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0📝 本期摘要
Hao的游戏PM笔记《游戏PM的AI实战手册》第12章，讲团队用上AI以后，风险识别要补哪些内容。每周扫描固定读任务系统、纪要、Bug单、外包周报和自动任务记录，拆成两段：第一段只列候选、附原话和出处，第二段对照风险案例库里的阈值判断，对不上的交给PM。AI相关风险单列一类，包括质量债、假完成、换模型和降级、供应中断、费用失控、越权、静默失败、人和激励，每类写清信号、阈值、第一步和负责人。扫描每月校准一次准不准、漏没漏，提醒分级发送，超期升级。
❓ 本期讨论了这些问题
游戏项目的每周风险扫描要读哪些材料？
为什么让AI一次“找出本周风险”容易两头出错？
团队用上AI以后，会多出哪些新的项目风险？
agent说“已完成”，怎么判断是不是假完成？
定时任务没报错，为什么也可能已经失败了？
🔥 本期核心内容
两段式扫描
一次让agent找全，要么列二十条、一半是日常波动，要么漏掉纪要角落里的一句话。第一段列候选，宁可多、不要漏，每条附原话和出处；第二段对照项目背景和风险案例库的阈值逐条判断，对不上的标“待PM判断”。AI相关风险单列一类
质量债、假完成、换模型和降级、供应中断、费用失控、越权、静默失败、人和激励，它们的信号和传统风险不一样。登记表每类写六栏：类型、游戏项目里的样子、可观察的信号、阈值、第一步、负责人，阈值按你项目的实际情况填。能自动查的写成检查，要问人的放进一对一
提交体积、资产面数和贴图规格、token日耗和额度、定时任务最后一次成功时间，这些可以自动查；方向对不对、有没有人担心被替代、一线私下在用什么工具，只能靠人问。每月校准，提醒分级
每月看准不准、漏没漏：报多了收紧阈值，漏报了回到材料找信号补成案例。影响里程碑的即时提醒，其他进周报，连续两周没人处理就升级。
🏷️ 本期提到的人物与概念
概念：风险识别 / Risk Identification；风险登记表 / Risk Register；阈值 / Threshold；质量债 / Quality Debt；静默失败 / Silent Failure；风险案例库 / Risk Case Library
🔗 延伸话题
Q：用AI做风险扫描，结果总是报一堆不重要的怎么办？
A：把扫描拆成两段，第二段对照案例库里的阈值判断，每月记录误报，用它收紧阈值。
Q：AI生成的美术资产会给项目带来什么风险？
A：截图看着没问题，进了引擎可能面数过高、UV破碎、贴图规格不对，要在资产进引擎前设检查。
Q：怎么发现定时任务已经悄悄停了？
A：给每个定时任务记录最后一次成功的时间，扫描时检查它，不能只看有没有报错。
🌐 About This Episode
Chapter 12 of Hao's Game PM Notes course covers risk identification after a game team adopts AI. Hao gives game project managers a two-stage weekly risk scan, a register of AI-specific risks such as quality debt, false completion and silent failure, and rules for monthly calibration and escalation.
📖 本期延伸阅读
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