本期嘉宾：Ben (Simiao) Ren，Scam AI 联合创始人/CEO 本期主播：Jasmine Zhong 当 AI 开始替我们读邮件、接电话、核验身份并执行操作，诈骗的目标也正在从“欺骗人”转向“欺骗 AI”。 Ben（Simiao）Ren，Scam AI 联合创始人，杜克大学电子与计算机工程博士，前 Meta 高级研究科学家。Scam AI 专注于识别 deepfake、换脸视频、克隆声音、伪造文件及其他由 AI 驱动的骗局，入选 UC Berkeley SkyDeck 创业加速器，并完成首轮 260 万美元融资。 随着生成式 AI 的研究重点从文字和图像逐渐走向视频，当越来越多创业者追逐更真实、更流畅的 AI 视频生成时，离开 Meta 后的 Simiao 却选择站到生成式 AI 的另一面，研究如何判断屏幕对面的人、声音和视频究竟是不是真的。这是一个正在迅速进入当代每个人现实生活中的问题。许多在实验环境中表现良好的检测模型，一旦面对真实网络中的视频压缩、剪辑和后期处理，准确率便可能大幅下降。AI 鉴真也不再只是实验室里的技术竞赛，而是一个同时涉及数据、速度、准确率、隐私和商业落地的现实挑战。 所以这一期，我们想讨论的是一个更加根本的问题：社会的信任基石究竟从何而来？ 我们从 Simiao 的博士研究和 Meta 经历聊起，聊到他为什么不推荐大家读 PhD，长期的学术训练如何给他的思维带来了限制；也聊到他为什么选择 AI 鉴真，企业和个人正在面对哪些新型 AI 骗局，以及一项论文中表现优秀的技术，为什么进入现实世界后仍然远远不够。除此之外，我们还聊到 Scam AI 如何完成首轮 260 万美元融资，以及一位技术创业者如何寻找投资人、辨别真正有价值的反馈，并穿过融资过程中接连不断的 “No”。 本期你会听到： 为什么离开 Meta，选择创业做 AI 鉴真？ 2026 年的 AI 诈骗，已经发展到了什么程度？ 当“眼见为实”失效，社会还能够依靠什么建立信任？ 为什么实验室中接近 100% 的 AI 辨伪准确率，到了真实网络里可能迅速下降？ 为什么 Simiao 说，他“有一点后悔读 PhD”？ 技术创业的第一年是种什么样的体验？ 首轮 260 万美元融资背后，经历了多少个“No”？如何平衡心理状态？ 从第一位客户到与大公司合作，To B 创业最难的是什么？ 普通人现在可以怎样保护自己？ 时间线： 00:00:00 开场 00:01:33 Scam AI 到底是做什么的？ 00:02:55 为什么离开Meta，主动跳出舒适区 00:05:08 当所有人都在做生成，他为什么选择AI鉴真 00:10:09 让AI每天接100通诈骗电话 00:13:52 骗子如何把来电显示伪装成Kaiser等官方机构 00:17:08 诈骗正在将AI Agent变成新的攻击入口 00:23:20 普通人应该如何保护自己 00:25:29 当“眼见为实”失效，新的信任基石从哪里来 00:27:47 AI 鉴真如何成为一门 To B 生意 00:35:49 生成与检测，一场猫鼠游戏 00:38:02 Simiao预测社会对AI的信任拐点何时出现 00:39:49 AI鉴真的三条技术路径 00:46:00 为什么Simiao说，他“后悔读 PhD” 00:57:15 Simiao锐评大厂大多是“草台班子” 00:58:22 创业第一年：人生最有意思的一年 00:59:52 创业最难的，是忘掉原来的人生框架 01:02:12 融资像参加一场《非诚勿扰》 01:06:36 “你怎么样和大厂竞争？”应该怎样回答 01:08:02 如何拿下第一位大客户 01:09:35 To B 销售的真实难点在哪里 01:12:09 “眼见为实”的时代已经过去了 关于 NexValley： NexValley 是一个关注 AI、创业与技术判断的深度访谈频道。我们和 AI founder、投资人、研究者、工程师对话，记录他们如何在不确定性中判断方向、选择路径、理解技术变化。 「在这里找到我们」 公众号：NexValley 收听渠道：Apple Podcast｜小宇宙 视频平台：小红书｜视频号｜抖音｜Bilibili｜YouTube 搜索「NexValley预见硅谷」 联系我们：Jasmine@nexvalleymedia.com

本期嘉宾：夏淳 本期主播：Jasmine Zhong 夏淳，TSVC 基金合伙人，硅谷早期华人创业生态的重要参与者。夏淳毕业于清华，拥有工程和高性能计算背景，曾在 Sun Microsystems 参与早期云计算相关工作，后转向创业与天使投资。 TSVC 成立于 2010 年，是华人在硅谷成立的第一家天使基金，曾投资 Zoom、D-Matrix 等多家早期公司。早在 2021 年，GPT 还没有真正引爆全球 AI 浪潮时，夏淳和 TSVC 就已经押注 AI inference，投资了推理芯片公司 D-Matrix。如今，D-Matrix 估值已达 20 亿美元。 所以这一期，我们想问的不是“AI 现在还有什么机会”，而是一个更具体的问题：一个经历过互联网泡沫、参与过早期云计算、又在 GPT 爆发前押中过 AI inference 的早期投资人，是如何判断下一条技术曲线的？ 在这期对话里，我们从 2010 年前后的硅谷华人创业生态聊起，也聊到今天 AI 创业泡沫中的机会判断；从种子轮基金如何看 founder，到普通白领如何从“规则执行者”转向“规则制定者”；从大模型的局限，到小模型、agent、推理芯片和未来算力的分布式趋势。 这期对话试图回答一个问题：当 AI 从训练走向推理、从工具走向 agent，人该如何重新判断技术、创业和自己的位置？ 你会听到： 1. 2010 年前后的硅谷华人创业圈是什么样的 2. 为什么今天的 AI 种子轮融资越来越快、越来越贵 3. TSVC 判断 early-stage AI 公司的三个维度：天时、地利、人和 4. 为什么早期投资最终还是看 founder 的学习速度和成长性 5. 年轻 AI-native 创业者的优势在哪里 6. 为什么“纯技术红利”正在进入尾声 7. Founder pitch 时，什么样的表达会让投资人失去兴趣 8. AI 会不会替代白领？“心力劳动”可能意味着什么 9. 什么是“黑领”：未来管理 AI agent 的人类角色 10. TSVC 为什么在 2021 年看中推理芯片公司 D-Matrix 11. 芯片创业和软件创业，在投资判断上有什么不同 12. 为什么未来可能不是几个大模型统治一切，而是大量小模型和 agent 分布式运行 时间轴： 01:30 夏淳自我介绍：从工程师到早期投资人 03:07 2010 年前后的硅谷华人创业生态 05:55 为什么现在种子轮融资金额越来越大 08:08 融资速度变快，对种子轮基金意味着什么 08:55 TSVC 如何判断一家 early-stage AI 公司 10:37 为什么种子轮投资最终还是看 founder 12:00 年轻 AI-native 创业者的优势在哪里 14:10 为什么纯技术红利正在进入尾声 16:12 什么样的 founder 才是真正 coachable 17:25 好的 VC 能为 founder 带来什么 18:09 早期创业公司失败的共通原因 19:40 Founder pitch 时最容易踩的雷 21:44 年轻人创业的新机会在哪里 23:58 普通白领如何面对 AI 替代焦虑 25:59 从体力劳动、脑力劳动到心力劳动 30:45 什么是“黑领”：管理 AI agent 的新角色 35:25 白领转型的第一步应该做什么 39:11 为什么 TSVC 早期看中推理芯片 D-Matrix 42:16 D-Matrix 打动投资人的关键因素 44:02 芯片公司和软件公司的投资逻辑有什么不同 49:06 下一个芯片机会可能在哪里 52:17 为什么未来会有大量小模型和小芯片 56:03 五年后的 AI 市场会是什么样 57:00 回到 2010 年，夏淳会对自己说什么 本期提到的关键词： PMF：Product-Market Fit，产品和市场需求之间的匹配。 AI-native：伴随 AI 工具成长起来的一代创业者。他们可能没有传统大厂经验，但对 AI 工具和新工作方式更敏感。 心力劳动：夏淳在本期提出的概念。他认为，体力劳动被机器替代后，人类进入脑力劳动时代；当脑力劳动被 AI 替代后，新的劳动可能会转向心理、情绪、陪伴、成长和意义感相关的领域。 黑领：夏淳借用足球裁判的意象提出的概念。在本期节目中，它指未来管理 AI agent 的人。相比传统白领执行规则，黑领更像规则制定者、边界划定者、AI 系统的园丁，以及利益相关方的责任承担者。 D-Matrix：一家 AI inference 推理芯片公司，TSVC 在 2021 年投资。夏淳在本期提到，TSVC 当时看中它，一方面是因为团队重视软硬件协同，另一方面是因为 CEO 具备把重资产芯片故事讲清楚、持续融资的能力。 Zoom：TSVC 早期投资过的公司之一。夏淳在本期用 Zoom 的案例说明，种子轮投资时，公司往往还没有成熟产品、客户和收入，投资人最终还是要回到对 founder 和团队成长性的判断。 小模型：与集中式大模型相对。夏淳认为，未来大量 agent 不可能全部依赖昂贵的大模型运行，很多 agent 会运行在更小、更便宜、更分布式的模型和芯片上。 CoWoS / Packaging：芯片先进封装相关概念。夏淳在本期提到，随着摩尔定律放缓，如何把不同芯片更高效地组合在一起，会成为 AI 芯片路线图中的重要机会。 关于 NexValley： NexValley 是一个关注 AI、创业与技术判断的深度访谈频道。我们和 AI founder、投资人、研究者、工程师对话，记录他们如何在不确定性中判断方向、选择路径、理解技术变化。 微博长篇素材： AI 正在以前所未有的速度重写工作、创业和投资。 白领真的会被 AI 大规模替代吗？当写代码、做分析、执行规则都越来越容易被 AI 完成，人还剩下什么真正不可替代的能力？ 这一期 NexValley，我们邀请到 TSVC 基金合伙人夏淳。他 2011 年投资 Zoom，长期关注 AI 芯片、推理计算和早期创业，经历了互联网、云计算和 AI 多轮技术周期。 这次我们聊了很多当下最值得讨论的问题： * AI 创业是不是已经出现泡沫？ * 为什么纯技术红利正在进入尾声？ * 种子轮投资人究竟怎么看一个“什么都没有”的早期团队？ * 为什么联合创始人的互补性如此重要？ * 年轻人和大厂员工，谁更适合 AI 时代？ * 白领被 AI 替代之后，会出现什么新的职业？ * 为什么未来大量 Agent 可能运行的不是大模型，而是小模型？ 以及，五年后的 AI 世界会变成什么样？夏老师给出了一个很有意思的判断： * 体力劳动之后是脑力劳动，而脑力劳动之后，可能是“心力劳动”。 * 当 AI 越来越擅长“做事”，真正稀缺的，或许会重新回到“人”本身。 嘉宾：夏淳｜TSVC 基金合伙人 主持：Jasmine｜NexValley 「在这里找到我们」 公众号：NexValley 收听渠道：Apple Podcast｜小宇宙 视频平台：小红书｜视频号｜抖音｜Bilibili｜YouTube 搜索「NexValley预见硅谷」 联系我们：Jasmine@nexvalleymedia.com