AI 制药新风口——虚拟细胞,到底是革命还是概念?E.250万物生长FM

AI 制药新风口——虚拟细胞,到底是革命还是概念?E.250

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评论数36

不用养小鼠、反复做湿实验,在电脑里敲除基因、模拟给药,AI 就能预判细胞变化 —— 虚拟细胞正在成为生命科学 AI 领域的风口。

依托单细胞多组学、CRISPR 扰动数据与生物基础模型,叠加 AI 制药资本热潮,陈 - 扎克伯格研究所、Arc Institute 及国内不少科研企业纷纷入局。它有望弥补传统 AI 只预测分子结合、无法模拟胞内药效毒性的短板,减少昂贵的湿实验。

但热度背后存疑:虚拟细胞是复刻真实细胞,还是只输出一张excle(基因表达表)?如何区分它是真懂生物学,还是包装出来的资本故事?这一期,我们来聊聊虚拟细胞的现实与畅想。

内容时间轴:

02:30 虚拟细胞:AI制药的新风口和海内外资本热潮

06:06 对于虚拟细胞,现实与想象中的差距有多大?

08:19 大白话讲讲虚拟细胞是做什么的?

10:15 除了预测细胞变化,虚拟细胞模型还能做什么?

12:32 现在的虚拟细胞模型是如何构建的?

16:44 虚拟细胞发展的历程,以及为什么是现在?

21:44 单细胞数据给虚拟细胞带来了哪些转变

26:27 在药物研发领域,虚拟细胞如何应用?

36:03 虚拟细胞现在走到哪一步了,面临哪些挑战?

41:33 虚拟细胞是生命科学领域的下一个AlphaFold吗?

48:11 转录组数据不完整、因果关系缺失……虚拟细胞还有哪些局限?

56:40 从技术到应用,资本看到了怎么样的未来?

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张红亮-玉米
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Sun_YT
Sun_YT
2026.10.19
virtual cell减少动物实验是伪命题。在一个实验室里,动物实验永远会拉满,因为虚拟筛选的更快意味着筛选结果就越多,需要验证的实验就越多。 动物实验的量就会越大。
邦尼_E4Q7
邦尼_E4Q7
2026.10.17
生命科学果然是一直在无法统计的变量里找常模
张红亮-玉米
:
哈哈哈
认认真真听了这一期,老师们聊得真的非常充分,我对于虚拟细胞的的最大疑问是,细胞内的反应真的可以通过模型或者公式描述吗?虽然但是,细胞内确实是酶催化的化学反应,但细胞内的反应条件也有点复杂吧?如果一个反应都难以模拟的话,相互交叉的反应网络,我感觉计算量真的有些难以想象
小熊2012
小熊2012
2026.10.30
27岁,新媒体运营,独居养猫

看到这个话题的时候我刚改完一版稿,猫趴在键盘边上睡着了。说真的,我以前对“长寿”没什么感觉,直到去年体检报告上出现甲状腺结节和一堆箭头,我才开始收敛。现在也不敢说自己多自律,稿子急的时候还是会熬到一点,但平时会把咖啡从两杯减到一杯,早上煮鸡蛋泡燕麦,周末把菜洗好分装,晚饭后跟视频做十几分钟八段锦,猫在旁边捣乱。颈椎不舒服就戴颈托,不硬撑。体检每年都去,结节按时复查。情绪上我也在学,工作群里那些阴阳怪气的话,尽量不往心里带,实在烦就下楼走一圈。

畅想老了我的生活,我最看重的不是活到多少岁,是还能自己说了算。最好住电梯房,楼下有社区食堂,有几个住得近的朋友能互相敲门,孩子有孩子的日子,我不绑着他们,也不让自己只剩等电话。准备这块我在慢慢做:每月发工资先转一笔“不动钱”,医疗险买上了,重疾险还在对比;给我爸妈家卫生间先装了防滑条;学做饭,少点外卖;还跟两个闺蜜认真聊过,以后要是都单身,就住一个小区互相照应。我也没有做得多好,但今天少糟蹋一点身体,明天就多一点自己说了算,这大概就是我现在的乐活答案。
万小物
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Sadieyeah
Sadieyeah
2026.10.30
我是产品运营,每天通勤两小时,最累的时候回家只想躺着刷手机。以前外卖一天两顿,胃和颈椎一起抗议。后来我逼自己改:周末备菜,工作日带两天饭;外卖备注少油少辣;晚上跟健身环练二十分钟,练完拉伸;体检每年去,颈椎不舒服就去做理疗,不拖着。焦虑厉害的时候我用过公司EAP咨询,一开始觉得丢人,后来发现说出来真的有用。现在我会把工作消息免打扰到早上,睡前不刷群,虽然经常做不到,但至少在试。

我想象里的老年生活,最重要的是不拖累别人,也不被别人拖累。脑子清楚,能自己出门旅行,有几个老友,住的地方看病买菜都方便,最好还能有点小爱好。准备这件事我以前觉得远,现在开始做了:每月强制存一笔,医疗险买上,重疾险在攒预算;租房尽量看电梯和离医院近的;跟两个朋友约过,以后老了可以住近一点互相照应;也在了解社区养老和上门护理,不想等到出事才抓瞎。乐活不是打卡给别人看,是我今天少熬一次夜,明天多一分底气。
万小物
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Sadieyeah:哇哇哇💞💞
虚拟细胞!我来了!转生物信息接触的第一个概念
HD491430d:现在转生物信息不是自取灭亡吗?靠肉身和ai掰手腕,还是半路出家的
张红亮-玉米
:
嘿,这不巧了嘛
wang3yi
wang3yi
2026.10.17
37:36 类器官organoid不是虚拟器官,是体外培养的类似于器官的组织
见过一些虚拟细胞的方案,但还是不太相信,听红亮老师讲讲看
张红亮-玉米
:
我觉得还是非常值得期待的,但是现在因为AI的叙事有点过热了
小小不小了:好的好的,一定认真收听!
公开的数据集训练出来的数据根本拉不开模型之间的差距,重要的是私有数据的采集,然后如何通过数据飞轮反哺模型能力。商业化路径还有好的生意模式应该是怎样的,目前还是不清晰,本质上还是黑箱问题,寄希望于基模能力提升。
燊海
燊海
3天前
最近可能要投虚拟细胞,赶紧来学习下
heaven787
heaven787
2026.10.25
能够保持支持说走就走的体力和精力,比单纯都寿命长度对我个人而言更重要。保持好心态的方法就是远离任何消耗自己的人和事儿😁
Soda__
Soda__
2026.10.19
纯泡沫
这个主题不错😌
heaven787
heaven787
2026.10.18
目前虚拟细胞底层基座模型绝大多数都靠公开的数据训练很难单靠算法优化拉开差距,未来还是私有数据积累的比拼
我现在能做到的就是:失业不焦虑,平时少熬夜、多走路、别瞎吃,心态放平😋
牟雪艳
牟雪艳
2026.10.16
早早早呀
张红亮-玉米
:
早☀️
shufecj
shufecj
2026.10.16
51:21 2020年11月,CASP竞赛的创始人兼组织者约翰·莫尔特(John Moult)收到了当年竞赛的最终得分。他愣了一下:DeepMind的AlphaFold 2得分达到92.4,比历史最高得分高出50%以上。这是莫尔特主持的第十四届CASP竞赛,他从未见过这样的成绩。或许是哪里出了问题?是不是X射线晶体学家所谓的秘密结构已经泄露,进入了DeepMind的训练集?
莫尔特向一位德国同事——著名实验科学家安德烈·卢帕斯(Andrei Lupas)吐露了心声。他们该怎么办?他们如何检验DeepMind令人难以置信的准确率是真实、可靠的?莫尔特和卢帕斯共同设计了一项测试:他们让AlphaFold预测一个不可能存在于其训练集中的结构,因为X射线晶体学此前也未能解开该结构的奥秘。卢帕斯曾尝试破解某些蛋白质,但由于实验方法未能捕捉到结构的关键部分,最终失败了。卢帕斯选择了其中一个蛋白质的氨基酸序列,发送给了DeepMind。
DeepMind回复了答案,卢帕斯将其与自己不完整的X射线图谱进行了比较。果然,AlphaFold 2的预测与卢帕斯通过实验已经确定的蛋白片段完全一致;此外,DeepMind对剩余结构的预测也与他未完成的实验数据高度相符。[插图]结论毋庸置疑:DeepMind通过了一项无法作弊的测试,除非它能逆转时间。
2020年11月30日,CASP竞赛宣布了一条信息,一位计算生物学家称之为“一场彻底且前所未有的变革,其影响之大,简直颠覆了整个领域”。CASP竞赛实现了其最终目标,即让自己失业。“我一直希望能活到这一天,”莫尔特说,“但我并不总是确定自己能等到。alphafold能做到样本外,为什么虚拟细胞不行
shufecj
shufecj
2026.10.16
31:07 哎,当资本涌入后,这种有用还能延续多久呢?看看数学吧
shufecj
shufecj
2026.10.16
20:46 在alphafold在蛋白质折叠结构预测已经远超人类的背景下,还如此乐观的认为AI做不到,到底是真无知还是为了自己的职业生涯做无畏的抵抗。