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0本期嘉宾：Ben (Simiao) Ren，Scam AI 联合创始人/CEO
本期主播：Jasmine Zhong
当 AI 开始替我们读邮件、接电话、核验身份并执行操作，诈骗的目标也正在从“欺骗人”转向“欺骗 AI”。
Ben（Simiao）Ren，Scam AI 联合创始人，杜克大学电子与计算机工程博士，前 Meta 高级研究科学家。Scam AI 专注于识别 deepfake、换脸视频、克隆声音、伪造文件及其他由 AI 驱动的骗局，入选 UC Berkeley SkyDeck 创业加速器，并完成首轮 260 万美元融资。
随着生成式 AI 的研究重点从文字和图像逐渐走向视频，当越来越多创业者追逐更真实、更流畅的 AI 视频生成时，离开 Meta 后的 Simiao 却选择站到生成式 AI 的另一面，研究如何判断屏幕对面的人、声音和视频究竟是不是真的。这是一个正在迅速进入当代每个人现实生活中的问题。许多在实验环境中表现良好的检测模型，一旦面对真实网络中的视频压缩、剪辑和后期处理，准确率便可能大幅下降。AI 鉴真也不再只是实验室里的技术竞赛，而是一个同时涉及数据、速度、准确率、隐私和商业落地的现实挑战。
所以这一期，我们想讨论的是一个更加根本的问题：社会的信任基石究竟从何而来？
我们从 Simiao 的博士研究和 Meta 经历聊起，聊到他为什么不推荐大家读 PhD，长期的学术训练如何给他的思维带来了限制；也聊到他为什么选择 AI 鉴真，企业和个人正在面对哪些新型 AI 骗局，以及一项论文中表现优秀的技术，为什么进入现实世界后仍然远远不够。除此之外，我们还聊到 Scam AI 如何完成首轮 260 万美元融资，以及一位技术创业者如何寻找投资人、辨别真正有价值的反馈，并穿过融资过程中接连不断的 “No”。
本期你会听到：
为什么离开 Meta，选择创业做 AI 鉴真？
2026 年的 AI 诈骗，已经发展到了什么程度？
当“眼见为实”失效，社会还能够依靠什么建立信任？
为什么实验室中接近 100% 的 AI 辨伪准确率，到了真实网络里可能迅速下降？
为什么 Simiao 说，他“有一点后悔读 PhD”？
技术创业的第一年是种什么样的体验？
首轮 260 万美元融资背后，经历了多少个“No”？如何平衡心理状态？
从第一位客户到与大公司合作，To B 创业最难的是什么？
普通人现在可以怎样保护自己？
时间线：
00:00:00 开场
00:01:33 Scam AI 到底是做什么的？
00:02:55 为什么离开Meta，主动跳出舒适区
00:05:08 当所有人都在做生成，他为什么选择AI鉴真
00:10:09 让AI每天接100通诈骗电话
00:13:52 骗子如何把来电显示伪装成Kaiser等官方机构
00:17:08 诈骗正在将AI Agent变成新的攻击入口
00:23:20 普通人应该如何保护自己
00:25:29 当“眼见为实”失效，新的信任基石从哪里来
00:27:47 AI 鉴真如何成为一门 To B 生意
00:35:49 生成与检测，一场猫鼠游戏
00:38:02 Simiao预测社会对AI的信任拐点何时出现
00:39:49 AI鉴真的三条技术路径
00:46:00 为什么Simiao说，他“后悔读 PhD”
00:57:15 Simiao锐评大厂大多是“草台班子”
00:58:22 创业第一年：人生最有意思的一年
00:59:52 创业最难的，是忘掉原来的人生框架
01:02:12 融资像参加一场《非诚勿扰》
01:06:36 “你怎么样和大厂竞争？”应该怎样回答
01:08:02 如何拿下第一位大客户
01:09:35 To B 销售的真实难点在哪里
01:12:09 “眼见为实”的时代已经过去了
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