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1Hello 大家好，这里是运营日记。我们相信，运营的使命是在混沌中建立秩序——但这期开始之前，我们想先承认：之前录的那些运营经验，可能全部失效了。
用户分层、打标签、精准触达……当 AI Agent 能直接看懂用户、替你出策略、甚至替你跟用户聊天，这些方法论还有多少是必需的？这期我们把话说透：
四年前到现在，AI 到底走过了什么——从 2022 年 ChatGPT 的生成式对话，到 API 接入与 RAG 知识库，到结构化工作流，再到 MCP 协议、Computer Use 操控电脑，以及 2025 年之后的长期记忆、定时唤醒和 Skill 技能分装。每一步基建升级，都把上一轮的“中间产物”整体蒸发。
每一步都伴随泡沫——年薪百万的提示词工程师、烧钱死循环的 AutoGPT、套壳的 GPT Store、被上下文窗口干掉的向量数据库。共同规律是：中间层的技能一旦被 AI 基建内化，就不再值钱。
落到我们自己的工位上——私域 Agent 接管了策略和话术，天猫平台 AI 自己取数做分析，我们花钱买积分、被老板盯着“今天用 AI 产出了什么”。我们还现场拆了一个小红书爆款工作台的搭法，以及普通人卡在哪一步（剧透：平台反爬）。
最后聊聊那个不太舒服的问题：AI 的技能新人一周就能学会，我们的壁垒到底在哪？
时间轴
01:24 开场：为什么说运营经验全部失效了
04:54 被推着走的焦虑：资深运营被裁，老板盯 AI 产出
06:43 第一阶段：生成式 AI，会想不会做
09:07 第一轮泡沫：提示词工程师的兴起与蒸发
11:20 第二阶段：API 接入，AI 装上了手
12:33 三连泡沫：AutoGPT / GPT Store / 向量数据库
16:11 第三阶段：结构化工作流，行业开始要确定性
18:32 低代码平台百团大战：扣子们涌现
19:52 残酷真相：Agent 没有壁垒，可被无成本复制
20:58 第四阶段：MCP 协议与 Computer Use
25:15 2025 之后：长期记忆、定时唤醒、Skill 技能分装
28:27 全行业的考题：AI 到底有没有影响 GMV
30:43 花钱买积分：这波是不是冲着收割我们来的
32:12 实操拆解：小红书爆款工作台怎么搭
34:11 普通人的卡点：平台反爬，握手不成功
36:39 前司领导劝转行：资深运营的宿命
38:19 悲观与乐观：新人培训一周就能赶上？
40:08 结论：比泡沫更长久的，是驾驭 AI 的能力
你被 AI 泡沫割过韭菜吗？评论区聊聊，我们下期见。
