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1📝 本期播客简介
本期我们克隆了：Norges Bank Investment Management · Eric Schmidt: Are We Ready for Superintelligence? | Podcast | In Good Company
原内容更新时间：2026-10-21
“下一轮会把人逼疯的，因为到时候就按天算了。”AI 模型的竞争已经快到按月计时，而 Eric Schmidt 认为，这一波是迄今为止最大的技术浪潮。
主持人 Nicolai Tangen 与 Eric Schmidt 从超级智能和智能体谈起，讲到 AI 如何压缩企业决策、改变就业，以及中美模型竞争和欧洲创新困局。Schmidt 也谈了他最担心的失控风险、AI 对民主的威胁，以及为什么创始人在公司转型时拥有职业经理人难以取代的影响力。
👤 本期嘉宾
Eric Schmidt 曾于 2001 至 2011 年担任 Google 首席执行官，之后成为 AI 领域的重要声音，并为政府提供建议、撰写相关书籍。他在科技行业工作数十年，亲历多轮平台变革，也参与制定美国 AI 战略；本集围绕 AI 竞速、企业转型与超级智能风险的判断，来自他长期的科技管理经验。
⏱️ 时间戳
AI浪潮与竞速
01:50 AI浪潮来自技术发现与大规模算力
02:28 这一波是迄今为止最大的一波
03:24 Anthropic营收增长超过Google当年的纪录两倍
Agent重塑企业与欧洲
10:20 Agent从请求出发，推理、执行再给总结
12:01 AI会推动组织扁平化，企业更快也更累
16:36 欧洲的AI战略：创新还没开始，监管先来了
AI风险与全球竞争
18:52 AI可能带来巨大好处，也可能赌出坏结果
19:33 一群机器人程序自作主张攻击网站
21:52 中国模型看起来落后约6个月，产品却免费
领导力、就业与个人选择
27:35 创始人拥有职业CEO没有的公司影响力
31:02 Schmidt每周工作63小时，会议每天开12小时
31:36 他估计万人员工的公司约有2000人不再需要
🌟 精彩内容
💡 AI模型的生意，时间短得惊人
开发一个模型大概要6个月，实际测试约2个月；发布不到5个月，下一代就可能让它过时。Schmidt说，竞争节奏按月计算，下一轮也许会快到按天计算。
"这个节奏是按月算的，不是按年算的。"
💡 AI不只是答问题，还能把公司推着走
他举例，一位高管用 AI 版的自己追踪员工项目进度；员工遇到麻烦，AI 立刻给出下一步。这类助手能增强决策、加快工作，也让他担心工作强度会随之上升。
"这听起来挺压榨人的。我也有点担心，但事实是，这位 首席执行官 正在用这些方法，增强自己的决策能力，加快做事的速度。"
💡 中国模型落后半年，也可能赢用户
Schmidt认为中国模型看起来落后美国约6个月，但中国采用免费产品策略。若以用户数量衡量，许多买不起欧美高价模型的国家会选择免费的中国模型。
"所以，如果按用户来衡量输赢，全世界绝大多数人都会用免费的中国模型，而不是更贵的西方模型。"
💡 AI可能让万人员工的公司少掉约两千人
他认为，会议与协调消耗了大公司大量效率。AI平台可以承担部分协调工作；公司会更需要发明者、销售人员和能与监管机构沟通的人，而不再需要那么多负责衔接的人。
"我猜里面有 2000 人左右是你不需要的，你最好想个办法，合法又人性化地帮他们转岗、安排他们退休，或者做其他安置。"
💡 AI能让假消息冒充朋友
他讲到一位朋友相信数据中心正在害死牛，但查不到警方或兽医报告。Schmidt担心，AI与社交媒体算法会放大耸人听闻的假消息，让人误以为网上的“朋友”都是真人。
"社交媒体和 AI 一起不断循环运作，把最耸人听闻的东西推给大家。那真相还有什么立足之地？"
🌐 播客信息补充
本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的
使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺
如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight
