。他从理论物理转向大数据、城市大脑，再到今天的AI创业，长期关注如何把AI、科学计算和真实业务结合起来。 我们会聊到：为什么AI Coding不是让每个人都变成程序员，而是让超级个体拥有一点“自己造工具”的能力；为什么大模型不能替代所有专业算法；为什么一线经验里的确定性判断，才是超级个体真正的壁垒；以及，普通人如何在不懂代码的情况下，开始理解AI Coding、保护数据安全，并把自己的需求变成可测试的工具原型。 如果你已经开始用AI，但不想永远停留在“找工具、换工具、追工具”的阶段，这一期很适合你。 主持人：Fancy 嘉宾：潘瓒 小红书：All in Wino 微信公众号：Wino Studio 网站：https://wino.cosmoduli.com 观猹：https://watcha.cn/(AI工具，就是 AI产品的大众点评） � 收听方式： 喜马拉雅�️，小宇宙�，网易云音乐�，qq音乐�，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 这一期不是教大家写代码，而是讲清楚： 超级个体真正的下一步，不是多收藏几个AI工具，而是开始具备一点“创造工具”的能力。 这期特别适合： 外贸SOHO、内容创业者、知识付费从业者、AI工具重度用户、想做一人公司但没有技术背景的人。 时间线 * 00:00–04:17｜嘉宾背景：理论物理博士到AI创业者 * 04:17–07:30｜底层连续性：逻辑抽象、第一性原理与简化问题 * 07:30–10:09｜AI时代的协作：技术、运营、商业的合伙人模式 * 10:09–23:31｜Wino Studio：C端连接与B端AI落地服务 * 23:31–30:42｜AI + 科学计算：为什么大模型不能替代专业算法 * 30:42–37:17｜超级个体的壁垒：一线经验里的确定性判断 * 37:17–45:27｜为什么每个超级个体都需要了解一点AI Coding * 45:27–55:30｜非技术人如何开始：克服代码恐惧与数据安全意识 * 55:30–01:02:07｜智能体工具的价值与夸大：低门槛不等于深理解 * 01:02:07–01:11:50｜Token误区与工具选择：少量Token创造高价值 * 01:11:50–01:16:40｜从工具到服务：AI创业更可持续的商业模式 * 01:16:40–结束｜一人公司趋势：核心资源掌握 + 其他环节外包 10个深度问题 1. 从理论物理到AI创业，真正没有变的底层能力是什么？ 2. 为什么你认为“简化问题”比掌握更多工具更重要？ 3. Wino Studio为什么选择C端做连接、B端做商业化？ 4. AI + 科学计算里，大模型和专业算法应该如何分工？ 5. 超级个体真正的壁垒，是技术能力，还是一线经验里的确定性判断？ 6. 为什么你说AI Coding的本质不是写代码，而是创造工具？ 7. 非技术背景的人，学习AI Coding最先要克服什么？ 8. 企业或个人使用AI Coding时，最容易忽视的数据安全风险是什么？ 9. 为什么纯工具模式在AI时代风险越来越高？ 10. 普通人想转向一人公司，第一步到底应该做什么？ 5个吸引力亮点 1. 把AI Coding从“程序员技能”重新定义为“超级个体工具创造力” 2. 理论物理博士视角，讲清AI、算法与商业落地之间的真实分工 3. 不鼓吹人人写代码，而是给非技术人建立正确心理预期 4. 拆穿智能体工具的夸大叙事：低门槛不等于深度理解 5. 从工具到服务，解释AI创业更可持续的商业模式 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队

本期嘉宾｜肖汉松大厂 AI Agent 工程师，过去三年持续研究并实践与 AI 的共生，尝试将 AI 深度融入工作、生活与个人成长。在他的观察里，AI 不是一个额外工具，而是正在重新定义工程师、组织分工和个人成长路径的底层力量。他关注的不只是“怎么用 AI 提效”，而是一个更根本的问题：当 AI 接管越来越多执行工作后，一个人如何在组织内先完成能力重构，把自己变成一个真正可独立交付价值的系统？ 主持人：Fancy 嘉宾：肖汉松 公众号：汉松的技术笔记 X账号：https://x.com/Yonah_x � 收听方式： 喜马拉雅�️，小宇宙�，网易云音乐�，qq音乐�，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线 * 00:00–01:46｜嘉宾背景：大厂AI Agent工程师与AI共生主线 * 01:46–10:10｜工程师角色的根本转变：从执行到管理AI * 10:10–15:51｜AI工程师 vs 传统工程师：分水岭在哪里 * 15:51–30:30｜AI如何重塑组织架构与分工模式 * 30:30–43:24｜如何在组织内实践“一人公司”视角 * 43:24–55:33｜互联网红利退潮后的职业反思：平台能力与个人能力 * 55:33–01:17:27｜AI时代的人生意义、内在秩序与焦虑安放 * 01:17:27–01:40:39｜如何把想法系统化外化，并与AI共进化 * 01:40:39–01:53:34｜具体AI工具的机会与风险：小龙虾 / AutoGPT 等 * 01:53:34–结束｜组织内超级个体的代价与平衡：时间、体能、长期主义 10个深度问题 1. 为什么你认为 AI 超级个体的第一步不是创业，而是组织内重构？ 2. 当 AI 会写代码后，工程师到底还剩下什么不可替代？ 3. 管理 AI 和管理人类员工，最本质的相同点是什么？ 4. 为什么你认为未来更需要多面手，而不是更细的分工？ 5. 在大厂里，如何判断哪些能力是平台给你的，哪些才是你自己的？ 6. 把自己当成“一人公司”去上班，最难的地方是什么？ 7. 互联网红利退潮对你最大的教育，不是收入，而是什么？ 8. AI 为什么反而逼着人去建立内在秩序？ 9. 你为什么会把持续记录、蒸馏、外化视为超级个体的核心动作？ 10. 如果一个还在组织内、但已经感到焦虑的人来问你，第一步该怎么做？ 5个吸引力亮点 1. 第一次把“AI超级个体”讲成组织内可执行路径，而不是辞职神话 2. 工程师视角下，清晰拆解“写代码的人”如何变成“管理AI的人” 3. 把平台能力 vs 个人能力这个很多人不敢面对的问题讲透 4. 把AI能力重构与人生意义、内在秩序连在一起 5. 适合大厂人、职场人、还没准备创业但必须重构自己的人反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队

嘉宾介绍本期嘉宾｜RichardAI信任机制探索者，关注多Agent协作中的底层可信问题，正在构建AI信任协议项目 Link。他从金融风控逻辑切入AI领域，将“身份验证、行为记录与信用评估”引入Agent协作体系，试图解决AI无法进入高风险场景的核心瓶颈。在大多数人还在讨论模型能力时，他关注的是更底层的一件事：当AI开始替我们做决策，我们凭什么相信它？ 主持人：Fancy 嘉宾：Richard 小红书/知乎/即刻： 路人甲的记事本 � 收听方式： 喜马拉雅�️，小宇宙�，网易云音乐�，qq音乐�，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线 * 00:00–03:30｜嘉宾背景 + Agent信任问题引入 * 03:30–08:00｜Agent现状：能连接但不可信 * 08:00–15:00｜真实案例：多Agent协作出错 * 15:00–25:00｜信任三层结构拆解 * 25:00–33:00｜为什么AI无法进入高风险场景 * 33:00–42:00｜信任系统设计（Link案例） * 42:00–50:00｜企业使用AI的真实顾虑 * 50:00–58:00｜自动化信任 vs 人工审核 * 58:00–01:05:00｜未来：信用型Agent网络 * 01:05:00–结束｜能力 vs 信任 + 终局判断 10个深度问题 1. 为什么你说Agent最大问题不是能力，而是信任？ 2. MCP / A2A解决了什么，又没解决什么？ 3. “能调用”为什么不等于“能托付”？ 4. 多Agent协作中，责任为什么变得不可追溯？ 5. 如果一个Agent出错，谁应该承担责任？ 6. 为什么AI目前无法进入金融、医疗等高风险场景？ 7. 信任机制为什么必须是“行为驱动”而不是声明？ 8. AI信用系统是否会像芝麻信用一样成为基础设施？ 9. 企业最大的顾虑，是技术能力，还是数据与控制权？ 10. 未来AI竞争，是模型能力竞争，还是信任体系竞争？ 5个吸引力亮点 亮点1👉 首次系统拆解 AI Agent“信任问题” 亮点2👉 真实商业问题：责任无法归因 亮点3👉 提出“AI信用系统”概念 亮点4👉 类比金融风控 → AI信任机制 亮点5👉 直接指向未来基础设施级机会 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队

嘉宾介绍本期嘉宾｜李达华（Carl）AI产品架构师、Prompt工程体系设计者、企业AI培训师，曾任职阿里、滴滴。他从提示词工程切入AI行业，为外贸与跨境电商企业开发超过500套提示词系统，并逐步升级为企业级AI工具与工作流系统。当前，他正专注于AI视频外包业务，通过“AI + 人工”的混合生产方式，为外贸企业提供面向海外市场的营销视频解决方案。与其说他在写Prompt，不如说他在做一件更重要的事：把AI能力，变成一条可以稳定交付商业结果的生产线。 主持人：Fancy 嘉宾：李达华（Carl） Email:carl@avatarera.cn 手机/wechat：18520152017 欢迎来交流！ � 收听方式： 喜马拉雅�️，小宇宙�，网易云音乐�，qq音乐�，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线 * 00:00–05:48｜嘉宾背景 + 从Prompt工程切入AI * 05:48–13:54｜提示词工程的本质与误解 * 13:54–22:04｜为什么大多数人依赖现成Prompt * 22:04–31:18｜从Prompt到系统化工作流 * 31:18–38:07｜Prompt vs Workflow vs Agent * 38:07–50:42｜企业AI落地的真实难点 * 50:42–01:08:25｜AI视频外包的商业模型 * 01:08:25–01:24:30｜AI视频生产的结构与瓶颈 * 01:24:30–01:45:11｜行业趋势 + 工具选择建议 * 01:45:11–结束｜AI创业体验与未来组织形态 10个深度问题 1. 为什么你说“提示词工程师”不是终局职业？ 2. Prompt真正的价值，是提升效率，还是提升稳定性？ 3. 为什么企业更愿意为“结果”付费，而不是工具？ 4. 从500套Prompt走到AI产品，你踩过最大的坑是什么？ 5. Prompt → Workflow → Agent，这三层的分水岭是什么？ 6. AI视频外包，本质上卖的是什么能力？ 7. 为什么很多人会用AI，但做不出商业级视频？ 8. AI工具越来越强，为什么反而更依赖“人”的策划？ 9. 企业AI落地失败，最常见的不是技术问题，而是什么？ 10. 如果今天从0开始，你还会做Prompt工程师吗？ 5个吸引力亮点 👉 首次把Prompt工程拆解成“商业生产线”的中间层能力 👉 真实案例：500套Prompt → AI系统 → 视频外包生意 👉 揭露AI视频行业真实结构（AI + 人工混合产能） 👉 讲清企业为什么不买工具，只买结果 👉 适合外贸、电商、AI创业者直接参考的一期 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队