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5刘晓飞，武汉大学哲学学院教授
以偏概全的统计性思维对社会的损害不只体现在阻碍创新上，它也会直接伤害很多个体的福祉。不少计算机公司认为，一个程序员到了40岁就很可能赶不上最新的技术潮流。于是我们看到，不少程序员到40岁的时候就面临被企业辞退的困境。年届40的人在再就业市场上也常常举步维艰，那些招聘公司仅仅依据年龄这一项就将简历放在一边，而不会花时间来仔细考察这个人的具体能力。
当我们听到“歧视”这个词，脑海中浮现的往往是激烈的对抗与显而易见的恶意。但在刘晓飞的眼中，歧视常常伪装成我们最习以为常的思维习惯——基于统计性证据的“以偏概全”。
归纳与统计是人类大脑为了追求认知效率的生物本能。如果你在某个小吃摊吃了几次烧烤都发生了腹泻，你理所当然会得出结论：这家小吃摊的烧烤不卫生。这种“以偏概全”没有问题，因为你面对的是无生命的客体。
但是，当我们将这种对待客观世界的“客体化”思维应用在人类身上时，就产生了道德风险。
哲学上之所以认为歧视在道德上是有问题的，不仅在于它损害了平等的道德价值，更在于它彻底忽略了对“个体性”的尊重。当人们用一个群体的统计学特征直接框定一个具体的、活生生的人时，实际上已经否认了他作为独立个体的能动性，将他降格为了“某种需要提防、管理或操纵的工具”。
【时间轴】
00:11 我们每个人都可能是歧视的受害者
05:02 什么样的区别对待在道德上的是正当的，什么样的区别对待又是不正当的？
06:44 正面的刻板印象也有道德问题？
09:19 刻板印象常常基于不可靠的统计性证据
11:07 保研制度事实上构成了第一学历歧视
15:07 保研制度也冒犯和伤害了考上985和211大学的学生
16:49 保研制度的选拔标准培育的是更保守和求稳的学生
21:27 统计性思维的过度实践正实实在在伤害许多人的切身利益
24:36 我们应当尽可能留给他人第二次机会
