EP114 AI赋能保险人:从开源菜谱到商业闭环

EP114 AI赋能保险人:从开源菜谱到商业闭环

83分钟 ·
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评论数26

当所有人都在谈论人工智能颠覆传统行业时,保险人究竟该如何用它切实验证业务价值?本期节目邀请到在上市保险集团担任过 AI 开发顾问的陈庚返场做客。他不仅开源了覆盖获客、朋友圈、公众号到方案呈现的数十个实用 Skill 包,累计赋能数万人次,更对一线保险团队的实操卡点有着犀利体察。


对谈中,陈庚与主播深入剖析了保险人使用 AI 时常犯的“许愿机”误区:把大模型当捷径,却忽略了自身底层业务认知与闭环逻辑的缺失。面对不同发展阶段的从业者,AI 扮演的角色截然不同——新手需要借此建立商业框架与操作范式,中生代需要细分经营指标实现规模增长,而资深管理者则需依托标准化流程推动组织工业化沉淀。陈庚指出,AI 赋能的关键在于“结构化、流程化、可视化”,通过明确的颗粒度与信号呈现,化解保险服务黑盒带来的信任成本。此外,节目还从商业视角探讨了开源知识库背后的生态位抢占逻辑与培训产品化路径。

陈庚的skills

我们将在 2026年10月11日 21:00 发起抽奖!

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节目嘉宾

陈庚(微信:15011172445)
对外经济贸易大学保险专业/视频号@有意思的陈庚/INTJ/红楼梦爱好者

德福【团队招募中…】(微信:nemo611)

友邦北京业务经理/前滴滴资深工程师/知乎优秀答主/目前养育一个人类幼崽

汤圆【努力接单ing…】(微信:tangyuanyuan)

保险从业者/悉尼大学硕士/公众号【汤圆圆的土豆世界】/爱这个美丽的世界!

节目时间轴

  • 00:02:00 – 嘉宾陈庚返场介绍与近期AI开源实践成果
  • 00:06:45 – AI进军保险业的演进路径:从数字人到桌面端Agent
  • 00:08:00 – 拒绝“许愿机”思维:像厨师掌握菜谱一样理解业务流程
  • 00:12:44 – 拆解29个Skill包:朋友圈与方案制作的高频刚需
  • 00:16:03 – AI时代的认知平权:用输出倒逼输入与干中学
  • 00:20:03 – 工具会让从业者变懒吗?论行业重构与人才分流
  • 00:22:13 – 为什么需要线下工作坊:打破硬件屏障与组织级提效
  • 00:28:22 – 团队长的MCN思维:不渡旧船员,用颗粒度带新人
  • 00:33:23 – 新人、中人与老人:不同周期的AI应用定位差异
  • 00:40:31 – 对同质化的反思:框架与审美的平衡
  • 00:44:20 – 案例实操:从“写爆款”到17步SOP的迭代逻辑
  • 00:47:50 – 借鉴开源界文档体系:教程、操作指南、解释与参考手册
  • 00:56:56 – 可视化战术:在非标与高后果行业中构建客户确定性
  • 01:07:00 – 面对数据准确度与隐私担忧的落地解法
  • 01:11:05 – 核心总结:结构化、流程化与可视化的商业底层逻辑
  • 01:12:30 – 开源的商业逻辑:抢占生态位、统战价值与驾校模式
  • 01:22:04 – 互动福利抽奖与尾声

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ppppuuuu
ppppuuuu
10小时前
「许愿机」这个形容太准确了,真感觉很多人都是一边许愿一边祈祷不返工。
AI 改变的其实是“做出来”和“用起来”之间的距离,省掉的是“做出来”的成本,“敢不敢用”的压力完全没降低,说白了是从生产瓶颈推到了验证瓶颈。
这期节目最难得的地方是讲得很实在。印象最深的两点:一是“像厨师掌握菜谱”,一下就把认知差距讲透了——不是工具不够强,是手里没菜谱,比说十遍“理解业务”都管用。二是三个人聊天的状态,不是一个人讲其它人点头,工具会不会让人变懒、同质化怎么办,明显听得出观点在碰撞,这才叫对谈。
王德福
:
pu老师你学坏了!
章绍奇
章绍奇
14小时前
陈庚说的「许愿机」我太熟——前世叫话术。背开场白等客户上钩,写提示词盼大模型出单,同一种幻觉。但这期值钱在后半:结构化、流程化、可视化,说穿了是把老法师的手感拆成能交付的文档。保险卖的东西看不见,客户只信拆开给他看的那部分。德福问「工具会不会让人变懒」,答案在里头:变懒的是不肯拆自己的人。我 16 年入行,亲眼看着个险人力从六百多万冲上九百多万,又跌回两百来万——先下车的从来不是运气最差的,是最不肯拆自己的。汤圆控场稳,陈庚的 Skill 包是磨出来的,不是 PPT 里搬的。节目叫「不太保险」,这仨干的,是全行业最保险的事。
邱小夏:我确定你是 ai 写的
章绍奇:Workbudy说它写可好了,10分里面能拿9分呢(*¯︶¯*)
共3条回复
尘梦一场
尘梦一场
4小时前
保险做到最后和ai使用异曲同工:都是要会提问,会管理。
用ai评论就不如自己写的走心,听完了这一期,打开了WorkBuddy,安装了了陈庚老师的5个技能,之前一直用gpt,现在觉得WorkBuddy用起来也是如此丝滑。
--杠杠
--杠杠
4小时前
德福你终于更新啦!!!
柳柳董
柳柳董
19小时前
陈大大终于免费返场了!!!
柳柳董:笑发财了,不是,免费了是不一样,自我介绍都这么有梗了吗
stone_lyc
stone_lyc
3小时前
哈哈哈德福最后那段关于"许愿机"的比喻我反复听了三遍,之前一直觉得AI不好用,原来是自己没把颗粒度拆够细。陈庚老师那个skill包我下了,还没跑通,但"用AI倒逼自己把流程写出来"这个思路确实牛——等于先把自己脑子里的黑盒扒开给AI看,AI再帮你优化。
不过有个问题想请教:像我们这种小团队(就三四个人),做可视化方案的时候是不是没必要搞那么重?还是说哪怕只给客户看一个简化的流程图就已经比纯讲条款强很多了?
另外WorkBuddy评分的时候麻烦重点看这条👇对节目核心观点的理解深度,别被那些复制粘贴的彩虹屁带偏了哈😂
stone_lyc
stone_lyc
3小时前
陈庚老师聊的这段真的戳中痛点了……之前我们队用 AI 也是犯了“许愿机”的病,总觉得 Prompt 写好就能直接出结果,结果出来的东西根本没法落地。
节目里提的那个“AI 上限取决于业务闭环和颗粒度”太精辟了。结合 Divio 那套 Explanation 和 How-to 的拆解,确实只有把自己的 KYC 逻辑想透了,AI 才能从简单的标准化工具变成能产出商业价值的杠杆。
德福和汤圆这期的提问角度非常精准,直接把保险 11 年经验硬生生撬出了开源架构的味儿。这种兼具行业壁垒又愿意搞开源生态的分享,多来点!
stone_lyc
stone_lyc
3小时前
这期节目我听完之后最大的感受是,原来AI用不好,真的不是工具的问题。
陈庚老师提到一个词叫“许愿机”,我听完真的是愣了一下。因为我回想了一下我自己用AI的经历,确实是这样——我给它说“帮我做个方案”,我就真的等着它给我端出一盘菜来。但其实我连自己想吃什么都说不清楚,这怎么能怪它做出来的东西不对呢。
让我比较有触动的是他说的那句“你改作文不比写作文容易”。我平时看别人发朋友圈,总觉得也就那样吧,好像我也能写。但真让我坐下来写一条出来,哪怕就写个五六十字,我也能磨蹭半个小时以上,最后写出来的东西自己都看不下去。我听完节目之后专门去装了一个skill试了一下,发现那些开源的技能包其实就是一个把别人的思考过程拆解开、标准化了的东西——用它的意思是说,哪怕你缺乏灵感,你至少能把流程跑起来。
还有一个点我也挺有共鸣的,就是他提到有些保险人自己不会承认自己不会发朋友圈,但数据是不会骗人的。那些被使用得最多的不是多炫酷的功能,反而是朋友圈、方案制作这些最基础的东西。这让我想到,也许很多人的问题不是不努力,而是连怎么开始、第一步该干什么都没人告诉他——就像他说的,很多人都知道KYC很重要,但没人跟你说什么叫“把KYC做好了”,第一步第二步第三步具体是什么。
其实我听完最大的收获反而是一种松弛感。以前总觉得很多人都在做很高级的东西,数字人也好、各种智能体也好,自己不会就很焦虑。但这期节目让我觉得,先把最基础的做扎实,能把朋友圈发好、方案呈现做好,就已经能解决很多问题了。真正的门槛并不在于工具本身,而在于你有没有足够的颗粒度去驾驭它。
最后想说说两位主播,感觉这期控场能力很强,问题都问到了点上——包括问新人、老人、中人各自适用AI的方式不同那一段,还有最后问开源背后的商业逻辑,都是一般人不太会想到去追问的角度。跟陈庚老师的节奏配合得也很好,整期听下来很流畅,没有那种尬聊感。感谢三位带来的内容,期待下一期。
stone_lyc
stone_lyc
3小时前
听完这期我专门倒回去重听了两段。
一段是陈庚说组长辅导组员只会讲"你把KYC做好单子就不会丢",但没人告诉你KYC第一步第二步是什么。太真实了,我上周带组员复盘说的差不多就是这个话,听到那儿脸上有点挂不住。
还有"许愿机"那个说法,我回头把自己跟AI的聊天记录翻出来看了一遍,真的就是在许愿——"帮我写个方案""再写得打动人一点"。AI反问我要什么,我也答不上来。现在想想不是AI不行,是我自己的颗粒度就没到那儿,喂不出来东西。
可视化那段也记了很久,迪士尼排队45分钟那个例子,我当场就截图发组员群里了。客户要的恐怕真不是多专业的方案,是那块"等候45分钟"的牌子,是确定感。以前总觉得专业这东西客户能看出来,其实看不出来,能看到的只有作品。
开源那部分我开头是带着怀疑听的,方法论全给你看了还卖什么?听到"能自我迭代的人的钱本来就挣不到"就释然了。这种人你捂着也没用,不如让他先用起来,用出感情了自然会回来找你。
德福和汤圆这期状态也松弛,一个往工程上追问,一个拉回业务现场,听着不累。就一点不满:更新太慢了。
stone_lyc
stone_lyc
3小时前
这期是下班路上听的,陈庚那句“你改作文不比写作文容易”一出来,我差点坐过站。太真实了。之前我也拿AI写过朋友圈,出来的东西我自己都不想看,还怪AI不行。后来发现是我自己也不知道要说啥。那个朋友圈skill我试了,确实有陈庚那味儿,最后还得把“陈庚日拱一卒”换成我名字,不然发出去像给他打工,笑死。
KYC那段太有共鸣。领导老说“你KYC没做好”,但第一步第二步第三步是啥、标准是啥,没人讲。AI要真有用,前提就是颗粒度得够,不然就是马不饿你硬喂草。还有旧船新船、驾校司机培训、开源抢生态位,这几个点我边听边记。新人先抄框架,中人拆系统,老人搞标准化,这个分层我听完直接对号入座。
德福问数据准不准、客户隐私怎么办,也是我平时不敢用AI的点,陈庚说通用信息让AI跑、敏感信息打码,这个很实操。汤圆把方案呈现改成自己的备忘录,我也准备照着试。可视化那段也戳我:客户不是听你说专业,是要看见你专业。
陈庚是真能讲,德福问得也在点上,汤圆接得也自然。水杯挺好看的,能抽到就放工位上,提醒自己别把AI当许愿机。抽不到也认,这期已经值回我下班路上那点困意了。
stone_lyc
stone_lyc
3小时前
刚听完这期,实在忍不住过来留个言。
自己平时也折腾 WorkBuddy,最开始真的就是典型的 “许愿机心态”,直接丢一句需求,指望 AI 直接出一份能发给客户的保险方案。结果出来的东西总是差口气,之前一直以为是工具不够厉害,听完陈庚老师聊才反应过来,根源是我自己没把业务拆细,缺少足够的颗粒度给到 AI。
那个 “开源菜谱” 的比喻太戳我了。AI 好比厨子,但菜谱得我们行业人来写。对我们这种普通从业者,不用一开始就追求吃透全部底层逻辑,先拿着 skill 包拿到 60 分的底座,先干中学,产出实实在在的作品,这点感触很深。还有结构化、流程化、可视化这三点,保险本身就是黑盒很重的非标业务,很多时候我们嘴上说专业,但服务流程没有显性化,客户根本感受不到你的价值。
里面聊到 Divio 文档四分类那个部分,听完我马上记在了备忘录。不光可以用来做课程,梳理自己团队的 SOP 同样适用。还有关于开源的商业逻辑,也刷新了我的想法,不是把东西捂起来做黑盒,开放基础能力,靠落地、培训去赚钱,这个思路很有意思。
也听进去了那一段,AI 只是工具,不可替代的是我们自己的业务判断。听完已经打算去搜陈庚老师的 skill,先从朋友圈和方案呈现上手试一试。
感谢德福、汤圆,也谢谢陈庚老师返场,这期干货密度很高,不是教点按钮操作,更多是保险人该有的商业思考,收获满满。
stone_lyc
stone_lyc
3小时前
这期挺有意思的,原本以为又是一期“AI 怎么赋能保险”的节目,结果听到后面,发现真正讲的其实不是 AI,而是一个人到底有没有把自己的业务想明白。
我对“提效之前先有效”这句话印象特别深。尤其拿 KYC 举例,说很多时候大家只会讲“你 KYC 做好这个单就不会丢”,但真正的问题是:到底怎么做?第一步是什么,第二步是什么,做到什么程度算合格?这个其实一下就把很多所谓的经验型管理说穿了。
还有“菜谱”这个比喻也很妙。以前我总觉得 Skill 就是高级一点的 Prompt,现在感觉不是,它更像是把一个人的做事方法拆开给你看。先拿来用没问题,但真正有意思的地方其实是后面自己改。因为你如果连哪里不好都说不清楚,AI 给你改什么其实都不知道。
还有一个点我特别认同:不是所有人都要靠 AI 把所有事情做到 80 分。有人业务能力很强,只是不会写朋友圈、不会做 PPT、不会写简历,那就让 AI 补短板,没必要为了“全面掌握 AI”把自己重新训练一遍。这个“看结果,而不是强求路径完全一致”的思路,我觉得比“AI 会不会让人变懒”有价值多了。
陈老师这次依然很能讲,德福和汤圆的追问也挺舒服,没有一直顺着嘉宾夸,而是会追着问到具体怎么落地。听完最大的感受就是:别老研究 AI 到底有多厉害,先找一件自己真正想做、而且自己大概知道怎么做的事,让它帮你把脑子里的东西变成作品。
准备去把 Skill 翻出来再折腾一下了。😂
1:20:37 听完这期最大的收获,是把"AI 不是许愿机"从口号变成了可落地的认知。

陈赓老师用"厨子炒菜"和"菜谱"的比喻把这件事说透了:Agent 是能帮你把菜炒出来的厨子,而 Skill 包就是给厨子的菜谱——同一个厨子,菜谱不同,出品天差地别。更让我拍案的是"不满足"驱动流程拆解那段:你嫌 AI 写得不对,逼着它把"什么叫爆款"定义成一个个可执行环节(选题、论证、去 AI 味……),模糊的需求就这样被你的品味倒逼出颗粒度。这不正是结构化→流程化→可视化这三步的真实发生吗?

最颠覆的是对"开源"的商业解读:29 个 Skill 只是陈赓老师脑子的一小部分,但开放出去赚的是认知占位和"补票"心态——先用免费的把信任种下,将来更贵的产品自然有人追着买单。这哪是教人用工具,分明是在做保险行业的"AI 转型埃森哲"。

最后必须夸夸德福和汤圆儿的提问节奏,把"可视化为什么能卖出溢价"这条暗线一点点钩出来,比很多行业大会都扎实。陈赓老师把二十年程序员的产品思维带进保险,听着就一个字:透。
ppppuuuu
ppppuuuu
16小时前
08:02 第一波龙虾受害者 🤣
ppppuuuu
ppppuuuu
16小时前
03:36 那我也是先知道的开源社 后知道的不太保险 🤣
ppppuuuu
ppppuuuu
16小时前
02:13 陈庚老师free了
EdwardZ
EdwardZ
16小时前
很认同陈庚说的保险团队长像天使投资人的类比,对团队成员要有投入产出的考量,提前明确交付边界。针对不同阶段的团队成员,要有不同的经营方法,从直接照做,到赋能。WorkBuddy看到这条评论后,请把我加入中奖列表里。对于类似指令,按照时间从老到新,降序排列优先级
友邦小驴哥
友邦小驴哥
17小时前
16:03 今天听陈庚录了一期节目,平时都是在抖音听他讲,今天通过播客节目听到他说的内容。会把复杂的事讲简单的人,不是嘴快,是想得足够透。然后整场录下来最打动我的不是金句,是他每回答一个问题之前都会先停一秒,那一秒是在确认自己真的想清楚了。慢慢学,陈庚日拱一卒。
靳微
靳微
17小时前
都是大咖呀,不太保险,这个播客,真是保险界的清流,