【C哥视频】DeepSeek把整条生产线都开源了，这比开源模型还狠

【本期主题】

DeepSeek 前几天把自己内部在用的推理框架 DeepInfer，连同编解码组件 deepseek-recipe 一起开源了。如果说开源模型权重是交出一张跑车设计图纸，那这次等于把生产节拍和制造工艺也交了出来。这期讲清楚推理框架和编解码到底管什么，为什么自己部署的模型总是“不对味”，以及 DeepSeek 把最赚钱的东西送出去，背后算的三笔账：腾出算力做 AGI、把技术栈变成行业地基、打通国产模型和国产芯片。

【核心看点】

• 开源模型权重为什么只是一张跑车设计图纸，离真正造出车还差什么？

• 训练决定模型会什么，推理框架为什么决定了模型怎么干活、你要等多久、要花多少电费？

• 你在手机上问 AI 一句话，背后的推理框架是怎么调度成百上千张显卡的？

• deepseek-recipe 这个翻译官管什么，为什么权重一样、自己部署出来的效果就是不对味？

• 梁文锋说提供云服务不是主要目标，开源推理框架为什么能帮 DeepSeek 腾出算力做 AGI？

• 把自己的技术栈变成行业默认的地基，和修高速公路有什么相似之处？

• 推理框架原生支持华为昇腾，为什么对金融、政务、央企特别重要？

• 从模型权重、算子库到推理框架，各自造轮子的时代为什么正在变成共用一套基建？

【主播】

软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。