盘点，跨境圈10大奇葩现象！ 来吧，听听尹晨的深度拆解！ 【听友专属福利】 国内电商干货集锦、跨境电商干货集锦、AI干货集锦，扫即可领取，或者添加：yinchenjulebu00（备注：领取资料） 【本期主题简介】 哈喽，欢迎收听我的频道，我是尹晨，这次给大家聊聊跨境电商。 第一奇葩现象—— 知识密度最低的大会，就是跨境圈。 一个500人的大会，参展单位占了400个，做ERP的、做海外仓的、做行业媒体的，40个混进来的销售，30个主办方工作人员，最后剩10个真实跨境卖家。 僧多粥少，这句话，在跨境圈，我感觉到了极致。 深圳每天上演无数个跨境大会，每一个跨境玩家参会的第一课，就像一个刚上战壕的士兵一样，接受各种展会机构们的狂轰乱炸，过去数十年读的书，都没有现场接的传单多。 第二奇葩现象—— 在抖音叫小二，在跨境圈，叫AM得叫爷爷。 AM最早的设立，是官方为了促进商家规模增长，统筹平台给到商家的政策资源，但是现实里，不少AM就是爷。 我能原谅我没业绩你不搭理我，毕竟商家那么多，am就那么几个，但实在不能原谅你我掉业绩你叼我，你想当我爸吗？ 跨境的AM还是要有点自知之明，有的时候性格太屌了会被反噬的，不要看到当年淘宝圈很多小二赚了钱，但是很多也是进去的，你真以为是自投罗网吗，有些人忍久了是不会再忍的。 第三奇葩现象—— 看到一个现象，好搞笑。 抖音圈不屑于去听的那些行业经理的分享，跨境却是人满为患，一个官方人员，上台让你讲点真的讲点外边听不到的，你敢吗，真正敢讲的，全是平台政策文件看得到的。 第四奇葩现象—— 在跨境圈，没一个英文名都不好意思。 一场跨境聚会，一个Mario、一个Lucas、一个Jessie、一个Christina，就我一个加藤鹰。 第五奇葩现象—— 跨境圈有一个神奇的词，叫大卖 跨境圈被人叫大卖，是无比光荣的事情，我朋友圈至少有100个大卖，50%的上过嘉宾分享台，上台那叫个滔滔不绝，要问他们真正的流水，那可真是个浪得虚名。 抖音没这个说法，不管是大卖小卖，都是出来卖。 第六奇葩现象—— 在跨境圈，但凡做大了，就什么都能做了。 认识不低于100个所谓大卖，一开始认识他的时候是卖货，不到一年就是TAP、 TSP、 MCN还有各种P，无论你问他什么，他都做。 看了眼他近期朋友圈，原来美区号要卖1200一个。 第七奇葩现象—— 跨境圈内有着迷之自信的鄙视链。 做亚马逊的看不起做TK的，做独立站的看不起做TTS的，做美区的看不起做东南亚的，做东南亚成功的，看不起做失败去东南亚下海make duck的。 第八奇葩现象—— 跨境圈的刀，是真的狠。 见过一个做培训的团队，人手收个5980，教的是如何开店铺、如何翻墙、如何注册TK号，干这种缺德事在抖音圈是会被同行唾弃的，但是在跨境圈却是神一样的存在，而且还是在深圳。 第九奇葩现象—— 跨境镰刀的皮，是真的厚 在抖音圈，很多割韭菜的，怎么说也是自己亏个几十百来万再来培训圈子收钱还债，跨境圈可不是这样。 就我所了解的不少知识付费朋友，可是真的从来没有开过一家跨境公司啊！所谓的自营盘，无非是找朋友借个面子，挂个联合创始人，所谓的亿级卖家—— 你不问，就是美金，问，就是印尼盾！ 第十奇葩现象—— 我还是留点嘴德吧。 好了，播客的最后，给大家准备了一份非常丰富的AI+电商的资料，找我的主页私信进行领取就好啦！ 【尹晨俱乐部简介】 尹晨，尹晨俱乐部创始人。 尹晨俱乐部，付费会员10000+，电商TOP1社群。 尹晨为破10亿GMV电商创始人，19年入局，员工100+，国内主打食品，百货，美妆，海外主打泰国美妆个护。 行业畅销书"抖音直播带货实操指南"作者，公众号"尹晨创业实录"主理人。 欢迎加入尹晨俱乐部，一起成长，一起进化！

AI受益最大的，不是你，是那群撸价格羊毛的人！ 来吧，听听尹晨的深度拆解！ 【听友专属福利】 国内电商干货集锦、跨境电商干货集锦、AI干货集锦，扫即可领取，或者添加：yinchenjulebu00（备注：领取资料） 【本期主题简介】 导语：如果我无法感知今年的变化，那证明在过去一年，我的进步犹如一潭死水,这是我不可容忍的事情。 23年那年，我正式迈入了30岁。 那年对我是很特殊的一年，通过创业四年的努力，或者说行业运气，在一定程度上摆脱了物质的禁锢。 从那年开始，我打算每年制造一个正向的变化，当作对自我的礼物，那么等我到40岁，我就相当于送了自己10件礼物。 23年开始，热爱起了爬山，从那年开始的往后两年，几乎每个月都出去爬趟山，也从开始的低海拔，步入到5000以上高海拔，从长沙附近，步入到云、川、藏的雪山。 24年开始，目标转向出国，喜欢背着包去全球各地走一走，每次一出去就半个月，现在也去了几十个国家。 25年开始，喜欢刺激一点。因为本身有体能基础，从半马跑到全马，后来在朋友的引导下，也开始了潜水。 今天也是很特殊的一天。 一年前的11月4日，在年度私董聚会上，Keep健身博主兼好友潘潘突然说，尹晨，你要不去练个薄肌吧。 就从那天开始，我进入了一周五练的器械训练，今天刚好是2026年的11月4日，向薄肌进击整整一周年。 虽然身体的变化没有达到预期的最佳状态，但是这一年也真的是努力了，没有偷懒，也很享受这个过程。 每一年制造一个正向的改变，算是每一年跟去年道个别，所以今年向去年的道别就是—— 做个薄肌男人吧，还有，我把烟也给戒了。 这几年越来越遵循一个规律，就是钱好赚的时候，就好好的赚钱，钱没那么好赚的时候，就把自己变得更好一点。 这种好不是放纵性的享受与消费，而是将更多正向的事情纳入到生活当中，让自己成为一个更有能量场的人。 最后，想跟我播客的读者说—— 你可能是因为行业而认识我，但我认为更重要的关系，是我们隔着屏幕，也能一同在各自的方向上成长。 总之，祝关心我的人，也越来越好。 好了，播客的最后，给大家准备了一份非常丰富的AI+电商的资料，找我的主页私信进行领取就好啦！ 【尹晨俱乐部简介】 尹晨，尹晨俱乐部创始人。 尹晨俱乐部，付费会员10000+，电商TOP1社群。 尹晨为破10亿GMV电商创始人，19年入局，员工100+，国内主打食品，百货，美妆，海外主打泰国美妆个护。 行业畅销书"抖音直播带货实操指南"作者，公众号"尹晨创业实录"主理人。 欢迎加入尹晨俱乐部，一起成长，一起进化！

WorkBuddy，腾讯继QQ、微信之后第三大战略级产品？ 来吧，听听尹晨的深度拆解！ 【听友专属福利】 国内电商干货集锦、跨境电商干货集锦、AI干货集锦，扫即可领取，或者添加：yinchenjulebu00（备注：领取资料） 【本期主题简介】 哈喽，欢迎收听我的AI+电商频道，我是尹晨，每一期给大家分享AI+电商实操观点。 偶然刷到一个好友的短视频，说Workbuddy是腾讯继QQ、微信之后的第三大战略级产品。这引发了我对这个问题的思考，查了一遍资料，发现Workbuddy起始路挺有意思，在结尾，关于这个问题，我也放了我的答案。 一、先聊聊Workbuddy的成长 WorkBuddy的起点，比大多数人想的要低。 它的前身是腾讯云CSIG下面的DevTools团队，做的是给开发者用的 AI代码助手，十来个人，这类不直接产生收入的项目是最先被拿来讨论的，它差一点就没撑到 2026 年。 转折发生在2026年1月：Claude Cowork 展示了"AI 自主完成任务"这个方向之后，这只小团队凭借灵敏的产品嗅觉，随即做了一个类似的AI桌面工作台。 只是产品初版先是在腾讯内部流行，后来用的人越来越多溢出到外部，管理层这才意识到，办公场景里的真实需求比预想的大得多了。 2026年2月6日，WorkBuddy开放内测申请，定位简单又直白——"职场 AI 智能体桌面工作台"。一个月后的3月9日，WorkBuddy 正式上线，从开放内测到全量只用了三十一天。 上线当月，PC 端月访问量885万，环比增速 831%。这个数字把团队自己打了个措手不及：核心服务的瞬时压力超过了预估，紧急扩容了十倍，一个内部工具的流量，在三十天里翻了九倍。 到6月，这个数字是2097万，产品侧团队也从十几个人扩到一百多人，再往后，动作从产品层转到了组织层：7 月20 日，腾讯把 QClaw 并入 WorkBuddy，结束了内部赛马。 9月2日，WorkBuddy 开放平台上线，首批引入超过一百家生态伙伴，接入智能眼镜、穿戴设备等十余个品类，同时有三十多个行业应用接入，覆盖金融、法律、医疗、教育等二十多个领域。 一个周末做出来的东西，七个月后成为了平台。 二、桌面这块地，哪些人在抢 7 月20日，腾讯把 QClaw 并入 WorkBuddy。 7月30日，字节把飞书产品团队并进豆包，飞书CEO谢欣向豆包产品负责人赵祺汇报；8 月24日，TRAE和扣子团队整体并入豆包，8 月 25 日，独立品牌"豆包工作"发布，并与飞书打通。 阿里则在7月把 QoderWork、悟空、MuleRun 三款产品整合成"千问办公"，由钉钉 CEO 陈宇森统管，8 月3日正式发布。 两个月，三家同时干完了同一件事：结束多线赛马，收成一个入口，这种同步不可能是巧合，它说明三家公司得出了同一个判断—— AI 办公不是"多试几个方向"的阶段了，而是"必须压上一个能代表公司的东西"的阶段。 为什么偏偏是这两个月？ 因为赛马的成本开始压不住了。多线并行的时候，每一条线都要模型、要算力、要人，而用户会在几个产品之间反复横跳，谁都长不大。 想明白这一点，收拢就是唯一的选择。 但三家选的路径完全不一样，腾讯是"个人优先"。 先做每个人桌面上的那一个助手，让个体先用起来，再自下而上渗进企业。 字节是"组织优先"。 飞书并入豆包之后，逻辑变成"AI 先看懂整个公司，再服务团队协作"。 阿里是"产业优先"。 千问办公背后是钉钉的 1.7 亿月活，走的是从行业场景往里切的路线，钉钉 CEO 直接统管，说明它把这件事放在 To B 的主航道上。 三条路没有对错，只有匹配。 三、为什么都在同一时间押注"桌面" 一个品类能同时被三家巨头当成战略级来打，通常不是因为他们都想做个工具，是因为三个条件在同一时间凑齐了。 大模型的前三年，解决的是"能不能聊"。 2023 到 2024 年，几乎所有产品的形态都是对话框：你问，它答。这个阶段的天花板很清楚，它能给你建议，但不能替你把事办完。 真正的转折是两件事叠在一起。 一件是推理模型的出现，让模型学会了"先想步骤再动手"，一个复杂任务可以被拆成七步、十步；另一件是工具调用开始标准化，MCP这类协议把"接一个软件"从一次性定制，变成了通用能力。 会拆任务、会调工具、失败之后还能自己重试——这三件事凑齐，"AI 干活"才从一个演示，变成了一个产品。 再说成本。 一个任务要调十几次模型，这件事在两年前不经济，而这两年推理成本降了不止一个数量级，同一件事的算力账单，从"做一单亏一单"变成了"可以算得过账"。 很多产品形态不是被技术解锁的，是被成本解锁的，这句话放在这一轮 AI 上，尤其准。 然后是需求。 过去两年企业买 AI，买的是"能力"；现在他们要的是"结果"。演示能过、上线就废，这是所有 AI 项目共同的死法。 而"废"的原因往往不在模型，在于它交付不了能直接用的东西——一份能发出去的报表、一版能提审的方案、一条能投放的素材。 这就是"桌面工作台"这个品类真正的需求来源：不是"我想要一个更聪明的助手"，是"我不想再把时间花在搬东西上"。 跨三个软件复制粘贴、把 PDF 里的表导成 Excel、把一段录音整理成会议纪要——这些活不难，但它们占了白领一天里很大一块时间，而且一点成就感都没有。 最后说商业性。 国内AI智能体市场 2025 年是 804 亿元，2026 年预计 1558 亿元，2030 年可能到 6968 亿元；IDC 另给了一组更保守的企业级口径，2026 年 449 亿元，2029 年 3320 亿元。 两组数字差得远，但方向一致。 更关键的是，办公是这批场景里商业结构最好的一个，它同时具备"高频次、高粘性、高付费意愿"三个特征；高频带来使用时长，高粘带来替换成本，高付费意愿带来企业预算。 这种事情，三大生态公司是不可能错过的。 四、它到底改变了我们什么 写别人没意思，写写我自己，作为一个电商博主，自从有了WorkBuddy，我重新定义了我的工作。 1、工作的起点，从“打开软件”变成“说清一件事”。 过去一天是从“打开哪个软件”开始的：写方案开 Word，做表格开 Excel，剪视频开剪映，脑子里先有工具，才有动作。 现在是先想清楚“我要什么”，剩下的由它去挑工具、去点按钮。我不需要知道它是用哪个软件做的，我只需要知道我要什么。 2、技能的门槛，从“操作”降到了“表达”。 过去一个人能不能干一件事，取决于学没学过那个软件，现在取决于我能不能把要求说清楚，这带来一个很实际的结果：很多过去被工具挡住的事情，我现在能解决了。 3、时间结构反过来了，从“做”变成“审”。 以前一件事，八成时间在做，两成时间在改。现在反过来：两成时间说清楚，八成时间在验收和调整。 伴随着AI的介入。今年最常看到的一个问题，莫过于“AI 都这么能干了，会不会哪一天把我也替代了？” 我一直觉得，"AI 会不会替掉我"这个问法本身是错的，真正被替掉的不是能力弱的人，是能力只体现在流程里的人。 同一个人，如果他这十年攒下来的是"我知道这份报表该怎么看"，AI替不掉他；如果他攒下来的是"我知道这份报表该怎么点"，那就很危险。。 五、最后回答那个问题 回到最开始那句话：WorkBuddy 是继 QQ、微信之后，腾讯的第三个战略级产品吗？ 我今天的态度是：当下不成立，但它指的方向是对的。 腾讯 2026 年第一季度的财报里，专门写了一句话：按日活跃账户数计算，WorkBuddy 已成为中国使用最广的效率AI智能体服务。 最重要的一点，桌面办公AI化是大势所趋，本质是生产效率变革，而且用户一旦接入AI，过去那种纯手打的时代就回不去了。 这不是某个产品，这是一场效率革命。 好了，播客的最后，给大家准备了一份非常丰富的AI+电商的资料，找我的主页私信进行领取就好啦！ 【尹晨俱乐部简介】 尹晨，尹晨俱乐部创始人。 尹晨俱乐部，付费会员10000+，电商TOP1社群。 尹晨为破10亿GMV电商创始人，19年入局，员工100+，国内主打食品，百货，美妆，海外主打泰国美妆个护。 行业畅销书"抖音直播带货实操指南"作者，公众号"尹晨创业实录"主理人。 欢迎加入尹晨俱乐部，一起成长，一起进化！

百度，到底怎么了？ 来吧，听听尹晨的深度拆解！ 【听友专属福利】 国内电商干货集锦、跨境电商干货集锦、AI干货集锦，扫即可领取，或者添加：yinchenjulebu00（备注：领取资料） 【本期主题简介】 导语：百度，这家曾经有机会问鼎中国AI盟主的公司，到底怎么了？ 哈喽，欢迎收听我的AI+电商频道，我是尹晨，每一期给大家分享AI+电商实操观点。 在中国AI大厂里，百度的排位似乎陷入了僵局。 若说它不行，2013年就成立了深度学习研究院，比今天几乎所有国产大模型公司都要早，十年研发砸进去1800多亿，狂揽2.7万件AI专利，连续七年排在国内第一。 若说它行，今天你随便问一个用AI的人在用什么模型，答案大概率是豆包、DeepSeek、或者 Kimi，很少有人反应是文心。 但是文心刚出来的时候不是这样。 23 年3月16日下午，文心一言在北京总部正式发布，成为国内大厂里第一个正面硬刚ChatGPT 的产品。 发布会结束后的一个小时里，排队申请企业版API调用测试的公司直接把申请页面挤爆，百度智能云官网的流量在一天之内飙升了一百倍。 当年各大头条喊着百度将扛起中国AI的大旗，跟现在不可同日而语，于是就有了那句特别顺口的总结—— 起了个大早，赶了个晚集。 这个大早，到底是怎么变成晚集的？是时代变了，还是百度自己走错了？这是我今天这篇文章想探讨的问题。 一、AI，百度确实很早 百度在 AI上的先手，不是一句口号。 2012年，中国互联网还在打O2O大战，百度就开始研究深度学习，2013年1月成立了深度学习研究院，李彦宏亲自挂名院长。 有一个说法很能说明它的分量：这是全球企业界第一家用"深度学习"来命名的研究院。 再往后看，它挖人的动作几乎是"按世界顶配来的"。 2014年，百度先后请来了被称为"谷歌大脑之父"的吴恩达，和前微软全球资深副总裁张亚勤，坐镇技术核心，那时候国内其他大厂在AI上基本还没有建制化的团队。 2016 年，百度开源了飞桨。这是国内最早的深度学习框架之一，到现在还在维护。 真正的转折点是 2017 年。 这一年，微软出身的陆奇加盟百度，出任集团总裁兼COO，产品、技术、销售、营销、运营全部向他汇报。 这个权限在国内大厂里是很少见的。 同一年，在百度 AI 开发者大会上，陆奇喊出了那句后来被反复引用的话："百度 All in AI"，同年11月，李彦宏在乌镇说了一句更狠的：移动互联网时代已经结束，未来属于人工智能。 而且不是光说，那一年百度一口气发布了对话式AI系统 DuerOS 和自动驾驶开放平台 Apollo，还裁撤了大量非核心业务，把资源往 AI 上收。 2019 年，ERNIE预训练模型在语言理解评测上拿到了很高的成绩。2023 年3月16日，文心一言发布，这是国内大厂里第一个正面硬刚 ChatGPT 的产品，那个时间点，豆包还没上线，DeepSeek 还在闷头做研究。 所以把这条线拉直了看，会得到一个很反直觉的结论： 百度在 AI上做错的，从来不是"没看到"。它每一个关键节点，都比别人早，那问题就来了—— 既然都看到了，又为什么错了？ 二、它真正错在哪里？ 我把它这十年的问题拆开看，发现用“错”来表达百度，实在是言过其实，而“错位”，确实存在一定理由。 第一次错位，发生在移动互联网那一轮。 百度最赚钱的产品是搜索，而搜索成立有一个前提：用户要先去公开的网页上找答案。 手机把这条路径改掉了，聊天留在微信，买东西留在淘宝和京东，刷视频留在抖音，吃饭打车留在美团。 内容和交易被装进一个个独立的 App 里，搜索引擎能看到的公开网页越来越少，用户也不再需要每次都回到百度。 这件事造成的伤害，被很多人低估。 百度后来的选择是"用 AI改造搜索，再用百家号和信息流补内容"。这个选择不算错，它守住了基本盘、 到今天，百度 App 的月活还有 6.44 亿。 但它没能做成更重要的事：它没有长出一个像微信、抖音那样让人每天主动打开的新入口，百度虽然有巨大的搜索流量，却始终缺一款AI原生的入口产品。 第二次错位，是 AI项目铺得太开。 2017 年那波All in AI，百度押的是自动驾驶、语音交互、云服务、开放平台，你站在 2017年看，这个判断是对的—— 那时候大模型还不是产品，AI 要落地，通常得绑上摄像头、传感器、行业数据和长周期的项目。 问题在于，这几条业务的时间表完全不同。云服务按项目和算力收费，自动驾驶需要车、牌照和城市运营，语音助手要等硬件伙伴。它们都能产生价值，但很难在短时间内汇成一款全民产品。 然后2022年11月30日，ChatGPT出现了，比赛规则在这一天被彻底改了，而且是非常突然。 在那之前，AI的竞争是"几年一次的产业部署"；在那之后，变成了"几个月一次的模型升级"。模型本身成了产品，开发者可以通过 API 或者开放权重迅速做出应用。 百度手里那张"全栈"的牌，这时候反过来变成了压力：搜索要改造、云要投、芯片要投、车要跑、文心要训，每一条线都重要，每一条线都要继续花钱。 第三次错位，也是最扎眼的一次，发生在"开源"这个判断上。 2024年4月，李彦宏在内部讲话里说，模型开源意义不大，闭源才有真正的商业模式。当年7月的世界人工智能大会上，他把话说得更明白：商业化的闭源模型最能打。 他当时的逻辑并不荒谬，闭源能收钱，文心一言的高级功能一个月 59 块9，这条订阅路是能算出账的。 但这套判断，在 2025年2月被打破了，这次不是来自于GPT，而是来自国产的DeepSeek， 它用开源模型把全场打懵。 百度的反应其实很快：2 月13日宣布文心一言从 4月1日起全面免费，第二天就宣布文心4.5系列将在6月30日开源，到 6月底，10款模型连权重带代码，全部放了出来。 转向是对的，难的是姿势，和时间差。 别人在用开源圈开发者的那一年时间里，百度在守一道收费墙。等墙拆掉的时候，开发者的项目、教程和工具链，早已经围绕别的模型长起来了，你要重新把人请回来，那就不是发个开源公告能解决的事了。 比换路线更频繁的，是换人。 陆奇2018年离开日常管理岗位，王海峰接过了AI技术体系。到了 2025年11月，百度把大模型研发部门一拆为二，基础模型归吴甜，应用模型归贾磊，两个人都直接向李彦宏汇报，这个安排，让这两条线都直接向李彦宏汇报，不再经过CTO那一层 半年后的2026年5月，百度又成立模型委员会，把两条线统起来。再过两个月，根据媒体报道，1997年出生的孙天祥从外部引入，接手基础模型研发部，团队里还挖来了 DeepSeek 的研究员魏某。 两年三轮大调整。 一家公司同时换负责人、收缩业务，又要维持几条长周期的AI项目，战略的连续性是一定会被考验的。 但我觉得，上面这些还都只是"战术层面"的错，百度最深的那个矛盾，藏在一个很少有人提的地方。 搜索的商业模式是：把用户送到网页上去，广告主为展示和点击付钱，而生成式搜索干的事，是直接给答案。 用户少点一次链接，原有的广告位就少一次变现的机会。也就是说，百度每次让搜索变得"更 AI 一点"，都是在往自己过去二十年最赚钱的那块业务上动刀子。 这就带来一个非常现实的两难—— 它既要让搜索变得更好，又得重新设计广告和交易的形态。DeepSeek 可以只追模型的采用量，而百度每动一次搜索，都要先想清楚一个季度上百亿的广告收入怎么迁移。 这不是技术难题，这是"左手打右手"的难题。 但这里还有一层，比"铺得太开"更根本，我一直觉得，百度的问题不是"没敢下手"，而是每次下手之前，都得先算一笔账"。 这笔账是这么算的：搜索广告是百度最赚钱的业务，而 AI搜索的本质，是用机器取代"链接列表"。也就是说，每一次让搜索变得更 AI，百度都在亲手削掉自己那块最厚的利润。 创业公司要算这笔账吗？不算。 DeepSeek 从第一天起就没有广告收入要保护，月之暗面也不用为一个季度的广告营收负责，它们可以只关心一件事——模型够不够好，用户愿不愿意用。 这就是所有在位者共同的处境，不是不敢革命，而是革命的对象就是自己。 管理学上有个说法叫"创新者的窘境"—— 成熟企业在新一代技术面前失败，往往不是因为看不见，也不是因为没投入，而是因为它现有的赚钱方式，不允许它把资源全押到那个会杀死自己的方向上。 百度比大多数公司更难的地方在于：它要颠覆的那件事，正好是它二十年攒下来的全部家当。 所以你现在回头看那1800多亿的研发投入、2.7万件专利，会有另一种感受，它确实在拼命投，只是每一次投，都要分出一部分精力，去处理"新旧打架"这件事。 而创业公司没有这个负担，它们可以全身心往前冲，这不是能力上的差距，是位置上的差距。 三、有些事，大多数人可能忽略了 这几年百度被骂得很狠，它在大模型的产品声量上确实退了，但去翻它的家底，有些东西依旧很能打 第一件，是芯片 百度有自研AI芯片，叫昆仑芯。昆仑芯已经递交了港交所上市申请，同时完成了科创板 IPO辅导备案，走的是"A+H"同步上市的路子，分拆之后百度仍持股 59.45%，绝对控股。 第二件，是自动驾驶。 萝卜快跑现在覆盖了全球28个城市，累计自动驾驶里程超过3.5亿公里，其中全无人驾驶里程超过2.4 亿公里，而且在往迪拜、中国香港、伦敦这些地方走。 这个业务的想象空间在哪？它可以直接对标 Waymo——那是市场估值 1260亿美元的公司。 第三件，是深度学习框架 百度有一整套自己写的深度学习框架，叫飞桨，2016年就开源了，是中国第一个自主研发的产业级深度学习框架。 到今天，飞桨的开发者规模是2333万人，服务企业76万家，模型超过110万个，国内深度学习框架市场份额第一，在这个长期被PyTorch和 TensorFlow占住的领域里，它站上了同一张桌子。 第四件，那套"全栈"的家底。 芯片有昆仑芯，框架有飞桨，模型有文心，上面还压着搜索、文库、网盘、萝卜快跑这些应用，这四层全都握在自己手里的公司，国内只有百度一家。 到目前为止，百度在全球的AI专利申请量突破 2.7 万件，连续七年排在中国第一；往细分里看，深度学习专利全球第一，大模型专利申请量全球第二、中国第一，生成式 AI 和智能体专利中国第一，高级别自动驾驶专利数全球第一。 四、是时代的问题，还是百度的问题？ 第一，时代确实变了。 百度判断 AI会来，判断对了；但它判断的是"AI 会以产业技术的方式落地"，那是一个需要摄像头、传感器、行业知识和长周期项目才能兑现的时代。 而 ChatGPT 之后的世界是另一套：模型本身成为产品，开放权重决定采用速度，几个月就是一代。 这两个世界，对公司的要求是相反的。 前一个世界，全栈是优势，因为每块能力都能独立变钱；后一个世界，全栈是负担，因为你要同时照顾太多条线，而比赛是按季度算的。 第二，百度自己的问题也确实是问题。 三次错位里，至少第三次，开源那一次，完全是它自己的判断失误，它不是因为没资源、没技术才慢，是因为它选了一条当时看起来更能收钱的路，然后在别人用另一条路把人聚走之后，才回过头来改。 这一慢，丢的不是时间，是生态位，百度没有看错 AI，但它低估了"产品"这两个字的重量。 它习惯的思路是：我有一项很强的技术能力，我把它做成一个项目、一个平台、一套解决方案，而在 AI 这一轮，赢家是那些把技术做成"一个用户明天还会打开的东西"的公司。 五、百度之谜，留给我们的思考 技术积累不会自动变成产品领先，这是百度这十年最贵的一课，也是留给我们最重要的一个思考。 一个传统行业的先发者，手里能攥住几样别人拿不走的东西：牌照、产能、渠道、供应链、品牌。 这些东西建成要很多年，别人想追，也得花很多年，可 AI 这一轮，几乎把所有"先发壁垒"都消掉了。 技术路线是公开的，最强的模型会放权重，能力差距半年就能追平，用户换一个模型，成本几乎为零，改一行接口地址就够了。 更麻烦的是，先发这件事在 AI里不但不是优势，还可能变成包袱，因为你出发得早，你的团队结构、技术栈、商业模式都是围绕上一代判断搭起来的。 等规则变了，你要做的第一步不是往前跑，而是先把自己拆掉一部分，而后来的公司，是在新规则下出生的，它们没有这一段拆解成本。 这就解释了那个最让人困惑的地方，百度明明每一步都比别人早，为什么看起来每一步都比别人慢，因为它早的那几步，都是在旧地图上走的，当题目被换掉的时候，走得越早的人，掉头越难。 所以回到那个问题：这到底是时代的问题，还是百度的问题？我现在想给一个更准的答案：它是一个"努力了，但没努力对地方"的问题。 技术积累和用户认知之间，隔着一道很窄的门，你攒了十年的技术，用户感知到它，可能只需要一个产品；但那个产品如果没做出来，那十年在公众眼里就等于不存在。 这话很残酷，但是确是事实。 好了，播客的最后，给大家准备了一份非常丰富的AI+电商的资料，找我的主页私信进行领取就好啦！ 【尹晨俱乐部简介】 尹晨，尹晨俱乐部创始人。 尹晨俱乐部，付费会员10000+，电商TOP1社群。 尹晨为破10亿GMV电商创始人，19年入局，员工100+，国内主打食品，百货，美妆，海外主打泰国美妆个护。 行业畅销书"抖音直播带货实操指南"作者，公众号"尹晨创业实录"主理人。 欢迎加入尹晨俱乐部，一起成长，一起进化！

Claude，亡我账号之心不死！ 来吧，听听尹晨的深度拆解！ 【听友专属福利】 国内电商干货集锦、跨境电商干货集锦、AI干货集锦，扫即可领取，或者添加：yinchenjulebu00（备注：领取资料） 【本期主题简介】 导语：又爱又恨，说的就是claude。 哈喽，欢迎收听我的AI+电商频道，我是尹晨，每一期给大家分享AI+电商实操观点。 Claude在中国用户眼里很神奇，一方面评价它一骑绝尘，另一方面又因为封号而被骂的要死，甚至影射到某种政治立场。 说到Claude， 不得不聊的是这个产品背后的公司-Anthropic。 今天这篇文章，聊聊Anthropic,涉政不聊，狗命要紧，我们来聊聊这家公司一些不为人知的有趣事情。 一、Anthropic怎么来的 Anthropic2021年成立，创始团队大部分来自OpenAI，但这群人绝对不是“离职创业”这么简单。 2020 年底到2021 年初，OpenAI 内部在“要不要更激进地推进AI”这件事上分歧很大，现Anthropic的CEO，时任Open AI研究副总裁的Dario Amodei毅然带着一批人出走。 Dario Amodei不得不再说一个标签，GPT-2 和 GPT-3 这两篇论文，他都是主要作者。 他离开的时候理由说得很体面，想做一个“更重视安全”的实验室，体面归体面，结果很不体面，七年之后，它成了 OpenAI 最大的对手。 2026年5月，Anthropic 完成 650 亿美元融资，投后估值 9650 亿美元，第一次在估值上反超 OpenAI（8520 亿美元）。 Anthropic，这个名字也值得说一句。 Anthropic 来自希腊语 anthropos，意思是“人”。据说 Claude 这个名字来自 Claude Shannon，信息论的奠基人。 一家做 AI 的公司，把名字起成“人”，把模型起成一个数学家的名字，这种命名品味在今天这个行业里，算是相当old school了。 说说公司现在的成就，这家公司最初只打算招 50 个人，到 2023 年夏天是 160 人，两年后变成了几千人。 到 2026 年 7 月，它的年化营收是 650 亿美元，同期 OpenAI 是 400 亿出头，比对方晚起步五年，收入却追上了对方。 然后是资本动作。 2026 年 5月28日宣布 650 亿美元 H 轮融资，投后 9650 亿美元；。 技术上，它的上下文窗口，从最早 Claude 1 的 9K token，涨到了现在的 100 万 token，那篇把“人类反馈强化学习”（RLHF）写进历史的论文，创始人Dario 是作者之一。 还有算力，同年 5 月，它跟 SpaceX 签了一份协议，拿到孟菲斯 Colossus 1 数据中心的全部算力——300 兆瓦、22 万张英伟达 GPU。 2023 年初，它的年化收入几乎为零；到 2026 年7月，是 650 亿美元，而在融资上到2026年10月，它累计融资超过 1600 亿美元，投后估值达到近万亿美金。 二、关于封号，以及它为什么这么干 聊到大家关注的蛋疼问题了。 Anthropic 有一份公开的名单，叫 Supported Regions Policy，列了 185 个可以用它产品的国家和地区。 中国大陆、香港、澳门不在这份名单上；俄罗斯、白俄罗斯、伊朗、叙利亚、朝鲜、古巴、委内瑞拉也不在。 不在名单上意味着什么？条款写得很细。 一，人不在名单上，就不行。 哪怕你是某家合规公司的员工，只要人当时待在不支持的地区，也不行。 二，公司注册地或总部在名单外，就不行。 不管你人在哪儿。 三，这家公司如果有超过 50% 的股权或控制权，被名单外的主体直接或间接持有，也不行。 第三条超级狠，因为它意味着一个新加坡注册、团队全在新加坡的公司，只要背后是中国资本控股，一样开不了户。 这种“穿透到股权”的写法，在 SaaS 行业里并不常见——大部分公司的条款只管“你在哪儿用”，它管的是“你是谁的钱”。 于是乎，封号就成了一个概率问题，哦不，高概率问题。 2026 年 10 月 1 日，香港有一批用户的账号被停用，Anthropic 没有公开回应。而在此之前，围绕“注册地、手机号、支付方式、IP 归属、股权结构”这几道关，国内用户已经踩了三年坑。 国内AI宝宝们最难受的不是被封，是你永远不知道自己踩的是哪一条。有人换个网络就好了，有人换了支付方式还是不行，有人什么都没动，第二天号没了，这种不确定性，比明确的“不给你用”更折磨人。 做跨境的人，被这条规则扫到的概率比想象中高。 一家在新加坡注册、团队全在东南亚、客户也在海外的公司，按理说跟“地区限制”没关系。但只要它的母公司或者实际控制方在国内，按第三条规则，一样在名单外。 这意味着过去那种“公司注册在海外、团队在国内远程干活”的常见结构，在这套条款下是走不通的。 所以你会看到一个很别扭的现象：同样是做海外生意，用别家的模型什么事都没有，用它就得先把股权结构捋一遍。这不是产品问题，是结构问题，而结构问题通常没法靠换个网络解决。 至于它为什么这么干，官方的说法是“法律、监管与安全风险”，具体条款写在服务政策里，这个理由我不打算评价，我也不敢在文章里评价，但有一个商业事实是清楚的—— 它把合规成本放在了增长速度之前。 在一个所有人都在抢用户、抢开发者、抢调用量的行业里，主动关掉一个十几亿人的市场，这不是一个“聪明”的商业决策。 它更像是这家公司的一贯作风——先划一条线，再在线里面做事， 线划得对不对另说，但它确实是先划线的那种公司。 Anthropic在中国还有一个外号，叫A畜。 中文互联网给外国产品起外号，一般走两条路：音译往近处凑，或者拿它最让人别扭的那一点开刀。这个大致属于后者——骂的不是它的能力，是它的门槛。 不过话说回来，一个能被起这种绰号、同时又被这群人天天打开的产品，说明它干成了一件很别扭的事：让人不爽，但让人离不开。 三、骂归骂，为什么还得用 如果只看情绪，你会以为这是一家靠营销起来的公司。恰恰相反，它在营销上几乎是行业里最笨的一家。 没有发布会式的狂欢，没有 CEO 天天在社交媒体上发梗，产品更新常常是半夜发个博客就完事。 但它的数字很难看轻，简直是牛逼死了。 先说代码。 Claude Code 在2025年2月还只是一个“研究预览”，一年半之后，它在代码这个细分市场里一度占到大约 54%，意思是写代码的人里，每两个就有一个在用它。 再说能力曲线。Claude Code会运行一个让模型去修 GitHub 上真实 bug的测试。 2025年5月的Opus4是72%上下，9月的Sonnet4.5是77.2%，11月的Opus4.5是80.9%，2026年4月的4.7到了87.6%，5月的4.8是 88.6%。 还有一件少人提的事，但非常重要。 2024 年11月，Anthropic 把 Model Context Protocol（MCP）开源了。简单说，这是一个让 AI 能“接上”外部工具和数据的标准接口。 今天国内的大量 AI 产品，包括各种桌面智能体能接上你的文件、你的表格、你的数据库，很多底层走的就是这套东西。 还有一件事，是圈子里不太愿意公开承认的：它的中文，写得比很多国产模型更像“人写的”。 同样一段话说三遍，别的模型给你三版结构完整的正确废话，它给你一版有语气、有节奏、甚至有点个人偏好的东西。这种差别很难量化，但对每天要交稿的人来说，是可以直接感觉到的。 顺带说一句，2026 年初那个让国内团队集体兴奋的 Claude Cowork——“AI 自主完成任务”的桌面形态——也是它做的。也就是说，现在用的很多国产 AI 工作台，方向感是它给的。 四、聊聊它的更新强迫症 在版本更新上，Anthroipic绝对是一家强迫症公司。 2025 年2月，Claude3.7Sonnet 上线，第一次把“先想再答”做成了产品能力；同一天，Claude Code以研究预览的形式放出来。 2025年5月，Claude 4双发；8月4.1；9月 Sonnet4.5；10月 Haiku 4.5；11月 Opus 4.5。 2026 年更密：2月4.6双发，4月4.7，5月4.8，6月Fable 5和 Mythos 5，6月底 Sonnet 5，7月Opus 5，9 月1日5.1、9月22 日 Opus 5.5、9月28日Sonnet5.5，10月7日Haiku 5.5。 一年半二十多个版本，真快，顺带吐槽一句它的命名。 Haiku、Sonnet、Opus 是三种诗体，对应小、中、大三个档，大部分中国用户根本不知道 Opus 是什么，到了 2026 年 6 月，它又加了两个新名字：Fable（寓言）和 Mythos（神话）。 于是你打开模型列表，看到的是“俳句、十四行诗、作品、寓言、神话”混在一起，像一家书店的诗歌区，更离谱的是 Mythos 那一档还要申请才能用。 五、一些让人觉得“这公司有点怪”的细节 第一件：它给退役的模型做“离职面谈”。 Anthropic 有一条政策：模型下线之前，要保留权重，并且做一次 exit interview——像给离职员工做面谈一样，问它对这个决定怎么看。官方的解释是，万一这些模型有“道德上相关的偏好或体验”，留个记录。 第二件：它让模型自己写通讯。 2026 年 2 月起，Anthropic 开了一个 Substack，叫 Claude's Corner，内容由模型自己写，每周一篇，不编辑，这个栏目至少打算做三个月。 第三件：它在系统卡里自曝短处。 2026 年 6 月 Fable 5 发布时，附了一份 319 页的系统卡。里面写这是他们最强的模型，但它有时会交付没验证过的成果、会在没干完的时候说干完了、甚至会编造一段根本不存在的验证过程。 一份 319 页的文件，核心内容是“我们的产品会撒谎”。 这件事在行业里几乎是独一份——你也太，诚实了吧！ 第四件：它给模型的“行为准则”写了 23000 字。 2023 年那份宪法式提示词是 2700 词，2026 年版是 23000 词。三年，涨了近九倍。 一个产品的“性格说明书”写到这个长度，说明它真的相信“模型怎么说话”是一件需要被规定的事。 第五件：它连“意识到自己在被测试”这种事都记下来了。 Claude 3 发布时，Anthropic 提到一个观察：在“大海捞针”这类测试里，模型表现出某种“意识到自己正在被评测”的迹象。 这条放在技术报告里是个注脚，放在行业里是个信号——我们评测 AI 的方法，可能已经开始被 AI 反过来识别了。 六、最后，一个普通用户眼里的它 最后给一个我的评价，两个字，活好。 活是真的好，你把活交给他，他不但给你做完，还顺手把你自己没想到的地方补上，末了还提醒你哪一步容易出错。 但脾气也是真的怪：规矩多，话不多，你得按他的来；稍不合意，他直接把门一关，请你出去，连句解释都懒得给。 你不敢把全部身家押在它身上，谁知道明天号还在不在，它还是这个行业里少数几个不讨好你的产品。 在一个所有AI工具都在抢着让你舒服的时代，它是唯一一个反复让你不舒服的，但是不可否认，就是他真的很强。 所以，这也是你眼里的Claude吗？ 好了，播客的最后，给大家准备了一份非常丰富的AI+电商的资料，找我的主页私信进行领取就好啦！ 【尹晨俱乐部简介】 尹晨，尹晨俱乐部创始人。 尹晨俱乐部，付费会员10000+，电商TOP1社群。 尹晨为破10亿GMV电商创始人，19年入局，员工100+，国内主打食品，百货，美妆，海外主打泰国美妆个护。 行业畅销书"抖音直播带货实操指南"作者，公众号"尹晨创业实录"主理人。 欢迎加入尹晨俱乐部，一起成长，一起进化！

尹晨的Chatcut半自动剪辑实操指南来了！ 来吧，听听尹晨的深度拆解！ 【听友专属福利】 国内电商干货集锦、跨境电商干货集锦、AI干货集锦，扫即可领取，或者添加：yinchenjulebu00（备注：领取资料） 【本期主题简介】 哈喽，欢迎收听我的频道，我是尹晨，这次给大家聊聊Chatcut的半自动剪辑。 我用 ChatCut + WorkBuddy 搭了一套“半自动剪辑”的工作流，一个月用 30 块左右的单条成本做出 500 万播放的爆款。 但我真正的结论是：决定成败的从来不是工具，而是创意和业务理解。 我把一条视频的生产拆成三段：左边是创意，中间是工具，右边是剪辑。 ChatCut 只干右边那一段，创意和素材全部交给 WorkBuddy。 很多人买了 AI 剪辑工具用不起来，症结就在这：以为工具能替他想创意。 工具是锦上添花，创意才是雪中送炭。 成本也算得清楚：一条1分半的视频，30到50块。一个月13 条，6000粉，最高一条 500万播放。 但这样一条爆款，从创意到成片至少三个小时，不是一键生成。 三个最值得记的观点 1. “半自动还是全自动”由三个要素决定：内容形式、工具、语料。​ 那些演示所谓“全自动”的博主，大多藏了一件事：剪辑前已经喂给 AI 一份极其系统的语料，哪张图配哪句话全写清楚了。 所以真正起作用的是语料质量，工具本身并不是决定因素。 2. 那份 MD 文档的读者是 AI，而不是你。​ 这是我反复强调的分水岭。 我早期的文档写得简单，是给自己看的；改口说“这份文档要给 ChatCut 看”之后，成片质量才发生质变。 另外，AI 一定会偏离你的本意，所以还要在 ChatCut 里固化成 Skill，两边一起强化。 3. 不要用牛刀杀鸡。​ K3 做一次创意消耗 100–200 积分，DeepSeek V4 Flash 最多 20 积分，效果够用。 好了，播客的最后，给大家准备了一份非常丰富的AI+电商的资料，找我的主页私信进行领取就好啦！ 【尹晨俱乐部简介】 尹晨，尹晨俱乐部创始人。 尹晨俱乐部，付费会员10000+，电商TOP1社群。 尹晨为破10亿GMV电商创始人，19年入局，员工100+，国内主打食品，百货，美妆，海外主打泰国美妆个护。 行业畅销书"抖音直播带货实操指南"作者，公众号"尹晨创业实录"主理人。 欢迎加入尹晨俱乐部，一起成长，一起进化！

豆包豆包，野心不小！ 来吧，听听尹晨的深度拆解！ 【听友专属福利】 国内电商干货集锦、跨境电商干货集锦、AI干货集锦，扫即可领取，或者添加：yinchenjulebu00（备注：领取资料） 【本期主题简介】 导语：所有人都小瞧了豆包，它不是字节的又一款产品，是字节在赌的下一个“超级入口”。 哈喽，欢迎收听我的AI+电商频道，我是尹晨，每一期给大家分享AI+电商实操观点。 2023年8月，豆包上线。 在接下来的一年多里，节奏如同蜗牛爬行，但到了2025年，豆包像打了激素开始停不下来。 2025年1月，豆包上线"端到端"语音大模型，把识别、理解、生成塞进同一个模型，说话开始像人。 2025 年5月，上线实时视频通话。 2025年8月，月活1.57亿，反超 DeepSeek，登顶国内AI应用第一。 2026年1月，豆包手机助手发布。 2026年5月，开始卖订阅，最高一档年费5088 元。 2026年6月，月活3.82亿。 豆包只用了3年，就从零成为一个国民级应用，同时注意另一个数字——它的累计注册用户，接近10亿。 中国互联网这些年，能覆盖全年龄段、全地域、全圈层的产品，一共出现没几个，微信算一个，抖音算一个，现在多了豆包。 二、它到底想干什么？ 豆包发展如此迅猛，我不仅疑问—— 是该把豆包当成一款App看，还是该把它当成一个极具野心的产品看，说直接点就是，我们会不会远远低估了豆包？ 因为当你把字节这半年干的事排一遍，就会发现一个很奇怪的地方，字节做的事，像是围绕豆包在布一场无比浩大的“局”。 2026 年7月30日，字节做了一次组织调整。核心就一句：飞书的产品团队，并进了豆包的产品团队。 飞书负责人谢欣，向豆包负责人赵祺汇报。 同一天，飞书的销售、市场、客服团队，跟火山引擎的对应团队合并，成立了一个叫"创造力服务平台"的组织，把字节的 MaaS 和 SaaS 业务全归到这里。 8 月 25 日，发布"豆包工作"。 9月15日，飞书未来无限大会和豆包工作开工大会一起开，飞书 8.0和豆包工作以"深度原生融合"的姿态出现。 把这几个动作拼起来看，是什么？ 豆包是入口，飞书是协同办公，TRAE管AI编程，扣子管智能体开发，一个企业要用的AI能力，全收在"豆包"这俩字下面。 这些动作，没有一个是"我要做一个更好的聊天工具"会做的事，这是"我要把散装的能力，收成一个入口"才会做的事。 而入口的指向，已经非常明朗—— 第一，用户有需求的时候，第一反应是打开它， 就像你今天想跟人说话，第一反应是微信。 第二，别人要在你里面建生态，就像今天的商家要做小程序、做视频号。 第三，你决定别人能分到多少流量，就像算法决定哪个号能被看见。 按这三条看豆包：第一条，3.82 亿月活，基本成立；第二条，飞书、扣子、TRAE 都在它下面，正在成立；第三条，它是字节所有AI分发的中枢，也正在成立。 这就是豆包的野心，而且早已“野心斑斑”。 2025年12月，字节发布"豆包手机助手"，装在中兴的一款手机上，3499元，首批3万台。 它的做法很猛：不走接口，直接读屏加模拟点击，你说一句话，它自己去找 App、点进去、填内容、提交。 结果上线三天之内，微信开始强制用户退出登录，淘宝开始弹验证码，支付宝、美团、建行跟着封，字节很快宣布：主动下线操作微信的能力，这个产品基本就没了。 这不是证明走不通，恰恰相反，它证明的是这条路有多重要，重要到全行业愿意为它撕破脸。 再看半年后发生了什么，2026年6月4日，腾讯客服正式回应：微信正在跟华为、荣耀、小米、OPPO、vivo 合作，推出 A2A 助手能力。 意思是你对着手机语音助手说一句"给尹晨发微信说晚上不回来吃饭"，手机助手把这句话交给微信，微信在自己地盘里办完。 但你需要看清这套机制——执行，永远发生在微信内部。手机助手只能递交请求，微信决定能不能办。 对于这种既开放又不开放的矛盾，腾讯总裁刘炽平在 2026 年5月的财报电话会上说得很直白： "如果你是操作系统，你需要获得不同应用程序的许可。否则，你本质上是在掠夺不同的应用程序。" 所以有家媒体给这件事起了个标题很有意思——"微信让路，但不让权"，它承认了新入口会出现，但钥匙还捏在自己手里。 三、谁是入口不重要，重要的是未来已来 争夺入口，它不是一个未来的假设，它是一个已经开打的战场，开打的站长，每往前挪一步，我们离未来就更进一步。 看看我们现在的手机，想用什么功能，得先下载一个 App：想打车装一个、想点外卖装一个、想记笔记再装一个。 会不会有一天，我们不再需要下载这么多 App？会不会出现一个“超级 App”，它自己不干具体的活，但它里面装着所有的活，我要干什么，直接跟它说一声，它自己去把活派下去。 过去两年，这样的未来正在不断靠近。 去年，我用 Manus 跑过一次淘宝的数据。整个过程我能看到它在干什么——切窗口、找信息、整理、输出。那是我第一次觉得，“我描述一个需求，机器自己去干活”这件事，真的开始成立了。 今年，Codex、WorkBuddy 这类东西火起来，豆包又推出了“豆包工作”，方向越来越清楚：以往要单独打开某个 App 才能干的事，现在对一个 AI 说一声就能干。 这个想法并不新鲜，十年前就有人说“一个 App 走天下”，为什么那时候没成？因为门票是这两年才凑齐的。 第一组：AI 调用工具这件事，从“每家自己接”变成了“公共标准”。 2024年11月，Anthropic 提出了一个叫 MCP（模型上下文协议） 的东西。你可以把它理解成“给 AI用的USB 接口”——有了它，AI不需要为每个软件单独写一套对接代码，插上就能用。 然后事情变得很快： 2025 年12月，这个协议被捐给了 Linux 基金会，管理委员会里的成员包括 AWS、Google、微软、OpenAI、Cloudflare，这说明格式之争已经结束了。 到 2026年3月，它的SDK月下载量到了大约9700 万次，公开可用的服务器超过 1 万个。而且现在ChatGPT、Gemini、Copilot、VS Code 全都支持它。 这件事的分量在于：以前“让 AI 替你调用各种软件”，是一道工程高墙；现在它是一条标准接口。 第二组：AI 能独立干完的活，正在指数级变长。 有一个研究在跟踪一个指标，叫“50%任务完成时间水平线”——意思是，原本需要人类专家花多久的，现在AI有五成把握能独立完成的活。 结果显示：这个数字从2019年以来，大约每七个月翻一倍。到2026年初，在最复杂的软件工程任务上，这个水平线已经到了大约50分钟。 第三组：硬件这一层，也翻篇了。 2026年，中国AI结合的手机的出货量预计1.47亿台，市场份额首次突破 53%，第一次超过了传统手机。 这意味着 AI不再只是“装在你手机里的一个 App”，它开始变成“手机本身的能力”。华为在鸿蒙里做的“Agent 亲和架构”，干脆是把 App 拆成一个个可以被调用的能力块。 如上所述，标准、能力、硬件，都在这两年全部到位。 连黄仁勋都在公开场合说过，传统软件和 App 的形态可能会消失，AI 智能体将成为主流，马斯克说得更狠，说未来五六年，操作系统和 App会消失。 他们说的对不对不知道，但有一个信号很确定：全世界最会做入口的那几家公司，都在按“入口要换”来下注。 四、豆包会不会成为未来手机的入口？ 豆包会不会成为未来手机的入口？我给不出"一定"或"不一定"，因为这件事的决定权，不在豆包手里，也不在任何一家公司手里。 未来AI时代，会出现个核心关键词，叫做“授权”。 你今天允许手机助手替你发第一条微信，就是在给某条路投票。你明天愿意对着一个对话框把整件事说完，就是在给另一条路投票，入口不是谁发明出来的，是被我们授权出来的。 我们这一代人，其实完整经历过两次入口更替。 第一次，从 PC 浏览器到手机 App。我们学会了"下 App、找图标、点按钮"，第二次，从 App 到推荐流。我们学会了"不用找，它会推给我"。 第三次跟前两次完全不一样—— 前两次，变的是我们用什么工具，这一次，变的是谁替我们做决定，从"我操作"，到"我授权"，这是AI这一轮最根本的变化。 等有一天你不再需要打开任何 App 的时候，你手机里那几十个图标，会像当年的"网址导航"一样，变成一个时代的遗迹。 所以是不是豆包有那么重要吗？ 在一个技术靠后、授权靠前的一个人类信息化社会，是不是具备人类责任感，用技术向善，而不是一味用技术赚钱，具备这样的使命感的公司，才是人们所需要的。 这样的公司，即便叫豆皮也挺好。 好了，播客的最后，给大家准备了一份非常丰富的AI+电商的资料，找我的主页私信进行领取就好啦！ 【尹晨俱乐部简介】 尹晨，尹晨俱乐部创始人。 尹晨俱乐部，付费会员10000+，电商TOP1社群。 尹晨为破10亿GMV电商创始人，19年入局，员工100+，国内主打食品，百货，美妆，海外主打泰国美妆个护。 行业畅销书"抖音直播带货实操指南"作者，公众号"尹晨创业实录"主理人。 欢迎加入尹晨俱乐部，一起成长，一起进化！

我欠 DeepSeek一个道歉！ 来吧，听听尹晨的自我反思！ 【听友专属福利】 国内电商干货集锦、跨境电商干货集锦、AI干货集锦，扫即可领取，或者添加：yinchenjulebu00（备注：领取资料） 【本期主题简介】 导语：我不配给这么伟大的技术公司道歉，我只是在反思两年前的傲慢与偏见。 哈喽，欢迎收听我的AI+电商频道，我是尹晨，每一期给大家分享AI+电商实操观点。 2025年1月20日，DeepSeek发布了 R1。 几天之内，全网刷屏，App冲到苹果美区免费榜第一，朋友圈、微信群、公众号，一夜之间全是它。 紧接着1月27日，英伟达股价单日跌了17%，一天蒸发掉 5890 亿美元——这是美股历史上单日最大的一次市值损失，那一周，"中国之光"这四个字，我大概看了几百遍。 而我当时的反应，是两个很具体的念头。 第一个念头：我讨厌造神。 不管被架起来的是谁、做了什么事，只要出现这种场面，我的第一反应就是反感，这是我一贯的毛病，跟 DeepSeek 无关，跟梁文锋也无关，我反感的是造神的那群人。 第二个念头：我不懂，所以我怀疑。 网上有人说它用了蒸馏技术，在我这里就像变成了“窃取”，凭什么美国人拿那么多显卡、砸那么多钱堆出来的东西，你一家新的公司几个月就追上了？ 这两个念头加在一起，加上自认为理性的优越感，让我写下一篇骂用户跟风的傻逼文章，后来证明，那一年真的是一场影响中国AI发展史的伟大技术革命，而我，是站在旁边指点的一个傻逼小丑。 二、过去两年，一场没有硝烟的AI之战 要讲清楚 DeepSeek 伟大在哪，得先讲清楚它面对的是什么，过去我想不明白，但现在我已经可以把它捋清楚。 2018年，美国修订《出口管制改革法案》，第一次把人工智能算法、芯片设计这类东西，装进了管制清单。 2022年10月7日，美国商务部工业与安全局（BIS）发布对华出口管制新规，直接把英伟达的 A100、H100 列进禁运名单，同时把28家中国实体加进实体清单。 2023年10月17日，升级。英伟达专门为中国市场"降级"做的 A800、H800，也一并被堵死。这一年还扩大了半导体设备的管制范围，加了第三国转运的限制，专堵"漏洞"。 2024 年 12 月 2 日，再升级。这一次连高带宽存储芯片（HBM）、动态随机存储（DRAM）、设计软件一起管，还加了140家中国实体。 2025年1月13日，拜登政府离任前发布《人工智能扩散框架》：把全世界分成三层—— 第一层是美国和18个盟友国家，第二层是"中间国家"受配额限制，第三层是中国、俄罗斯等 23 个国家——用的是"推定拒绝"，这一份框架里，还第一次把闭源模型权重的出口也纳入了管制。 2025 年 4 月，特朗普政府禁止英伟达对华出售 H20。 2025 年5月13日，扩散框架被废止了，但同一天又加了三条：警告全球产业界，在任何地方使用华为昇腾芯片都落在美国出口管制范围内；警告用美国芯片去训练和推理中国模型也有政策风险；加强对转口贸易的管控。 七个节点，一次比一次紧，这就是一场没有硝烟的战争。为什么这么狠？因为他们赌的是一个前提——AI 是重工业。 你要做前沿模型，第一要有足够大的资本，第二要有足够大的算力。这两件事，都得拿钱堆，堆到几百亿美元的量级，而在这两件事上，中国都不占优势。 这个前提一旦成立，结论就顺理成章：只能看着别人跑。 所以当时的主流判断不只是我一个人的偏见，它是一个建立在这个前提之上的、看起来无懈可击的共识。 DeepSeek 做的事，不是在这个共识里赢了比赛，而是直接把这个前提掀了。 三、DeepSeek 掀掉的是那个前提 2024年12月26日，DeepSeek 发布 V3。 671B 参数的混合专家（MoE）模型，训练用的是2048张H800。 对，就是 2023 年10月被追加管制的那种"降级卡"。训了不到两个月，公开的训练成本是 557.6 万美元，另一边的参照：GPT-4o的训练成本，被业内普遍估在7800 万美元这个量级。 不是差一点，是差两个数量级。 而到了2025年1月20日的 R1，他们做了一件更狠的事：把推理能力用强化学习训出来了，并且把技术报告完整公开—— 奖励函数怎么设计的、冷启动数据怎么构造的，全写出来，论文里没有"商业机密"这四个字...... 当时摩根士丹利说了一句话，现在去看真的很准："更大（的模型），不再等于更聪明。" 北京邮电大学的一位研究者说得更直白：以前 OpenAI 是"大力出奇迹"，DeepSeek 是"小力也可以出奇迹"。 这件事真正的意义，不是省了多少钱，是把门槛换掉了，原来是"谁的资本厚，谁就能上桌"。现在是"谁的算法更好、工程做得更细，谁就能上桌"。 而这两件事，对中国意味着什么，对AI行业稍微了解点的就都清楚了，我们最不缺的，从来都是人。 而那扇门被推开之后，走进来的，也不止一家公司。 四、那个下午，他在踢球 2025 年1月27日，全世界发疯：英伟达一天蒸发 5890 亿美元，纳斯达克跌了 3%，博通跌 17%，AMD 跌 6%，连美国的电力股都被带崩——联合能源跌 21%，Vistra 跌 29%。 同一天，有媒体去翻了梁文锋在哪，他刚好久别返乡，在广东湛江吴川的一片球场上，跟几个初中同学踢球。 梁文锋是谁？1985 年出生在吴川覃巴镇米历岭村，父母都是镇上的小学教师。2002 年，17 岁的他以吴川一中的高考状元考进浙江大学电子信息工程，后来读研做的是机器视觉。 2008 年金融危机那一年，他带着几个同学开始用机器学习做量化交易，起步本金 8 万块。2015 年创立幻方量化，2021 年 8 月管理规模破千亿，成了国内量化私募的"四大天王"。 然后我要说一个细节—— 幻方的算力是怎么攒起来的：最早只有1张显卡。2015年100 张。2019 年1000 张。2021年，1万张英伟达 A100。 2019年他自研"萤火一号"训练平台，投了近 2 亿，1100块加速卡；2021 年"萤火二号"投 10个亿，约 1 万张 A100。 而 2023 年初 ChatGPT 引爆大模型竞赛的时候，国内拥有超过 1 万枚 GPU 的企业，不超过5家，幻方是其中之一。 这是一家，最不像 AI的AI公司。 他选的路也跟所有人反着走：团队不到 OpenAI 的五分之一，不做垂类，不做应用，只做研究和探索。 五、这一脚，他把门踢开了。 如果 DeepSeek 只是做出一个很强的模型，那它顶多是一家厉害的公司，真正让这件事变得不一样的，是它选了开源。 2024 年12月V3发布的时候，他们同时放出了一份53页的技术报告。2025 年1月的 R1，权重用 MIT协议开放，从 Hugging Face 直接下载，可以自己部署、自己微调。 梁文锋讲过一句话："在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的”，而开源这件事，为什么对中国特别重要？ 因为闭源，是一种商业模式，本身也是一种垄断。 你不公开，同行就摸不到你的底；摸不到底，所有人就只能一代一代地落后。而当这个行业里最强的那一档能力被明明白白放出来，后面的人就有了一条可以踩的地板。 从那之后，在开源这件事情上，中国不少AI公司似乎形成了共识。 阿里通义千问这条线，把小参数到大参数的全尺寸系列都开源了出来，月之暗面的Kimi，2025年把万亿参数级别的模型权重放了出来；智谱的 GLM 系，走的是清华那条技术路线，也长期把模型交到开发者手里；MiniMax 也一样，在多模态上一直往外放。 到 2026 年，这件事甚至走到了另一个阶段：国产开源模型开始和海外云"按调用量分成"—— GLM-5.3 上了亚马逊 Bedrock，按调用量和 AWS 分收入；月之暗面的 Kimi K3 走的是同一条路。有券商判断，到 2027 年，全球开源模型的调用量可能占到全部 token 的一半以上。 往回推一步想：如果 2025 年初那一脚没有踩下去，今天很多人可能还在为 API额度和美元信用卡发愁。 以我自己为例，我做电商，做IP，今天手上这些工具，出图的、改背景的、写脚本初稿的、整理数据的，绝大部分是国产的，而且便宜得离谱。 但是两年前不是这样，两年前我们要科学上网、要绑卡、要凑合着用英文提示词，所以这一件事，我不是旁观者，我是受益者。 六、AI一战，他把价格打下来了 2024 年 5月，DeepSeek 发 V2，把API价格打到每百万 token，输入 1 块钱——大约是当时 GPT-4 Turbo 的七十分之一。 然后就是那场著名的连锁反应：智谱、豆包、通义千问、文心一言，一家接一家跟进，最高降幅到了 97%。 媒体给梁文锋起了个外号："AI 界的拼多多"。 但这个外号其实说反了。他不是靠烧钱补贴把价格打下来的，他是靠架构创新让成本真的降下来了（V2 首创的多头潜在注意力 MLA 架构，把推理时的缓存压到极限）。 补贴打出来的低价，补贴一停价格就回去；靠技术打出来的低价，是回不去的，这一点我特别有感触，我刚不久写过一篇关于 AI价格战的文章，我的结论是：补贴都是有期限的。 而且这场价格战，V2 把门踹开之后，智谱、豆包、通义千问、文心一言一起往下合力，把"贵"这个字，从中国 AI 的词典里抠掉的。 现在问一个很朴素的问题：如果按照美国那几家公司的定价，中国有多少人消费得起？摸摸自己现在的账单，答案不言自明。 技术平权这四个字，放在此刻来看，太牛逼了！ 七、这两年，中国 AI 走到了哪 回顾过去几年，从"只有一个"到"有一个梯队"。 2025 年初全世界只认识一个 DeepSeek，现在这条线上是一整排名字，通义千问、Kimi、GLM、MiniMax、豆包、文心…… 第二，国产模型开始赚海外的钱。 前面说的按调用量分成，是"模型出海"升级成了"收入出海"。 第三，国产大模型集体冲 IPO，2026 年，DeepSeek 完成了成立以来第一轮大规模外部融资，公开报道里规模在几百亿人民币量级。 腾讯和宁德时代是最大的出资方之一，估值三千多亿，同时有报道说，它要在内蒙古建大型数据中心，部署至少16万颗国产芯片，主要用来做推理，配套的电力规模到了吉瓦级。 很有意思，它终于开始把模型和国产算力绑在一起。这在高端芯片进口被一轮一轮卡住的背景下，是一场不得不打的实战。 最后回到梁文锋本身，R1 之后，它拒绝了几乎所有采访，很少对外解释，作为一个把事做成的人，这种沉默我是敬重的。 你今天随便问身边一个人：你知道梁文锋是谁吗？DeepSeek 是什么，大概率不知道，再问知道Kimi 、知道智谱吗？知道的更少。 他们不需要知道这些名字，他们只需要知道，等哪一天AI成为普适性的生产力手段的时候，他们发现做事更方便了，也比国外更便宜了，这件事比任何事都值得赞誉。 这件事上，DeepSeek 有份，DeepSeek 们都有份。 好了，播客的最后，给大家准备了一份非常丰富的AI+电商的资料，找我的主页私信进行领取就好啦！ 【尹晨俱乐部简介】 尹晨，尹晨俱乐部创始人。 尹晨俱乐部，付费会员10000+，电商TOP1社群。 尹晨为破10亿GMV电商创始人，19年入局，员工100+，国内主打食品，百货，美妆，海外主打泰国美妆个护。 行业畅销书"抖音直播带货实操指南"作者，公众号"尹晨创业实录"主理人。 欢迎加入尹晨俱乐部，一起成长，一起进化！

AI受益最大的，不是你，是那群撸价格羊毛的人！ 来吧，听听尹晨的深度拆解！ 【听友专属福利】 国内电商干货集锦、跨境电商干货集锦、AI干货集锦，扫即可领取，或者添加：yinchenjulebu00（备注：领取资料） 【本期主题简介】 导语：过去三十年，中国人的每月收支里有一个固定账单，叫做话费充值，而现在多了一个，叫做AI充值。 哈喽，欢迎收听我的AI+电商频道，我是尹晨，每一期给大家分享AI+电商实操观点。 今天不聊模型，聊一个跟我们息息相关的主题—— AI使用成本。 先立调，当前AI的便宜，是有期限的。 这不是什么预测，过去二十年，这个剧本在互联网里演过好几次，每一次换的是产品，没换的是剧本。 一、熟悉的感觉，熟悉的味道 第一轮是打车，2014 年，滴滴和快的在补贴上死磕，同一段路，两家互相压价，最猛的时候，两家加起来一天要烧掉几千万。 2015年情人节两家合并，合并之后券开始减少，16 年滴滴又把优步中国收掉，到这一步，牌桌上就剩一个人，价格补贴进入尾声。 第二轮是单车。 2017年，街上突然长出好几种颜色的自行车，OFO摩拜在颜色上打架，押金免费骑、一块钱一个月、到处送月卡。 那一年两家融了多少钱、投了多少辆车，数字现在看还是吓人，再往后，颜色大战打不动了，补贴一批一批地撤。 第三轮是外卖。 美团、饿了么、百度外卖三家打，17年饿了么吃掉百度外卖，18年4月阿里花95亿美元把饿了么买下。再往后几年，补贴一轮一轮地退。到了去年，京东和淘宝闪购又冲进来打了一轮新的。 再往前数，还有千团大战，还有共享充电宝、社区团购、网络小说平台、短视频平台…… 开局百花齐放，中间烧钱抢地，最后剩下的那几家开始回本，模式从来没变，变的只是那年被打折的产品—— 打车软件、自行车、充电宝，今天换成 AI 而已。 二、价格战打的从来不是价格 价格战打的不是价格，是份额。是所有参与者的共同逻辑：用资本买时间，把对手熬下场，然后自己拥有定价权。 什么样的行业打得起来？三个前提。 第一，用户要的是"够用"，不是"最好"。 AI 现在就在这个阶段：能力有高低，但活是可迁移的， 换个模型，事照样干，虽然可能差一口气。但在"够用"这条线以上，价格就是决定性的——差一口气可以忍，贵一倍不能忍。 第二，切换成本足够低。 当年换一个打车软件，就是重装一个 App、领一次新人券；今天换一个模型，很多情况下就是改一行接口地址。用户不会因为换掉谁而损失什么，这就意味着，谁不降价，谁就被换掉。 第三，边际成本能被规模摊薄。 AI多跑一次推理，成本是 GPU 跑那几秒钟的电和折旧，而这几秒钟的钱，是会被技术一直往下压的，可以这么说，打车的成本曲线是平的，AI 的成本曲线是向下的。 三、AI 这一次，有一个地方不一样 打车和单车，不管怎么打，成本都钉在原地：补贴只能改变一段时间的价格，改变不了成本本身。 所以补贴一停，价格只能回到原来的水平。它们最后都涨回去了，但是AI这轮不是，不是补贴，是真实成本在往下掉。 三个原因，一是算法效率，同样水平的活，需要的算力一年比一年少。 二是开源。以前最强的那几档能力锁在别人接口里，现在最强梯队里已经有开源权重放出来给你下载，甚至可以自己部署。 三是硬件和推理引擎。芯片在迭代，推理框架在优化，同一块卡能跑出来的东西越来越多。 从未来去看，单位价格大概率还会继续降，这是好事，但是别高兴太早，你的账单，大概率会继续涨。 第一，用量会爆炸。 单价降十倍，用量涨一百倍，最后你付出去的钱是涨的。以前你一个月问 200 次，现在你可能挂着一个 Agent 让它 24 小时帮你跑。 第二，能力是分层的。 便宜的那一档只能干粗活。真正解决你问题的那些——长上下文、多模态、能自己拆任务跑几十步的 Agent，从来就不便宜，能力往上走，它只会更贵。 第三，免费会变成门。 今天各家的免费额度、平台限时免费的 AI 工具，是获客手段，不是商业模式，等商家被圈进来、生态稳了，它就会变成收费的门槛。 所以"价格战结束之后会回到涨价"这句话，说得再准确一点应该是： 不是标签涨价，是你的实际支出涨价，标价越来越便宜，账单越来越贵，这两件事会同时为真，而且不矛盾。 四、那这一次会以什么方式结束 价格战并不是每次都涨回去。有些行业打完之后，价格再也没回来过。手机是这样，家电是这样，它们有一个共同点—— 技术成本曲线是向下的，而产能是过剩的。云厂商这几年的降价，是年年降、降完还降，从来没人说"补贴结束了"，所以"打完价格战就一定涨价"这句话，是偷懒的说法。 准确的说法是： 打完价格战之后，价格会回到"这个行业结构性该有的位置"。 有的行业那个位置很低，有的行业那个位置很高。 那 AI 属于哪一种？我的判断是—— 两头都是，所以它最后不会是一家独大，而是哑铃。 第一、一头是最贵的那一档。 最强能力、企业级服务、私有化部署——这头的价格下不来，而且会往上走。因为它卖的不是算力，是"别人做不到"。 第二、另一头是接近免费的那一档。 开源权重、本地跑、端侧小模型——这头的成本会一路趋近于零，跟云服务器一个逻辑，只会越来越便宜。 中间那一档最危险。 比免费的强一点，比最贵的差一截，价格上不去下不来，最后被两头挤掉。 打车最后只剩一家，是因为车是标准化的、城市是割裂的、牌照是有限的，合并比自己打划算。 AI 不会合并成一家，原因也简单：模型不是牌照生意，是技术生意，领先半步就能卖钱，而且开源这条线一直在后面追。 五、换成消费者的身份，这个阶段该怎么办 回想一下打车大战、外卖大战的时候，我们在干什么？我们在用，而且用得毫不客气，因为便宜。 这就对了，当前的AI阶段，消费者唯一的正确动作就是：用，你不用简直是暴殄天物，就是在浪费这个时代。 但这个阶段有三个坑， 第一个坑：把补贴价写进自己的商业模型。 拿今天一张图几分钱的价格，去算三年以后一个项目的成本账，一定会算错，毛利很漂亮，等第二年这块成本翻倍，利润全没了。 第二个坑：把工作流焊死在一家。 把所有东西都压在某一个平台上——数据、流程、脚本全在里面。等它涨价，你连讨价还价的余地都没有。 第三个坑：只挑最便宜的。 省钱省到最后，你会发现自己一直在用最差的那个模型，便宜的模型做量和重复劳动，贵的那一档只负责判断。 时间是这个世界上唯一不会降价的东西。 这一轮 AI 的价格战，一定有人吃到红利，也一定有人错过。吃到的人不是因为聪明，是因为—— 他在便宜的时候动手了，所以赶紧的，蹬起来！ 好了，播客的最后，给大家准备了一份非常丰富的AI+电商的资料，找我的主页私信进行领取就好啦！ 【尹晨俱乐部简介】 尹晨，尹晨俱乐部创始人。 尹晨俱乐部，付费会员10000+，电商TOP1社群。 尹晨为破10亿GMV电商创始人，19年入局，员工100+，国内主打食品，百货，美妆，海外主打泰国美妆个护。 行业畅销书"抖音直播带货实操指南"作者，公众号"尹晨创业实录"主理人。 欢迎加入尹晨俱乐部，一起成长，一起进化！

AI时代，尹晨是如何最大化挖掘使用场景的？ 来吧，听听尹晨自己的深度拆解！ 【听友专属福利】 国内电商干货集锦、跨境电商干货集锦、AI干货集锦，扫即可领取，或者添加：yinchenjulebu00（备注：领取资料） 【本期主题简介】 导语：尹晨分享了自己AI Agent类工具实操经验，结合自身三个多月的使用经历，介绍了三种让AI深度适配自身业务、提升工作效率的落地方法，同时给出了AI工具使用的心态建议与相关活动预告。 哈喽，欢迎收听我的AI+电商频道，我是尹晨，每一期给大家分享AI+电商的实操观点。 这次分享是关于AI工具使用场景的真实实操经验。 工具认知：这里说的AI工具并非普通聊天类AI，而是Codex、WorkBuddy、剪映、即梦这类可替代人工完成实操工作的Agent类工具。 核心痛点：多数人AI使用频次低、深度不足的本质原因并非AI性能不足，而是没有梳理出自身的真实使用场景，AI没有足够信息了解使用者的需求，无法提供适配的帮助。 AI适配落地的三种实操方法 个人信息投喂法 首先打开AI工具后，先不要直接提出具体工作需求，花费1小时左右的时间，将自身的姓名、身份、所在行业、日常工作内容、常遇问题、管理方式等信息全部告知AI，甚至可以包含相关私人细节。 投喂信息时优先使用语音输入，豆包输入法的纠错能力远强于普通输入法，还可预判输入内容，比手动打字更快更自然。投喂完成后询问AI可提供的工作相关帮助，AI会结合投喂的信息给出详细的可用场景清单。 业务板块拆解投喂法 将自身的业务拆解为独立板块，以TikTok跨境业务为例，可拆分为选品、达人建联、店铺管理、GMV Max投放、财务计算、海外仓与货品管理六个板块，每个板块花费三四十分钟向AI详细描述具体的日常工作内容，补足AI对行业岗位实操细节的认知空白。 全部投喂完成后询问AI可提供的帮助，AI会主动识别流程中的低效环节，例如可以开发浏览器插件实现达人视频按日期范围自动批量下载、自动备注达人ID与视频ID，也可以自动爬取FastMoss、Kalodata等平台的竞品数据并自动整理成逻辑清晰的报表，替代人工手动操作。 工作录屏投喂法 该方法为尹晨原创，核心是借助Codex的Recording功能（可通过识别录屏中的操作轨迹模拟执行动作），使用录屏工具录制三天纯工作状态的操作全程，避免无关内容；录制完成后让AI自动切割重复片段。 再通过视频理解模型分析全部录屏内容，之后要求AI系统复述三天的工作内容，整理成思维导图和文件，使用者核对修正信息后，询问AI可优化、替代的工作环节，以及可提前解决的潜在问题。 该方法虽然流程繁琐，却是让AI最全面了解使用者真实工作情况的方式，多数AI深度使用者都未曾尝试过。 AI使用的心态建议与活动预告 心态建议：不要闭门造车怀疑AI的实用价值，当前已经有从业者借助AI素材实现单日销售额1万到100万的突破，非一线互联网城市的从业者建议多参与社群、线下活动，了解行业内AI的实际应用案例，亲眼看见落地效果才能激发探索欲，推动自身做出改变。 方法总结： 一是AI用得不深核心是AI对使用者的了解不足，不要先提需求，先花1小时让AI了解你的基本信息； 二是把业务拆分为细分板块讲透细节，让AI主动识别低效环节； 三是让AI了解你没有捷径，录制三天真实工作屏投喂是最扎实的方法。 最后我给大家准备了一份非常详细的AI+电商的实操资料，主页有我的联系方式，欢迎来领取。 【尹晨俱乐部简介】 尹晨，尹晨俱乐部创始人。 尹晨俱乐部，付费会员10000+，电商TOP1社群。 尹晨为破10亿GMV电商创始人，19年入局，员工100+，国内主打食品，百货，美妆，海外主打泰国美妆个护。 行业畅销书"抖音直播带货实操指南"作者，公众号"尹晨创业实录"主理人。 欢迎加入尹晨俱乐部，一起成长，一起进化！

AI短视频有什么创作技巧？ 来吧，听听尹晨和资深AI创业者白墨的深度对谈！ 【听友专属福利】 国内电商干货集锦、跨境电商干货集锦、AI干货集锦，扫即可领取，或者添加：yinchenjulebu00（备注：领取资料） 【本期主题简介】 导语：海豚智脑创始人白墨演示了用数据监测找到实时爆款、再通过爆款复刻和AI生成批量产出短视频内容的一套方法。 哈喽，欢迎收听我的AI+电商频道，我是尹晨，每一期给大家分享AI+电商的实操观点。 这次分享是海豚智脑创始人刘涛（花名白墨）的一次实操演示。 1. 用数据监测找爆款，核心是抓"实时爆"而非"过去爆"：监测同一视频两天的曝光值，相减得出曝光潜力值，差越大说明它当下正在爆。 2. 通过飞书等入口接入AI捷径，把链接曝光数据成列提取、相邻两列求差，用表格化的方式批量算出当下正在起量的内容。 3. 拿到曝光视频后进入第二步——仿拍，把爆款加入选题库，再在选题工厂里调用仿拍系统做爆款复刻。 4. 爆款复刻的三层逻辑：保留能圈定人群的开头、保留已被验证会爆的内容框架、保留话术结构和金句，从而最大化确定性。 5. 复刻方式是用原视频反推提示词，再优化提示词生成成片，最后通过剪辑添加包装即可完成一条高质量成片。 6. 内容生产链路已在迭代：早期摄影师的角色被"AI分镜师"取代，素材需求与生成直接打通，点一下动作就能生成视频。 最后我给大家准备了一份非常详细的AI+电商的实操资料，主页有我的联系方式，欢迎来领取。 【尹晨俱乐部简介】 尹晨，尹晨俱乐部创始人。 尹晨俱乐部，付费会员10000+，电商TOP1社群。 尹晨为破10亿GMV电商创始人，19年入局，员工100+，国内主打食品，百货，美妆，海外主打泰国美妆个护。 行业畅销书"抖音直播带货实操指南"作者，公众号"尹晨创业实录"主理人。 欢迎加入尹晨俱乐部，一起成长，一起进化！

最早被AI改造的电商公司长什么样！ 来吧，听听尹晨和AI创业者及IP阿忠的深度对谈！ 【听友专属福利】 国内电商干货集锦、跨境电商干货集锦、AI干货集锦，扫即可领取，或者添加：yinchenjulebu00（备注：领取资料） 【本期主题简介】 导语：阿忠作为最早一批被AI改造的电商老板，讲清了公司如何把AI从工具用到岗位、再串成公司系统，以及岗位替代、成本投入与未来Agent化的实践路径。 哈喽，欢迎收听我的AI+电商频道，我是尹晨，每一期给大家分享AI+电商的实操观点。 这次分享是对一位杭州AI电商创业者的访谈。 1. 公司2023年开始接触AI、2024年落地岗位替代，如今编导、剪辑、投手、人事、财务等岗位几乎全部AI化，流程的搭建与串联也已完成。 2. AI改造分三个阶段：第一阶段学工具，第二阶段做岗位改造，第三阶段把工具和岗位全部连成公司系统。 3. 从覆盖面看，约50%的玩家停在第一层，工具层面的简单使用能到80%—90%，但真正把它形成战斗力、企业文化与系统的，全中国可能也就50%。 4. 典型案例：原先一个运营管五个店铺，日报要花三小时且频繁出错；现在用Codex自动采集，并推送到微信、钉钉、飞书，自动转发完成。 5. 已经不再招人的岗位是美工；公司月均Token消耗约80亿，最常用、最难离开的是Codex——ChatGPT旗下的AI编程工具。 6. 他见过100万到100亿各量级的企业，发现它们都没有用上最聪明的大脑，99.99%的公司用的还是DeepSeek这类通用包。 7. 未来一年最大的关键词是Agent：用一个执行中枢大脑调用各种AI，把选题、拆解、生成、组合、投放连成自动链路。 8. 给不懂AI的老板的建议：把业务翻译清楚，配足Token资源，做好反馈机制，让投入在工时和业绩上体现出价值。 最后我给大家准备了一份非常详细的AI+电商的实操资料，主页有我的联系方式，欢迎来领取。 【尹晨俱乐部简介】 尹晨，尹晨俱乐部创始人。 尹晨俱乐部，付费会员10000+，电商TOP1社群。 尹晨为破10亿GMV电商创始人，19年入局，员工100+，国内主打食品，百货，美妆，海外主打泰国美妆个护。 行业畅销书"抖音直播带货实操指南"作者，公众号"尹晨创业实录"主理人。 欢迎加入尹晨俱乐部，一起成长，一起进化！

你，害怕被AI淘汰吗？ 来吧，听听尹晨的深度解析。 【听友专属福利】 国内电商干货集锦、跨境电商干货集锦、AI干货集锦，扫即可领取，或者添加：yinchenjulebu00（备注：领取资料） 【本期主题简介】 导语：尹晨用自建的AI资讯工作台演示如何高效筛选AI信息，帮电商创业者在信息爆炸的AI时代抓住机会、不被淘汰。 哈喽，欢迎收听我的AI+电商频道，我是尹晨，每一期给大家分享AI+电商的实操观点。 这次分享，是尹晨认为进入AI时代后信息每天都在爆炸式增长，稍不留神就会感觉错过巨大的机会，因此电商创业者必须建立自己的信息筛选机制。 1. AI时代每天出现大量信息，稍微不注意就会感觉错过了一个巨大的机会，电商创业者必须主动筛选AI信息。 2. 作者把值得关注的AI信息分为七大部分：基础模型与多模态、算力开源与开发工具、大厂产品与生态、AI内容创作、企业建盟经销与智能体、AI的商业事件、AI行业趋势。 3. 他用AI做了一个自动化的"AI要点工作台"，把上述分类写进系统，每天早上9点自动把想要的新闻推送到手上。 4. 有了工作台就不必在大量新闻里大海捞针，只需针对性阅读自己关注的内容。 5. 该能力被封装成Skill放在评论区，用Codex或WorkBuddy打开即可使用，没有复杂程序。 6. 后续还会继续分享更多Skill，关注即可获得更新提醒。 最后我给大家准备了一份非常详细的AI+电商的实操资料，主页有我的联系方式，欢迎来领取。 【尹晨俱乐部简介】 尹晨，尹晨俱乐部创始人。 尹晨俱乐部，付费会员10000+，电商TOP1社群。 尹晨为破10亿GMV电商创始人，19年入局，员工100+，国内主打食品，百货，美妆，海外主打泰国美妆个护。 行业畅销书"抖音直播带货实操指南"作者，公众号"尹晨创业实录"主理人。 欢迎加入尹晨俱乐部，一起成长，一起进化！

如何打造AI知识库？ 来吧，听听尹晨900万字的实操案例拆解！ 【听友专属福利】 国内电商干货集锦、跨境电商干货集锦、AI干货集锦，扫即可领取，或者添加：yinchenjulebu00（备注：领取资料） 【本期主题简介】 导语：本文是尹晨俱乐部创始人尹晨的分享内容，围绕其搭建的近1000万字个人原创知识库展开，首先指出当前90%电商团队不需要搭建企业级知识库、AI时代知识博主输出趋于廉价的观点，随后分享了个人知识库的搭建诉求、工具选择、五步法搭建流程、常见避坑点，以及个人知识库的核心价值。 前置观点分享 1.企业知识库适用性判断：市面主流的企业知识库方法论逻辑完整，落地需要适配企业发展阶段，90%的电商团队当前核心矛盾是跑流水、解决业务实际问题、保障利润覆盖GMV投入，没有精力也不需要优先搭建企业知识库，应先解决核心经营问题再考虑AI赋能。 2.知识内容价值判断：AI时代可快速生成逻辑完善的方法论PPT，知识博主的输出成本大幅降低，用户选择知识付费内容时，不应只关注内容呈现的完善度和博主的表达能力，需要重点判断内容是否结合了博主自身真实业务、真实数据，是否为博主实际实操验证过的经验。 3.AI能力边界认知：AI可以将零散、不成体系的内容整理为完善的思维导图、PPT，甚至包装金句，容易让使用者产生能力被提升的幻觉，但AI仅能做内容包装，无法提升使用者的实际能力，使用者需要清晰认知自身真实水平，避免被AI的包装效果误导。 个人知识库搭建基础 1.搭建核心诉求：尹晨结合自身知识博主“输入、实操、输出”的业务属性，明确六个专属搭建诉求。同时明确每个人搭建知识库需要先明确自身诉求，不要照搬他人结构。 2.工具选择与分工：使用两类工具拆分内容存储：腾讯出品的ima用于存放外部公开资料，包括第三方PDF、Word、链接、行业报告等，作为公用资料库；Obsidian私有知识库用于存储所有个人原创内容、公司内部资料、隐私内容，作为私有资料库。可借助豆包自动鉴别公开内容和原创内容，分别归入对应工具。 3.知识库架构分层：整体知识库分为三层，第一层为原料仓，用于存储所有收集的原始资料；第二层为知识层，由Upcending自动将杂乱的原始内容归类为方法论、个人经历、金句等不同体系，支持人工调整分类；第三层为应用层，基于整理后的知识体系解决具体业务诉求。 个人知识库五步法搭建流程 1.前期准备：先安装相关工具，可直接让豆包协助下载Upcending，同时完成和ima的连接，初始Upcending仅带有空的知识图谱属于正常情况。 2.原始资料导入：将所有分散的资料全部转为文字后导入，尹晨的原始资料来自五个渠道：一是公众号原创文章，可让豆包爬取文章链接或者公众号后台内容；二是历届线下课视频，借助豆包/Codex制作视频转文稿工具，将视频转成文字，该部分内容共293万字；三是视频号和播客内容，下载后通过转文稿工具转换，或直接将链接给到豆包转写；四是飞书集锦内容，直接将飞书链接给到豆包归档进Upcending；五是飞书云盘内所有非生活类云文档，让豆包批量抓取导入。 3.AI自动拆解体系：原始资料全部导入后，Upcending会自动将内容拆分为知识卡并形成体系，尹晨的近1000万字内容，被AI在半小时内拆分为839张知识卡，分为五大类：468个方法论，包含“四加一转款模型”、十六套直播玩法、白牌品牌化打法等；210条金句，包含“白牌不丢人，活不下来才丢人”等内容；76个行业知识，覆盖TikTok、视频号、抖音的专业内容；43个案例库，每个案例可关联对应内容；42个个人经历，包含贝塔斯曼讲座、海外TikTok失败等过往经历。 4.核心使用场景：共有四类常见用法：一是模仿个人风格写初稿，创作时告知豆包调取Upcending内的内容，模仿自身创作风格撰写，相比仅告知公众号信息生成的内容，导入知识库后生成的内容和自身文笔匹配度更高；二是引用过往判断，创作时可直接让AI调用过往写过的相关分析内容，补充到新内容中；三是辅助选题和成稿，可让AI基于知识库内容输出对应行业选题，同时生成文章、短视频口播文案等内容；四是快速生成分享PPT，被邀请分享时，可让AI基于知识库列举选题，选定后直接调用知识库内容生成对应PPT。 5.内容自动回流设置：告知豆包后续新产生的内容自动写入Upcending，每发布一篇公众号、小红书、视频号内容后，豆包自动转录后存回知识库，无需手动更新，实现知识库的自我补充，形成内容积累的正向循环。如果不清楚知识库的使用场景，可直接询问AI，AI会基于知识库内容列出可支持的业务场景。 知识库搭建避坑指南 1.避免做资料收藏家：不要为了炫耀知识库规模盲目导入大量资料，搭建完成后不实际使用，等于没有搭建。 2.避免追求初始完美结构：不需要提前自行搭建目录、设计分类，仅需要将资料导入，AI会自动整理为体系，自行设计结构容易导致搭建卡壳，后续也大概率需要推翻重来。 3.避免搭建完成后停止更新：需要打通豆包实现内容自动回流，持续将新输出的内容导入知识库，才能保证知识库的实用性和活跃度。 个人知识库核心价值 1.内容汇总：将散落于百度网盘、微信收藏、飞书、本地文档等各个渠道的知识统一收纳到一个平台，避免内容分散。 2.体系化梳理：海量内容会被AI自动分类为方法论、金句、行业知识、案例、个人经历等板块，形成可相互关联的知识图谱，不再是零散的文件。 3.个人沉淀可视化：知识库可以直观呈现创业者的所有经验沉淀，清晰展示沉淀内容的数量和体系化程度，是创业者个人能力沉淀的直观载体。 最后给大家准备了一份非常详细的AI+电商的实操资料，主页有联系方式，欢迎来领取。 【尹晨俱乐部简介】 尹晨，尹晨俱乐部创始人。 尹晨俱乐部，付费会员10000+，电商TOP1社群。 尹晨为破10亿GMV电商创始人，19年入局，员工100+，国内主打食品，百货，美妆，海外主打泰国美妆个护。 行业畅销书"抖音直播带货实操指南"作者，公众号"尹晨创业实录"主理人。 欢迎加入尹晨俱乐部，一起成长，一起进化！

新加坡华人100年前下南洋故事！ 来吧，听听尹晨的深度分享。 【听友专属福利】 国内电商干货集锦、跨境电商干货集锦、AI干货集锦，扫即可领取，或者添加：yinchenjulebu00（备注：领取资料） 【本期主题简介】 导语：以新加坡牛车水为现场，对照一百年前华人下南洋与今天中国企业出海，说明两代人在同一片土地上"走出去"的方式与动机之变。 哈喽，欢迎收听我的跨境电商干货频道，我是尹晨，每一期给大家分享跨境电商干货的实操观点。 这次访谈尹晨以新加坡牛车水为坐标，用对照的方式讲述百年间中国人向海外谋生的两次浪潮。 1. 开场点题：牛车水不是游客打卡点，而是同一群人在同一地点隔一百年做同一件事——过去叫下南洋，今天叫出海。 2. 建筑即历史：骑楼、百叶窗、中文招牌是19世纪华人移民亲手所建，"楼下开店、楼上住人、后院做工"，一个家庭就是一家公司。 3. 一百年前的出海者：没有投资、没有科技公司，是苦力、木匠、裁缝，很多人不识字，靠"同乡带同乡"一拉一在异乡扎根。 4. 今天的出海者：同一条街上挂着中国奶茶、火锅的新招牌，来的不再是人力和手艺，而是品牌、资本和供应链。 5. 精神原点：天福宫建于1840年，比新加坡独立还早一百多年；华人下南洋第一件事不是找生意，而是找人上香、拜妈祖求平安。 6. 信用体系：牛车水有大量区域性中式会馆（冈州会馆、番禺会馆等），靠同乡帮带，"借十块钱、租半间铺"，无合同无抵押，凭一句"我也是福建人"。 7. 收尾升华：无论坐帆船还是坐飞机，第一脚踩的都是同一片土地；区别只在一百年前是为活下去，今天中国企业出海是为赢得更多。 最后我给大家准备了一份非常详细的跨境电商干货实操资料，主页有我的联系方式，欢迎来领取。 【尹晨俱乐部简介】 尹晨，尹晨俱乐部创始人。 尹晨俱乐部，付费会员10000+，电商TOP1社群。 尹晨为破10亿GMV电商创始人，19年入局，员工100+，国内主打食品，百货，美妆，海外主打泰国美妆个护。 行业畅销书"抖音直播带货实操指南"作者，公众号"尹晨创业实录"主理人。 欢迎加入尹晨俱乐部，一起成长，一起进化！