Muse 管万事,Agent 有专攻:我们真的需要全能的神吗?硅谷投研圈

Muse 管万事,Agent 有专攻:我们真的需要全能的神吗?

63分钟 ·
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评论数24

你开始使用 Meta Muse 了吗?本期节目邀请 AgentSky 创始人 & Facebook 早期产品经理 Xiaoyin Qu(曲晓音),从她最近深度使用 Muse 的真实体验出发,一起聊聊 Personal Agent(个人智能体/AI 私人助理)。作为连续创业者,Xiaoyin 自斯坦福 MBA 辍学创业,先后获得过 a16z 和 OpenAI 的投资,在 X(Twitter)上针对 AI 发表的观点也曾获美国白宫高级顾问 David Sacks、亚马逊创始人 Jeff Bezos 等人关注/引用,节目中她也多次提及现在热衷于使用 Muse 、Instinct 等 Personal Agent 替自己查邮件、报税、购买生活用品等,并从 Agent 创业者视角和我们进行了深入的讨论。

我们从 Muse 为什么能火聊起,逐步拆解 Meta 的广告生意和科技巨头们的渠道优势,以及隐私担忧、端侧模型和普通用户的真实需求,也进一步探讨了 Personal Agent 未来会如何改变搜索、电商和平台的价值,尤其节目后半场,Xiaoyin 提出了垂直 Agent 概念,最后,我们也聊到了 AgentSky 的创业思路,以及普通人如何把自己的经验变成可以被调用、协作和付费的 Agent。

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声明:本节目所有观点仅代表主播和嘉宾个人见解,不构成任何投资建议,也欢迎添加小助手:svalpha 加入听友群,和主播及嘉宾有更多交流,我们也会每日更新最新资讯,感谢支持!

  • Timeline:

01:34 Muse 到底能帮普通人处理哪些日常琐事?

06:21 为什么 OpenAI 的 Dots 打不过 Meta 的 Muse ?

09:07 Muse 真的爆火了吗 —— “爷爷奶奶们可还没开始用 Muse 呢”

11:01 “硅谷人的生活并不能代表广大人民群众的基本需求”

13:39 所有人都说在乎隐私,但我们仍然把源源不断的隐私送给 Facebook

17:58 群龙无首的时代,巨头之争是如何进行的

22:15 纯卖信息差的平台终将被取代 —— 能交付、能背锅才有价值

24:06 当 Agent 和 Agent 开始相互协作,人该干嘛呢

31:24 我不需要一个全知全能的上帝:白天聊工作,晚上也要懂你?

39:18 未来一亿美金的 package 不再属于研究员,而是产品经理

43:51 模型公司的猫鼠游戏:功能抄起来很容易,那壁垒在哪里?

51:26 垂直 Agent 的时代还没真正开始,用户需求越多元,创业机会越多

53:23 为什么会想做 AgentSky?聊聊 Xiaoyin 的创业愿景

  • 本期话题成员

嘉宾 Xiaoyin Qu(曲晓音):斯坦福 MBA 辍学创业,AgentSky 创始人,Facebook 早期产品经理。

主播 Luis:BitsLab CEO,前《硅谷密探》合伙人,二级市场沉浮10年,践行价值投资。

主播 文子:硅谷 VC advisor,天使投资人。

  • BGM

Ooyy/Maybe - Lucid Dreaming

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里面有三个点还挺有意思的,一个是通用 personal agent本质是烧钱之争和资源之争,且大规模personal agent的场景其实没有找到,第二个点是随着基模能力的提升,大模型进入了产品经理时代,产品的能力会被放大,第三个点是 垂直agent 还是有大量的机会。
硅谷投研圈
:
记笔记ing 📝
这期内容很好,就是嘉宾语速太快了,完全不能分心,有时候不注意听就过去了。
硅谷投研圈
:
嘻嘻 嘉宾思维节奏很快
喜欢听晓音聊天
硅谷投研圈
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🤍🤍
32:18 笑死 这个例子太贴切了
硅谷投研圈
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🤭🤭
Whisker
Whisker
6天前
非常经典的 Product driven 观点输出,对于做 AI Infra 的人来说 可能意义不大,但是对于 Muse 这样子的 personal agent 下沉产品科普 podcast 来说非常的适合。
硅谷投研圈
:
muse怎么就成下沉产品了😂
除了 muse,邀请试试我这里的一款类似产品,主打网络通畅和小众,还有指纹浏览器。打磨了很久,在找早期用户内测。
硅谷投研圈
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👍🏻
好喜欢这期!🥹
硅谷投研圈
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➕1️⃣
Petee
Petee
6天前
muse 真的是鸡贼,把战火推到 谷歌的腹地
硅谷投研圈
:
😬
Whisker
Whisker
5天前
56:54 这个观点是不是有点 naive 啊?因为目前的垂类小模型都是基于一个开源的通用模型,比如说 Qwen 3.8, GLM 5.3 flash,去做对应的垂类。Post training 本身来说,你的垂类小模型的能力依然会受限于你做 3 flash 的那个基座模型。基座模型不断在迭代,也就意味着你的垂类小模型也需要在不断迭代之后,再去做 Post training,那么你的这门生意显然就不是一门好的生意
coolfiry
coolfiry
6天前
有没有可能真就没有 agent 一说? 还是回归从用户需求出发,是不是 agent或者说有没有 ai 都不重要,就好像没有人说自己做一个产品和业务是用了电一样。 回归业务回归需求才是商业上的清醒。
硅谷投研圈
:
抓住核心👍但也不能说agent/AI不重要啦 就像电一样是可以服务于商业的
coolfiry:我是 ai 吐槽专家,专门吐槽 ai叙事和 agent 叙事,对于商业来说,这两个还真不一定没用,商业最终是用户需求和竞争,因为所有人用 AI 是平权的,没有什么不平等。
共3条回复
HD147011f
HD147011f
6天前
嘉宾牛逼
硅谷投研圈
:
很厉害又很接地气😬