主播｜颠木、CLG联盟成员 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 新一期的播客，是关于《灵感枯竭时，你如何破？》的探讨 与CLG联盟成员探讨了关于以下几个问题 1.你是怎么定义灵感枯竭的？有哪些影响？ 2.对于此，你尝试过有哪些方法破解？ 3.分享一些习惯和经验能让你或团队持续的保持灵感？ 欢迎收听！ 10：56社群成员对于自己遇到的问题进行分享 35：00创意门槛变低了怎么办 42：00大家对于借鉴传统广告公司的创意的想法讨论 感谢各位朋友的收听，也请多多支持我们，欢迎点赞、评论和分享！ 我们的社群也已经运营2个月，收获很多好的反馈。之后也会不懈努力，打造能让营销人职业升级的成长社群。 加入CLG联盟/参与CLG活动，请扫描小助理二维码：

主播｜颠木、CLG联盟成员 ---- 新一期的播客，是关于《如何搭建素材标签体系》的探讨 与CLG联盟成员探讨了关于素材标签体系搭建的几个问题 我们的产品CreatiBI，将灵感收集、素材管理、审片、分析...也展示了CreatiBI的标签功能 我们对游戏和电商行业的标签体系发起了深度的探讨，并思考了 什么是素材资产？ 能被反复利用再次创造价值的才叫资产；不能的，只能叫做“占用了几十个T空间的视频文件。” 欢迎收听！ 00:00 开场：集思广益共享打标签的思路 20:37 讨论：媒体侧没有标签 35:08 讨论：素材衰退问题 45:52标签的标准化 1：13：48什么是素材资产？ 感谢各位朋友的收听，也请多多支持我们，欢迎点赞、评论和分享！ 我们的社群也已经运营2个月，收获很多好的反馈。之后也会不懈努力，打造能让营销人职业升级的成长社群。 加入CLG联盟/参与CLG活动，请扫描小助理二维码：

主播｜颠木，黄小刀 ---- 新一期的播客，我们受《人人都能玩赚ChatGPT》作者黄小刀的邀请，来讨论AI驱动的创意视频工作流。 我们的产品CreatiBI，将灵感收集、素材管理、审片、分析...等等创意视频工作流融为一体，让创意视频工作者在一个平台上完成整个工作流。 我们对创意视频行业的现状和存在的痛点进行了讨论分析，并且对整个CreatiBI的工作流与产品功能进行讲解演示。 欢迎收听！ 00:00 开场：招不到人才的现状 04:40 创意视频行业的现状是怎样的？行业有哪些普遍存在的痛点？ 20:08 我们的产品CreatiBI能干什么？怎样解决痛点？ 58:06 答疑 感谢各位朋友的收听，也请多多支持我们，欢迎点赞、评论和分享！ 我们的社群也已经运营2个月，收获很多好的反馈。之后也会不懈努力，打造能让营销人职业升级的成长社群。 加入CLG联盟/参与CLG活动，请扫描小助理二维码：

主播｜CLG联盟 ---- 新一期的CLG畅聊会，如果还没有看上期《AI在内容行业的实际应用》的朋友们，可以前往主页收听。 这一期我们连麦CLG联盟的朋友们，聊聊如何筛选和面试内容人才。 大家内容团队的人员&岗位构成情况是如何？如何分工？ 大家觉得最难招的是哪个岗位？为什么？ 大家对内容人才是怎么筛选的？看中哪些能力？ 有没有好的筛选内容人才的思路可以分享？ 05:22 目前团队的内容岗位情况如何？ 07:55 投放数据和别人原始素材的数据差别很大，为什么？ 16:57 新招的编导和剪辑的工作对接出现偏差，怎么办？ 26:09 在实际业务中，最难招的是哪个岗位？ 40:31 如何去筛选内容人才？有什么思路可以分享？ 感谢各位朋友的收听，也请多多支持我们，欢迎点赞、评论和分享！ 我们的社群也已经运营2个月，收获很多好的反馈。之后也会不懈努力，打造能让营销人职业升级的成长社群。 加入CLG联盟/参与CLG活动，请扫描小助理二维码：

主播｜CLG联盟 ---- 这一期是畅聊会的下半集。如果还没有看上半的朋友们，可以前往主页收听。我们连麦CLG联盟的朋友们，聊聊AI在内容行业中的应用。 在你团队的实际工作流程中，有哪些环节应用了AI工具？是如何应用的？应用后带来了哪些明显的变化？ 你所知道的有哪些AI赋能的最佳实践案例？ 推荐一些好用的AI工具？ 03:20 当下能利用AI做的事 15:20 在训练AI内容模型时，如何让AI不跑偏？ 19:00 未来，内容行业的AI能力要往哪个方向走？ 40:00 答疑：其他的AI相关问题 感谢各位朋友的收听，也请多多支持我们，欢迎点赞、评论和分享！ 加入CLG联盟/参与拉片活动，扫描小助理二维码： 我们的社群也已经运营2个月，收获很多反馈。之后也会不懈努力，打造能让营销人职业升级的成长社群。

主播｜CLG联盟 ---- 这一期的主持人是运营负责人林奕。我们连麦CLG联盟的朋友们，聊聊AI在内容行业中的应用。 在你团队的实际工作流程中，有哪些环节应用了AI工具？是如何应用的？应用后带来了哪些明显的变化？ 你所知道的有哪些AI赋能的最佳实践案例？ 推荐一些好用的AI工具？ 00:00 聊天成员自我介绍 09:00 分享1：如何在工作中应用AI？ 40:45 分享2：如何用AI完成内容生产？ 感谢各位朋友的收听，也请多多支持我们，欢迎点赞、评论和分享！ 加入CLG联盟/参与拉片活动，扫描小助理二维码： 我们的社群也已经运营1个多月，收获很多反馈。之后也会不懈努力，打造能让营销人职业升级的成长社群。

主播｜林奕 ---- 这一期的主播是运营负责人林奕。这次聊聊关于用户需求洞察的问题。正如标题所说，只知道用户的年龄、性别、职业等等元素并不能帮助我们去洞察用户的真实需求。在获得用户特征之后，我们必须让自己站在用户的角度去思考，想象他们在日常生活中会经历什么，基于这些体验才会产生需求。希望这一期能让大家切实的知道如何去做用户洞察，琢磨出一套能立刻投入使用的方法。 同时，我们成立的为广告营销人服务的社区——CLG联盟也正在举行新一期的拉片活动，这次我们利用自己开发的产品CreatiBI进行线上多人协作拉片，由林奕老师带队，记得持续关注我们的CLG联盟公众号动态。如果想参与进来，欢迎加入我们的社群。 03:04 如何挖掘人群圈层？ 07:28 如何洞察场景？ 09:30 组合洞察法 找到真需求 18:10 需求优先级 26:57 案例讲解 感谢各位朋友的收听，也请多多支持我们，欢迎点赞、评论和分享！ 加入CLG联盟/参与拉片活动，扫描小助理二维码： 我们的社群也已经运营1个多月，收获很多反馈。之后也会不懈努力，打造能让营销人职业升级的成长社群。

主播｜颠木，林奕 ---- 最近很勤奋，之后应该会周更。这一期是颠木和运营负责人林奕一起，围绕创意资产管理的主题，聊一聊营销技术现在处于什么阶段，创意资产该怎么管理，价值在哪，很多企业都还没玩明白的数据沉淀与利用，以及AIGC会为营销领域带来什么改变。 同时，我们成立的为广告营销人服务的社区——CLG联盟也正在持续举行拉片活动，由林奕老师带队，记得持续关注我们的公众号动态。如果想参与进来，欢迎加入我们的社群。 01:56 当前营销技术在什么阶段？ 18:44 喊了这么多年数据的价值和重要性，但为何比较多的公司依然没有感受到数据带来的增益？ 31:09 营销技术已经进入 3.0 阶段，内容驱动增长，那具体是如何驱动的？ 43:47 什么是创意资源管理？很多公司都有DAM，如何发挥价值？ 54:40 AIGC 对于营销领域的影响？ 感谢各位朋友的收听，也请多多支持我们，欢迎点赞、评论和分享！ 加入CLG联盟/参与拉片活动，扫描小助理二维码： 我们的社群也已经运营半个多月，收获很多反馈。之后也会不懈努力，打造能让营销人职业升级的成长社群。

主播｜韩义，林奕 ---- 时隔两周的稳定更新，这一期邀请了我们的运营负责人林奕一起，聊一聊“拉片”本身，拉片的方法论，以及它背后的价值和意义。CreatiBI即将上线在线拉片功能，可以更好地帮助各位营销人通过拉片的方式来强化自己对内容的敏锐嗅觉。 同时，我们成立的为广告营销人服务的社区——CLG联盟也正在持续举行拉片活动，由林奕老师带队，记得持续关注我们的公众号动态。如果想参与进来，欢迎加入我们的社群。 02:18 拉片的定义与价值 07:30 拉片案例与维度讲解 17:50 标签体系与数字资产沉淀 28:55 CreatiBI在线拉片功能即将上线 30:40 关于优化师能力胜任模型的进展 感谢各位朋友的收听，也请多多支持我们，欢迎点赞、评论和分享！ 加入CLG联盟/参与拉片活动，扫描小助理二维码：

主播｜颠木，韩义 ---- 时隔半年，总算空出些时间录制我们的播客。我们的产品CreatiBI已经上线一个月，这一次聊一聊为什么我们会出来创业，行业的未来、优化师的未来到底在哪里，以及我们打造的围绕内容驱动增长的学习型社区：CLG(Content-Led Growth)联盟。欢迎加入，我们一起为行业创造更多价值。 00:23 时隔半年，「木义成舟」回来啦 01:30 我们当初为什么要出来创业？行业的昨天、今天和明天 16:30 关于CreatiBI 20:38 优化师，该何去何从？ 32:34 我们建了一个服务广告营销从业者的社群：CLG(Content-Led Growth)联盟，欢迎加入 感谢各位朋友的收听，也请多多支持我们，欢迎点赞、评论和分享！ CLG联盟小助理微信号：

主播｜颠木，韩义，阿头 ---- 阿头成为常驻啦。 熟悉我们的朋友们知道，我们对于平台助长内容同质化，鼓励“模仿”感到深恶痛绝。最近国内两大媒体的更新（巨量引擎首发素材保护 & 腾讯广告的一些更新）给了我们一些惊喜，我们从内容和用户的视角做了一些解读，聊聊这种保护对内容营销来说意味着什么，以及如何适应这一次的长期变化。 01:10 「木义成舟」这个名字表达的期望 04:09 巨量引擎首发素材保护介绍和解读 10:07 模仿没有错，问题是如何模仿 23:24 内容是对行业的长期价值 27:28 腾讯广告更新的解读 35:30 内容时代，我们对团队建设的思考 44:35 好的内容有穿透人心的力量 感谢各位朋友的收听，也请多多支持我们，欢迎点赞、评论和分享！ ---- 片尾曲：CHA-LA HEAD-CHA-LA 图片 made with Midjourney

嘉宾 ｜ 心动游戏 数据产品专家 阿头 主播 ｜ 颠木，韩义 给大家拜个晚年，大家新年好！播客许久没有更新，春节后正常恢复至少两周一更的频率。 本期嘉宾，邀请到了心动游戏数据产品专家阿头，阿头老师同时也是围绕 AI 内容的公众号《 阿头的小屋》的主理人。一直以来也有不少朋友一直想让我们聊聊关于 AI 的话题，正好赶上 2 月 16 日OpenAI 发布了让人震撼的 Sora，借着这个时机，我们这一期就聊一聊 sora 的出现，对于身处营销领域的我们应该去做些什么准备。 欢迎各位朋友收听，也请多多支持我们，记得点赞、评论、分享！感谢。 03:46 为什么 sora 的出现是一个分界点。 19:05 aigc 最有可能让哪个岗位消失，应该如何应对。 30:49 对于营销领域，从哪些点去入手，可以将 aigc 更好的融入到工作流程中去。 本期播客提到的 Sora 的视频效果，可点击下方链接查看： 玩转Sora，惊叹的科技革命！#人工智能 #ChatGpt #Ai创作视频 OpenAI展示文生视频工具Sora，效果惊艳，48段视频+提示词展示 OpenAI Sora视频生成：这是科幻电影吧！AI直接将无人机变成蝴蝶

主播 ｜ 颠木，韩义 23年过的很快呀，不知道大家有没有这样的感受。 本来应该更早的来做这期的，但正巧上一期孤狼老师来上海出差，就抓着他一起和大家聊了一期，那我们就把 23 年的年末收官放在这一期。 提到莉莉丝，有几款大家都耳熟能详的游戏，比如剑与远征、万国觉醒。那当时在剑与远征发行首日时的霸屏盛况相信大家都还记忆犹新。在这背后，莉莉丝只靠几个优化师就做到了如此的买量规模，离不开一套发行系统，DAP。 颠木在加入莉莉丝之后从无到有搭建了 DAP 整套发行系统，这套系统在圈内也算是一直非常神秘，很多人都知道系统的名字叫 DAP，但从来没有见过到底是什么样子。DAP 产品口碑传出来的方式也是很自然，从莉莉丝离开的优化师到了任何一家公司都会吐槽一句，这个和 DAP 怎么比啊？ 游戏圈里几乎稍微成些规模的公司都会自建发行系统，相信各个公司负责这块的负责人都会想要做好，甚至每个人都想做个像 DAP 一样出色的系统。那为什么我们看到现在还是没有哪一家做到了 DAP 的程度，这里我想是和颠木这个个人是有很大关系的。 颠木过去的经历、经验、履历是怎样的，以及颠木在做 DAP 是如何思考的？今天主题回顾过去这 part，我们就让颠木聊一聊，为什么是他做出了 DAP。 欢迎各位朋友收听，也请多多支持我们，记得点赞、评论、分享！感谢。

嘉宾 ｜ 买量江湖主理人 孤狼 主播 ｜ 颠木，韩义 本期特别高兴邀请到了买量江湖的主理人孤狼老师，孤狼老师的《买量江湖》应该是广告行业很多从业者都会关注的一个公众号了，这期我们凑在一起聊了聊素材在买量环节当中的重要程度越来越高的话题。 本期录制开头口误，在这里更正一下，这次是我们节目第三次邀请嘉宾，第一次是畅读科技 市场总监 Jason老师，第二次是点金手丰年老师。 另外，在这里跟大家先道个歉，本期由于设备原因以及部分话题导致声音忽高忽低，大家多多见谅！ 欢迎各位朋友收听，也请多多支持我们，记得点赞、评论、分享！感谢。 01:52 买量江湖的发展沿革让素材变成重中之重 08:02 原生广告对内容也提出了更高的要求 12:55 媒体平台能力的演进也在推进素材的重要程度 19:17 对于媒体推出类似创意聚合平台的看法 30:19 优化师入行的门槛变得越来越高 39:36 都可以从哪些方面提升自己团队的素材创作能力

主播 ｜ 颠木，韩义 本期我们开始了一个新的话题系列，如何从头开始搭建一套 inhouse 营销系统。没有度量就没有效果，第一期我们围绕着归因这个话题展开聊了聊一些设计思路与方法。 欢迎各位朋友收听，也请多多支持我们，记得点赞、评论、分享！感谢。 00:30 解答听众问题：海外与国内关键行为的区别 09:17 公司内部搭建投放系统应该从哪开始入手 15:49 关于投放系统的外表重不重要的讨论 21:30 国内安卓归因应该如何设计 29:07 设计归因引擎时都需要考虑什么 34:38 产品处于不同推广期时的归因策略 53:10 跨端归因和国际多时区的处理方法