117
0📻 本期嘉宾
Hannah：AI 行业从业者，温州人。双非本科计算机专业，校招意外进大厂做大模型算法工程师，做语音模型训练；之后技术转销售，先后做过云计算销售、AI Agent 落地与解决方案，现在在上海一家中大厂做 AI 大客户经理，卖算力、GPU 和 Token。
「你缺的是经验」——这句话人人都会说，但经验到底是什么？这一期给出了一个可操作的定义，以及 AI 时代普通人快速补经验的方法。
🎧 本期聊了什么？
1️⃣ 年轻人的焦虑从哪来：看到太多光鲜的生活，自己还没达到——网络把「值得羡慕的人」的比例拉高了。
2️⃣ 经验的定义：对一件事所有可能性的掌握——好医生能列出 30 种病因，没经验的人只有 10 种，剩下的全靠碰。
3️⃣ 用 AI 补经验：广度（列可能性）AI 极强，深度（认知）已经到 60 分——60 分以下的人最先被淘汰。
4️⃣ 从焦虑到接受：把所有方案试一遍再「等」——这不是躺平，是观察。等，也是一种解决方案。
5️⃣ 阿德勒 vs 弗洛伊德：不是那些原因导致你不想做，而是你不想做，才找了那些原因。
6️⃣ 想做 vs 以为想做：为什么有人拿到完整方案却一动不动——也许只是为了巩固朋友眼里「上进」的人设。
🎙️ 关于这档播客
「程」是我的姓，也是诚心诚意的「诚」；「新」是用新视角看老话题；「译」是把职场前辈的高深黑话，翻译成新人能听懂的大白话。目的很简单：帮还没入职、刚入职、或正在迷茫的朋友，把一份份工作看明白。
💬 有什么想问的，欢迎评论区留言，我们后面找机会让 Hannah 返场再聊一期。
