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0Bill Jia 是 Google 工程副总裁，负责核心机器学习与 AI 基础设施。这一期，我们从算力、电力一路聊到 AI 时代的教育。
这一期，他回答了几个问题：
· 各大科技公司 AI 资本开支巨大、现金流转负，到底怕不怕？
· 明年新增约 40GW 算力，真正的瓶颈是芯片还是电？
· 如果今天出来做 AI 基础设施创业，他会做什么？
· Anthropic 签下百万颗 TPU，TPU 是在全面挑战英伟达吗？
· 推理算力会占多大比例？端侧模型什么时候爆发？
· AI 都会做数学了，孩子还要学数学吗？
时间轴
00:00 开场
00:47 Panel 回顾：资本开支、降成本与 AI 安全
04:46 资本开支与现金流：需求还会涨 1000 倍
07:05 创业机会：做一个专门做推理优化的 agent
09:35 明年 40GW 算力，瓶颈在电力
11:59 Google 怎么解决电力问题
12:30 推理会超过训练：从五五开到二八开
15:07 最强大模型还是垂直模型：两条路并走
16:32 训推一体：现在还太早
17:37 TPU 与英伟达：不是全面竞争，是相互学习
18:47 端侧模型什么时候爆发
20:45 AI 时代孩子还要学数学吗
22:43 基础设施最缺什么：agent 时代的内存
嘉宾：Bill Jia，Google 工程副总裁（Core ML/AI）
主持：曹卿云，硅谷坐标主持人
嘉宾观点仅代表个人，不代表所在机构。
完整视频：YouTube / B站 搜索「硅谷坐标」
