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0📝 本期播客简介
本期我们克隆了：AI Engineer · Is the Agent Harness Dead? — Jediah Katz, SpaceXAI
原内容更新时间：2026-10-19
模型越来越会写代码，agent harness 是不是就没用了？Jediah Katz 的回答是：那些用来补模型编程短板的功能，确实可能被模型学会；但 harness 还要负责把 agent 带进模型尚未掌握的新任务。
这位曾是 Cursor 任职时间最长的 agent-harness 工程师、现加入 SpaceX 的开发者，解释了 harness 如何借助数据飞轮变得“过时”，又如何让 Grokbot 处理邮件、预订行程等知识工作。他还谈到云端运行、信任与安全、效率，以及他的预测：6 个月内，90%的 agent 工作会在笔记本电脑以外运行。
👤 本期嘉宾
Jediah Katz，曾在 Cursor 长期从事 agent harness 工程，后来随 Cursor 被收购加入 SpaceX。他参与构建 Grokbot 等 agent 产品，对编程 agent 的运行方式、harness 的设计以及模型能力变化带来的工程挑战有一线经验。
⏱️ 时间戳
Harness从巅峰到质疑
00:54 2023年最火的职位头衔是prompt工程师
02:38 Cursor用GrindSwarm从零做出浏览器
05:45 数据飞轮如何让harness变得过时
Harness开拓新任务
07:07 Grokbot是一位能自主工作的同事
08:06 编程里删掉的防护，在Grokbot里又加回来
10:39 报bug后，云端agent自动修复并监控上线
Harness仍不可或缺
11:46 agent任务从几分钟延长到几天
12:54 eval分数相近，任务成本却有显著差别
16:37 他预测90%的agent工作会离开笔记本电脑
🌟 精彩内容
💡 模型学会了harness教过的本领
以前要靠 harness 教模型摸清代码库、持续工作、运行测试；现在模型自己会了。更难的任务带来更多编程数据，模型学会后，harness 就能删掉旧功能。
"这些本领，模型现在自己就会了。"
💡 新任务一来，旧防护又回来了
Cursor 因模型进步删掉 prompt 和防护措施；但 Grokbot 要处理邮件、沟通和记住用户工作方式，又得把许多防护加回来。
"但有意思的是，在 Grokbot 里，我们发现自己反而把很多这些东西又加了回来，加入新的 prompt，新的防护措施。"
💡 agent同事不能只靠一台笔记本
agent 的工作已从几分钟延长到几小时、几天，甚至更久；笔记本可能休眠，要让它真正自主工作，就得在云端运行。
"agent 必须在云端运行，你才能真正有一个能自主工作的同事。"
💡 分数差不多，成本和速度仍能拉开
研究发现，不同 harness 的编程评测分数没有显著差异，但每个任务的成本差别明显。优化缓存、token 使用效率和模型搭配后，Grokbot 成本下降、速度加快，质量没有受影响。
"你越多地用 agent 来工作，拥有最高效的 harness 对你就越有价值。"
💡 agent工作将离开笔记本电脑
Jediah Katz 预测，6个月内，90%的 agent 工作会在笔记本电脑以外运行；他认为，真正自主的 agent 必须朝这个方向发展。
"6 个月内，90%的 agent 工作都会在笔记本电脑以外的地方运行。"
🌐 播客信息补充
本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的
使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺
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