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0【本期主题】
GPT 5.6 系列支持百万上下文，Codex 也能装下更长的协作内容。本期从 Tibo 的更新消息出发，解释上下文窗口、自动压缩和知识截止日期分别是什么，再聊长窗口带来的成本与性能代价。C哥给出的使用建议是，在内容堆得太满之前主动压缩，或者写交接文档，把关键信息传给下个会话。
【核心看点】
GPT 5.6 系列一起支持百万上下文，大模型能记住多少聊天内容，究竟由什么决定？
把更新截图交给 Codex 配置并重启后，界面显示的可用上下文为什么还值得单独查看？
自动压缩阈值设到九十万意味着什么，旧信息被清理之后，对话为什么还能继续下去？
把只知道一九九零年前知识的爱因斯坦放到二零二六年，怎么解释模型的知识截止日期？
模型能搜索到新消息，和出厂时就知道这些消息有什么区别，追新模型又图的是什么？
上下文堆到五六十万后性能可能下降，怎样用手动压缩或交接文档保住协作里的关键信息？
【主播】
软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。
