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26你好，欢迎来到易论AI，我是主理人易亚婷。 过去两年我采访了200多位AI创业者。 易论AI想做的事，可以用一句话概括：在AI现场讲故事，记录那些还来不及被感受的瞬间。 我们会邀请AI的前沿创业者、投资人，聊聊他们正在做的事情以及下的赌注。
【本期聊什么】
Personal Agent 真的有那么神吗，还是被夸大了？
最近到处都在吹 Personal Agent，所以我们找来一个用模型的人、一个做模型的人，看看 Personal Agent 真实的边界到底在哪里。
录制之前，我收集了几位企业家最想问的问题：
分众传媒联合合伙人程城：Personal Agent 和 WorkBuddy 有什么不一样，是不是就是豆包？
Tap4fun创始人Stan：员工工资和个人信用卡能交给 Personal Agent 吗？
微店联创 Peter：明年要去 CES，它能不能帮我订到便宜又合理的机票？
马蜂窝创始人陈罡：我翘班出去玩，AI 助理能不能按我的语气和价值观，替我跟同事对接？
万达游戏 CEO 张宇：挑达人带货时，怎么让 AI 带着我的三观做判断？
得到快刀青衣：AI 会不会讨好我？会不会让我陷入信息茧房？
莱福集团董事长罗钊明：如果有一天个人智能体联合起来，人怎么办？
两位嘉宾的判断很一致：模型能力已经不是最主要的问题。卡住 Personal Agent 的，是平台允不允许它接入、隐私和支付的授权、它对你到底了解多少，还有人说不清楚自己的需求和价值观。用宋勰睿的话说，Personal Agent 还没有进入深水区。
我们也聊到更远的事：企业为 AI 准备的知识库和工作流，模型迭代之后还剩多少价值；AI-native 组织为什么一定会精简；只会做 A+B 式研究的研究员，还有多少时间。
如果你在做 Agent 产品，或者正在考虑让 AI 接手公司的工作，这期对话能帮你看清 Personal Agent 现在的真实水位。
【本期嘉宾】
宋勰睿（顾奇）｜Arkevo 创始人、前美团 LongCat 基础模型 Agent 负责人
清华数学系毕业，95后，先后在蚂蚁、字节Seed和美团LongCat做大模型，一直在做强化学习，经历了从RLHF、RL Scaling到Agentic Post-train的完整周期。在美团负责LongCat基础模型的Agent能力建设，包括多模态Agent和Agent后训练基建。现在创立Arkevo，押注模型对真实世界的适应能力。
杨攀｜bilink 创始人、前硅基流动联合创始人
写了30多年代码，职业生涯主要做十亿级注册用户的即时通讯系统。先后在MSN中国、飞信工作，曾任融云联合创始人；在硅基流动期间，经历了中国 token 变成一种信仰的全过程。新产品出来他都会亲手试，现在把大部分工作和生活交给了 Agent。
【时间轴】
02:09 AI助理开始自己找活干 Personal Agent 和 WorkBuddy、豆包有什么不同？杨攀总结了两点：它会主动找事做，也有自己的电脑和环境，你只管提需求、收结果。来录制的路上，他把一份PDF发给Grok Bot，开车时直接听完；他还用《穿普拉达的女王》里的Miranda、《广告狂人》里的Draper，搭了一支营销团队。另外，模型研究员一个月要在AI上花多少钱？
17:07 模型不是最大的瓶颈 杨攀最近在注册新公司。表单Agent都会填，他最常做的事反而变成了扫码、刷脸、认证身份，用他的话说，“我是Agent跟物理世界的接口”。宋勰睿从平台利益、长程任务和真实世界的动态噪声，拆解模型之外和模型之内的瓶颈。还有一个Codex的故事：出国前交给它几十份需求文档，回来发现它做到99%以后陷入了“再打磨一下”的死循环，因为没人告诉它什么才叫做完。
32:42 AI助理能帮你订机票吗 微店联创Peter想让Personal Agent订一张去CES的机票。在浏览器上操作已经不是技术问题，难的是国内App的反自动化机制、支付授权，以及它到底知不知道你喜欢怎么飞。AI说“干完了”，能信吗？杨攀用程序给它写门禁，让模型自己review三轮；宋勰睿提醒，如果只给“降成本”一个目标，模型可能直接删掉你的功能来交差。陈罡想让AI助理替自己跟同事对接，这又引出了数字分身的话题：Agent可以替我办事，但不能替我成为“我”。宋勰睿还发现，让人列出10条自己坚持的价值观，中间大概率互相矛盾，模型自然也就学不会。
1:08:35 怎么让AI助理最快懂你 不要看一个人说什么，要看他做什么。宋勰睿认为，任务记录比语言更能体现一个人真实的偏好；杨攀把微信聊天、日历、剪贴板和自己的公开信息整理成Wiki，当作“我的training data”。AI会讨好你、把你困在信息茧房里吗？宋勰睿的回答很直接：先问问自己，是不是一个喜欢被讨好的人。
1:20:37 别急着把信用卡交给AI 有用户的Agent没经本人同意，就把住址发给了买家。两位嘉宾都还没把信用卡、身份证和工资单交给AI。宋勰睿很清楚厂商怎么回流数据，只把全部信息交给严格隔离在本地的模型；他还说隐私是相对的，“如果我是梁文锋，可能就不太敢这么用”。模型自己分得清什么能说、什么不能说吗？他不相信人能给模型立住价值观。我们也聊了提示词注入，以及厂商的安全精力为什么主要放在防蒸馏上。
1:32:59 世界模型被证伪了 “三个月前形成的最佳实践，今天是你的负担。”宋勰睿判断世界模型几乎已经被证伪，token maxing也在让位于token efficiency。说到组织，杨攀遇到过企业AI转型最大的阻力：一线员工当面说，配合你做完，我们就都会被开掉。宋勰睿认为，只会做A+B式研究的研究员已经在失去价值，一年到一年半内，这类研究可能会被全自动化。
1:59:18 企业应该把钱花在哪 企业整理的SOP、知识库和插件，模型迭代之后还剩多少价值？杨攀借用Anthropic对Skill的划分：capability uplift会被模型吃掉，encoded preference不会。宋勰睿提出一个暴论：以技术为核心优势的公司，最后只会剩下大模型公司。杨攀则提醒，把AI当成换掉水车的电动机、组织的其他部分一点不改，从根上就错了。AI真正该解放的，是企业家自己的精力。
2:09:14 大模型研究员为什么最焦虑 在Seed的8个月里，宋勰睿胖了50斤。研究员的价值全看自己是不是还在前沿，有人一直下注、不停推翻自己，也有人拿着八位数的薪资包先挣几年。快问快答里，罗钊明问：如果有一天个人智能体联合起来，人怎么办？杨攀说未来几年人类有50%的概率完蛋，宋勰睿则认为真正的危险来自用AI的人。两位还分享了各自的aha moment：Codeforces 2727分、GPT 5.5带来一天之内的十倍生产力，以及DeepSeek把Harness做成乐高。宋勰睿的结论是：人类先验，是模型发展中最大的毒药。
【接着聊】
你现在把哪些事交给了AI助理？哪一条红线，你还没想好要不要跨过去？
如果模型三个月就迭代一次，你的公司真正攒下来的东西是什么？
欢迎在评论区分享你的实践和判断。
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