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0AI时代，尹晨是如何最大化挖掘使用场景的？
来吧，听听尹晨自己的深度拆解！
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【本期主题简介】
导语：尹晨分享了自己AI Agent类工具实操经验，结合自身三个多月的使用经历，介绍了三种让AI深度适配自身业务、提升工作效率的落地方法，同时给出了AI工具使用的心态建议与相关活动预告。
哈喽，欢迎收听我的AI+电商频道，我是尹晨，每一期给大家分享AI+电商的实操观点。
这次分享是关于AI工具使用场景的真实实操经验。
工具认知：这里说的AI工具并非普通聊天类AI，而是Codex、WorkBuddy、剪映、即梦这类可替代人工完成实操工作的Agent类工具。
核心痛点：多数人AI使用频次低、深度不足的本质原因并非AI性能不足，而是没有梳理出自身的真实使用场景，AI没有足够信息了解使用者的需求，无法提供适配的帮助。
AI适配落地的三种实操方法
个人信息投喂法
首先打开AI工具后，先不要直接提出具体工作需求，花费1小时左右的时间，将自身的姓名、身份、所在行业、日常工作内容、常遇问题、管理方式等信息全部告知AI，甚至可以包含相关私人细节。
投喂信息时优先使用语音输入，豆包输入法的纠错能力远强于普通输入法，还可预判输入内容，比手动打字更快更自然。投喂完成后询问AI可提供的工作相关帮助，AI会结合投喂的信息给出详细的可用场景清单。
业务板块拆解投喂法
将自身的业务拆解为独立板块，以TikTok跨境业务为例，可拆分为选品、达人建联、店铺管理、GMV Max投放、财务计算、海外仓与货品管理六个板块，每个板块花费三四十分钟向AI详细描述具体的日常工作内容，补足AI对行业岗位实操细节的认知空白。
全部投喂完成后询问AI可提供的帮助，AI会主动识别流程中的低效环节，例如可以开发浏览器插件实现达人视频按日期范围自动批量下载、自动备注达人ID与视频ID，也可以自动爬取FastMoss、Kalodata等平台的竞品数据并自动整理成逻辑清晰的报表，替代人工手动操作。
工作录屏投喂法
该方法为尹晨原创，核心是借助Codex的Recording功能（可通过识别录屏中的操作轨迹模拟执行动作），使用录屏工具录制三天纯工作状态的操作全程，避免无关内容；录制完成后让AI自动切割重复片段。
再通过视频理解模型分析全部录屏内容，之后要求AI系统复述三天的工作内容，整理成思维导图和文件，使用者核对修正信息后，询问AI可优化、替代的工作环节，以及可提前解决的潜在问题。
该方法虽然流程繁琐，却是让AI最全面了解使用者真实工作情况的方式，多数AI深度使用者都未曾尝试过。
AI使用的心态建议与活动预告
心态建议：不要闭门造车怀疑AI的实用价值，当前已经有从业者借助AI素材实现单日销售额1万到100万的突破，非一线互联网城市的从业者建议多参与社群、线下活动，了解行业内AI的实际应用案例，亲眼看见落地效果才能激发探索欲，推动自身做出改变。
方法总结：
一是AI用得不深核心是AI对使用者的了解不足，不要先提需求，先花1小时让AI了解你的基本信息；
二是把业务拆分为细分板块讲透细节，让AI主动识别低效环节；
三是让AI了解你没有捷径，录制三天真实工作屏投喂是最扎实的方法。
最后我给大家准备了一份非常详细的AI+电商的实操资料，主页有我的联系方式，欢迎来领取。
【尹晨俱乐部简介】
尹晨，尹晨俱乐部创始人。
尹晨俱乐部，付费会员10000+，电商TOP1社群。
尹晨为破10亿GMV电商创始人，19年入局，员工100+，国内主打食品，百货，美妆，海外主打泰国美妆个护。
行业畅销书"抖音直播带货实操指南"作者，公众号"尹晨创业实录"主理人。
欢迎加入尹晨俱乐部，一起成长，一起进化！
