01. 刘旭：装修被坑2000块，AI帮他4小时顶格索赔

🎙《灯下白》EP01 刘旭

嘉宾：刘旭

AIGC实战资深应用专家，得到AI学习圈认证讲师，前京东数据分析师，10年教培行业运营

主持人：吴熳

在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人

本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！

🕰 时间轴

00:00-02:33
节目开场｜从一场本以为需要扯皮四个月的装修纠纷讲起

02:33-04:05
三个月变七个月：一场让人崩溃的延期交付

04:05-05:34
为什么先让AI当“法官”？避免情绪带入的关键细节

05:34-07:36
合同拍照＋聊天记录导出：如何给模型“完整上下文”

07:36-09:27
赔偿区间、时间成本、维权流程，AI帮你算清楚

09:27-11:14
模拟“耍赖商家”：谈判前的推演演练

11:14-13:19
从消费者到“带法律顾问的维权者”：AI如何增强气场

13:19-15:11
催告函、12315、合同条款：顶格赔偿的关键节点

15:11-16:57
700块还是三倍赔偿？AI给出的两种选择方案

16:57-18:31
维权最大收获：信心，还是金额？

18:31-22:26
数据分析的第一层：小数据的即时问答能力

22:26-24:44
第二层：WPS灵犀，让表格“动手操作”

24:44-27:25
第三层：飞书多维表格，自动化与实时提醒

27:25-30:51
保险大销售2000客户的自动维护系统

30:51-33:41
从记录到通知：真正带“脑子”的表格

33:41-35:46
第四层：Claude Code，百万级数据的代码级处理

35:46-37:27
Token成本与算法选择：效率与代价

37:27-40:22
VLOOKUP的终结？AI如何替代传统函数学习

40:22-43:43
差评自动匹配订单：完整工作流的诞生

43:43-46:00
方法论第一步：数据预处理与标准化

46:00-49:00
为什么数据清洗决定结论可信度

49:00-52:53
分析完成后，必须反问AI

52:53-54:32
文科生转型数据分析师的底层能力

54:32-56:53
AI时代的核心能力：数据思维

56:53-58:57
开始留存你的数据资产

58:57-01:00:30
固定五问：最依赖的三个工具

01:00:30-01:03:19
踩过最大的AI坑：2万条数据只用了300条

01:03:19-01:06:33
30天训练计划：把形容词全部量化

01:06:33-结束
未来一年最确定的变化：建立自己的数字分身

📖 故事摘要

一个普通消费者，在装修延期七个月后，没有再陷入拉扯与情绪消耗。

他做的第一件事，是把合同拍照，把聊天记录导出，把所有证据变成干净的数据。然后，他让AI扮演法官，先判断这场纠纷是否值得维权。

当客服试图用春节假期、人情说辞拖延时，他身后已经坐着一个随时回应的“法律顾问”。两分钟一轮回复，逻辑清晰，证据链完整。

从催告函到投诉路径，从赔偿区间到谈判策略，这场原本可能持续数月的拉扯，在两周内结束，并拿到顶格赔偿。

但这只是一个切口。

在这期节目里，我们看到的并不是某个工具有多厉害，而是一整套思维的迁移：

把语音变文字，是数据类型的统一。
把差评自动匹配订单，是工作流的建立。
把百万级数据交给代码处理，是能力边界的扩展。
把自己的思考与记录长期留存，是为未来的数字分身做准备。

当AI进入决策系统，普通人不再只是使用工具，而是在重新设计自己的认知结构。

这期节目，是一个数据分析师如何用AI解决现实问题的缩影，也是一个普通人如何在AI时代升级自己思维方式的开始。

如果你也想知道，当“数据思维”遇上生活，会发生什么。

欢迎走进《灯下白》的第一束光。