AI 用得太好，怎么反而升不了职？｜对谈超线性学院鸭哥

AI 用得太好，会发生什么？鸭哥的答案有点扎心：老板会把你当成 AI 用。「因为我 AI 用的太好了……你不是他一个大脑，而是一只手。」

可在家里，鸭哥是另一副样子。他用树莓派拍院子里的松鼠，拿辣椒水喷来偷吃的浣熊，给门口那段看不见来车的坡装毫米波雷达（还在调试）。最近他又让 AI 同时盯着一百个左右的直播间，初衷是「给我推荐小姐姐」，结果越研究越深，最后给主播做了一套 CRM。任鑫当场没忍住：「你连看美女跳舞都要把这事儿委托给 AI？意义在哪里？人生的目标在哪里？」

这期想聊的问题是：AI 让我们越来越能干之后，这些本事最后变成了什么？鸭哥是超线性学院联合创始人，做了 20 年 AI 研发。我们从他家里那些「高射炮打蚊子」的小项目聊起，聊到他那条全自动的 AI 新闻流水线怎么自己进化，他为什么只管验收和拍板，同时开很多个 AI 为什么不会乱；再聊到 AI 让他失眠，一份几百个变量的回归分析反过来劝他「少用 AI」；最后落到职场：AI 用得越好，越要留个心眼，岗位没了到底是不是坏事。

【本期嘉宾】

鸭哥：Superlinear Academy 联合创始人，哥大 PhD，20 年 AI 研发，前微软、Pinterest、Samsara

【本期亮点】

→ 让 AI 替你看直播，最后看懂的是一门生意

鸭哥嫌 B站推荐太烂，「给我推的十个里面有九个小姐姐我都不喜欢」，于是让 AI 全天候盯一百个左右的直播间，掉线了还会自己找新的。加上实时语音识别以后，他「被带偏了」：大哥为什么打赏，为什么有的主播就是比别人厉害。他联系上主播和运营，帮她们复盘话术。他说这件事真正的乐趣是满足好奇心，「搞清楚这个商业领域到底是怎么运作的」。

→ 做硬件，先让 AI 写一个模拟器

软件里 AI 能自己点按钮，硬件得你上手点，人就容易沦为 AI 的手。鸭哥的办法是先让 AI 写模拟器，用电脑发指令去触发原本靠物理按键触发的逻辑，再读 log 看对不对：「如果它能自己点，然后它自己出 log，它就可以完全闭环。」他车库门那个 ESP32 上的神经网络就是这么做出来的，他只管最后验收。

→ 想让 AI 写得像你，提示词不够，得 fine tune

鸭哥的新闻站每天由 AI 先调研出五个题目，他挑两三个，AI 写完再自己分发、做切片。为了去掉 AI 味，他试遍了提示词都不行，最后把自己几百篇文章喂给通义千问做 fine tune，在一张 5090 上跑了一两个小时。巧的是造数据的办法：先让 AI 把他的文章改写成 AI 腔，训练时输入 AI 文章、输出他的原文。他的解释是：「这本质上是一种内化。」

→ 我只管两件事：怎么验收，和关键的技术决策

鸭哥说他和 AI 的关系「像老板跟秘书之间的关系」：双盲测试是他定的，用什么方式验收由他拍板；显存不够怎么办这种事，AI 自己管。他家有一台 24 小时不关机的 Mac 跑着 AI，他用自己写的手机客户端，躺在沙发上用语音跟它说话：「同样是一分钟，我语音识别可以跟他 BB 一百字。」

→ 同时开很多个 AI 不会乱，因为让 AI 去找 AI

任鑫说自己同时开 N 个活，经常忘了在干嘛。鸭哥的做法是给 AI 一个 skill，教它怎么找到另一个会话、怎么给它发消息：「你有另外一个 AI 在做这个，你就找那个 AI 跟他协调一下。」它真的会去找，两个 AI 就聊起来了，能并行的并行，不能并行的排队，有时还会自己达成协议。

→ 系统能自己进化，是因为把一百次犯错摆在它面前

AI 一犯错你给它一巴掌，它就矫枉过正，下次什么都来问你。鸭哥的 context infrastructure 把以前所有聊天记录攒下来，让 AI 反思时看的不是这一次，而是以前一百次同类的错，从里面看出脉络：什么情况该停下来问人，什么情况自己往前走。「这其实也没什么神秘的，因为我们自己也是这样。」

→「只要学得够慢就不用学」，这话对一半

鸭哥认这句话：早年给 Cursor 自己搓的搜索后来被官方吸收，白做了；当年没去啃 LangChain，反而躲过一个坑。但有些东西一直有用，比如 evaluation，比如别把键盘从 AI 手里抢过来，而是补上它缺的 context。还有一个转变：「现在要去做一个出题的人，不要再做做题家，做题家一点前途都没有，卷不过的。」

→ 最能预测你今晚睡得好不好的，是你最后一次用 AI 的时间

鸭哥一度严重失眠。他让 AI 把苹果手表的数据导出来，做了一个几百个变量的回归分析：「咖啡不是原因，酒不是原因。」最能预测睡眠的，是当晚最后一次用 AI 是几点，越晚睡得越差。「他作为一个 AI 跟我说，你要少用 AI。」他照做了，两个星期后平均睡眠时间多了 1.4 个小时。

→ AI 用得太好，老板会把你当成一只手

鸭哥先说清楚，这个故事不是说公司不好。因为他交活太快，老板不再精挑细选，五个活全丢给他，最后看哪个成了再往下做。产出很高，但零散，讲不出一个有影响力的故事；老板对他的印象也变了：「你不是他一个大脑，而是一只手。」他的提醒是：拿着 AI 往前冲的时候，「要留一个心眼」，你最有价值的是脑子，不是手上的 AI。

→ 寿司学徒先煮两年饭？电饭锅来了，这一步本来就不该存在

担心岗位被 AI 砍掉，鸭哥的观点「可能比较偏激」：学设计的朋友进了公司，每天就是在 Photoshop 里当操作员，做 data scientist 的天天写 SQL，「这种岗位没了就没了呗」。学徒捏寿司前要先煮两年饭，现在电饭锅煮得比你好一万倍，「低级的程序员、设计师、寿司学徒本来就不应该存在」。他也承认短期会有阵痛，但「不管有没有 AI，都不要把自己的竞争力压在这样的低级的工作上面」。

最后请鸭哥给一条建议，他只说了一句：今天把 WorkBuddy 装起来，找一件你一直觉得自己做不了、或者 AI 做不成的事，「不用去觉得，就真的去做」。

【时间轴】

00:00 冷开场

00:49 片头曲《几时休》

01:00 车库门老忘关？他直接拿单片机接上 AI

03:28 嫌 B 站推荐太烂，让 AI 盯一百个直播间

08:15 想要穿墙术：毫米波雷达隔着树看来车

14:11 不为赚钱，做深了自然就有商业价值

15:35 拿几百篇旧文 fine tune，去掉 AI 味

22:50 我只管验收和拍板，活全交给 AI

27:29 同时开 N 个 AI 不乱：让 AI 自己去找 AI

34:32 AI 犯错别扇巴掌，给它看一百次犯错

41:33 「只要学得够慢就不用学」，只对一半

48:37 AI 分析几百个变量后劝他：少用 AI

52:35 为什么不创业？卖课「意外地非常赚钱」

1:01:10 连跟拍云台都是自己 hack 的

1:04:31 AI 用得太好，老板把你当成一只手

1:08:27 电饭锅来了，学徒本就不该存在

1:12:59 最后一条建议：今天就把 WorkBuddy 装起来

1:14:19 片尾曲《几时休》

【节目里提到的】

让 AI 盯直播间的观察和复盘工具：github.com

M5StickS3 硬件开发 Skill：github.com

M5Paper 墨水屏开发 Skill（经典款，不是 M5PaperS3）：github.com

文风微调项目（用旧文章 fine tune）：github.com

手机上的 OpenCode 工作台（iOS）：github.com

手机上的 OpenCode 工作台（Android）：github.com

让 AI 会话互相发消息的 Skill：github.com

Context Infrastructure：github.com

本地语义检索 Skill：github.com

《凡人修仙传》知识图谱：yage.ai

鸭哥说过：「你把那个 skill，让你的 AI 装一下它，就会用了。」上面这些 Skill 都可以直接把链接交给 AI，让它帮你安装和使用。

【关于 AI 炼金术】

欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号

「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。

我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！

【节目主理人】

徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。

任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造"今夜酒店特价"用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业"京东到家"开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。

【商务合作】

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