【C哥日课】Codex + TikHub + 飞书 CLI：实现自媒体竞品追踪自动化

【本期主题】

C哥把 Codex、TikHub 和飞书命令行工具串成竞品追踪流程：定时抓取公开账号、作品与评论，更新多维表格，再推送日报。账号库、内容库、评论库和仪表盘分别承担管理、筛选和观察任务。本期从每天九点的卡片讲到去重与费用上限，看看固定代码和文本理解怎样分工，也给长期选题积累一个可复用的起点。

【核心看点】

• 每天早上九点收到竞品日报，监控账号数、作品状态和前三榜单，怎样帮你决定先看哪条？

• 账号库一行一个博主，新增账号只放ID、暂停只改状态，为什么追踪名单可以这样维护？

• 点赞加三倍收藏再加两倍评论，这个热度公式怎样把不同作品放进同一个周榜里比较？

• 待处理、高收藏选题、封面灵感和选题看板等六个视图，为什么不用复制维护六份数据？

• 评论关联回作品后，主题、情绪和意图筛选，加上词云与趋势图，能帮内容团队看出什么？

• 抓取、去重、写入和算指标交给固定代码，内容方向和推荐理由为什么再留给AI处理？

• 每日定时运行之前，为什么还要设置请求和费用上限，并对评论按需采样而不是无限抓取？

【主播】

软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。