【C哥日课】AI 生成的文本为什么越来越难读？

【本期主题】

从 Opus 4.6 之后，模型的编程能力一路涨，写出来的文案却越来越难读。这篇论文给了一个统一解释：人类语言在演化中被优化成「均匀信息密度」，而强化学习的后训练只奖励答对、不惩罚表达不清，模型就被推向了更短更密的写法。文末给了五条能直接抄进 AGENTS.md 的改法。

【核心看点】

• 为什么模型编程能力一直在涨，写出来的文案却越来越难读？

• 人类语言里的「均匀信息密度」，到底在优化什么？

• 后训练只奖励答对、不惩罚表达不清，会带来什么后果？

• 为什么「信息密度压力」会把模型推离人的说话习惯？

• 在 AGENTS.md 里加哪五条要求，能明显提升文本可读性？

• 为什么名词堆叠和抽象概念做主语，最容易让人读不下去？

• 怎么逐句检查搭配，把「耐心预算」这种别扭说法换掉？

• 编程这一波，真的把 AI 的人文灵性磨掉了吗？

【主播】

软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。