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12“硅谷其实是一个和人间有时差的地方。”
“你说当时的中国有泡沫吗？那肯定是有的，那又怎么样呢？”
“教授不应该穷，博士不应该穷，研究生不应该穷，读书就不应该穷。”
“数据公司与其说是一个外包商、承包商或者白手套，你不如说它是一个 frontier model 的 researcher partner。”
“训练数据其实不是一个成本项，有可能是个收入项。”
“卡的分配是一个 CEO 做的公司级的决策，GCP 的价值目前有可能是 research 价值的十倍。”
“第三名的座次是不变的，但人不一定，所以人就轮流上位。”
“与其说他们是真正对中国好奇，不如说他们对中国是恐惧。”
“YC 的毕业生可以互相购买，一起刷单，一起进步。”
“80% 的收购可能都是吹牛。”
“他非常像是一个男孩子偷穿爸爸的西装，整个衣服看起来大了一号。”
“空气里面都是那种暴富的味道，没有时间解释了，赶快上车，再不上车来不及了。”
“我非常希望天下处处都是泡沫，天下没有难做的生意。”
主持：Raymond - 美元二级基金合伙人，苔藓之火主播
其他地方：Substack | Linkedin｜即刻 ｜公众号：苔藓之火
Show Notes
时间话题
00:14开场：硅谷与人间有时差，泡沫问题为何不重要
01:09硅谷经济上行期面貌，类比 2014—2015 年中国
03:30New Labs 泡沫：Thinking Machines Lab、943 亿美元、16 家披露收入
05:19教授创业与学术圈关系：教授不该穷，读书不该穷
07:15数据公司成显性机会：Coding 被覆盖，2027 年重心未知
08:46训练数据从成本项变收入项，数据生意 operation heavy
11:29DeepMind 的大厂病：慢、层级、数据合规、卡优先给 GCP
14:23中国模型轮流坐第三名；美国基金来华考察与恐惧
16:12YC 扩张年轻化、to B 扎堆、毕业生互相购买刷单
19:50并购退出多，但 80% 收购夸大；大二学生“被收购”故事
24:12华人创业者/投资人崛起，可能跑出 50—100 个 Zoom
27:08国内大厂来硅谷“白嫖”平替，付费意愿差
27:55硅谷人人找下一步；希望天下处处是泡沫
