【C哥日课】FDE 做 Demo 前，先把 4 笔账算清楚

【本期主题】

做企业 AI 演示之前，C哥建议先算清问题、成本、数据和验收四笔账。工业刀具、环保设备设计和餐饮采购预测三个案例，分别揭开需求清单、旧流程代价和数据条件背后的限制。真正值得落地的项目，要知道解决什么、为何值得做、能否做成，也要在试点开始前写明怎么算成功。

【核心看点】

• 企业把需求列好再让供应商报价，为什么可能所有功能都上线了，原来的业务问题还没解决？

• 刀具零点一毫米的偏差就可能影响质量，为什么图像识别加知识库还不够覆盖老师傅的判断？

• 环保设备设计一份图纸要一两周，十个咨询客户可能只成交一个，这笔旧成本该怎么算？

• 客户拍现场视频、AI出初步方案，一天给方案为什么只是改造机会，得先评估频率和投入回报？

• 餐饮采购预测场景收益很清楚，为什么只有几个月数据、影响因素不全，仍然可能做不好？

• 把掌握多家门店数据的上游供应商拉进来，为什么样本范围扩大后，预测才有机会继续改善？

• 基线、目标指标、供数人和验收人，为什么都要在演示之前写清，才能少些交付后的扯皮？

【主播】

软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。