【运营日记】第019期 我们用 AI 一年，发现它还是一面照妖镜

这期不聊“AI 有多厉害”，聊的是这一年 AI 在我们工位上真实发生的事：

三种 AI 各自该干什么——WorkBuddy / Codex 搭工作台，Accio 这类平台 AI 报活动、扒数据、做竞品调研，Obsidian 和阿里云百炼当“外挂大脑”；写文案这种小事，豆包反而更快。

两种用法的差别——把 AI 框进你已有的经验里，还是反过来让它向你提问、由它主导发散？我们的结论是：经验不够的人，第二种反而是优势。

还有不太好说的部分：工具钱自己垫、报销完要拿结果换、AI 越用越慢越不准、以及整个行业的夸大宣传带来的集体焦虑。风口是真的，但获益者可能不在我们这层。

时间轴

01:31 日常在用的三类 AI：通用 Agent / 平台 AI / 知识库
04:20 把日报周报交给 AI：连飞书 + skill，早晚各一份
09:27 两种流派：把 AI 框进经验，还是让 AI 反过来提问
12:49 “工作台”到底是什么：从客服反复问同一个问题说起
18:26 AI 对岗位的重塑：能力产品化 → 工作流 → 组织变革
22:53 平台型 AI：报活动、取数、竞品调研都能交出去
24:28 60 分的运营岗，已经死掉了
33:43 AI 大脑：Obsidian 和阿里云百炼，差在哪
39:23 困境一：费用——工具钱谁出，报销要拿结果换
41:32 困境二：越用越慢、越不精准
42:45 行业的两条路线：把 Agent 做重，还是做克制
45:53 困境三：夸大宣传与集体焦虑，谁在被收割
54:10 AI 使用者的五个梯队，你在哪一层
58:23 总结：普通人能做的，其实只有两件事

你在用 AI 做过最值的一件事是什么？评论区聊聊，我们下期见。