好久没聊 AI 了，来聊聊 FDE 这个话题

已经热了一段时间了，也有不少知识付费的博主都转型去做 FDE 的培训。这到底是一个 IT 外包的语言通货膨胀，还是一个真需求？

这期我们邀请了从 2022 年就开始做 AI 数字化转型的咨询专家，Rolling AI 的阿甘。到底为什么上百家 500 强企业都愿意花这么多钱请他们做 AI 转型呢？在实操的 AI 变革过程中，到底会遇到什么样的麻烦？即使没钱请阿甘，我们能不能偷师学一学，一个企业到底该怎么做，来面对接下去 AI 的挑战？

🎙️嘉宾 甘逸凡（阿甘），创立RollingAI自2022年开始已经服务了上百家五百强企业做AI进化

🎙️主播 CK：零售行业老发誓，独立咨询师，公众号《CK商业逻辑研究》

🎙️主播 Iris：品牌战略咨询师，曾任宝洁品牌运营部总经理，百亿企业CMO，各大平台搜iris的小宇宙可以看到更多视频内容

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01:12｜FDE 到底卖什么：技术交付，还是企业解决问题的能力？
“我们认为FDE这件事情不是一个岗位或者机构，是一个能力包。”
“我们和传统咨询没有本质区别，还是在卖认知差，这个认知差包括失败的经验，包括这个更高的审美。”
“通常我们现在看到的，可能 80%～90% 以上的最大的问题，不在于 AI 能不能在技术上落地，而在于这个问题有没有被定义清楚。”

09:40｜执行越来越便宜，FDE 的壁垒还能建在哪里？
“如果你没有行业 know-how，正向来讲是你没有一个行业最高标准，你不知道怎么去教 AI 一个行业的最高标准。”
“能够和越高层对话，能够把这些 underlying 的问题提出来，能够更一针见血地找到这个企业里面发现的那个问题，能力的要求越来越高。”

17:16｜大部分老板提的 AI 需求本身就是错的？
“有的就太近，就是近到说我提出了一个非常小的目标；有的又太远，把我整个公司的所有管理全部 bet 在 AI 上面。”
“整个思考路径应该是，它到底有没有颠覆整个行业的商业模式。”
“再往下就是，它到底有没有颠覆你的组织和你组织内的生产关系。再往下才是想到，到底有没有在颠覆某一个具体流程里面的具体环节。”

26:40｜大企业该押注 AI，还是等别人先把路走通？
“现在大家的顾虑是，我们如果用了 AI，是能够做到电气时代的日本纺织业，还是我们仅仅在做兰开夏郡的那根传动轴。”
“你自己能够长出翅膀，你一定能活得更长。”

34:01｜企业的 AI 能力该从哪里长出来？老师傅为什么愿意教？
“我们不再是帮他徒手去造那个机器，而是我们去教他造机器的方法。”
“公司内的知识类型的专家，或者说有非常非常多经验的老师傅，对于公司来说极其地宝贵。”
“我们现在在一些企业里面做尝试，如果我分享出来的经验，每次被使用的时候，我都能拿到相应的报酬。”

38:51｜一家连锁的实战：为什么试点有效，推向千店却卡住了？
“每个门店经历的环境是不一样的。比如说同样下一场暴雨，机场的门店和商场的门店，它的营业额的涨跌反应是完全不一样的。”
“我们大范围去扩张的时候，第一件事情就是，我们先要用 AI 赋能这个算薪团队。”

52:06｜排班更精确，就代表管理更好吗？效率之外还有什么账？
“从站在整个企业的角度来看，我觉得这件事情，我不能说它一定不好，我只能说它需要去算一下综合成本。”
“我要用这个机器把所有的效率榨干，还是说我要在这个过程中创造一些冗余，这个的标尺是可以有的。但是这个能力有没有，其实是更重要的一件事情。”

56:44｜未来谁会变得不值钱？谁会更值钱？
“只要它是一个人本的组织，大部分要去照顾的就是人的价值、人的情绪、人的位置，然后人和人之间的关系。”
“当模型真的会一样东西，而那个人他只会这样东西的时候，这个人的价值就会很快归零。”

01:05:59｜效率可以买，责任能外包吗？AI 犯错到底谁背锅？
“如果企业内部没有能够对这件事情最终结果负责的那个人，我们是不会进场做这件事情的。”
“现在很多企业里面缺少两类人，一类人是真正知道怎么样和 AI 工作的人。第二类就是，我真的敢站出来能够为 AI 背锅的人。”

01:14:50｜中层会被拿掉，还是重新分工？一个人的能力边界又在哪里？
“中层分两种，一种是做上传下达的，就是所有做信息沟通的。我觉得这类型的工作会被干掉，我不说中层这些人会被干掉。”
“将来几乎所有的人可能都会有这个通用技能……大家都有这个能力的时候，你的长处在哪里？”

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聊完这期，我们更想追问的是：当 AI 能完成越来越多的工作，企业原来的竞争优势、部门分工和利益分配，还能不能成立？
效率提升之后，谁获得收益，谁承担额外的工作，谁为错误负责？这些问题没有想明白，再好的工具，也可能停在试点里。对个人而言，当执行能力越来越容易获得，识别问题、理解行业、判断好坏，以及推动事情发生的能力，就值得重新认识。
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