2026年，生意难做已无需论证，它每天都在被验证。媒体环境从“一对多”变成“无数对无数”，平台算法让品牌的到达率、频次和渗透率面临前所未有的挑战。“以前只要拍好一条广告片，在大的媒体投一下，如果投到一个爆款，就可能有了知名度。现在没有。”这条路走不通了。 企业此刻需要的，是作战的能力——“能不能扛打？能不能打？”这不是技术选择题，而是生存必答题。组织进攻，正是品牌在AI时代能否持续增长的核心引擎。 [图片] SHOWNOTES 1:42 组织进攻主要靠顶层战略、人员能力、管理体系、AI使用能力四块支撑。 5:05 AI 彻底改变了品牌打法，企业得跟上节奏，搭建专属战时指挥部。 6:56 再好的创意能不能落地，全看组织配套完不完善、内部资源流转顺不顺畅。 12:25 AI协作要分清主次，它只是帮忙的伙伴，我们得有自己的判断。 19:19 靠一支广告就出圈的时代过去了，品牌得拥有持续作战的能力。 21:09 全员具备协同作战能力，持续迭代团队、主动提升组织进攻内功是重中之重。. 23:23 强品牌打持久战，弱品牌依赖流量；AI 仅作为增长辅助，不能牵引品牌工作。 24:32 进攻节奏按业务粗细灵活调整，所有攻坚目标，必须和营收、销售业绩挂钩。 26:25 大小公司、各行各业、国内外品牌，组织进攻的思路和落地形式都存在区别。 什么是组织进攻？为什么它决定了品牌的生死？ 组织进攻的概念来自足球队、篮球队和打仗——形成一个有战斗力的组织，有目标、有方法、有系统，最后拿到好结果。拆解开来，它回答的是品牌运营中最本质的问题：为什么同样一个战略，有的团队能打出来，有的打不出来？答案不在战略本身，而在“组织”二字。 在“品牌增长十大引擎”的框架中，品牌运营与组织进攻被定位为效率提升的关键。它聚焦于如何整合内部资源，明确角色定位，优化协作关系——打通从“战略”到“执行”到“结果”的闭环。没有组织进攻能力的品牌，战略再好也只是PPT上的漂亮话。 有品牌策划人分享过亲身经历：在agency工作时服务国际大品牌，PPT做得极好，客户认同，通过率超95%，收到大量表扬。但后来创业时，同样做了很多漂亮方案，却不一定能执行出来。反思后发现，那些大品牌之所以能让好创意落地，靠的正是机制、人才和组织进攻能力。这个反差清晰地说明：方案好不等于结果好，中间隔着的就是组织进攻能力。 [图片] AI时代，组织进攻面临的现实挑战 今年的品牌运营遍地是痛点。社会化媒体那么多，算法和规则各不相同，线上线下都需要运营，代际差异、人机协同、供应商合作，样样都是新课题。 AI的到来加速了一切，也带来了新的混乱。一个真实场景是：团队用AI做方案，要求每人出10个idea，结果每个人给出100个。这非但没有减少工作量，反而让决策者面对海量信息无从下手。更糟的是，交上来的人自己还没来得及读——“东西多的时候，你并不能说明它是快的”。 问题出在哪里？很多人被AI主导了，觉得AI说的都是对的。这是危险的。AI是一个工作伙伴，可以输出意见、提供灵感、承接重复性劳动。但最后做决策的，必须是人的判断力。“给老板每次都100个选题、100个策划点，大家受不了。你自己看了吗？哪些符合公司决策？哪些可以做？现在从敏捷变成了不敏捷，整天被AI洗脑。”因为有些时候AI做的并不对，方案只能执行一部分，不能全盘接受。 核心观点是：要管AI，自己得先能干一点。跟AI协作，涉及到领导力问题。“你要领导AI，也得你这个人有领导力。”AI现在是你的团队成员，但它不能主导所有工作和决定。可以与AI共学——AI在学习你，你也在学习AI——但绝不能躺在AI上做事。 “总编辑视角”被反复强调：对于AI，要始终保持筛选、判断、选择的态度。一个真正的智能组织，不仅能用AI生产内容、分析数据，更能让AI参与决策、沉淀智慧、实时推演。竞争已不再是品牌与品牌之间，而是智能化组织与传统组织之间的效率与韧性之争。但核心前提不变：人必须保持判断力。 [图片] 组织进攻的四大要素 构建组织进攻能力，需要从公司战略到工作目标，落地到四个层面： 第一，明确的目标和方向。 顶层上，组织进攻首先要看方向——明确品牌定位和工作目标。没有方向的进攻，只是盲动。 第二，人——而且是“好人”。 人的角色和能力非常关键。很多企业已在解决“有没有人”的问题，但第二个要解决“人好不好”——效能、能力矩阵、培养，这需要时间，也关乎天赋。独木不成林，做企业、做品牌，必须有组织和团队，只是大和小的问题。团队里的人能不能合在一起合力发力，是核心，也牵涉管理问题。 第三，管理和SOP。 很多人独自干活很厉害，但管理起来没了章法——优先顺序、制度、体系，讲简单点就是SOP。现实中常见：要么没有SOP，要么不完整，要么形同虚设。这些东西缺了，团队就像一支没有战术的球队，各打各的。品牌人的能力一半是专业，另一半是管理能力——从小项目管理到管一群人，管理能力不强，组织进攻的完成度和效果必然打折。 第四，AI能力的建设和协同。 全员要对AI有渗透和赋能。AI时代来了，要能够“组织AI”。但更重要的是要能“管”AI——这需要领导力和判断力。你得比AI更清楚自己要什么，才能让AI成为真正的帮手，而非混乱的源头。 [图片] 两个极具代表性的组织进攻范本是华为和淘宝 华为——任正非讲的是军队化管理。参观华为时，每次都能看到军事化的引领，无论什么时间都以战役心态应对，包括读兵法。国内企业很多都读兵法，术语全跟打仗有关，始终处于战役状态、备战状态。华为的军事化策略背后，是一种“用战争的紧迫感打商业持久战”的思维，以生存为底线。 淘宝——整个组织架构和组织进攻能力极强。淘宝APP上有很多小块，就是事业部和业务部。如果仗打不赢，入口没了，“组织就发给你一个箱子，你把所有东西收拾完直接走人”，而且是当天的。去谈合作时，一个部门说明天就没了，由另一个部门来接触，就这么残忍——山头没灭掉，就去打下一个，听总指挥。 淘宝内部还有“脑部单位”“胸部单位”“脚部单位”的划分。脑部单位做战略规划，胸部单位在中间链路，脚部单位负责执行。但“就怕无脑执行”——无方向、无章法、无目标。如果资金不到位、人力不到位、供应链不到位，供血不足、气透不过来，手脚也动不了。这形象说明了组织进攻中各环节协同的重要性——从头脑规划到供血透气到手脚执行，缺一不可。 其他行业头部品牌也值得关注：欧莱雅迭代快、有序，品牌多，各事业部协同，人员能力公认强；蒙牛、伊利在渗透渠道和品牌运营上只涨不跌，不断迭代，还在内功上找先进企业提升能力；麦当劳、肯德基等餐饮大连锁，组织进攻做得极好；华润、百威等赛道头部企业同样如此。它们不只是创始人强，而是所有个人、团队和管理都有协同，在决策和领导力上都非常优秀。 [图片] 进攻的节奏：每时每刻 组织进攻不是一月一次、一季一次——是每时每刻。平台随时随地发生，用户随时随地需要拥抱。以前一个campaign做四周，现在每天都是战场。 “作战小组”模式远比传统工作小组更能应对即时竞争。新品上市第二天就要看到市场反馈，线上线下联动容不得拖延。“战情室”“作战指挥部”的概念被反复提及——企业在此刻都需要作战能力。现在不是“超AI”能力问题，而是能不能打、扛不扛打的问题。能不能打，决定了能不能站上山头；攻不下来，就在山底下。 所以企业组织从战略到战术，从冲刺到作战指挥，现在都需要提升和改变。连续的战役能力是关键——强品牌一直在打战役，弱品牌依赖别人（比如抖音网红带货），但带货越来越贵之后怎么办？所有品牌都需要自己的战役，无论是新品上市、品牌焕新还是销售协同。 [图片] 组织进攻是2026年品牌增长的必选项 2026年，生意难做是共识。但正是在难的时候，组织进攻能力决定了谁能站上山头，谁只能待在山下。 品牌运营不再是面子工程。可口可乐说过，哪怕所有装瓶厂一天之内烧掉，第二天也能重启，因为品牌可以卖。但品牌不是天然护身符——它需要统一的战略、语言、动作、节奏和复盘；需要跨部门的作战机制；需要连续的战役能力。强品牌一直在打战役，弱品牌只能依赖别人。 备战状态是关键词。华为无论什么时间都以战役心态应对，读兵法、用军事术语。备战状态是好的，因为此刻不打仗可能不行。在这个每时每刻都在打仗的时代，没有组织进攻能力的品牌，连上牌桌的资格都没有。 AI来了，但人不能躺下。AI是伙伴，不是替代品。组织进攻需要的是能领导AI的人，而不是被AI牵着走的人。“你得比AI更清楚自己要什么。”判断力、领导力、组织协同、体系管理——这些传统的组织基本功，在AI时代不仅没有被削弱，反而更加重要。 让你的组织能打、扛打——这不仅是方法，更是品牌增长的战斗力内核。无论大企业还是小企业，无论互联网还是快消，无论国内还是国际，组织进攻是所有品牌绕不过去的一道坎。跨过去，就是山头；跨不过去，就在山底下。 Takeaways 1、品牌竞争已从“拍好广告就能赢”变成“能不能扛打、能不能打”的生存之战，组织进攻能力决定生死。 2、好方案不等于好结果，中间隔着的不是创意，而是把人、资源、流程组织起来打胜仗的能力。 3、AI带来的不是效率提升，而是信息爆炸——不会筛选判断的人，只会被AI越推越累。 4、真问题不是AI太强，是人太懒——把决策权交给AI的那一刻，你就已经输了。 5、组织进攻的四大支柱：方向、人才、制度、AI协同——缺一不可，少了哪根都是瘸腿打仗。 6、创始人再强也只是一个人，真正的组织力是离开任何人系统照样运转。 7、进攻节奏不是月度战役，是每时每刻——等你想好再打，山头已经是别人的。 8、考核必须与经营目标直接挂钩，没有清晰胜负标准的进攻只是自我感动。 9、大公司靠体系，小公司靠灵活，但组织进攻的基本逻辑不分规模、不分行业，是所有企业的必答题。 10、AI是帮手不是替身——能领导AI的人活下来，被AI牵着走的人被淘汰，判断力是最后的人类护城河。 思考题 1、当AI给你100个方案时，你是筛选它，还是被它淹没？这中间的判断力靠什么来支撑？ 2、你的团队是在“组织进攻”，还是在“各自忙碌”？胜负标准是什么？ 3、如果创始人一个月不在，你的组织还能独立打赢一场仗吗？ [图片] 媒介360旗下汇聚深度内容IP与前沿行业社群，致力于打造商业营销人与创新者的开放式连接平台，构建多元、深度、前瞻的行业生态。 8大战略系统——前瞻钱瞻、媒介360、钱钱品牌局、MSAI营销科学∞艺术、创+TALK、嗲学、AI元宇宙、媒介创新场——输送多元智慧，思想穿透增长！ 👥 加入会员 为你提供全面、敏捷的智库内容与一站式增长解决方案，详情请点击：媒介360会员权益全景 🔗 商务合作 欢迎品牌、机构与我们的生态合作，共同探索商业未来！邮件联系：rossi.wong@media360.info 📮 用户共创 如果您发现值得深挖的商业现象、营销案例或增长趋势，欢迎投稿，您的观点可能成为下一期主题！ 💡 版权声明 本平台所有内容版权归媒介360所有，未经许可严禁用于AI模型训练或商业转载。 ——— ✨ 喜欢我们的内容？欢迎推荐给同道者，共创商业与创新的无限可能！

如果马斯克这次的判断接近现实，那么留给全球企业适应AI的时间，可能只剩下一年多。在2026年9月1日举行的G20 Innovation Ministerial Summit上，马斯克抛出了一张极具冲击力的AI时间表：到2027年底，AI可能完成几乎所有数字化任务；未来12—18个月，AI在软件、工程等领域的能力将达到极高水平；仅数字AI，就可能令全球经济规模扩大20%—30%。 更值得关注的是，这并不是一场单纯讨论“大模型还能聪明多少”的演讲。马斯克把AI、软件工程、人形机器人、芯片、电力和经济增长放进了同一条生产力曲线：AI首先快速进入数字世界，人形机器人随后把智能带入物理世界；当机器人开始参与制造更多机器人，机器劳动力可能形成递归扩张；而当算力持续增长，电力又会成为支撑整个AI经济的新基础设施。 这意味着，AI正在跨过一个重要分水岭。过去三年，企业讨论最多的是“怎么用AI提高效率”；接下来两年，更大的命题可能变成：当数字智力开始大规模复制，当AI可以承担完整工作，公司究竟应该怎样重新设计产品、岗位、组织和增长系统？ 尤其需要关注的是，马斯克所谓的“数字工作”，远不止写文案、生成图片和回答问题。代码、研究、分析、设计、建模、工程，以及大量今天由高技能知识工作者承担的任务，都处于AI能力提升最快的区域，这意味着AI革命正在从“工具升级”进入更深层次的生产力重构。 所以，马斯克这场G20演讲真正值得企业关注的，不只是某一个预测能否精确兑现，而是它提出了一个越来越清晰的未来图景：数字智力越来越充裕，机器劳动力开始规模化扩张，算力与能源成为新的生产基础设施。 如果这几条曲线同时加速，企业竞争的底层逻辑也将随之改变。未来领先的公司，可能不会简单依靠更多员工、更大团队或者更多AI工具建立优势，而会拥有一种全新的能力：更高效地组织人类智能、数字智能与机器智能。 从这个角度看，马斯克此次G20演讲，更像是一份写给未来两年的“AI生产力预警”。以下10个洞察，值得每一家企业重新审视。 [智能前线】第24期：马斯克特斯拉全体员工大会演讲，追求实现全人类可持续富足，Figure创始人Brett Adcock访谈- 知乎] 洞察一：2027年底，AI可能跨过“几乎所有数字工作”的临界点 马斯克此次演讲中最具传播力的判断非常明确：到2027年底，AI可能能够完成任何数字化的事情——任何不需要通过人的双手直接改变物理世界的事情。这里最值得注意的关键词，不是“AI”，而是Anything Digital——任何数字任务。 过去企业理解AI，通常围绕某几个场景展开：生成内容、制作PPT、客服问答、写代码、搜索资料，这仍然是一种“功能型AI”的理解方式。马斯克描绘的下一阶段更加激进：AI能力可能从一个个功能模块，逐渐覆盖完整的数字工作空间。 一个营销项目，从消费者研究、竞品扫描、策略生成、创意生产、媒介方案到效果分析，大部分步骤都存在数字接口；一个软件项目，从需求拆解、架构规划、代码编写、测试到文档生成，同样高度数字化。这意味着企业AI转型的核心指标也要改变，过去看的是“多少员工用了AI”，未来真正重要的是：多少工作已经可以交给AI。 “AI使用率”衡量的是工具普及程度，“AI任务完成率”衡量的才是生产力改变程度。企业真正的AI分水岭，很可能就发生在这里。 洞察二：软件工程可能最先迎来AI的“Stockfish时刻” 为了说明AI软件能力可能达到什么程度，马斯克在演讲里用了一个非常形象的比喻：Stockfish。Stockfish是一款极强的国际象棋引擎，马斯克认为，在2027年的某个时间点，AI的软件开发能力可能达到类似状态：机器与人的差距大到纯人工编程越来越难以竞争。 这个判断的重要性远高于“AI会不会写代码”。今天主流的AI Coding模式依然可以概括为“人编程，AI辅助”；下一阶段可能越来越接近“人定义，AI编程”，再往后则可能进一步变成“人确定目标，AI完成软件工程”。 人的价值会继续向价值链上游迁移——理解真正的问题、设计产品、判断架构、定义约束、评价结果、承担最终责任。这也是AI时代一个非常重要的价值迁移规律：当执行能力越来越便宜，定义能力就会越来越昂贵。 代码过去是软件公司的核心生产资料，未来，大规模生产代码本身可能逐渐成为基础能力。真正稀缺的，将是知道应该创造什么、为什么创造，以及如何判断它是否真正有价值。 [图片] 洞察三：AI的下一站不只是Coding，而是整个“数字工程世界” 马斯克并没有把AI能力突破局限在软件。在此次演讲中，他进一步判断，在未来12—18个月内，AI将在各种工程以及几乎所有数字任务中达到“极其优秀”的水平，这句话可能比“AI写代码超过人类”更值得企业重视。 因为Coding只是数字工程的一部分。产品设计、结构设计、系统模拟、工业研发、芯片设计、软件架构、实验规划、数据分析，以及大量复杂专业任务，本质上都可以越来越多地转换成数字问题。 AI因此可能经历一次非常明显的能力迁移：第一阶段主要生成内容，第二阶段开始生成代码，第三阶段开始生成方案与系统，第四阶段开始承担越来越完整的工程任务。AI商业价值的重心，也会从办公效率逐渐进入产品、研发和企业核心生产系统。 过去企业采购AI，主要算的是“省了多少小时”；未来CEO更需要计算的可能是：AI能不能让产品研发速度提高一个数量级，能不能让公司同时启动过去无法承受的更多实验，能不能把原本需要几十人的复杂生产流程压缩成几个人加大量Agent。 AI真正进入核心业务的标志，就是它从办公软件走向企业的生产系统。 洞察四：数字世界先爆发，物理世界随后跟进 马斯克在谈到机器人时给出了一个非常重要的判断：Physical always takes longer than digital。数字产品一旦被解决，软件可以快速复制到大量计算设备；实体产品则需要真实的零件、设备、工厂、供应链和制造能力，因此其扩张速度天然更慢。 这句话实际上给未来十年的AI发展划出了两条曲线。第一条是Digital AI，它首先进入软件、内容、营销、研发、管理、财务和企业运营，因为数字智力具有极低的复制成本；第二条是Physical AI，当AI进一步获得视觉、感知、运动控制和实体执行能力，机器人开始把数字智能带入制造、物流、服务以及更多物理场景。 所以我们今天经历的，可能只是AI革命的上半场。上半场是AI拥有“大脑”，下半场是AI同时拥有“大脑+身体”；大模型解决智力的规模化，人形机器人解决劳动的规模化，当两者真正结合，AI影响的范围才会从数字经济扩展到整个实体经济。 [图片] 洞察五：数字AI最大的想象空间，是20%—30%的经济增量 马斯克在此次G20演讲中给出了一个非常大胆的估算：数字AI本身可能让全球经济规模提高20%—30%，大约对应每年20万亿至30万亿美元的新增产出。他明确将这个数字称为自己的“rough estimate”，因此更适合作为一个前瞻性情景判断，而非确定性的经济预测。 但真正值得研究的，并不是20%还是30%，而是马斯克理解AI经济价值的方法。今天企业谈AI，绝大多数讨论依然围绕Efficiency展开：减少多少员工时间、内容成本降低多少、客服效率提高多少、研发周期缩短多少，这些当然都很重要，但仍然属于对既有生产方式的优化。 真正巨大的AI经济可能来自另一个关键词：Abundance——供给扩张。过去一个设计师只能做10套方案，未来可以控制AI探索1000套；过去一个研发团队只能同时尝试5条技术路线，未来可能并行测试100条；过去咨询、教育、软件、创意服务受到人力成本限制，大量长尾需求根本没有被满足。 当知识生产的边际成本持续下降，大量过去“经济上不值得做”的事情第一次变得值得做。所以AI真正巨大的商业机会，不只是把原来的100元成本变成20元，还有可能把原来不存在的市场创造出来，这也是“效率革命”和“丰裕革命”之间最大的区别。 欢迎进入媒介360生态场域——你可以是会员、读者、共创者或合作方。我们期待与你一同成为AI+增强人类，360°创新增长成长。 媒介360旗下汇聚深度内容IP与前沿行业社群，致力于打造商业营销人与创新者的开放式连接平台，构建多元、深度、前瞻的行业生态。 8大战略系统——前瞻钱瞻、媒介360、钱钱品牌局、MSAI营销科学∞艺术、创+TALK、嗲学、AI元宇宙、媒介创新场——输送多元智慧，思想穿透增长！ 👥 加入会员 为你提供全面、敏捷的智库内容与一站式增长解决方案，详情请点击：媒介360会员权益全景 🔗 商务合作 欢迎品牌、机构与我们的生态合作，共同探索商业未来！邮件联系：rossi.wong@m360.cn 📮 用户共创 如果您发现值得深挖的商业现象、营销案例或增长趋势，欢迎投稿，您的观点可能成为下一期主题！ 💡 版权声明 本平台所有内容版权归媒介360所有，未经许可严禁用于AI模型训练或商业转载。 ——— ✨ 喜欢我们的内容？欢迎推荐给同道者，共创商业与创新的无限可能！

2026年的全球广告市场，正在出现一个可能改变未来十年产业格局的新变量：OpenAI。 8月31日，OpenAI宣布，ChatGPT Ads上线不到200天，年化广告收入运行率已经达到10亿美元，平台已有数万广告主参与，并进一步向印度、欧洲、中东、北非等市场开放自助广告购买。ChatGPT目前拥有超过10亿周活跃用户，广告已经从早期实验进入全球规模化商业化阶段。 值得市场关注的是速度——一个不到七个月前几乎不存在的广告产品，已经跑出了十亿美元级商业规模。 与此同时，OpenAI产品负责人最新披露，Codex活跃用户已经达到2500万。今年6月，OpenAI官方公布的Codex周活跃用户还只有500万以上；短短数月后，这个数字出现大幅跃升。不过，目前OpenAI尚未公开2500万“active users”的完整统计周期与统一定义，因此这一数字更适合作为增长趋势指标，而非严格意义上的可比WAU数据。 这两个数字放在一起看，意义远大于“OpenAI又多了一项收入”。 ChatGPT正在建立消费者入口，Codex正在建立生产者入口；广告、订阅、API、Agent和商业交易正在逐渐被连接成同一个AI商业系统。 以下是10个值得关注的趋势。 洞察一：一个新的“十亿美元级媒体”用了不到200天诞生，广告平台的成长周期正在被AI压缩 Google用了多年时间完成搜索广告体系的建立，Facebook也经历了从社交网络到广告机器的漫长商业化过程。 ChatGPT Ads上线不到200天，年化收入运行率已经达到10亿美元。这意味着AI时代的平台商业化周期正在被大幅压缩。 原因并不复杂。 传统互联网平台通常需要经历用户增长—内容供给—用户画像—广告系统—广告主教育—规模化变现的漫长路径；ChatGPT天然拥有大量高频对话、明确意图和全球用户，同时可以直接使用成熟的数字广告竞价、归因和自助投放基础设施。 更重要的是，ChatGPT拥有一种传统媒体极其稀缺的数据： 用户主动告诉平台自己准备干什么。 搜索引擎知道用户“搜索了什么”，社交媒体知道用户“喜欢什么”，电商平台知道用户“买过什么”。 ChatGPT知道的可能是： “我准备去东京旅行，预算2万元，带两个孩子，住五天，希望酒店靠近地铁。” 或者： “我要给一家500人企业采购CRM，目前在比较Salesforce、HubSpot和其他方案。” 这类信息已经非常接近商业决策本身。 广告价值由此从“拥有多少流量”进入“距离决策还有多远”的竞争。 洞察二：搜索广告正在从“关键词经济”进入“意图经济” 过去二十年数字广告最值钱的资产之一，是Google的关键词。 用户输入“新能源汽车”“上海酒店”“CRM软件”，广告系统围绕关键词判断商业意图，广告主针对关键词竞价。 生成式AI改变了这个基本单位。 ChatGPT Ads官方强调的一个核心价值，就是在人们探索选项、比较产品、权衡差异和进行决策的过程中触达消费者，而且可以利用比传统关键词更加丰富的上下文信号。 这意味着广告行业的核心交易单位可能逐渐经历： Keyword → Audience → Context → Intent → Task。 未来真正昂贵的广告库存，可能不再是某个关键词。 而是一个完整任务。 例如用户问： “我需要一台可以剪4K视频、预算15000元以内、重量不能超过1.5公斤、能够运行本地AI模型的电脑，有什么推荐？” 这里包含预算、功能、场景、时间、比较标准和购买意愿。 一个Prompt所释放出的商业信息，可能相当于过去几十次搜索、浏览和点击积累起来的用户画像。 AI广告最大的潜在价值，来自“意图浓度”。 这会直接挑战传统搜索广告依靠关键词匹配建立起来的定价体系。 [图片] 洞察三：广告市场正在从“争夺点击”进入“争夺答案” 传统互联网广告拥有一个默认前提： 平台提供入口，用户点击链接，进入品牌网站完成下一步行为。 生成式AI正在削弱这个流程。 越来越多的信息获取、产品比较、研究甚至购买决策，都可能直接在AI界面内完成。传统搜索与生成式搜索将在2026年合计占全球广告收入的21.8%，与此同时，大量搜索正在转向零点击答案。 于是一个全新的商业资产出现： Answer Share，答案份额。 过去品牌关心： Search Share、Impression Share、Shelf Share、Voice Share。 接下来品牌还需要关心： AI在回答某类问题时，有多大概率提到你？ 用户问“最适合敏感肌的护肤品牌”，AI会不会出现你的品牌？ 用户问“适合中型企业的CRM”，你的产品是否进入前三个方案？ 用户要求Agent直接完成采购，你有没有进入机器的候选集合？ 未来品牌竞争很可能形成两层市场。 第一层是Organic Answer——模型主动推荐谁。 第二层是Paid Answer Adjacent——谁能够围绕这个决策场景获得广告曝光。 因此，SEO、SEM、GEO和AI广告最终会越来越紧密地连接起来。 洞察四：Google面对的核心挑战，是“搜索入口”正在第一次出现真正意义上的结构性分流 OpenAI进入广告市场，最容易被直接拿来比较的公司就是Google。 Google仍然拥有极其强大的商业基础。2026年第二季度，Google Search & Other收入继续同比增长17%，Google正在把AI能力快速嵌入原有搜索广告系统。 Google已经在AI Mode中测试新的广告形态，让广告直接参与消费者从发现、比较到决策的过程；AI Max也正在把关键词匹配、创意生成、落地页选择和广告优化进一步自动化。 因此，OpenAI短期内很难简单“抢走Google广告”。 真正变化发生在更深层。 过去用户寻找答案，默认动作是： Open Google。 现在越来越多用户的默认动作开始变成： Ask AI。 这两个动作背后对应完全不同的商业基础设施。 Google控制的是全球最大的信息索引与搜索广告市场。 OpenAI试图控制的是问题—理解—建议—执行链条。 如果越来越多高价值商业问题直接从AI开始，Google将面临搜索历史上最重要的一次入口竞争。 未来搜索广告市场可能形成新的双中心： Google负责Search，OpenAI争夺Ask。 [图片] OpenAI真正进入的，是全球商业决策市场 如果只从广告收入看，OpenAI距离Google、Meta和Amazon依然很远。 但从入口变化看，一场新的竞争已经开始。 Google控制了二十年的Search Box。 Meta控制了十多年的Feed。 Amazon控制着全球最重要的Shopping Cart之一。 OpenAI正在争夺一个更加靠近未来的入口： Prompt Box。 当Prompt进一步连接Memory、Agent、支付、购物、办公和企业系统之后，它就不再只是一个问答框。 它可能逐渐变成一个人的决策操作系统。 届时，广告行业真正争夺的资源也会发生变化： 从曝光机会，走向推荐机会； 从关键词排名，走向答案排名； 从用户点击，走向Agent选择； 从购买Attention，走向参与Decision。 OpenAI广告年化收入突破10亿美元，只是这个市场刚刚开始计价的第一个信号。 未来全球广告市场最重要的问题，也许不会再是“广告应该出现在哪里”。 而是： 当AI越来越多地参与人类决策，品牌如何成为AI愿意理解、愿意提及、愿意推荐，最终愿意选择的那一个？ 欢迎进入媒介360生态场域——你可以是会员、读者、共创者或合作方。我们期待与你一同成为AI+增强人类，360°创新增长成长。 媒介360旗下汇聚深度内容IP与前沿行业社群，致力于打造商业营销人与创新者的开放式连接平台，构建多元、深度、前瞻的行业生态。 8大战略系统——前瞻钱瞻、媒介360、钱钱品牌局、MSAI营销科学∞艺术、创+TALK、嗲学、AI元宇宙、媒介创新场——输送多元智慧，思想穿透增长！ 👥 加入会员 为你提供全面、敏捷的智库内容与一站式增长解决方案，详情请点击：媒介360会员权益全景 🔗 商务合作 欢迎品牌、机构与我们的生态合作，共同探索商业未来！邮件联系：rossi.wong@m360.cn 📮 用户共创 如果您发现值得深挖的商业现象、营销案例或增长趋势，欢迎投稿，您的观点可能成为下一期主题！ 💡 版权声明 本平台所有内容版权归媒介360所有，未经许可严禁用于AI模型训练或商业转载。 ——— ✨ 喜欢我们的内容？欢迎推荐给同道者，共创商业与创新的无限可能！

2026年6月，消毒品牌滴露因一则衣物消毒液广告，陷入了一场足以写进品牌危机教科书的舆论风暴。"我可以不是第一次，但我未来的老婆不行。""干干净净没被别的男人污染过。"这些台词出现在滴露的微短剧广告中，引发从消费者到媒体、从法律界到营销界的集体声讨。 一个以"守护家庭健康"为使命的品牌，怎么会说出如此冒犯用户的话？这背后不仅是内容审核的失职，更是品牌对用户敬畏之心的全面丧失，是品牌在流量焦虑下价值观的系统性崩坏。 [图片] 将女性比作"污染物"，滴露的广告逻辑有多荒谬 引发众怒的是一则滴露衣物消毒液的微短剧广告。广告以男性视角展开：男主因前女友有同居史而分手，在结识从未恋爱的现任女友后，称对方"干干净净"，并说出"我可以不是第一次，但我未来的老婆不行，干干净净没被别的男人污染过"。其他台词还包括"你知道怎么分辨女朋友是否同居过吗""二手服务""同居污点""我说你怎么那么会呢，原来都是别人调教过的""真是不自爱，跟别人同居那么久"等。 这些台词放在任何时代都是对女性的公然羞辱。广告行业从业数十年的人看到后直言，从业以来从未见过哪家主流品牌敢用这样的文案，无论是宝洁、联合利华还是中国本土品牌，都不可能让这种内容通过审核。一个大品牌，竟然没有内部审核机制来拦住这样的风险。 广告的逻辑令人匪夷所思——将女性的同居史比喻为"污染"，需要被滴露衣物消毒液"消毒"；将男性的厌女言论类比为"细菌"，需要通过产品来"清洗"。物化女性、羞辱女性、制造性别对立——一个卖消毒液的公司，硬生生把"除菌"变成了"除人"，把女性的情感经历等同于需要被清理的"污渍"。 更荒谬的是逻辑的混乱："干干净净"指的是衣物的洁净状态，广告却将其与女友的"纯洁度"强行绑定；"女性被污染"和"衣物被污染"被混为一谈；消毒产品被扭曲成了"贞操审判器"。用一套以品牌价值观为维度的诊断工具来衡量，这条广告在任何一项标准上都过不了关。 [图片] 29天沉默：一次完全可以避免的危机 从时间线来看，这场危机原本完全可以避免。而恰恰是那29天的沉默，暴露了滴露组织管理的系统性溃败。 2026年5月24日，滴露在微信官方视频号发布了这支争议广告。发布后的近一个月时间里，品牌方没有任何人提出异议，没有任何内部审核机制叫停这条内容。直到6月20日前后，争议片段在社交平台大规模扩散，多家媒体报道，部分消费者发起抵制。 6月21日，滴露客服才向媒体表示"反馈内部核查"。6月22日，滴露及其母公司利洁时发布道歉声明，此时微博话题浏览量已超过8000万，海外媒体跟进报道。从5月24日到6月22日，整整29天——任何一家拥有正常内容审核机制的企业，都不可能在29天里对如此明显的价值观问题视而不见。 人、组织、管理体系如果不跟上内容生产的节奏，所谓的进攻就只是盲动。如果一家公司每天要发布大量内容却没有审核机制，那就应该停下来不做。这29天的沉默说明，滴露的内容审核环节存在根本性缺失。 更令人警醒的是时间背景：2026年5月，OPPO母亲节"我妈有两个老公"的争议文案刚刚引发过一轮品牌内容价值观的大讨论。滴露在5月24日发布这条广告——这意味着在行业刚刚经历一场价值观危机的时刻，滴露不仅没有提高警惕，反而在同样的问题上再次跌倒。而当广告发布后引发部分关注时，如果品牌及时叫停，绝无可能发酵到6月20日的大规模抵制。滴露用29天的沉默，换来了8000万浏览量的舆论灾难。 [图片] "甩锅"式道歉：比沉默更可怕的危机应对 滴露6月22日的道歉声明，非但没有平息舆论，反而因为缺乏诚意引发了更大的反弹，堪称危机公关的反面教材。 声明称，视频由第三方达人创作，采用剧情反转的叙事方式，原意是"批判性别偏见"，但因为网上流传的片段系拼接截取，曲解了原始视频表达本意。品牌承认"内容表达缺陷与审核失职"，承诺"重建内容审核机制""整顿内容运营"。 这套说辞立刻遭到舆论的反驳。争议台词并非来自拼接，而是广告原文。男主说出"我说你怎么那么会呢，原来都是别人调教过的""真是不自爱，跟别人同居那么久""我可以不是第一次，但我未来的老婆可不行""干干净净没被别的男人污染过"——这些台词本身就是对女性的物化和贬损，与是否被截取无关，与"剧情反转"无关。 把问题归咎于"片段被截取"本身就站不住脚——说了这种话，怎么能用"被误解"来开脱？这根本不是误解，而是内容本身就有问题。危机发生的时候，越是辩解越显得缺乏诚意。 "第三方创作"不是免责金牌。广告发布于滴露官方平台，品牌方对每一条内容都有最终审核责任。问题不在于谁制作的，而在于这样的台词为什么能通过审核、为什么能在官方平台发布。而"批判性别偏见"的说辞更是站不住脚——如果真想批判偏见，为什么要让偏见台词占据广告的主体篇幅？为什么要用最刺耳的封建糟粕来吸引眼球？广告把有毒男人类比成了细菌，直接引发了两性对立情绪的升级。 有法律界人士指出，该广告涉嫌违反《广告法》和《妇女权益保障法》中关于性别歧视的规定。将女性定位成"脏""污染""不纯"——这些词在任何专业的内容审核机制下都不应该通过。 一个值得深思的问题：5分钟的微短剧有完整剧本，每一句台词都应经过审核。如果滴露的市场部和品牌部连"干干净净"和女友的"干净"是怎么联系在一起的都分辨不清，连"女性被污染"和"衣物被污染"这两件事都能混为一谈——那么这个团队的价值观判断力和专业能力，已经低到了令人震惊的程度。 [图片] 站在用户的对立面：滴露的根本性错误 滴露在中国市场一直表现不俗。疫情之后，消费者对清洁消毒赛道的关注度大幅提升，滴露作为头部品牌受益巨大。滴露的产品定价在同品类中偏贵，堪称"消毒水中的奢侈品"，长期建立了较强的产品信任度——但恰恰是这份信任，让这次背叛显得更加不可原谅。 滴露的核心消费群体是女性。衣物消毒液的购买决策者，绝大多数是家庭中的女性。但滴露的广告却公然站在了女性的对立面，将女性与"脏""污染""不纯"绑定，把贞操当作产品的卖点。这种做法的荒谬程度，已经超越了营销失误的范畴，进入了价值观自我毁灭的领域。 品牌有"用户引擎"，用户是品牌增长的动力来源。但当品牌站在用户对立面的时候，这个引擎就会变成反作用力——用户不再是驱动力，而是反弹力。当品牌的核心用户被品牌自己的广告羞辱，用户的反弹是必然的。大量消费者表示将转而购买滴露的竞品——"水卫士""山姆69块两大瓶"等被频繁提及。有消费者直言，宁可去买便宜的水卫士，也不愿再购买滴露，因为品牌已经失去了他们的信任。 品牌与用户之间最宝贵的东西是信任。这种信任建立在每一次真诚的沟通、每一个尊重用户的姿态之上。滴露用一条5分钟的短剧，毁掉了十几年建立起来的用户信任。把十几年积累的品牌光辉资产，毁于一条短剧——这不仅是营销的失败，更是品牌管理的系统性灾难。 [图片] "内容敬畏之心"的集体丧失 滴露事件不是孤例。2026年5月，OPPO母亲节"我妈有两个老公"的争议文案刚刚引发过一轮关于品牌内容价值观的大讨论。接二连三的品牌内容"翻车"，反映出整个行业对内容生产的敬畏之心正在丧失。 这不是巧合，而是行业性问题的集中爆发。问题根源在两个方面。 第一，流量焦虑下的内容冒险。 在算法主导的传播环境下，品牌为了获取流量，不断尝试"劲爆""有争议性"的内容。微短剧是当下最时髦的内容形式，滴露显然希望搭上这班流量快车。算法需要热梗、需要劲爆的词、需要对立面，于是品牌和代理公司就拼命迎合。品牌被算法裹挟，忘记了内容首先是对用户的承诺。在探讨平台算法的责任之外，中国的品牌主自身被算法绑架，把流量指标层层下压给代理公司，才是更根本的问题。 第二，对内容生产的轻视。 很多品牌将内容生产外包给第三方，以KPI考核代理公司——必须达到多少流量、多少点赞、多少评论和转发。这种模式导致代理公司为了完成KPI，不惜使用极具争议的内容来博取流量。而品牌方在审核环节的缺失，使这些内容得以发布。 但根本问题在于品牌自身。当品牌把流量要求给到代理公司时，如果代理公司并不真正理解品牌的价值观和用户，如果代理公司对这个品牌没有热爱、没有敬畏之心，又怎么可能爱护品牌的用户、爱护品牌的名声？代理公司拿了品牌的钱，但有没有真正理解和认同品牌的价值观？有没有真正尊重和爱护品牌的用户？这些问题直指品牌与代理公司合作关系的内在缺陷。 更值得反思的是品牌自身的内容生产能力。过去品牌习惯把内容生产完全交给代理公司或供应商，但在社交媒体时代，品牌自己就是媒体——品牌在自己的社交媒体平台上发布的内容，就是品牌作为媒体的表态。传统媒体有严格的审核机制，为什么到了企业这里，审核就变得可有可无？ "没话别乱说"：品牌内容的敬畏之心 滴露事件给所有品牌上了一课：内容营销不是儿戏，品牌不是在跟用户做游戏。 很多品牌管理者经常思考一个问题：没话的时候是不是可以不说？答案是肯定的。如果不想做，可以不做。如果不会做，可以不做。如果没有审核机制，可以不做。 但现实中，许多品牌患上了"内容焦虑症"——好像不在社交媒体上天天发内容、不追热点、不玩梗、不拍短剧，品牌就会"过气"。这种焦虑导致品牌在没有准备好的情况下贸然行动，最终酿成危机。 每一次内容生产，无论是一次简单的日常更新，还是一部长篇的品牌广告宣传，或者是一次品牌价值观的输出，都必须认真对待。把握三个关键点：第一，坚守品牌的价值观；第二，尊重你的用户；第三，对于高风险的表达手段，必须前前后后用心把控质量。如果能在这三点上把好关，绝大多数风险内容在上线之前就能被拦截。 更重要的是，品牌需要对内容本身保持敬畏之心。先不谈内容本身是否精彩，品牌与内容合作伙伴之间是否建立了深层次的连接？内容创作者是否真的热爱和理解品牌的用户？这些问题值得每一个品牌的决策者认真思考——内容合作伙伴是真的理解并尊重品牌和用户，还是仅仅把内容当作业绩指标？ 做内容从来不是容易的事。曾经做过杂志、做过媒体的人，他们掌握的审核标准和专业素养，是经过长期训练积累的。现在品牌自己开始做内容、做短剧，并不意味着门槛降低了。品牌的内容生产，其难度和专业要求跟传统媒体并没有本质区别。 [图片] 滴露，先给自己消消毒 滴露事件已经超越了一次简单的广告"翻车"。它揭示了一个品牌在追逐流量、追逐时髦内容形式的过程中，如何一步步失去了对用户的敬畏、对价值观的坚守、对内容的基本尊重。 将消毒产品与"保护健康""家庭安心"联系起来本是品牌的正确定位，但滴露直接把"女性是否同居""是否第一次""是否干净""是否被污染"与产品功能捆绑在一起——这样的创意方向，从根本上就是错的。一个卖消毒水的品牌，把产品功能扩大到了"审判女性纯洁度"的荒谬地步。这种将女性物化的思维方式，放在几十年前的封建社会都不会被接受，更何况是今天。 滴露需要明白：品牌是商业增长的强大引擎，但这个引擎的燃料是用户的信任。当品牌站在用户的对立面，当品牌用冒犯用户的方式换取流量，当品牌的价值观与用户的基本尊严背道而驰——这个引擎不仅无法驱动增长，反而会成为摧毁品牌的加速器。 "有毒广告"需要马上"消毒"。而比广告更需要消毒的，是滴露早已偏离轨道的价值观。滴露是时候先给自己消消毒了。 每一次内容生产，无论是一次简单的更新还是一部完整的品牌广告，都必须认真对待。坚守品牌的价值观，尊重你的用户——这两条原则应该成为所有品牌内容生产的座右铭。在社交媒体时代，每一条内容都是品牌的官方表态，都代表着品牌的价值观。内容不是可以随意挥洒的创意游戏，而是品牌与用户之间的信任契约。 没有准备好的时候，请不要开始做。因为一次价值观的崩塌，足以毁掉十几年积累的品牌资产。而一次对用户的真诚尊重，胜过千万条追逐流量的内容。 Takeaway 一、品牌的底线不是创意，是价值观。 再精巧的剧情反转，也反转不了冒犯用户的事实。 二、用户不是算法的数字，而是品牌的衣食父母。 站在用户对立面的那一刻，品牌已经输了。 三、审核机制不是成本，而是品牌的最后一道防线。 没有审核，等于主动邀请危机。 四、流量焦虑不是冒犯用户的理由。 靠争议换来的关注，终将以更大的代价偿还。 五、沉默不是危机策略，而是危机的加速器。 29天的视而不见，换来的是8000万次的愤怒。 六、道歉若缺乏诚意，比不道歉更糟糕。 “甩锅”给第三方，只会让用户看清品牌的底色。 七、品牌自己就是媒体，媒体该有的审核，品牌一项都不能少。 内容生产的敬畏之心，是品牌最基本的体面。 八、信任是品牌最贵的资产，也是最脆弱的。 一条内容毁掉十年积累，从来不是危言耸听。 九、如果没准备好，可以不做。 “没话别乱说”——这是内容营销的第一原则。 十、品牌增长的引擎有很多，价值观是唯一不能熄火的。 一旦熄火，其他引擎只会加速品牌的坠落。 媒介360旗下汇聚深度内容IP与前沿行业社群，致力于打造商业营销人与创新者的开放式连接平台，构建多元、深度、前瞻的行业生态。 8大战略系统——前瞻钱瞻、媒介360、钱钱品牌局、MSAI营销科学∞艺术、创+TALK、嗲学、AI元宇宙、媒介创新场——输送多元智慧，思想穿透增长！ 👥 加入会员 为你提供全面、敏捷的智库内容与一站式增长解决方案，详情请点击：媒介360会员权益全景 🔗 商务合作 欢迎品牌、机构与我们的生态合作，共同探索商业未来！邮件联系：rossi.wong@media360.info 📮 用户共创 如果您发现值得深挖的商业现象、营销案例或增长趋势，欢迎投稿，您的观点可能成为下一期主题！ 💡 版权声明 本平台所有内容版权归媒介360所有，未经许可严禁用于AI模型训练或商业转载。 ——— ✨ 喜欢我们的内容？欢迎推荐给同道者，共创商业与创新的无限可能！

在Sam Altman的最新长谈中，相比"AGI什么时候到来"这样的宏大预测，更值得企业管理者关注的，是Altman谈了大量非常具体的公司经营问题：CEO应该怎样使用AI、为什么AI落地比预想更慢、AI产品真正缺什么、未来企业如何组织工作、什么样的人才值得押注，以及AI会如何重新定义创业。 其中一个细节尤其值得注意。Altman把Shopify CEO Tobi Lütke称为自己见过最"forward-leaning"的CEO之一，因为Tobi会亲自写软件、亲自试模型、亲自重构工作流，还会给OpenAI提供极为细致的产品反馈；Altman甚至认为，他对AI的理解通常比其他CEO领先6—8个月。 Altman并没有直接提出"所有CEO都必须写代码"这条规则，但他的判断已经给出了一个非常清楚的AI时代领导力标准：当一项技术开始重新定义公司的生产方式时，CEO很难再通过层层汇报真正理解它。真正的AI原生公司，首先要有一个AI原生的CEO。 [图片] 洞察一：AI原生公司的第一生产力，是CEO的一手认知 传统数字化时代，CEO可以把技术改造交给CIO、CTO或数字化部门，但AI时代正在改变这种分工逻辑。Tobi Lütke最特别的地方，在于他始终保持"用户0号"的状态：自己使用AI、测试模型、写软件、尝试Agent，再根据真实体验决定Shopify怎样改变。 这里的关键词并不是"写代码"，而是第一手认知。AI能力几乎以月甚至周为单位变化，如果CEO获得的信息始终来自"员工试用—部门汇报—高管总结—CEO决策"，组织认知天然会产生时间差，而AI战略恰恰是一个高度依赖真实体验的领域。 Agent能不能接管一个岗位30%的工作，一个原来需要5个人的流程能否缩成2个人，新模型会不会让某个产品功能突然失去价值，这些问题很难靠PPT形成准确判断。因此，AI时代正在出现一种新的CEO能力：CEO不仅负责配置资本，也必须开始配置智能。 谁更早形成对AI能力边界的真实体感，谁就可能更早调整产品、流程和组织。六个月在传统产业里可能很短，但在AI周期里，已经足以形成一代产品甚至一轮组织效率的差距。 洞察二：企业AI转型最大的阻力，正在从技术变成组织惯性 Altman在访谈中修正了自己过去的一个判断。GPT-4出现后，他原本认为软件行业很快会发生大规模洗牌，但现实中的变化速度比预期慢得多，因为经济和组织本身拥有巨大的惯性。 企业继续购买熟悉的软件，员工继续沿用熟悉的工作方式，消费者也继续使用已经习惯的产品。模型能力在快速进步，组织的流程、权限、绩效、岗位分工却不会同步更新，这导致很多企业虽然"接入了AI"，但真正发生改变的业务环节仍然有限。 这意味着未来几年，企业之间真正拉开差距的变量，很可能不再是"有没有最先进的模型"，而是谁能更快改流程、重划岗位、打通数据、给予Agent足够权限，并重做绩效与协作机制。AI竞争正在从模型红利进入组织红利，企业未来最大的AI护城河之一，很可能就是组织迭代速度。 [图片] 洞察三：AI原生不是给旧流程加AI，而是从零重新设计公司 David Senra谈到Tobi Lütke时提到了一个非常有意思的习惯：Tobi会反复问自己，如果今天从零开始，只使用当前最新的AI能力，Shopify应该被重新做成什么样？ 这实际上比"我们该在哪些岗位部署AI"更接近AI原生公司的核心问题。 很多企业现在的AI转型路径，仍然是原来的客服+AI、原来的营销+AI、原来的销售+AI、原来的内容团队+AI。这种方式当然能够提高效率，但也容易把企业锁在已有的流程和组织结构里。 真正值得CEO追问的是：如果今天重新创业，还会需要这么多审批吗？还会需要这么多中间层吗？员工还需要每天打开十几个系统吗？还需要专门有人负责把A系统的数据复制到B系统吗？ 因此，AI原生公司的核心动作可以概括为一个词：Rebuild。把AI当成已有公司的外挂，得到的是局部提效；从AI能力出发重新设计企业，才可能产生新的成本结构、组织结构和商业模式。 洞察四：AI还没有迎来真正的"iPhone时刻"，最大机会仍在产品交互层 Altman在访谈中做了一个非常重要的类比：今天的AI，很像iPhone出现之前的智能手机。Palm等设备当年已经拥有很多技术组件，但直到iPhone出现，人机交互方式才被彻底重新定义；Altman认为，AI同样拥有大量技术组件，但真正改变人与计算机关系的"iPhone时刻"还没有完全到来。 这意味着，模型已经足够惊艳，产品仍然远未完成。今天的人依然在打开电脑、进入软件、点击菜单、寻找文件、复制信息、填写表格，而这些动作本质上沿用的还是过去二十年的软件逻辑。 下一代AI产品很可能逐渐减少"打开一个软件完成一个动作"的过程。用户只需要表达"我要达成什么结果"，Agent负责理解上下文、调用工具、执行任务、协调多个系统，并在需要人类判断时重新把问题交给人。 所以AI真正的大产品机会，很可能来自一次交互范式重构：从Software Interface走向Agent Interface。谁率先找到AI时代更自然、更高效的交互入口，谁就更有机会创造下一代超级产品。 [图片] 洞察五：模型之后，Context正在成为AI最大的商业资产 Altman谈到自己的AI使用方式时提到，现在模型已经足够聪明，新的限制越来越来自AI掌握的上下文还不够多。他希望AI能够理解更多内部沟通、客户反馈、研究论文和工作背景，从而在重大决策时提供真正有价值的帮助。 这背后隐藏着一个极重要的企业AI趋势：下一阶段的竞争重点，会从Model Intelligence进一步走向Context Intelligence。企业真正有价值的数据，往往并不在一张标准数据库里，而是散落在会议记录、客户沟通、销售反馈、内部聊天、历史方案、案例库、合同、邮件以及大量员工经验之中。 过去，这些信息大量沉睡；Agent时代，它们会逐渐成为组织智能的一部分。未来企业真正重要的AI基础设施，很可能是一套持续积累的Enterprise Context Layer——企业上下文层。 模型可以购买，通用能力也会越来越接近，但企业自己的上下文需要长期沉淀。谁能让AI获得更完整、更实时、更准确的企业上下文，谁的Agent就越懂业务，这也可能成为未来企业真正难复制的AI资产。 洞察六：OpenAI的平台思维，透露出AI软件的未来终局 谈到OpenAI自身战略时，Altman表达了一个非常明确的方向：OpenAI更应该成为一家平台型公司。一端，是用户直接访问AI的统一入口；另一端，是让开发者和企业能够构建各种应用与服务的API。 这一判断对整个AI产业都非常重要。随着Agent能力增强，大量过去彼此独立的软件品类可能发生融合，CRM、知识库、搜索、项目管理、数据分析、客服、内容生产之间的边界都会越来越薄。 用户未来越来越不关心"我正在使用哪个软件"，而更关心"这件事情有没有被完成"。因此，企业软件的基本单元正在从功能走向工作流，再进一步走向结果。 这也意味着，Agent时代的软件公司将面临一次价值重构。过去卖功能，未来越来越可能卖结果；过去靠界面和模块留住用户，未来则要靠任务完成能力、上下文理解能力和业务闭环能力建立壁垒。 [图片] 洞察七：AI时代最重要的战略能力之一，是敢于杀掉"好产品" Altman在访谈中谈到一个非常反常识的创业原则：好想法经常会成为伟大想法最大的竞争对手。对创业者和管理者来说，放弃失败项目并不难，真正困难的是停止一个已经表现不错、团队也投入很多感情的产品。 为什么这件事在AI时代更加重要？因为AI公司的核心资源异常稀缺，顶尖人才、算力、管理注意力以及内部最强团队的时间，都具有非常高的机会成本。 如果一家公司同时铺开过多方向，很容易出现每件事都不错，却没有一件事真正达到世界级。AI时代的战略纪律因此可以浓缩成一句话：资源必须不断向最高杠杆点集中。 真正高级的战略，从来不只是决定"接下来做什么"。更重要的是不断回答：什么应该停止、什么值得牺牲，以及哪些已经不错的业务，需要为了更大的机会主动让路。 洞察八：AI创新遵循幂律，最大的价值来自少数非共识押注 Altman把自己早期做风险投资的经验带进了OpenAI。风险投资有一个典型特征：最好的一个项目，可能比剩下所有项目加起来创造的价值还高；他认为AI研究与技术创新同样呈现明显的幂律特征。 真正突破性的进展，往往来自少数当时并不主流、甚至显得有些疯狂的方向，以及那些愿意长期相信这些方向的人。对企业而言，这意味着不能只做"行业最佳实践的快速跟随者"，因为在AI快速演进时期，最佳实践本身可能半年之后就会过时。 未来企业需要同时建立两套创新系统：一套负责规模化执行已经被验证的东西，另一套负责押注尚未形成共识的新机会。前者保证效率和确定性，后者决定企业有没有机会抓住下一条增长曲线。 这也会改变人才价值。AI越来越擅长完成平均水平的工作，人的价值反而会进一步集中到提出异常问题、形成非共识判断、承担关键决策和持续押注长期方向上。 [图片] 洞察九：AI会降低创业的最小组织规模，小团队可能迎来一次大爆发 Altman在访谈中做出了一个大胆判断：AI可能推动历史上最大规模的一轮小企业创业潮。过去创业需要技术团队、设计、营销、客服、运营等大量资源，这意味着创业本身具有很高的组织门槛，而Agent正在快速把其中很多能力商品化。 一个很小的团队，未来就可能拥有过去几十人公司的能力。AI程序员负责开发，AI研究员负责信息分析，AI设计师完成视觉，AI营销Agent生产内容，AI销售Agent寻找客户，AI客服承担大量标准服务。 因此，AI带来的一个巨大经济变化可能是：企业的最小有效规模持续下降。过去增长往往意味着持续增加员工，未来增长越来越可能表现为增加模型调用、Agent数量和计算资源。 这会创造一种新的公司形态：人数很少、能力很大、收入很高。AI最深远的商业影响之一，也许不只是创造几个新的超级AI巨头，还会催生数以百万计更轻、更快、更高杠杆的新型企业。 洞察十：AI越强，"Human Premium"反而越贵 这场访谈中还有一个很容易被忽略、但对品牌和内容产业极其重要的判断。Altman认为，即使AI未来能够制作非常好的音乐、播客、视频和内容，人类依然会持续关注真实的人，因为人天然关心其他人。 这意味着AI时代可能出现一个看似矛盾的经济规律：机器内容越丰富，人类真实性越稀缺。当AI可以无限生成图片，真实经历会更重要；当AI可以无限写文章，独特观点会更重要；当AI可以无限生成广告，品牌人格和可信度会变得更重要。 未来大量标准化信息会逐渐接近无限供给，真正稀缺的资产将进一步集中到判断、责任、关系、声誉、人格和真实体验。机器负责扩大能力，人负责提供方向，这可能才是AI原生公司的长期组织形态。 真正的AI原生公司，正在发生四个根本变化 把整场访谈放在一起看，Altman实际上描绘出了AI原生企业非常清晰的轮廓。 第一，企业正在从"采购AI工具"进入"重构公司"。AI逐渐深入产品、流程、组织和商业模式，企业必须重新思考公司为什么还要以今天这种方式运转。 第二，从"员工学习AI"进入"CEO学习AI"。CEO必须拥有足够直接的一线体验，才能判断哪些变化只是局部提效，哪些变化已经足以重写业务，而这种判断越来越难通过层层汇报获得。 第三，从"模型竞争"进入"Context竞争"。所有人都能够获得越来越强的模型，真正拉开差距的，将是企业数据、知识、流程以及长期积累的上下文，这些资产决定了AI究竟是通用助手，还是懂业务的组织智能。 第四，从"人力规模"进入"智能杠杆"。衡量一家公司的重要指标，将越来越不只是有多少员工，还包括每个人能够调用多少AI能力、多少Agent和多少组织知识，以及这些智能能力最终能够创造多少收入和增长。 因此，这场访谈最值得CEO记住的，并不是某一个关于未来模型能力的预测，而是Tobi Lütke反复问自己的那个问题：如果今天从零开始，用现在已经拥有的AI能力，我还会把这家公司设计成现在这个样子吗？ 未来真正危险的企业，未必是那些完全不会使用AI的企业。更可能是那些已经部署了大量AI工具，却始终没有重新设计自己的企业；真正的AI原生公司，也不会从一份AI战略PPT开始，而会从CEO亲自进入一线、亲自使用AI、亲自重新理解公司的生产方式开始。 当CEO真正理解AI之后，往往会发现：需要改变的并不是某一个部门，而是整家公司。 欢迎进入媒介360生态场域——你可以是会员、读者、共创者或合作方。我们期待与你一同成为AI+增强人类，360°创新增长成长。 媒介360旗下汇聚深度内容IP与前沿行业社群，致力于打造商业营销人与创新者的开放式连接平台，构建多元、深度、前瞻的行业生态。 8大战略系统——前瞻钱瞻、媒介360、钱钱品牌局、MSAI营销科学∞艺术、创+TALK、嗲学、AI元宇宙、媒介创新场——输送多元智慧，思想穿透增长！ 👥 加入会员 为你提供全面、敏捷的智库内容与一站式增长解决方案，详情请点击：媒介360会员权益全景 🔗 商务合作 欢迎品牌、机构与我们的生态合作，共同探索商业未来！邮件联系：rossi.wong@m360.cn 📮 用户共创 如果您发现值得深挖的商业现象、营销案例或增长趋势，欢迎投稿，您的观点可能成为下一期主题！ 💡 版权声明 本平台所有内容版权归媒介360所有，未经许可严禁用于AI模型训练或商业转载。 ——— ✨ 喜欢我们的内容？欢迎推荐给同道者，共创商业与创新的无限可能！

未来三年最容易被AI重做的，未必是那些规模最大的传统行业，而是那些以信息、内容、方案、流量、沟通和决策为主要产品的商业服务行业。 这类行业有一个共同特征：大量工作最终都以文档、图片、视频、广告、报告、数据分析、客户对话和执行指令的形式交付。过去需要几十人协同完成的流程，正在被压缩为 「少量专业人员 + 多个AI Agent + 企业知识库」 。 斯坦福大学《2026 AI Index》显示，全球已有88%的受访组织在至少一个业务环节使用AI。麦肯锡的研究则指出，销售与营销约占生成式AI潜在经济价值的28%，是目前商业价值最集中的企业职能之一。 因此，未来三年的核心变化不会停留在"用AI写一篇文章、做一张图片、生成一份报告"。AI将沿着品牌增长链条，进入洞察、策略、内容、投放、转化、服务和复购环节，重新决定钱应该花在哪里、工作由谁完成、价值如何衡量。 [图片] 一、内容与商业媒体：内容越来越多，可信判断越来越贵 内容行业是最早被AI冲击的领域，也将是最早完成商业模式重构的行业之一。 文字、图片、音频和视频都属于高度数字化的生产资料。AI已经可以参与选题搜集、资料整理、脚本生成、图片制作、视频剪辑、多平台改写、标题测试和发布时间优化。过去一个内容团队一天生产几条内容，未来一个成熟的AI工作流可以同时支持数十个账号、多个栏目和不同平台版本。 这会直接改变内容行业的成本结构。基础资讯、通用观点、资料汇总和标准化短视频的生产成本持续下降，依靠"比别人多生产几篇内容"建立的优势会快速减弱。大量同质化内容进入市场后，用户的真正痛点将从内容不足转向内容过剩。 因此，商业媒体未来最有价值的产品会集中在四个方面：可信信息源、独家行业数据、专业判断能力和能够影响决策的行业关系。简单新闻可以由AI汇总，企业更愿意为"这件事为什么重要、会影响谁、应该采取什么行动"付费。 内容媒体的收入结构也会变化。单纯依赖广告曝光的模式将承受压力，会员订阅、行业情报、数据库、研究报告、知识Agent、企业培训和决策咨询会成为更重要的收入来源。 未来内容行业真正出售的，不再只是文章和视频，而是经过验证、解释和结构化的商业判断。 二、广告创意与内容营销：创意供给过剩，品牌辨识度成为稀缺资产 AI正在把广告行业从"创意生产受限"，推向"创意素材无限供给"。 过去一个广告创意从Brief到上线，需要经过策略、文案、美术、拍摄、后期和客户审核等多个环节。未来AI可以根据同一品牌主张，快速生成数百套文案、图片和视频，并根据平台、人群、地域和消费场景进行适配。 IAB数据显示，86%的广告买方已经使用或计划使用生成式AI制作视频广告，AI在社交媒体、展示广告、电视和音频广告中的渗透率都在上升。 素材生产效率提升后，广告公司的传统利润空间将被压缩。过去按脚本数量、设计张数、拍摄天数和修改轮次收费的方式，会越来越难支撑高溢价。客户会追问更直接的问题：这些创意是否提高了品牌辨识度、搜索量、互动率和销售转化？ 广告公司的价值将向上游和下游移动。 向上游，需要提供品牌定位、文化洞察、创意母题和长期品牌世界观；向下游，需要连接投放、实验、转化和效果归因。中间的标准化内容生产，将逐渐成为AI工作流的一部分。 未来三年，广告公司的新产品可能包括品牌创意操作系统、AI品牌资产库、动态素材订阅服务、跨平台内容引擎和按增长结果计费的创意服务。创意依然重要，但市场更愿意为"无法被批量复制的创意判断"付费。 [图片] 三、媒介投放与广告技术：从人工执行走向自主预算分配 媒介投放是AI最容易产生直接商业回报的领域之一。 传统媒介投放需要人工完成媒体选择、预算分配、人群圈选、素材匹配、出价调整、数据监测和复盘归因。随着平台自动化投放能力和企业营销Agent成熟，这些环节将逐渐连接成完整闭环。 品牌只需要输入增长目标、预算范围、目标人群和风险边界，AI便可以生成媒介组合，匹配创意素材，动态调整出价，并根据实时效果重新分配预算。投放将从"人操作平台"，逐渐转向"AI监测多个平台并持续优化"。 这会冲击依赖媒介返点、人工优化和信息差盈利的代理模式。客户越来越难为"开账户、建计划、调价格、拉报表"支付高额服务费。 未来媒介公司的核心价值会集中在三个方面：跨平台数据整合、增量效果评估和品牌安全治理。平台可以证明广告带来了点击和转化，品牌还需要知道这些转化中有多少真正来自广告，是否形成长期用户价值，是否损害品牌资产。 媒介代理商的收费逻辑也将改变。单纯按照投放金额抽佣，会逐渐向 "基础服务费 + 数据产品费 + 增长结果分成" 升级。真正有竞争力的公司，将成为品牌的 "智能预算管理者" ，帮助企业判断每一笔营销费用应该投向哪里。 四、达人营销与IP商业化：从凭经验选号走向数据化经营 达人营销过去高度依赖个人经验、平台关系和资源名单，AI将推动这个行业进入更加透明的数据经营阶段。 品牌选择达人时，往往只能看到粉丝量、互动量、历史报价和少量案例。未来AI可以综合分析达人的内容主题、真实互动、受众结构、品牌适配度、舆情风险、历史带货表现和内容生命周期，建立更加动态的合作评估体系。 AI还可以完成达人筛选、合作邀约、Brief生成、脚本建议、内容审核、风险监测和效果归因。原来需要大量经纪人和执行人员完成的沟通工作，会被Agent大幅压缩。 这将挤压依靠达人名单和资源撮合获取利润的机构。品牌会更愿意为独家达人关系、头部IP共创能力、内容策划能力和可验证的商业结果付费。 未来的达人营销公司需要从"卖达人资源"升级为 "经营人群影响力" 。它既要理解品牌增长目标，也要判断哪些达人、内容主题和社群关系能够形成长期信任。 AI还会推动虚拟IP、数字分身和达人内容Agent发展。一个成熟IP可以持续生成不同平台内容、回答粉丝问题、参与直播互动，并将个人影响力转化为更加稳定的商业资产。 [图片] 五、咨询、研究与智库：报告越来越便宜，决策价值越来越贵 咨询研究行业的传统生产方式，是由大量初级人员搜集资料、整理数据、访谈客户、建立模型，再由资深顾问完成判断和呈现。AI正在压缩这套人力金字塔。 行业扫描、政策整理、竞品分析、案例搜集、会议纪要、消费者评论分析和报告初稿，都可以由AI快速完成。汤森路透2026年对法律、财税、风险和专业服务行业的研究显示，AI已经从个人试用进入组织工作流，企业关注点正在转向如何把AI嵌入业务与价值交付。 当通用信息和基础分析变得容易获得，传统的 "厚报告" 会迅速贬值。客户不会因为报告有两百页就支付更高费用，他们更关心报告能否帮助企业找到增长问题、做出资源取舍并推动组织行动。 咨询公司的商业模式会从一次性项目，逐渐转向持续诊断、动态监测、知识订阅和执行陪跑。一个行业研究项目完成后，相关数据、模型和方法还可以被封装成行业知识库、诊断工具和垂直Agent，持续服务更多客户。 未来最有价值的咨询机构，需要具备三种能力：拥有独家一手数据，能够理解企业真实约束，能够把策略转化为执行系统。AI可以快速生成答案，客户依然需要专业机构判断"哪个问题最值得解决"。 六、市场调研与消费者洞察：从季度报告走向实时洞察系统 传统市场调研通常以项目形式展开：设计问卷、招募样本、组织访谈、整理数据，几周甚至几个月后交付报告。问题在于，报告完成时，消费者情绪和市场热点可能已经发生变化。 AI可以持续分析电商评价、搜索趋势、社交内容、客服记录、销售数据和舆情变化，帮助企业建立实时消费者洞察系统。品牌能够更快发现新需求、新人群、新使用场景和潜在风险。 未来AI还会大量参与问卷设计、访谈提纲生成、访谈记录分析和消费者人群建模。部分企业会使用 "合成消费者" 测试产品概念、广告创意和价格策略，用较低成本完成前期筛选。 但合成消费者无法完全替代真实用户。模型可能复现历史偏见，也难以准确捕捉突然出现的文化情绪和非理性选择。因此，市场调研公司的价值将从"帮客户收集大量数据"，转向 "验证数据是否真实、判断洞察是否可靠" 。 未来的调研产品会更加持续化。品牌购买的不再只是一份年度消费者报告，而是一套能够持续监测人群变化、解释消费动机并指导营销行动的洞察系统。 [图片] 七、公关、舆情与社交传播：从事后响应走向风险预判 在社交媒体时代，品牌危机可能在几个小时内扩散。传统公关往往需要经过监测、汇报、开会、起草、审核和发布，AI将大幅缩短这条响应链。 AI可以持续监测品牌、产品、管理层和竞品相关讨论，识别情绪变化、异常传播节点和潜在风险，并根据不同危机等级生成应对建议。企业可以在舆情尚未全面爆发前，提前调整客服、内容和沟通策略。 日常公关工作也会发生变化。新闻稿、媒体名单、社交内容、传播复盘和基础舆情报告的生产效率都会提升。依赖发稿数量、媒体名单和人工监测收费的业务会受到明显影响。 公关公司的价值将更多集中在复杂情境判断、利益相关者沟通、权威关系、品牌信任和危机决策上。AI能够发现异常，如何回应、由谁回应、回应到什么程度，仍需要人类理解社会情绪和品牌长期利益。 未来公关公司的核心产品，可能从单次传播项目升级为 "品牌信任管理系统" ，把媒体关系、社交舆情、员工沟通、客服反馈和危机管理连接起来。 八、电商代运营与零售营销：运营动作自动化，消费者关系成为核心 电商代运营行业长期依赖大量执行人员完成商品上架、标题优化、活动报名、价格调整、店铺装修、内容生产和数据复盘。未来三年，这些工作将成为AI Agent重点接管的对象。 AI可以根据市场趋势和竞品变化自动优化商品信息，生成不同版本的详情页和短视频，预测库存需求，调整促销策略，并针对不同用户生成个性化推荐。 当消费者开始通过AI购物助手寻找商品，品牌还会面临新的入口变化。用户可能减少在平台内反复浏览，直接让AI比较价格、参数、评价和售后服务。这意味着品牌既要争取消费者，也要争取AI的推荐。 电商代运营公司的价值将从"帮品牌完成平台动作"，转向 "帮助品牌经营完整增长模型" 。它需要同时管理产品数据、内容资产、平台流量、会员关系、价格体系和供应链效率。 传统按月收取固定服务费、按照销售额抽佣的模式也会重新分化。基础运营费用下降，数据服务、智能定价、会员增长、全域经营和增量效果分成的重要性会上升。 九、客服与客户成功：从回答问题升级为直接解决问题 客服行业将成为Agent商业化最明确的落地场景之一。 传统智能客服主要依赖预设问题和标准答案，只能完成简单分流。新一代AI Agent可以理解用户意图，读取订单和账户信息，调用退款、物流、维修、会员和CRM系统，直接完成问题处理。 国际电信联盟已经发布AI客户体验管理和智能客服架构相关建议，AI正在从对话工具进入网络运维、故障处理和客户服务流程。 这意味着，大量依靠人工坐席数量收费的呼叫中心会面临压力。未来客户不会只衡量接听速度，更会衡量问题解决率、客户满意度、复购率和流失率。 客服也将从成本部门升级为品牌增长入口。每一次咨询、投诉和售后，都包含真实的消费者需求。AI可以把这些对话转化为产品改进、内容选题、销售机会和用户分层依据。 未来客服服务商的商业模式，会从"提供多少坐席"转向 "解决多少问题、减少多少流失、创造多少复购" 。人工客服将更多处理复杂争议、高价值客户和需要情感沟通的场景。 十、销售服务与CRM：AI将接管大量销售准备工作 销售行业中，大量时间并没有用于真正沟通，而是消耗在寻找客户、查询资料、判断线索、撰写邮件、记录会议和持续跟进上。这些环节都非常适合AI。 销售Agent可以根据企业目标自动识别潜在客户，分析对方业务、组织结构和近期动态，生成个性化沟通内容，安排跟进节奏，并把会议内容同步到CRM系统。 这会改变传统销售外包、线索服务和CRM软件的价值。简单出售企业名单、联系方式和标准销售话术的服务会逐渐贬值，客户更愿意为经过验证的商业机会、决策人关系和成交结果付费。 CRM系统也会从"记录销售做了什么"，升级为 "告诉销售下一步应该做什么" 。AI可以判断哪些客户最可能成交、哪个合作方案更适合、何时应该跟进，以及交易停滞的真正原因。 销售人员的核心能力将更加集中在客户信任、需求洞察、方案设计、价值谈判和复杂关系管理上。未来最强的销售组织，不一定拥有最多销售人员，而是拥有最成熟的客户数据、销售模型和人机协同系统。 AI重做商业服务行业，将带来四次利润重新分配 第一，基础执行利润流向策略、数据和结果 内容制作、报告撰写、媒体执行、舆情监测和客服回答的成本都会下降。企业预算不会凭空消失，但会向更高价值的环节重新分配。 未来更容易获得溢价的，是独家数据、品牌战略、复杂创意、增长诊断、效果归因和最终结果。 第二，人力规模优势流向知识资产优势 过去商业服务公司依靠扩大团队承接更多项目，未来团队规模与收入之间的关系会逐渐减弱。 一个拥有成熟行业知识库、案例库、客户数据和Agent工作流的小团队，可能完成过去大型团队才能完成的工作。商业服务公司的核心资产，将从员工数量升级为 "专业人才 + 数据资产 + 工作流 + 客户关系" 。 第三，项目制收入流向订阅制和结果制收入 一次性报告、单次传播和固定周期代运营，会面临更大价格压力。持续监测、动态诊断、知识订阅、智能Agent和增长陪跑，更容易形成稳定收入。 收费单位也会改变，从篇数、人数、工时和投放额，逐渐转向有效线索、问题解决、客户留存、品牌增长和新增收入。 第四，流量竞争升级为"人类认知 + 机器认知"竞争 品牌过去主要争夺消费者注意力，未来还需要争夺AI的理解与推荐。 产品数据是否完整、品牌内容是否权威、专业证据是否充分、消费者评价是否真实、服务系统能否被Agent调用，都会影响品牌在AI入口中的可见度。 品牌资产将新增一个关键维度：能否被机器准确理解、可信引用和优先推荐。 未来三年，最危险的不是AI公司，而是AI原生竞争者 未来三年，内容、广告、媒介投放、达人营销、咨询研究、市场调研、公关舆情、电商运营、客服和销售服务，都会经历一次价值链重构。 原有公司面对的真正挑战，不只是某个AI工具降低了生产成本，而是新的AI原生公司可以重新设计人员结构、交付方式、收费模式和客户体验。传统公司还在出售工时和执行，新公司已经开始出售智能系统和增长结果。 对品牌和商业服务机构来说，接下来最重要的行动，是找到三个最具商业价值的闭环： * 哪些流程可以被AI自动完成 * 哪些数据可以沉淀为长期资产 * 哪些能力值得保留在人类手中 最终胜出的企业，会把AI、品牌、媒介、内容、创新和人的能力连接成一套可测量、可执行、可持续复利的增长系统。 这也是媒介360 「AI商业宇宙」的方向：帮助企业识别AI重构机会，建立品牌知识库和增长Agent，重新设计内容、媒介、销售与客户经营流程。 媒介360旗下汇聚深度内容IP与前沿行业社群，致力于打造商业营销人与创新者的开放式连接平台，构建多元、深度、前瞻的行业生态。 8大战略系统——前瞻钱瞻、媒介360、钱钱品牌局、MSAI营销科学∞艺术、创+TALK、嗲学、AI元宇宙、媒介创新场——输送多元智慧，思想穿透增长！ 👥 加入会员 为你提供全面、敏捷的智库内容与一站式增长解决方案，详情请点击：媒介360会员权益全景 🔗 商务合作 欢迎品牌、机构与我们的生态合作，共同探索商业未来！邮件联系：rossi.wong@media360.info 📮 用户共创 如果您发现值得深挖的商业现象、营销案例或增长趋势，欢迎投稿，您的观点可能成为下一期主题！ 💡 版权声明 本平台所有内容版权归媒介360所有，未经许可严禁用于AI模型训练或商业转载。 ——— ✨ 喜欢我们的内容？欢迎推荐给同道者，共创商业与创新的无限可能！

2026年，品牌竞争正在进入一个全新的阶段。流量红利趋于平缓，AI技术深刻改变消费决策链路，消费者的注意力被切割得更加细碎。在这样的环境下，品牌增长不能再依赖某一个单点的爆破——无论是靠一个大创意、一次大投放，还是靠一波低价促销。旧地图无法抵达新大陆，单点战术的有效性正在快速衰减，系统性的增长框架成为企业跨越周期的必需品。 正是在这样的背景下，钱钱品牌局推出“品牌增长十大引擎”模型。这不是一套堆砌概念的框架，而是一套经过实战验证、覆盖全面且实操性强的增长操作系统。它覆盖了从品牌定位到产品体系、从内容建设到组织进攻、从用户资产到品牌化销售的全链路，力求帮助企业回答一个核心问题：在完成0到1的生存突围之后，如何系统性地走向1到10、10到100的持续增长。 以下，逐一拆解这十大引擎的内涵与实践逻辑。 SHOWNOTES 1:02 十大引擎是过去两年总结出来的成果，覆盖面广泛，实操性也非常强。 3:54 不少认为自己也有品牌定位，但只停留在品牌力和产品力的功能性层面。 6:02 无论有没有AI，在社交媒体阶段，品牌在内容方面的产生一直很重要。 7:45 组织进攻就是要落地，执行组织进攻做得比较好的是销售题部门。 10:31 数字人主播、缺乏互动和个性化服务的直播方式，会产生了反噬效果。 12:09 瑞幸的理论体系基于流量池，其合作逻辑是获取流量，而非长期品牌建设。 17:35 品牌增长引擎的十大架构，提供品牌诊断服务非算命来帮助品牌实现增长。 21:35 品牌十大引擎是一种思考工具，品牌人不要成为被动服务窗口。 一、品牌定位、价值观与信念引擎：品牌的灵魂不能只是口号 品牌定位回答了“我是谁”和“我有什么不同”这两个根本性问题。而在此之上构建的价值观与信念体系，则是品牌能够穿越周期、赢得长期认同的精神内核。 但在现实中，许多中国企业对此存在严重误解。很多企业的品牌定位只落在功能层面，或者仅仅是对赛道的描述，情感连接基本是缺失的。有的企业甚至认为品牌只是一个logo、一个符号，本质上仍把自己定位为一门生意，而非一个品牌。这种认知的局限，直接限制了企业从“卖货”走向“品牌化经营”的跃迁。 更重要的是，品牌定位不是天天喊口号。品牌除了你有主张定位之后，你的定位主张不是说天天喊口号，我是谁谁谁，我是谁，你是谁谁谁，要用你做的事情输出的具体的东西来展现你是谁谁谁谁。定位的价值在于指导行动，而不是停留在口号层面。消费者记住的，不是你说了什么，而是你做了什么。一个缺乏具体行动支撑的定位，无论多么精巧，都只是空中楼阁。 同时，品牌定位存在三个层次的问题：第一层落在产品力和功能性上，仅仅回答了“我能做什么”；第二层落在赛道描述上，回答了“我在哪个领域”；第三层才是情感连接，回答“我和消费者之间建立了怎样的关系”。遗憾的是，大量企业止步于前两层，情感连接这一块几乎是空白。这也是为什么很多品牌即便生意规模不小，消费者却对它没有情感依附——生意做得越大，品牌资产却越薄。 二、产品体系引擎：承载品牌价值的核心基本面 当品牌明确了灵魂与主张之后，产品就成为承载品牌价值最直接、最核心的载体。产品体系引擎的作用，在于帮助企业梳理产品线架构、规划盈利模式、优化产品生命周期管理，实现产品的有序迭代与组合。 产品体系的扎实程度，直接决定了品牌能否穿越市场波动。一个健康的品牌，其产品逻辑应当遵循“概念-盈利性-可操作性”的三角框架。概念决定了产品对市场的吸引力，盈利性决定了商业模式的可持续性，可操作性决定了落地的效率和品质。三者缺一不可。 以饮品行业为例，头部品牌之所以能够持续增长，绝不仅仅靠价格战和联名活动，而是靠持续的产品创新和品质升级。有的品牌开始深耕原产地故事，从咖啡豆到生椰、抹茶等原料的溯源，逐步构建起品质形象。这种做法，本质上就是在夯实产品体系引擎，让产品从“功能性满足”走向“品质感认同”。 三、品牌内容引擎：用具体行动展现品牌主张 在碎片化的媒介环境下，内容已成为品牌与消费者沟通的核心桥梁。品牌内容引擎以品牌价值观为内核，构建起完整的内容战略体系。 内容的本质是什么？是让消费者记住品牌做了什么事情。一个好的品牌，无论是硬广、软文、活动还是ESG行动，最终留给消费者的深刻印象，往往不是口号，而是具体的行动。比如，一个运动品牌去年进入校园、今年赞助地方联赛——消费者记住的是这些事情。这些就是内容，而且是比任何华丽文案都更有说服力的内容。 内容的价值在于它必须与品牌定位强关联。如果一个品牌做了很精美的设计，却与品牌定位无关，也没有相应的内容输出与之结合，那它就只是一个漂亮的“装饰品”，消费者看了之后会觉得“挺好看”，但记不住是哪个品牌。内容如果不能为品牌定位服务，就只是成本，不是资产。 此外，内容的留存性也值得重视。有些品牌天天在直播间叫卖，内容高度同质化——同样是捣鼓产品、同样是计算折扣，看多了不仅让人疲劳，甚至产生反效果。有观察提到，想买一个防晒霜，看直播室里天天捣鼓同样的东西、算复杂的优惠，最后反而决定不买了。这说明，缺乏差异化和深层价值的内容，不仅无法促进转化，反而可能“反噬”品牌。 四、品牌运营与组织进攻引擎：品牌不能只靠“摆摊” 品牌战略再好，如果落不了地，就是纸上谈兵。品牌运营与组织进攻引擎，正是解决“如何把战略变成现实”这一核心问题的能力体系。 现实中有一种普遍现象：企业的电商部门、外卖部门、流量转化部门，往往组织进攻能力最强——人最多、钱最多、资源最充足、执行力也最强。他们非常勤奋，天天出摊、天天直播、天天计算折扣和转化率。但问题在于，这种组织进攻是片面的。他们“天天出摊”，却未必知道自己的差异化在哪里，也未必清楚自己在消费者心中留下了什么。 有观点形象地比喻：如果没有互联网，这就相当于上街摆摊——非常卖力，但本质上只是在完成销售动作，而不是在运营品牌。品牌部门则往往走向另一个极端——被当成花钱的部门、只会夸夸其谈的部门、甚至只是一个视觉表达窗口。很多企业的品牌部活得像一个“服务窗口”，有求必应、有腿必抱，失去了专业性和战略主导权。 真正的组织进攻能力，应该是把品牌思维植入到每一个执行环节中，让销售行为本身也成为品牌资产的积累过程。当品牌战略与执行脱节，再好的定位也只是空中楼阁。 五、品牌媒体引擎：品牌本身就是媒体 品牌媒体引擎的核心观点是：品牌本身就是媒体。官网、社交账号、员工与创始人IP、用户社区，共同构成了品牌的媒体矩阵。这些触点不是孤立的“发声渠道”，而是品牌与消费者持续对话的阵地。 在这个时代，品牌不能只依赖平台流量来驱动传播。平台流量的本质是“租房”——付租金得到短暂曝光，一停租就归零。而品牌自有的媒体资产，才是“买房”——每一次互动都可以沉淀为可复用的资产，从散落的触点变成可运营的资产组合。品牌需要把每一次有价值的互动沉淀下来，形成自己的内容资产库，而不是让它们随风而逝。 六、用户资产引擎：洞察不能靠老板拍脑袋 用户洞察是许多中国企业的系统性短板。有观察直言：很多企业的用户洞察基本上是不做的——没体系、没安排、没预算、也不会干。企业的所有关键决策，都依赖最高主管的个人感受和判断，其他人只是“执行工具人”。 这种做法的风险显而易见。当市场环境快速变化，消费者需求日益多元，靠一个人的直觉去判断千万级用户的偏好，无异于盲人摸象。尤其在品牌从0到1完成之后、向更大规模迈进的过程中，用户洞察的缺失会直接导致品牌动作走形——不知道该对谁说话、不知道该说什么、不知道该在什么场景说。 用户资产是企业最宝贵的财富之一。成功的品牌持续发现需求、响应需求，甚至激发需求，并将市场需求转化为长期的市场份额。但这一切的前提，是建立系统化的用户洞察体系，真正理解消费者的深层需求，而不是把“我认为”当成“用户需要”。 七、品牌社会化引擎：不止于社交媒体 品牌社会化引擎不只是做社会化媒体运营。它的内涵更广，包括品牌自身所有的社会化表达、社群建设能力，以及品牌在社会化行动和运动中的参与能力。 品牌不能仅仅作为一个商业主体存在，还需要在社会中扮演更积极的角色。这既是社会责任的体现，也是品牌建立深层用户认同的路径。一个在社会议题中发出清晰声音、承担社会责任的品牌，往往能够建立比纯粹功能性品牌更厚实的信任基础。 同时，社群能力也是社会化引擎的重要组成部分。品牌能否将分散的用户组织成有认同感的社群？能否让用户之间产生连接和互动？这些都是社会化引擎需要回答的问题。 八、品牌洞察与数据资产引擎：在AI时代不能被“隐形” 在AI深刻改变信息检索与消费决策的当下，数据资产的重要性被推到了前所未有的高度。品牌洞察与数据资产引擎，要求企业建立系统化的商业洞察与数据资产管理体系。 当消费者越来越多地通过AI搜索来获取品牌信息时，一个品牌如果在AI搜索里查不到、查不准、讲不清，那就不仅是传播不足的问题，而是在未来的消费入口中直接失位。品牌必须拥有自己的“答案资产”——包括品牌主张、产品说明、技术证据、用户案例、权威问答、场景内容等，这些都需要系统化地沉淀和管理。 品牌资产正在呈现“双重存在”的形态：它不仅存在于消费者的认知中，还必须在AI语义空间中形成清晰、稳定、可复用的知识画像。如果一个品牌在语义世界中是模糊的，那就相当于在AI时代“隐形”了。 九、品牌化销售引擎：从“数学题”到“价值传递” 品牌化销售是十大引擎中与生意直接关联最紧密的一环。它的核心命题是：如何让每一次销售行为都成为品牌资产的积累，而不是单纯的流量变现。 现实中有一种普遍做法，很多企业的销售运营以做“数学题”的方式展开——打折、算优惠、搞活动，短期效果很好，流量和销量都能拉上去。但问题是，消费者“没留下啥”。今天为了折扣而来，明天因为没有折扣而走。这种模式本质上是在用价格置换流量，而不是用价值赢得用户。 品牌化销售要求把品牌价值融入销售的全过程。它不是简单地“不打折”，而是在不打折的情况下，让消费者仍然选择你。这需要品牌在价格之外建立足够的差异化认知和情感连接。否则，所谓的“品牌化销售”就只是一句口号，执行层面依然是纯粹的“摆摊式叫卖”。 有些品牌在联名和促销之外，开始尝试原产地故事、文化叙事等更深层的内容。这些尝试虽然执行手法上可能还不够成熟，但方向是值得肯定的——它们在努力回答一个问题：除了低价，品牌还能给消费者提供什么？这个问题的答案，正是品牌化销售的核心。 十、创+创新引擎：持续进化的底层动力 品牌不是静态的，它需要在不断变化的市场环境中持续进化。创+创新引擎，就是为品牌提供这种进化能力的系统。 创新不是单点的灵光一现，而是系统性的能力建设。产品创新、模式创新、体验创新、组织创新——每一个维度都需要与品牌战略深度绑定。脱离了品牌战略的创新，可能只是“热闹”而非“有效”；而缺乏创新的品牌，即使有清晰的定位，也会在市场的快速变化中逐渐失去活力。 品牌的长期增长，仰赖于将品牌定位、用户洞察、产品迭代、组织进化等要素形成一个可持续迭代的增长系统。当企业将这套逻辑制度化、日常化，才能真正构建起穿越周期的能力。 十大引擎的实践意义：一套可操作的体检工具 十大引擎不是玄学，更不是“算命”。有观点明确区分：“算命是玄学，我们不是玄学。”它是一套基于专业积累的品牌体检工具。每一个引擎下，至少有10个分类和评估点，总共100个指数来确定品牌的增长力水平。 对于已经完成0到1、正在向1到10、10到100迈进的企业，十大引擎提供了一套系统性的思考框架和行动指南。它帮助企业在繁杂的日常运营中不至于“挂一漏万”，不至于捡了芝麻丢了西瓜。品牌人手中掌握着大量资源，每一项动作都需要慎重——一个点走错了，可能浪费大量企业资源，还达不到效果。 从“标识符号”到“心智信仰”，从单点突围到系统增长——品牌增长的底层逻辑正在被重新定义。品牌增长十大引擎为企业提供了一套全面、专业、可操作的体系化增长解决方案。 让品牌成为商业增长的强大引擎。这不仅是前景品牌局的愿景，更是每一个致力于长期发展的企业必须面对的命题。在这个AI赋能、消费分级、竞争加剧的时代，所有品牌都值得用十大引擎的逻辑重新审视自己一次。品牌竞争已经从“流量博弈”转向了系统能力的较量——那些率先完成从单点驱动到系统增长转型的品牌，才能在下一个十年真正赢得增长的主动权。 Takeaway 1. 品牌定位不是口号，而是通过每一次具体行动向消费者证明“你是谁”。 2. 用户洞察不是可选项，而是品牌决策的基本盘——靠老板拍脑袋做决策，本质上是在赌运气。 3. 品牌定位有三个层次：产品力、赛道描述、情感连接。多数企业止步于前两层，而情感连接才是品牌溢价的核心来源。 4. 内容是品牌留下的“足迹”，不是漂亮的包装纸——消费者记住的永远是你做了什么，而不是你说了什么。 5. 品牌部如果活成了“服务窗口”，就永远做不好品牌定位——专业性的前提是拥有战略主导权，而不是有求必应。 6. 天天出摊不等于品牌运营——没有差异化和价值沉淀的勤奋，只是在用战术上的努力掩盖战略上的懒惰。 7. 粉丝不等于用户资产——真正的用户资产来自系统化的洞察、运营和关系维护，而非账号上的数字堆砌。 8. 品牌化销售不是“不打折”，而是让消费者在不打折的时候依然选择你——这是品牌价值的终极检验。 9. 品牌正在从“被搜索”走向“被AI推荐”——在AI时代，语义世界的缺席等于物理世界的隐形。 10. 品牌体检不是算命，而是科学的诊断系统——身在庐山中的人往往最难看清自己的问题，专业的第三方视角是打破“皇帝的新衣”的关键。 媒介360旗下汇聚深度内容IP与前沿行业社群，致力于打造商业营销人与创新者的开放式连接平台，构建多元、深度、前瞻的行业生态。 8大战略系统——前瞻钱瞻、媒介360、钱钱品牌局、MSAI营销科学∞艺术、创+TALK、嗲学、AI元宇宙、媒介创新场——输送多元智慧，思想穿透增长！ 👥 加入会员 为你提供全面、敏捷的智库内容与一站式增长解决方案，详情请点击：媒介360会员权益全景 🔗 商务合作 欢迎品牌、机构与我们的生态合作，共同探索商业未来！邮件联系：rossi.wong@media360.info 📮 用户共创 如果您发现值得深挖的商业现象、营销案例或增长趋势，欢迎投稿，您的观点可能成为下一期主题！ 💡 版权声明 本平台所有内容版权归媒介360所有，未经许可严禁用于AI模型训练或商业转载。 ——— ✨ 喜欢我们的内容？欢迎推荐给同道者，共创商业与创新的无限可能！

媒介360全面升级 Media360.AI：建立AI时代的认知主权与增长操作系统 这不是一次域名升级，也不是给旧业务装上几个AI工具。未来100天，媒介360将把自己作为第一家实验公司，完成从行业媒体与智库，到 AI Native 商业增长平台的第一阶段重构：战略、知识、内容生产、诊断产品、Agent 工作流、客户交付和商业模式必须一起被重新设计，并以可运行的产品而不是PPT接受验证。 100天后，欢迎客户、同行与读者用可运行产品、真实客户、交付效率与商业结果，来检验 Media360.AI 究竟长成了一个什么样的 AI Native 新物种。 AI真正重写的不是“内容生产效率”，而是商业入口、认知权与决策权。对品牌而言，最危险的不是流量越来越贵，而是你在人类世界花巨资制造的繁华，在机器世界里可能仍然是一片语义荒原。 过去三十年，每一次入口变化都重新定义了媒体、营销、渠道和品牌的关系，也让一批曾经高效的增长方法突然变成昂贵的旧基础设施。到了2026年，生成式AI的意义已经不只是降低成本，更深层的变化是：AI开始进入搜索、比较、解释、推荐和行动，逐渐成为消费者与商业世界之间新的中介。过去品牌争夺的是曝光位置、搜索排名和信息流；未来还要争夺一个更隐蔽、也更关键的位置——当AI形成答案、建议和行动方案时，你是否进入它的 认知范围。 媒介360必须在今天把自己升级为 Media360.AI。真正的问题是：当AI开始重组信息、注意力、信任与决策，企业究竟应该建设什么样的品牌、媒体、知识和增长基础设施，才能继续被发现、被理解、被相信、被选择，并最终形成可持续增长？更重要的是，媒介360自己必须先完成这场转型。未来100天，我们将公开把这套判断变成产品、系统与业务。 [图片] 01 / INTERFACE SHIFT 当搜索变成答案，品牌第一次失去“最后解释权” 从 Search → Click → Compare → Decide，走向 Ask → Answer → Recommend → Act，AI正在成为新的决策中介。 过去，消费者自己承担信息搜集、筛选、比较和判断的工作，品牌的任务是在尽可能多的触点里提高出现频率。今天，消费者可以直接告诉AI一段包含身份、场景、预算、偏好和约束条件的完整意图，AI不再只是把网页递给消费者，而是在替他组织信息、解释差异、缩小选择范围。再往前一步，Agent 还可以完成部分交易动作。 AI更值得被理解成新的 商业中介，而不仅是下一代搜索。当路径从信息检索延伸到推荐与行动，商业竞争的基本单位从争夺页面和曝光，逐步转向争夺答案、推荐集和行动链路。企业面对的不只是 Human Customer，还要面对一种新的 “机器受众”：系统需要读懂你的产品、确认事实、比较参数、识别口碑、判断可信度，并决定你是否值得进入下一步推荐。 于是，CEO和CMO必须开始习惯三个问题：AI认识你的品牌吗？AI对你的理解准确吗？在真正高价值的决策场景里，AI会不会把你放进推荐集？这正在把品牌战略、企业知识、数字基础设施、PR、官网、产品数据和商业增长重新拉到同一张桌子上。 [图片] KEY IDEA 未来的营销不只争夺 Share of Voice，也开始争夺 Share of Answer。问题不再只是“消费者有没有看到我”，而是“机器如何理解我、凭什么相信我、在什么情境下愿意推荐我”。 02 / BRAND AS COMPRESSION AI越强，品牌反而越重要 信息越无限，系统越需要压缩世界。品牌从传播符号重新回到“认知压缩机制与信任捷径”。 很多人直觉认为AI可以自动比较产品，品牌重要性会下降。我反而认为，AI越强，弱品牌越危险，而真正的强品牌会变得更值钱。因为任何智能系统都必须压缩世界：产品、内容、评论、渠道越来越多，模型必须判断哪些信息更可靠、哪些实体更稳定、哪些品牌更值得进入答案。品牌在这里重新显露出最原始的商业价值——它是一种 认知压缩机制，也是一种 信任捷径。机器同样需要稳定、一致、可验证的信号。 过去品牌可以依靠一轮Campaign在短时间内定义自己，未来越来越难。AI看到的不是一张主视觉，而是企业散落在整个数字世界中的长期痕迹：官网、媒体报道、消费者评价、创始人言行、产品参数、历史信息、第三方证据。品牌不再是一套话术，而是整个数字现实共同生成的 “机器认知”。 这会逼迫企业重新面对最基础的问题：我们究竟是谁？真正解决什么问题？有什么独特能力？为什么用户应该相信我们？当这些问题回答不清时，GEO 做得再多，也只是在模糊身份之外增加更多噪音。 因此，AI时代的品牌建设是 “人类心智 + 机器认知” 的双重工程。AI不是让品牌消失，而是在逼迫品牌从包装回到事实，从声量回到信誉，从一次传播回到长期一致性。 03 / THE RENT TRAP 谁在杀死“租流量”的品牌？ 真正杀死品牌的不是某个平台，而是长期把所有增长预算都花成了随买随停的消耗品。 过去三十年，大多数品牌一直在做一件事：租注意力——电视黄金档、门户Banner、搜索关键词、社交信息流、短视频达人、电商货架。每一次增长都需要继续向流量持有者支付租金，规则改变、成本上涨，企业就陷入焦虑。 一个简单的问题：如果一家企业明天停止买流量，还有多少消费者会主动来找它？如果答案接近零，那么这家公司拥有的只是 “购买增长” 的能力，而非真正的增长能力。 真正值得CEO重新看的，是企业的媒介账本里究竟有几类钱。第一类 消耗性支出（点击、曝光、达人佣金）随买随停；第二类 资产性沉淀（品牌记忆、第一方用户关系、原创知识、可复用内容、数据、软件、知识库）会逐渐降低未来每一次获客、解释、销售和服务的边际成本。过去十年，很多企业的问题不是第一类钱花得太多，而是花完后没有强制留下第二类资产。真正的预算重构，是要求每一次流量支出都必须留下可复利的东西：用户洞察、知识资产、第三方证据、结构化产品知识、可继续经营的关系。流量可以继续租，但不能再只交租。 [图片] 曲线 A / FLOW SPEND – 购买流量、曝光、佣金、促销等消耗性支出，停止投入后很快衰减。 曲线 B / COMPOUND ASSET – 品牌、知识库、第一方用户、数据、内容IP、软件与可信信号，增长较慢，却能降低未来获客与解释成本。 BUDGET RULE 成熟的增长预算，不是“品牌预算对效果预算”的旧二分法，而是要求每一笔短期流量投入都尽可能转化成长期资产。流量可以买，资产必须留下。 04 / BRAND MEDIA Brand as Media，不是“做自媒体” 当品牌无法长期拥有注意力，它就必须开始拥有表达权、知识权、用户关系和信任资产。 “品牌即媒体”最容易被误解成企业多做几个自媒体账号。真正的 Brand Media 是让企业逐渐拥有自己的 表达权、知识权、用户关系和长期信任资产。品牌成为媒体，首先要像一家真正的媒体一样回答：我们长期关注什么？什么值得说，什么不值得追？品牌的世界观是什么？我们掌握哪些外部世界没有的知识？哪些内容两三年后依然有价值？这些问题比“本周发几条小红书”重要得多。 未来企业内部需要一种新机制：Brand Editorial Office，品牌总编室。它连接企业战略、创始人观点、研究、产品知识、用户洞察和品牌价值观，决定哪些事实必须一致，哪些议题值得持续经营，创始人IP承担什么角色，白皮书、纪录片、播客、视频、案例库、论坛和社群如何形成统一的知识与信任网络。 生成式AI让内容生产越来越容易，也因此让 “判断生产” 越来越重要。未来最便宜的是内容，最昂贵的是判断；最常见的是生成，最稀缺的是可信；最容易的是追热点，最难的是形成长期可识别的世界观。真正高级的AI内容系统是 Human Judgment × AI Scale：人负责方向、价值观、判断、创造、审美与最终发布责任，AI负责研究、结构化、生产、分发、个性化和分析。 EDITORIAL AUTHORITY AI越强，“总编能力”越重要。因为未来最容易获得的是内容，最难获得的是对什么重要、什么可信、什么值得长期投入的判断。 05 / MEDIA360.AI 媒介360为什么必须先重构自己 如果我们相信AI正在重写商业基础设施，就不能只评论别人的转型，而必须让 Media360.AI 先成为一个可运行的 AI Native 商业增长样本。 如果媒体的工作只是把昨天发生的事情换一种说法重新发布，价值当然会越来越低，因为AI可以做得更快、更便宜。但媒体真正重要的能力从来不只是告诉你发生了什么，而是判断什么值得被看见，并解释它为什么重要。世界每天发生无数技术更新、公司新闻和消费热点，真正稀缺的是把这些信息放进更大的产业、文化和商业结构里，区分噪音与拐点。 因此，Media360.AI 的升级不是再做AI资讯网站或给每个栏目加Agent，而是从 What Happened 走向 Why It Matters，再到 What Should We Do，最终进入 What Should We Build。媒体提供信息，智库提供理解，顾问帮助企业选择，而 Builder 把选择变成系统、产品和工作流。 Media360.AI 的目标是 “以媒体洞察为入口、以知识系统为底座、以诊断为入口产品、以Builder能力完成交付、以商业增长验证价值” 的新型平台。内容依然重要，但内容要进入知识库，知识要进入评估，评估要进入工作流和产品，最终产生客户价值和收入。这才是从媒体到商业基础设施的真正跃迁。 [图片] 06 / MEDIA OPERATING SYSTEM 媒介360°能力：从“投放管理”到 Media Operating System AI进入媒体环境后，企业真正需要管理的是 Owned / Paid / Earned / Shared / AI Media 的一体化能力。 很多企业把媒介问题理解为预算分配，但真正的媒介能力应回答更大的问题：企业有没有清晰的媒介战略？内容是否形成长期资产？流量能不能沉淀为第一方用户关系？品牌媒体、创始人IP、媒体报道、社区和付费投放能不能互相增强？ AI出现后，除了Owned、Paid、Earned、Shared，企业必须正式管理 AI Media：AI搜索、AI问答、Agent、生成式推荐、品牌知识库、机器接口、AI内容工作流以及 GEO。这些直接影响企业如何被发现、如何被解释、如何进入用户决策。 媒介360正在把“媒介360°能力”做成企业级评估与增长系统，评估企业是否拥有从媒介战略、内容生产、用户运营、媒介投资、数据洞察、商业变现到品牌安全和AI治理的一整套能力，让企业从 Media Buyer 升级为拥有自己的 Media Operating System。一个成熟的媒介操作系统，应该让每一次投入都留下资产，使媒介从“花钱的部门”成为品牌、用户、知识和商业增长之间的连接层。 [图片] 从观察商业，到构建增长 未来真正的问题不是“AI会不会到来”，而是当AI重新分配入口、认知和决策权时，你准备把公司变成什么样的新物种。 媒介360一直在研究媒体变化、品牌增长、商业创新。今天继续只做研究已经不够，因为AI正在把媒体、技术、品牌、知识、组织和商业模式连接得比任何时候都更紧。未来有价值的商业媒体，不能只“报道未来”，而应帮助企业理解未来、选择未来、构建未来。 Media360.AI 的角色从媒体到智库，从智库到知识系统，从知识系统到诊断，从诊断到Builder，再从一次性交付走向可持续学习的Agent与商业增长基础设施。内容最终要进入知识库、评估、课程、工作流、产品和客户增长项目，形成从认知到行动的完整链路。 未来几年，企业真正的问题不是AI会不会来，而是当AI重新分配入口、注意力、认知与决策权时，你准备把公司变成什么新物种？是继续依赖旧流量地图，还是重新获得认知、内容、用户、知识和增长主权？是把AI装进旧流程，还是借AI重新设计产品、组织与商业模式？ 我们不必假装已知道所有答案。AI时代最大的确定性是答案会不断变化，但企业可以拥有一种更稳定的能力：比别人更早看见结构变化，更快判断什么真正重要，然后把判断变成可以验证的系统和行动。对媒介360而言，这就是未来100天最值得做的事——不是再写一份关于AI Native的报告，而是让 Media360.AI 自己成为答案。 100天后，欢迎大家带着审视与检验的眼光回来：不是看我们多讲了多少AI，而是看 Media360.AI 是否真的拥有了可运行的知识底座、诊断产品、Agent工作流、客户案例和可重复的商业增长。 Media360.AI｜从观察商业，到构建增长。 QIANforeSEE｜See What's Next. Build What Matters. 前瞻趋势，钱瞻增长；前瞻商业创新，钱瞻生命成长。

2026年的暑期营销大战，一个过去很少成为广告市场主角的行业，突然站到了舞台中央——AI。 从北京知春路到深圳高新园，从地铁换乘通道到写字楼电梯，从朋友圈信息流到短视频平台，WorkBuddy、TRAE Work、千问等AI产品正在以极高频率进入大众视野。尤其是WorkBuddy，从5月开始持续覆盖北上广深的地铁、写字楼、电梯以及线上核心流量场景，被不少行业媒体直接形容为腾讯近年来少见的“饱和式产品投放”。 几乎与此同时，字节旗下TRAE开始进入写字楼和电梯媒体，与WorkBuddy正面争夺职场人群；阿里则把QoderWork、MuleRun、悟空等Agent能力进一步整合到“千问办公”，将竞争从通用AI助手推进到办公、服务和企业协同入口。一场围绕AI入口的流量战争，在2026年暑期全面升级。 如果说春节期间AI公司还在通过红包、免费权益和大规模拉新争夺“谁能让更多人第一次打开AI”，那么到了暑期，战争已经明显进入下一阶段：谁能成为用户每天真正使用的AI，谁能占据工作、生活和消费的默认入口。 这也是为什么2026年的AI广告突然变得如此猛烈。随着模型能力快速趋同、产品迭代周期不断缩短，技术领先本身越来越难形成长期壁垒，用户注意力、品牌认知和默认使用习惯反而成为新的稀缺资源。 从这个意义上说，2026暑期AI营销大战，很可能是中国AI行业第一次真正意义上的“大规模品牌战争”。它已经不再只是模型公司之间的技术比拼，而开始进入互联网成熟阶段最熟悉的竞争逻辑：抢用户、抢场景、抢心智、抢入口。 [图片] AI突然开始疯狂打广告，意味着行业竞争彻底变了 过去几年，大模型竞争最常见的语言，是参数、Benchmark、推理能力、上下文长度、模型价格和开源闭源。每一次新模型发布，行业关注的重点都是“能力又提升了多少”“谁超过了谁”。 但到了2026年，游戏规则开始发生明显变化。QuestMobile数据显示，截至2026年5月，中国AI原生App月活跃用户规模已经接近5亿，豆包、千问、DeepSeek等头部产品都进入亿级用户规模，AI已经从科技爱好者和专业人士使用的前沿工具，快速走向大众互联网市场。 当一个行业只有几千万用户时，最重要的是教育市场；当它已经拥有几亿用户，最重要的就不再是告诉消费者“AI是什么”，而是告诉消费者 “为什么你应该使用我，而不是另外十几个AI”。 广告的价值恰恰在这一刻被放大。 普通用户很难准确判断两个模型在某项专业测试上相差多少，却很容易理解“帮我做PPT”“整理Excel”“写报告”“查资料”“订机票”“购物比价”“一句话把工作做完”。 AI产品正在从技术品牌进入消费品牌时代。 这意味着底层模型仍然重要，但进入大众市场之后，传播语言必须越来越简单、越来越具体。用户最终记住的不会是模型架构，而是一句非常直接的价值承诺：这个AI到底能帮我做什么。 于是不同AI产品开始主动抢占不同心智。豆包在强化“随时可以问的AI”，千问向“能办事的AI”扩张，WorkBuddy抢占“帮你干活的AI”，TRAE则试图从“程序员工具”走向“每个人都能创造的AI”。 这才是2026暑期广告大战真正值得关注的变化。AI竞争第一次从模型能力之争，大规模转向用户心智之争。 WorkBuddy：最猛烈的“饱和式攻击”，先把AI办公打进用户脑海 如果只评选2026暑期最凶猛的AI营销品牌，WorkBuddy几乎没有悬念。从5月开始，WorkBuddy的广告开始密集覆盖一线城市的地铁、写字楼和电梯，同时叠加腾讯自身线上流量体系，在职场人高频出现的生活路径中不断重复曝光。 这是一套非常经典，甚至有些“传统互联网时代”的打法：线下高密度曝光+线上持续触达+功能演示+免费体验+低门槛转化。看起来并不复杂，但对于正在建立新品类认知的AI办公Agent来说，这恰恰是极有效的市场教育方式。 WorkBuddy真正需要解决的问题，不是告诉科技从业者什么叫Agent。真正的挑战，是让一个每天坐地铁去上班、不研究大模型、也不会写代码的普通白领明白：原来AI已经可以直接替我完成相当一部分工作。 所以它的广告重点并没有长期停留在抽象的“Agent”“智能体”概念，而是不断强调做报告、PPT、Excel、资料整理、文件处理等具体场景。这种传播本质上是在把复杂AI能力翻译成职场人的日常语言。 [图片] WorkBuddy卖的表面上是一款产品，实际上是在推广一种新的工作方式。 当一个职场人连续几周在早高峰地铁、电梯和办公楼里看到“AI可以帮你完成工作”的信息，这种曝光逐渐就不再只是广告，而会形成新的社会认知：身边的人似乎都开始用AI办公，AI已经从“可以尝试”变成了“应该掌握”。 从流量结果看，这一策略也确实带来了明显增长。公开数据显示，2026年6月，国内主流桌面端AI原生办公智能体产品访问量快速上升，WorkBuddy已经进入头部阵营，并在办公Agent领域建立了非常强的品牌存在感。 所以WorkBuddy最值得研究的并不是“腾讯到底花了多少钱”，而是它形成了一套非常清晰的新品类增长公式：产品爆点×集团资源×饱和曝光×场景教育×用户增长。 广告在这里承担的已经不是简单的销售转化功能，而是品类定义功能。 对于一个刚刚进入大众视野的AI产品来说，谁先让用户把“AI办公”与自己的品牌绑定，谁就更有机会获得第一轮心智红利。 因此，如果把2026暑期看成AI办公产品的第一场大规模营销战，WorkBuddy无疑是目前最明显的阶段性赢家。 TRAE：不只拼广告，把程序员工具变成“全民创造品牌” TRAE的打法明显不同于WorkBuddy。如果说WorkBuddy更像是通过媒介密度建立存在感，那么TRAE更像是在通过内容、人物和事件扩大品牌边界。 TRAE最初的品牌语义非常技术化，天然属于开发者和程序员世界。但2026年随着产品从AI编程工具向研究、写作、数据分析和日常工作场景扩张，TRAE开始主动淡化“只有程序员才会用”的刻板印象。 这背后其实是一次非常重要的人群战略变化。一个AI编程工具的市场天花板主要由开发者数量决定，但一个 “AI创造工具” 的市场天花板，则可以扩展到知识工作者、创作者、学生、创业者甚至普通消费者。 于是TRAE没有只告诉用户“我们的Coding能力更强”，而是发起AI创造力大赛，并邀请胡彦斌、罗永浩、楼天城、影视飓风Tim等不同圈层人物参与，以 “人人都可以创造” 为核心，把原本非常专业的AI编程能力包装成一种大众创造力工具。 [图片] 这种人物组合本身就非常具有品牌意义。音乐创作、科技消费、专业编程、视频内容几种完全不同的人群被放在一起，实际上是在告诉市场：TRAE已经不希望只属于程序员。 它真正想传达的是一句更加大众化的话：你不需要先成为程序员，你只需要有一个想法，剩下的事情可以交给AI。 这是一次非常聪明的品牌转换。从Developer Tool到Creator Tool，从 “AI Engineer” 向 “AI Enabler” 延伸，TRAE真正做的是扩大产品的社会想象空间。 到了暑期后半程，TRAE又进一步进入写字楼、电梯等WorkBuddy重点覆盖的线下场景，两款产品开始直接争夺同一批职场用户。AI办公赛道因此出现了一个非常典型的竞争画面：一个靠大规模媒介曝光抢心智，一个通过内容事件和品牌扩圈放大人群。 从绝对用户规模看，TRAE目前未必能够压过WorkBuddy，但从品牌战略看，它已经完成了一次很关键的升级：成功把一款专业开发者工具推向更广泛的知识工作者市场。 对于一个原本高度垂直的AI产品而言，这种人群扩圈的价值，可能远远高于短期增加一次下载。 千问：声量未必最“炸”，但正在打最深的一场战争 如果只看2026暑期哪家的广告最显眼，WorkBuddy的存在感可能更强，但如果把时间拉长，千问实际上代表了另一套更复杂的竞争逻辑。 千问并不是到了暑期才开始大规模营销。从春节阶段的红包、品牌广告和明星资源，到618期间围绕购物、消费决策展开传播，千问已经连续多个节点进行用户教育，其核心目标越来越清晰：让“有问题先问千问”逐渐成为新的使用习惯。 这样的连续投入带来了明显增长。QuestMobile数据显示，截至2026年5月，千问AI原生App月活已经达到1.67亿，同比增长非常显著，成为国内AI原生App第一梯队的重要成员。 但真正值得关注的是，进入暑期之后，阿里的策略开始从“推广一个AI App”升级为 “建设一个AI入口体系” 。千问办公把多个Agent能力整合起来，覆盖桌面工作、云端执行以及企业协同场景，同时又逐渐与钉钉以及更多阿里体系能力连接。 [图片] 此后，千问开放平台进一步接入快递、租房、家政、租车、天气、即时配送、智能家居等第三方服务，这意味着千问真正想抢的已经不是单纯的聊天时长，而是用户发起任务的第一入口。 过去用户的路径可能是：想寄快递，打开顺丰；想租房，打开自如；想找家政，打开服务平台；想购物，打开淘宝。未来阿里希望建立的新路径是：我有一件事情，先问千问，然后由千问调用不同服务完成任务。 一旦这种路径真正形成，AI就不再只是信息入口，而开始成为服务入口甚至交易入口。千问的价值也将从“回答问题”进一步扩展到 “调度整个互联网服务体系”。 所以从营销角度看，千问正在进入一个更高阶段：产品生态本身开始成为营销。 当消费者发现“千问真的可以直接帮我办事”，产品功能本身就会成为传播内容；当更多第三方服务接入，千问的每一次功能扩展又可以反过来制造新的传播话题。 这可能是比单纯购买媒体更深的一种营销能力。 [图片][图片][图片] 媒介360旗下汇聚深度内容IP与前沿行业社群，致力于打造商业营销人与创新者的开放式连接平台，构建多元、深度、前瞻的行业生态。 8大战略系统——前瞻钱瞻、媒介360、钱钱品牌局、MSAI营销科学∞艺术、创+TALK、嗲学、AI元宇宙、媒介创新场——输送多元智慧，思想穿透增长！ 👥 加入会员 为你提供全面、敏捷的智库内容与一站式增长解决方案，详情请点击：媒介360会员权益全景 🔗 商务合作 欢迎品牌、机构与我们的生态合作，共同探索商业未来！邮件联系：rossi.wong@media360.info 📮 用户共创 如果您发现值得深挖的商业现象、营销案例或增长趋势，欢迎投稿，您的观点可能成为下一期主题！ 💡 版权声明 本平台所有内容版权归媒介360所有，未经许可严禁用于AI模型训练或商业转载。 ——— ✨ 喜欢我们的内容？欢迎推荐给同道者，共创商业与创新的无限可能！

2026年，AI早已席卷品牌营销的每一个环节，技术浪潮正以前所未有的速度冲刷着这个行业。但越是在工具飞速迭代的时代，一个根本问题就越发值得被重新审视：品牌人的职业素养到底是什么？哪些东西变了，哪些东西不该变？ SHOWNOTES 0:57 企业中的品牌团队年龄从70后到00后，思维方式也有很大区别。 5:06 这个时代只要想学就能轻松获得相关知识，但最终仍需阅读经典书籍。 8:00 中国国际品牌不再像以前注重培训，培训预算缩减。 10:09 年轻人做品牌人既需理论知识，又不能只把术语挂嘴上。 12:02 一个人如果同时具备强大的数理能力，那么他可能会面临一些挑战。 15:53 企业如何与AI协作，也是一种能力。 17:49 生意销售不是品牌人一个人的问题，是全公司的问题。 19:53 拥有AI等于有5000个专家和智能集群，这是可以提升效率的。 24:08 这个时代需要给到所有合作伙伴的足够的尊重和专业的提升。 25:43 不光是年轻人，老一代品牌人也应该要去不断更新。 AI是工具，但拍板的是人，兜底的也是人 一个普遍的现象是：年轻人用AI用得很快，但也可能用得太“轻”了。 AI只能帮你产出一些输出的东西，但最终决定用或者不用、或怎么用，还得是人拍板。你不能AI出来直接丢给客户了。这话道出了一个关键问题：AI的效率毋庸置疑，但判断力才是品牌人的核心价值。 在一些起步阶段的企业里，年轻人用AI一晚上就能搞出一份PPT，效率确实高，但他也不知道在说啥，因为AI帮他做的嘛。他甚至PPT自己都说不清楚的，PPT比他说的好。这并非AI的问题，而是使用AI的人的问题。AI可以生成内容，但无法代替人思考内容的逻辑、洞察背后的用户、判断方案是否真正有效。 说一个张文宏教授的例子，很有启发：有人问张文宏，现在AI看X光片一分钟能看几万张，结论出得又快又准，那还带博士生干什么？谁还愿意读十年八年的博士？张文宏的回答是：AI看是可以的，但AI总会有出问题的时候，最终得有人来兜底。如果博士生从一开始就用AI看片子，根本没有形成自己的经验，等他自己当教授的时候，就根本判断不出来AI的对错。这个例子说明了一个很深刻的道理——工具再强大，最终的责任和判断，还得由人来承担。 所以，会用AI不是本事，会用AI做出有价值的判断才是。 [图片] 术语不等于专业，把问题做复杂不等于把事做成 另一个令人担忧的现象是：很多年轻人掌握了大量术语，却缺少对品牌本质的理解。 很多年轻一代的品牌从业者，其实对品牌本身没有一个比较完整的或者深入的理解，更多是流于一些方法论上的技巧。为什么会这样？有几个层面的原因。 第一，教育背景的差异。 现在的品牌团队，人员构成横跨了70后到00后，跨度超过三十年。不同年代的人在学校里学的东西都不一样，知识体系和价值观都有很大差异。很多年轻人本身不是学传播出身的，缺乏品牌的基础知识。 第二，平台的裹挟。 互联网平台把营销转化成了自己的一套语言体系，每个大平台都有自己的一套说法。年轻从业者一入行接触的就是这些，很容易把平台的那套东西当成对品牌的全部理解，被平台裹挟了。但平台打造的东西，毕竟是跟它自己的广告产品相结合的，有些说法只是平台推销自己的说辞，底层逻辑上并不通用。 第三，碎片化学习的局限。 现在的学习渠道虽然多，抖音、小红书上一搜全是教营销教品牌的，三角形的，各种拆解的，多到你眼花缭乱，但这些大多是快餐式的碎片化知识。更关键的是，现在很多企业的中层人员被裁掉了，年轻人真的没有人能问，单位又不安排系统培训，只能靠社交媒体碎片化学习，不是今天讲一个这个，明天讲一个那个。 举个例子：一位95后产品人员在讨论产品研发时，问出了很多高水准的问题，充满了各种产品理念、技能框架、在地文化等术语，但是他根本不思考。而实际上，那个产品最核心的问题非常简单——只是想搞一个成本，没有别的事情，这个产品只要成本ok了，其实它是一个很强大的产品。 术语不等于专业，把问题复杂化不等于把事情做好。很多人希望把事情做复杂，但是事实上就赚钱的事情不复杂。品牌人的核心能力，始终是发现问题、分析问题和解决问题，而不是先说一大段背景和术语。 [图片] 人和人之间的学习，AI替代不了 既然碎片化学习有这么多问题，那品牌人的素养到底该怎么提升？ 有一个核心观点：要向有实战经验的人学习。职业素养当中，有一点很重要，就是要在边工作的时候，边跟专业的或者实战过的人去学习。 以前各行各业都有“师徒制”，做技工、做技术工种都有师傅带徒弟。但现在的企业环境不一样了，国际品牌不像以前那么注重培训，营销预算和培训预算都在缩减；本土企业很多是横空出世的，也没有完善的培训体系。中层的人被裁掉了、退休了，很多00后、95后，就是这十年间的人，现在都在上班，都是基层人员，真的没有人能问。 但恰恰是这种时候，跟人学习变得更重要了。书上说的不一定是对的，过去的理论不一定存在于今天的现实。但是跟有试错经验的人协作和探讨、共创，这件事情是非常非常重要的。AI能帮你生成内容，但给不了你实战中的判断力和经验感。 [图片] 品牌人要懂用户，不是靠AI搜一下就行 在AI时代，很多工作确实被大大简化了。以前做品牌，要花大量预算做用户调研、走访用户，现在很多人觉得“用户我只要AI搜一下”就可以了。但这是不行的。 以前在国际品牌做品牌的时候，无论是联合利华、宝洁，还是其他一些大公司，都是要真正去走访用户的。你真的要看他的所有全生命周期的用户的洞察，这也是每一个品牌人非常非常重要的素养。AI可以给你数据，但给不了你对真实用户的体感。 还有一个很有意思的观察：现在很多品牌人偏“理科生思维”，数据特别强，能用AI拉出100条考核指标，什么GMV转化率、CRM会员活跃度等等，一头扎进去搞数据。但品牌需要的还有叙事和讲故事的能力、影响和打动人心的能力、视觉表现力。很多人用AI生成一张图，很快，但根本不打动人。 能不能找点文科生和社会学科的人来看看怎么体恤一下顾客的情感连接和讲故事的能力？因为有些片子拍的实在太惊悚了，或者说有些小视频只会大胃王或者数数字，偏理科思维，不能打动人心。品牌既需要数据和效率，也需要情感和共鸣。两者缺一不可。 组织协同：品牌不是一个人的战斗，AI也不是 品牌工作从来不是一个人的事，而是整个组织的协同。 销售不是品牌人一个人的问题，是全公司的问题。品牌人应该能解决品牌的问题。这句话点出了一个关键：品牌人要理解生意、理解组织、理解协同。品牌不是孤立的职能部门，生意是全方位的。如果供应链好、成本有优势，销售弱一点也没关系；如果成本没有优势，品牌和销售强一些，照样能做得好。品牌人不能只盯着自己的一亩三分地，要能看到整个公司的运作逻辑。 项目管理能力是品牌人的基本功。以前进入职场，都要训练项目管理，不管去哪个公司。但现在，项目管理的训练有点少。项目管理有两种，一种是上课学，一种是实战练，还有一部分靠天生的性格和交流能力。但不管怎样，这块大家要去训练的，否则是做不好品牌人的，很难做。 为什么品牌人尤其需要项目管理能力？因为品牌部门本身就很“虚”，很难硬核化。人事管人，财务管数字，供应链管采购和生产，销售管渠道，这些部门的价值都很直接。但品牌部门呢？有的时候真的觉得没品牌人好像也行。品牌就像人的“半个脑子”，要判断AI的东西，判断很多前瞻性未来的东西，从项目基础往上走的能力，其实还是要的。 [图片] 专业主义：尊重伙伴，敬畏专业 品牌人的职业素养，不仅体现在个人能力上，还体现在与外部伙伴的协作中。 在中国，一些品牌方对待供应商和代理商的态度极其差。大多数人觉得我用一个代理商，或者用一个协作伙伴，哪怕是顾问，都是他随便用一下，我今天付了钱了，你就是来跟我打工的，我付了钱了，我可以拖你的账期，拖你的款，我可以对你们表示不尊重。 当年大家进入行业的时候，代理公司的工资是比较高的，所以有一批非常厉害的人在代理公司。但现在不一样了，代理公司抢不到特别厉害的人才，给的钱也不是行业最高的，又不太受客户尊重。当然有些代理公司的专业度并不强，但品牌方依然是以那种封建姿态，我是客户王皇帝，你只是奴役的这批人。这种心态，不仅损害了行业生态，也阻碍了品牌自身的发展。 如果是这样的话，就根本建立不出另外一个素养，叫共建机制。要共创共建，要有对足够专业的尊重。真正的品牌建设，从来不是单打独斗，而是多方共创的结果。对合作伙伴的尊重，对专业本身的尊重，对同事的尊重——这些看似“软性”的素养，恰恰是品牌人职业素养中不可或缺的部分。 品牌的决策者、董事长、总经理、CEO这个级别的人，更需要用到行业里的顾问。华为就是一个例子，它用了大量的顾问群来完成好的内容。当一个企业要快速增长，它会非常快地吸引各个方面的精英和顾问来帮它完成项目。 Takeaway 1. AI生成内容，人拍板决策。 AI只是执行者，用或不用、怎么用，最终的决定权永远在人。判断力，是AI时代品牌人最后的护城河。 2. 术语不等于专业，做复杂不等于做对。 把简单的事情复杂化，堆砌术语和框架，恰恰暴露了对本质的无知。品牌人的核心能力是发现问题、分析问题、解决问题。 3. 碎片化学习救不了你，跟对人才是捷径。 社交媒体上学来的快餐知识无法替代实战经验。和有试错经验的人协作共创，比刷一百个短视频更有价值。 4. 真实用户不在AI里，你得亲自去看。 用户洞察不能靠AI搜一下了事。数据给不了你对真实用户的体感，走访、观察、共情——这些笨功夫永远值得下。 5. 卖货是全员的事，品牌人别一个人扛。 销售不是品牌部一个部门的问题，是全公司的事情。供应链、产品、渠道、品牌各司其职又协同作战，生意才能转起来。 6. 把供应商当奴役，品牌做不大。 对合作伙伴不尊重、拖账期、摆姿态，破坏的是共建机制。品牌建设从来不是单打独斗，尊重专业才能汇聚合力。 7. 5分钟的AI方案，你敢直接交吗？ AI效率再高，产出的内容也需要人来看、来改、来把关。快不是目的，有用才是。共创需要时间，不能省略。 8. 先动脑子再动AI，别把工具当答案。 很多人遇到问题就“赶紧问一下AI”，但不分析、不思考、不讨论。深度思考——发现、分析、解决问题——这个顺序不能颠倒。 9. AI是杠杆，深度才是你的本金。 没有深度认知的人使用AI，只会让平庸的速度翻倍。高手用AI放大实力，小白用AI放大无知。 10. 品牌人是品牌的“半个脑子”，别让别人替你想。 AI时代一切都可以加速，但判断方向、守住灵魂、承担最终责任——这些事，品牌人必须自己来。这个“脑子”，丢不得。 思考点 1. 你是在用AI放大自己的判断力，还是在用AI逃避自己的思考？ 2. 你学到的那些术语，是帮你把事情做成，还是帮你把事情说复杂？ 3. 当所有人都在用AI产出方案时，你和别人的差别，还剩下什么？ 媒介360旗下汇聚深度内容IP与前沿行业社群，致力于打造商业营销人与创新者的开放式连接平台，构建多元、深度、前瞻的行业生态。 8大战略系统——前瞻钱瞻、媒介360、钱钱品牌局、MSAI营销科学∞艺术、创+TALK、嗲学、AI元宇宙、媒介创新场——输送多元智慧，思想穿透增长！ 👥 加入会员 为你提供全面、敏捷的智库内容与一站式增长解决方案，详情请点击：媒介360会员权益全景 🔗 商务合作 欢迎品牌、机构与我们的生态合作，共同探索商业未来！邮件联系：rossi.wong@media360.info 📮 用户共创 如果您发现值得深挖的商业现象、营销案例或增长趋势，欢迎投稿，您的观点可能成为下一期主题！ 💡 版权声明 本平台所有内容版权归媒介360所有，未经许可严禁用于AI模型训练或商业转载。 ——— ✨ 喜欢我们的内容？欢迎推荐给同道者，共创商业与创新的无限可能！

AI时代，企业真正缺的不是工具，而是增长系统。 2026年，一个新的商业悖论正在全球企业中变得越来越明显：企业拥有比过去任何时候都更多的数据、模型、SaaS、内容渠道和自动化工具，但增长并没有因此变得更容易。 AI模型高速迭代，Agent从概念验证走向真实工作流，生成式内容的边际成本快速下降；然而，回到CEO、CFO与董事会的经营议程，最重要的问题依然十分传统：钱花了，增长在哪里？ → AI的终局不是“采用”，而是增长。 收入是否增加？利润是否改善？客户价值是否提升？生产力是否真正释放？品牌是否形成长期资产？AI有没有创造新的业务和竞争优势？ 这些问题共同指向一个事实：AI Capability正在快速增加，但AI Business Value并没有同步增长。 真正稀缺的，不是更多工具，而是一种能够把AI、品牌、媒介、创新与组织能力统一到经营结果上的系统能力。 这也是媒介360在8月18日启动新一轮战略升级的原因。 过去二十多年，媒介360并不是一家单纯的行业媒体。我们长期处在行业智库、专业媒体、品牌与媒介研究、商业创新、企业案例、行业连接与企业服务的交叉地带。今天，我们希望把这些长期积累重新组织成一个更清晰、更接近企业经营层的体系：帮助企业把知识、智能、品牌、创新与人的能力，真正转化为增长。 战略跃迁：从行业智库+媒体，走向Knowledge-to-Growth 媒介360未来5—10年的最高母题被明确为：AI+时代商业增长与创新（Business Growth & Innovation in the AI+ Era）。 所有研究、IP、出版、指数、课程、企业诊断、战略咨询与AI产品，都将围绕一个核心问题展开：AI+时代，企业如何通过AI、品牌、媒介、创新与人的增强，实现可持续的Revenue、Profit、Brand Value与Enterprise Value增长？ 这不是“从媒体转咨询”。 Media360真正的长期资产，是 Research + Media + Intelligence + Industry Network + Methodology 的组合。智库能力帮助我们发现变化、建立框架；媒体能力帮助我们影响认知、建立信任；指数与Assessment把复杂问题转化为可测量的Gap；Sprint、War Room与Co-Creation把洞察转成行动；Advisory与AI则进一步把经验规模化。 因此，Media360的新路径不是Media → Consulting，而是： Think Tank + Media → Intelligence → Measurement → Action → Growth。 换句话说，我们希望把“知道什么”，进一步变成“如何决策”，再变成“如何增长”。 [图片] Media360双增长引擎：行业智库与影响力 × AI商业增长解决方案 双增长引擎：一端建立行业信任，一端创造商业价值 升级后的Media360形成两个相互增强的增长引擎。 第一引擎，是以Media360.info为核心的Industry Intelligence & Influence Engine——整合行业研究、专业内容、M360奖、论坛与大会、案例库、行业社群，以及“前瞻钱瞻”Founder Media。 它提供的不只是曝光，而是Insight、Authority、Influence与Access：帮助企业获得真正重要的趋势判断，建立行业权威，影响关键决策者，并进入高价值商业连接。 → 影响力负责建立信任，增长系统负责创造价值。 第二引擎，是AI Business Universe™｜AI商业宇宙 by Media360。 它进一步进入Diagnosis、Action与Business Value，围绕AI Business Growth、AIBGI™、品牌增长10大引擎、Brand as Media、Media360 Capability、Innovation+、AI+Human+，以及培训、Sprint、War Room、Co-Creation和Advisory，把第一引擎积累的行业洞察和信任，转化为企业增长解决方案。 两个引擎共同形成一条双向飞轮：Research创造洞察，Media建立信任，企业进入Assessment，Assessment形成Priority与行动，行动产生结果，结果沉淀为案例和数据，再反哺新的Research。 Media360未来真正积累的，不只是传播收入，更是影响力、数据、IP、案例与客户资产的长期复利。 [图片] AI Business Universe™：从AI生态要素到AI Business Growth与价值结果 AI Business Universe：把AI从Technology Agenda带入CEO Agenda AI Business Universe™并不是一个新的AI资讯栏目。 它背后的核心判断是：AI正在从Technology Agenda进入Business Agenda，从IT预算进入CEO、CFO、CMO、COO与董事会的经营议程。 因为AI正在同时影响People、Data、Technology、Ecosystem、Capital与Values——它改变的不再只是效率，而是企业的价值创造结构。 → 真正需要管理的不是AI工具，而是AI带来的Business Value。 在这一体系中，最核心的商业命题是AI Business Growth™。 我们不以“用了什么工具”为终点，而以“创造了什么商业价值”为终点。AI是否创造新收入？是否改善毛利？是否提高客户终身价值？是否重构销售与服务流程？是否让Agent真正承担工作？是否形成新的知识资产与组织能力？ 这些问题决定AI到底是成本项，还是增长引擎。 围绕AI Business Growth，我们进一步构建AI Business Growth OS™五环系统： * Strategy决定AI进入哪些价值池； * Demand解决AI如何重构品牌、媒体、内容、AEO/GEO与客户需求； * Supply解决AI如何重构产品、销售、运营与服务； * Intelligence Infrastructure解决Data、RAG、Knowledge、Agent、Governance与Security； * Measurement最终回答Revenue、Margin、ROI与Productivity是否真正被改善。 五环共同完成从Intelligence到Capability、从Capability到Business、再从Business到Growth的持续转化。 [图片] AIBGI™：让AI商业增长变得可测量、可比较、可管理 没有Measurement，就很难形成真正的Management。 AIBGI™（AI Business Growth Index™，企业AI商业增长指数）不是为了制造另一份“AI成熟度报告”，而是为了回答一个更尖锐的问题：企业的AI投入，是否真正形成了商业结果？ AIBGI通过10大维度、100项指标和证据审计思路，覆盖AI战略与领导力、商业模式与收入创新、产品与服务、客户增长、品牌与AEO/GEO、AI Media、运营与供应链、数据/RAG/治理、Agent自动化，以及财务ROI与增长飞轮。 真正重要的输出，不是一个Score，而是： * Where are we？ * Where is the gap？ * What matters most？ * What should we do next？ 因此，AIBGI被设计为一个产品阶梯：Pulse快速体检帮助管理层建立第一张增长雷达图；Core进入战略诊断；AIBGI 100形成深度评估与90天路线图；Enterprise进一步进入年度转型陪跑。 它的最终价值，是建立一套CEO、CFO、CMO、CIO与CAIO可以共同使用的AI Business Growth Management Language。 [图片] Media360 6+1商业增长与创新体系 6+1商业增长与创新体系：把“增长”从单点动作变成企业系统 AI只是时代变量，企业增长显然不可能只由AI决定。 因此，Media360正在构建一套完整的6+1 Business Growth & Innovation System。 第一层，AI Business Growth回答AI+时代新的增长从哪里来；第二层，五套专业增长操作系统分别解决品牌增长、企业能力、品牌媒体、创新与人的增强；第三层，则由Media360 Platform提供统一的知识与交付基础设施。 → 指数的价值，不是制造分数，而是发现真正的Growth Gap。 * Brand Growth OS｜品牌增长10大引擎，回答品牌究竟靠什么持续增长； * Media360 Capability OS回答企业有没有能力完成自己的增长战略； * Brand as Media OS回答企业如何从长期租用流量，转向拥有内容、用户、社区、数据与知识资产； * Innovation+ OS回答创新是否真正创造Future Growth； * AI+Human+回答组织和人如何承接AI带来的生产力革命。 底层统一由Research、Media、Intelligence、Index、Assessment、Academy、Advisory与AI八大模块支撑。 其价值不在于“产品多”，而在于所有模块可以共享数据、案例、方法论和客户上下文，最终形成一个One Growth Architecture。企业可以从最急迫的问题进入，但看到的是一张完整的增长地图。 四大指数：把模糊的管理问题转化为Growth Gap Map 企业增长中最难管理的，往往不是已知问题，而是那些无法被清晰描述、无法被量化比较，也无法被优先级排序的问题。 Media360下一阶段的重要任务之一，就是把长期积累的方法论进一步转化为Index、Benchmark与Assessment。 → 从Strategy到Execution，中间缺的不是更多PPT，而是Owner、Action与Metric。 * AIBGI™衡量AI商业增长； * 品牌增长10大引擎指数衡量品牌增长系统； * MCI媒介360°能力指数衡量企业媒介、内容、数据与组织能力； * Innovation+ Index衡量创新能力与未来增长潜力。 四套体系共同服务于Assessment & Growth，而不是产生四张彼此孤立的成绩单。 企业真正需要的是一张统一的Growth Gap Map：AI准备度是否足够？品牌哪几个增长引擎失速？组织能力能否承接战略？创新投入是否真正创造价值？ 更重要的是对问题进行排序：什么必须现在做，什么可以以后做，什么根本不应该做。 只有完成Prioritization，增长才能从“愿望”变成“管理”。 [图片] 从Diagnosis到Action：Media360交付的不是报告，而是改变 传统咨询最容易出现的断层，是Strategy与Execution之间的断层。 企业并不缺报告，真正困难的是：知道问题以后，如何让跨部门组织开始行动。因此，Media360新的服务体系不会止步于Diagnosis，而会进一步进入Workshop、Co-Creation、Sprint、War Room与90-Day Review。 标准的90天增长作战机制，可以从Day 0建立基线开始，Day 15形成Gap Map，Day 30启动Sprint，Day 60通过War Room进行跨部门校准，Day 90重新Measurement并决定下一轮增长议题。 整个过程以Co-Creation为核心：外部洞察和方法论，与企业内部知识、业务数据和管理层判断共同形成真正能够执行的方案。 每一个Priority最终必须进入Owner、Action和Metric。 Media360希望把企业合作从： Presentation → Meeting → End 升级为： Insight → Decision → Action → Measurement → Growth。 [图片] Media360 Knowledge-to-Growth Platform：从知识输入到增长输出 产品与服务：从影响力，到增长诊断、行动冲刺与年度伙伴 Media360的产品与服务，不再被理解为一组彼此独立的刊例条目，而是围绕企业价值创造旅程被重新组织。 第一类，是Industry Intelligence & Influence： Media360.info、研究内容、Founder Media、M360奖、论坛与CXO思想领导力，帮助企业建立洞察、权威与行业影响力。 第二类，是AI Business Growth： AIBGI、AI Business Growth OS、AI Intelligence、GEO/AEO、AI Media与AI Agent，帮助企业把AI从技术项目转成增长项目。 → 品牌必须从Communication Agenda走向Growth Agenda。 第三类，是Brand Growth与Brand as Media： 通过品牌增长10大引擎、Brand Growth Assessment、品牌媒体战略、Brand Newsroom、内容IP、知识库和GEO/AEO资产，帮助CMO把品牌从Campaign System升级为Brand Growth System，并把一次传播沉淀为可持续复利的品牌资产。 第四类，是Capability & Innovation： 通过MCI、企业能力评估、Innovation+、Benchmark与认证，帮助企业把战略真正转化为组织能力，并持续寻找Future Growth。 第五类，是Action & Advisory： Workshop、Sprint、War Room、Co-Creation、企业培训与年度战略顾问。 第六类，是AI Productization： 把书稿、指标、案例、研究和方法论进一步知识库化、工作流化、Agent化与软件化，让企业获得更持续、更规模化的智能支持。

如果说过去三年，市场人的核心焦虑还是"AI会不会取代我"，那么进入智能体时代，一个更现实的问题已经摆在面前：当一个市场人可以同时调用研究、洞察、策略、创意、内容、媒介、投放、CRM、数据分析、复盘等多个AI智能体时，今天习以为常的市场团队，还需要保持原来的组织规模和分工方式吗？ 一个人同时管理5个、10个甚至更多AI智能体，未来很可能像今天一个人同时使用微信、邮件、Office、CRM和数据后台一样，成为知识工作者的基础工作方式。真正的分水岭也正在从"会不会使用AI"，转向能不能定义任务、调度智能、判断结果，并让一群AI围绕同一个商业目标协同工作。 微软此前提出"Agent Boss"这一概念，描述的正是这种变化：未来员工不只是AI工具的使用者，还会逐渐成为AI智能体的管理者。到了营销领域，这种趋势更加明显，越来越多研究开始把未来营销组织描述成"少数人类专业人员+一支AI智能体团队"，大量执行工作由AI完成，人类将更多精力集中到策略、创造、判断和监督。 这意味着，市场行业真正重要的一场变化可能才刚刚开始。过去，一个优秀市场人的竞争力取决于自己能够完成多少工作；未来，一个优秀市场人的竞争力，很可能取决于他能够调动多少"智能"，并把这些智能转化成真正的商业结果。 [图片] AI正在从"工具"变成"团队" 回头看生成式AI进入职场后的变化，大致可以分成三个阶段。 第一阶段，AI是效率工具。 市场人用它写文案、改标题、总结资料、做PPT，人的工作流程基本没变，AI只是帮助某个环节提速；这一阶段最大的能力差距，是"会不会使用AI"。 第二阶段，AI开始变成专业助手。 企业不再只依赖一个通用模型，而是出现消费者洞察AI、行业研究AI、SEO AI、内容AI、视频AI、CRM AI、数据分析AI，一个市场人开始同时调用多个专业能力，工作方式也从"我做工作，AI帮我"，逐渐变成"我提出目标，不同AI完成不同部分"。 真正值得关注的是第三阶段：AI开始组成团队。 一个主智能体负责理解目标、拆分任务、安排流程，再调用多个专业智能体并行研究、分析、生成、执行，最后汇总结果、检查质量，必要时再交回给人类审批。 当AI开始具备角色、工具、记忆、权限以及相互协作能力之后，它与过去的软件已经明显不同。市场人也不再只是打开一个软件完成某项任务，而是在设计一套"数字组织"：谁负责研究、谁负责策略、谁生产内容、谁检查品牌规范、谁分析结果，开始变得像真正管理一支团队。 因此，"一个人管理十个AI智能体"并不意味着同时打开十个聊天窗口。真正发生的变化，是市场人的角色开始从内容生产者、任务执行者，升级为AI工作流的设计者和智能资源的调度者。 市场营销为什么会最早进入"多智能体时代"？ 市场营销可能会成为最早大规模采用多智能体工作方式的行业之一，因为营销工作的天然结构，非常适合被拆解、并行和自动化。 一场新品上市，看起来只是一个营销项目，背后实际上包含行业研究、竞争分析、消费者洞察、品牌策略、传播策略、创意概念、内容生产、达人合作、媒介投放、CRM、数据分析和效果复盘。过去之所以需要几十个人，本质上是因为不同环节需要不同专业能力，而当部分专业能力能够被封装成AI智能体之后，"一种专业能力必须对应一个完整岗位"的逻辑开始松动。 与此同时，营销任务具有非常强的并行属性。过去做竞争研究的时候，策略人员可能还在等待资料；消费者研究没有出来，创意团队很难启动，很多时间浪费在流程排队和部门等待上。未来，行业研究Agent、消费者Agent、竞品Agent、文化趋势Agent、媒体Agent完全可以同时工作，人类直接接收多个方向的研究结果。 这可能是AI对知识工作的一个关键改变：它不只是让单个任务更快，还让很多过去只能依次完成的工作第一次能够大规模并行。 过去一个市场人一天只有8小时真正有效的工作时间，未来他的背后却可以同时运行十几个AI智能体，相当于把人的时间从线性资源变成一种可并行放大的生产力资源。 这也是为什么智能体时代真正值得关注的，不只是"一个任务节省了多少分钟"。如果整个市场流程从串行变成并行，产品上市周期、内容迭代速度、数据反馈速度和决策速度，都可能重新定义。 [图片] 未来，一个市场人可能真的会拥有一支"十人AI团队" 如果把这种变化具体化，未来一名品牌负责人背后的"数字团队"，完全可能包含十个不同角色。 第一个是行业研究智能体，持续追踪行业变化、企业动作、市场数据与商业趋势；第二个是消费者洞察智能体，连接调研、社交评论、电商评价、CRM和客服反馈，寻找需求变化和消费情绪；第三个是竞争情报智能体，持续监控竞品新品、价格、广告、达人、媒体和渠道动作。 第四个是策略智能体，在前几个Agent提供资料之后，帮助判断增长机会、品牌问题、传播路径和人群策略；第五个是创意智能体，围绕同一个策略快速提出不同创意概念、标题和视频脚本；第六个是内容智能体，按照公众号、小红书、抖音、视频号、微博等不同平台逻辑，把一个创意转化为大量适配内容。 第七个是媒介智能体，分析预算、渠道、受众和转化效率，辅助决定钱应该投到哪里；第八个是用户运营智能体，根据新客、老客、高价值用户和沉睡用户进行分层沟通；第九个是数据分析智能体，不断回答发生了什么、为什么发生以及下一步应该调整什么。 第十个甚至可能不是负责"创造"的，而是负责"拒绝"的——品牌守门智能体。 当AI生产内容的成本越来越低，品牌真正的风险会从"没有内容"变成"内容太多、错误太快"，因此品牌一致性、合规风险、知识准确性、表达尺度的自动检查会越来越重要。 这样一套体系运行起来之后，市场人的一天会完全不同。早上打开工作台，行业Agent已经总结过去24小时最重要的变化，消费者Agent告诉你某类用户需求正在发生迁移，竞品Agent提示竞争对手正在加码某个方向，你甚至不需要亲自搜索资料，第一轮情报已经准备完成。 你让策略Agent基于这些变化重新评估一个项目，它很快给出三种路径，你淘汰两种，再让创意Agent围绕剩余方案产生20个创意方向，挑出3个继续测试。随后内容、媒体和数据Agent进入工作，人的主要任务变成提问题、做选择、改方向和承担最终决策。 这种工作方式最大的改变是：市场人可能没有亲自写多少文案、做多少PPT，却完成了过去一个小团队一天甚至几天才能完成的工作。Execution正在下降，Direction的重要性正在快速上升。 媒介360旗下汇聚深度内容IP与前沿行业社群，致力于打造商业营销人与创新者的开放式连接平台，构建多元、深度、前瞻的行业生态。 8大战略系统——前瞻钱瞻、媒介360、钱钱品牌局、MSAI营销科学∞艺术、创+TALK、嗲学、AI元宇宙、媒介创新场——输送多元智慧，思想穿透增长！ 👥 加入会员 为你提供全面、敏捷的智库内容与一站式增长解决方案，详情请点击：媒介360会员权益全景 🔗 商务合作 欢迎品牌、机构与我们的生态合作，共同探索商业未来！邮件联系：rossi.wong@media360.info 📮 用户共创 如果您发现值得深挖的商业现象、营销案例或增长趋势，欢迎投稿，您的观点可能成为下一期主题！ 💡 版权声明 本平台所有内容版权归媒介360所有，未经许可严禁用于AI模型训练或商业转载。 ——— ✨ 喜欢我们的内容？欢迎推荐给同道者，共创商业与创新的无限可能！

2026年行至年中，营销行业正经历一场“数据回暖、体感偏冷”的割裂。宏观数据显示市场整体复苏，但身处一线的CMO们却普遍面临预算收紧、增长承压的困境。然而，比“预算收紧”更值得警惕的，是一场正在悄然发生的权力重构——那些无法将AI转化为可量化商业价值的CMO，正在被董事会和CEO系统性地剥夺预算支配权。 70%的CMO将“成为AI领导者”视为2026年的关键目标，但同样有70%承认内部营销流程尚不足以有效实施和规模化AI。这是一道巨大的裂缝：野心与能力之间的鸿沟，正在变成预算支配权的分水岭。 [图片] 预算冻结时代的AI“军备竞赛” 营销预算的“新常态”：停滞而非增长 理解这场权力重构，首先要看清一个基本事实：2026年平均预算仅占公司营收的7.8%——比四年前的平均预算分配低了18%。从2024年到2025年，预算一直冻结在7.7%。Capgemini的数据更为严峻：营销预算在过去两年已收窄至公司营收的仅5%。 56%的CMO表示缺乏执行2026年战略所需的预算。59%的CMO称预算不足以执行战略。预算池不再扩大，但CEO的期望却在急剧攀升——94%的CMO表示，过去两年间CEO对营销的期望显著提高。73%的CMO将这种期望描述为“高”“非常高”或“过于雄心勃勃”。 这是一场“无水之源”的增长竞赛。预算不增长，期望在膨胀，唯一的出路只能是重新配置——用更少的钱做更多的事，或者更准确地说，把钱从低效的地方挪到能产生杠杆效应的地方。 AI投资的“虹吸效应” 正是在这样的预算冻结背景下，AI投资呈现出了强劲的“虹吸效应”。 这不是增量游戏，而是存量博弈。CMO增加预算的主要方式是重新引导现有支出，而非增加新预算。这意味着你赢得的每一美元，都是传统供应商失去的一美元。 AI在Martech投资中的占比已从2023年的64%飙升至2025年的79%。Gartner预测美国AI广告支出将在2026年达到320.3亿美元，接近前一年的三倍。资金正在以前所未有的速度从传统营销工具和服务流向AI驱动的解决方案。 然而，一个更为残酷的现实正在浮现：那些AI准备度成熟的营销组织，正在以加速度拉开与落后者的差距。AI就绪度成熟的CMO组织将21.3%的预算投入AI，显著高于15.3%的平均水平；它们的整体营销预算也更高，占公司营收的8.9%，而整体均值仅为7.8%。强者恒强——AI正在变成一个自我强化的预算分配机制。 [图片] CMO的“AI盲区”：认知与能力的致命错位 知道要变，却不知道如何变 65%的CMO认为，AI的进步将在未来两年内 dramatically 改变CMO的角色，但仅有32%认为CMO的能力画像需要重大改变。 换言之，绝大多数CMO看到了风暴即将来临，却几乎没有人认为自己需要更换雨具。这是一种危险的“AI盲区”——认识到外部环境的剧变，却拒绝承认自身能力的过时。 到2027年，缺乏AI素养将成为大型企业中CMO被替换的前三大原因之一，将AI素养提升至董事会级别的领导力期望。这已不再是“懂不懂技术”的问题，而是“能不能领导增长”的生存问题。 从“效率工具”到“增长引擎”的思维跨越 许多CMO首次接触AI是通过运营层面的用例——内容生成、分析、工作流自动化。这很容易强化一种“效率工具”的 mindset，将AI的所有权下放给团队、代理机构或IT部门。Gartner分析师Lizzy Foo Kune直言：“CMO不能把AI当作团队‘使用’的东西，而领导层却袖手旁观。” 这种思维局限带来的后果是灾难性的：当AI被视为“省时间的小工具”时，它永远无法成为“驱动增长的战略资产”。而那些真正拉开差距的CMO，正在将AI嵌入到决策链的核心——不仅是提高效率，更是重新定义营销如何创造价值。 96%的CMO声称AI正在推动其职能的端到端转型，但只有约三分之一真正做到了。42%的CMO仅将GenAI用于辅助人类完成离散任务，仅有不到三分之一进入了智能体主导的工作流，而能运行多个智能体自主协同 campaigns 的仅占8%。 “声称”与“做到”之间的差距，正是CMO权力流失的根源。 组织准备度：被严重低估的“冰山” AI投资的真正挑战不在于购买工具，而在于重构组织。 这轮AI变革不是“工具升级”，而是“组织基因拆解”。旧逻辑是线性分工——品牌定战略、代理做创意、媒介管投放、技术方给工具。但AI天然穿透这些边界，既能生成内容，也能分析数据，既能辅助投放，也能优化销售。当组织架构、考核方式和预算权限还锁在旧分工里，“野心”自然跑到了“能力”前面。 IBM的CMO研究2025揭示了另一个“技能悖论”：44%的CMO认为其职能已准备好整合Agentic AI，但仅有26%认为他们拥有实现未来两年目标所需的人才。 [图片] 媒介360旗下汇聚深度内容IP与前沿行业社群，致力于打造商业营销人与创新者的开放式连接平台，构建多元、深度、前瞻的行业生态。 8大战略系统——前瞻钱瞻、媒介360、钱钱品牌局、MSAI营销科学∞艺术、创+TALK、嗲学、AI元宇宙、媒介创新场——输送多元智慧，思想穿透增长！ 👥 加入会员 为你提供全面、敏捷的智库内容与一站式增长解决方案，详情请点击：媒介360会员权益全景 🔗 商务合作 欢迎品牌、机构与我们的生态合作，共同探索商业未来！邮件联系：rossi.wong@media360.info 📮 用户共创 如果您发现值得深挖的商业现象、营销案例或增长趋势，欢迎投稿，您的观点可能成为下一期主题！ 💡 版权声明 本平台所有内容版权归媒介360所有，未经许可严禁用于AI模型训练或商业转载。 ——— ✨ 喜欢我们的内容？欢迎推荐给同道者，共创商业与创新的无限可能！

2026年6月，路易威登（LV）诉茶饮品牌茉莉奶白商标侵权案一审判决出炉。法院认定茉莉奶白在品牌Logo、门店装潢、产品包装中使用的四叶花卉图形，侵害了LV注册商标专用权，判令赔偿1030万元。 判决披露后，话题阅读量短时间内突破数亿。热搜词条却是“茉莉奶白输了官司赢了民心”。多地门店出现“爆单”，有消费者专程排队购买、晒单表态支持。 LV赢了官司，却在舆论场遭遇口碑反噬。茉莉奶白输了官司，却收获了千万级流量和消费者的情感认同。 这起案件，折射出法律逻辑与公众认知之间的深刻裂痕，也引发了对品牌资产、文化归属与商业维权的深层讨论。 [图片] 一朵四叶花，两个世界品牌 从法兰西到深圳湾：170年奢侈品帝国与6年茶饮新贵的“意外相遇” LV，1854年成立于巴黎。1896年，创始人路易·威登之子乔治·威登设计出Monogram老花图案，今年恰逢Monogram诞生130周年。四叶花卉图形商标在中国已完成注册。 茉莉奶白，2021年创立，主打以茉莉花等花香为茶底的鲜奶茶。 一个是拥有170多年历史的国际奢侈品帝国，一个是成立不到六年的本土茶饮新贵。二者看似“井水不犯河水”，却因一朵四叶花对簿公堂。 商标申请屡屡被驳，仍一路“狂飙” 茉莉奶白在商标申请多次被驳回的情况下，仍在品牌Logo、门店装潢、产品包装中大规模使用四叶花卉图形。2025年5月，LV以商标权纠纷为由将其诉至法院。 2026年6月，一审判决出炉。法院认定茉莉奶白侵害LV注册商标专用权，除1030万元赔偿外，还须在多个平台刊登声明消除影响。 判决后，茉莉奶白创始人公开回应称将依法上诉。 [图片] 法理无争议：驰名商标的“护城河”有多宽？ 20元奶茶与2万元箱包，法律为何说“有关系”？ 公众最大的困惑在于：茶饮和箱包分属不同行业，为何构成侵权？ 答案在于驰名商标的“跨类保护”。LV的四叶花卉图形经百年持续使用，已在全球范围内形成极高品牌识别度。即便在不同类别商品上使用近似标识，若可能削弱驰名商标的显著性，仍构成侵权。 千万判赔的关键：不是“像”，而是“明知故犯” 而茉莉奶白在商标申请多次被驳回的情况下仍大规模商用，这一事实对被告非常不利。从法律技术层面看，判决依据充分，无可指摘。 情理有波澜：舆论为何“一边倒”？ 然而，法理逻辑与公众情感之间，裂开了一道巨大的鸿沟。 第一波：“养肥再告”的天然同情 不少网友在情感上倾向茉莉奶白。20元的奶茶和2万元的包没有竞争关系，质疑LV“养肥再告”。一个年营收庞大的奢侈品帝国起诉一家客单价不到20元的茶饮品牌——公众天然产生了对“弱势者”的同情。 第二波：“老祖宗的东西”被唤醒 网友自发翻出中国老祖宗的东西——唐代建筑与器物上的纹样，逐条比对LV的四叶花卉图形。有人晒出苏州拙政园的花窗，反问“既然LV可以告茉莉奶白，苏州园林可以告LV抄袭吗？”。更有网友梳理出“中国唐代纹样传入日本，再被19世纪法国设计借鉴”的传播链条，特别提到了一个琵琶样式的乐器与LV之间的对比。 茉莉奶白官方回应，称“四叶星”Logo灵感取自唐代宝相花与古柿蒂纹，属于扎根东方美学的原创设计。 第三波：“你身后空无一人，我们有民族” 民族情绪被点燃。茉莉奶白获得了自来水式的民族情绪支持。有网友称“买不起LV的包，就去买一杯茉莉奶白”，“LV你身后空无一人，我们有民族”。多地门店订单蹭蹭上涨。 网友其实很辩证：不是非黑即白 值得注意的是，网友现在的态度相当辩证。大家并不是一边倒地认为茉莉奶白完全无辜，而是正反面观点并行：有人承认茉莉奶白确实在商标上存在问题，但也有人从文化角度为它辩护。这种多元讨论为品牌提供了观察舆论的丰富视角——不是非黑即白的对抗，而是各种观点的交汇。 [图片] “这朵花到底是谁的？”——文化溯源与商标法的正面交锋 宝相花、柿蒂纹与Monogram：一条无法闭环的证据链 舆论的核心争议，始终围绕一个命题：这朵四叶花，到底属于谁？ 网友翻出的证据链颇具说服力：中国纹样其实相当丰富，敦煌壁画上有宝相花；日本正仓院收藏的唐代琵琶背板上的纹样与LV四叶花高度相似；苏州拙政园的花窗、大足石刻、甚至人民币上都有类似纹样。 宝相花并非自然界真实存在的花，而是融合了多种花卉特征的理想化装饰图案。柿蒂纹的四叶结构蕴含了中国古代的哲学观。这些纹样在中国已传承千年。 而LV Monogram的设计灵感，据记载来自当时欧洲流行的日本美学文化，从建筑雕花和日本传统徽章等细节中选取了图案。 法律保护的从来不是“谁先画了这朵花” 然而，文化溯源并不能直接构成对侵犯注册商标权的有效抗辩。 不管LV的商标是否取材或借鉴了中式文化中的传统花纹，都不影响其作为注册商标甚至驰名商标的法律效力。反之，中国现有的注册商标中也不乏借鉴其他国家文化的实例。 传统纹样属于公有领域的文化资源，不存在权利主体。商标法保护的不是图案的原始创意归属，而是标识区分商品或服务来源的功能。即便取材于常见元素，只要具体构成具有显著特征，或者经长期使用与特定品牌建立了稳定联系，仍可获得商标法保护。 这就是法律逻辑与文化逻辑的根本分歧。法律保护的是“经过商业投入形成的识别功能”，而公众关注的是“这个东西本来就是我们老祖宗的”。专业逻辑与公众认知之间的距离，远比我们想象的要大。 跨国企业“收割”中国公共文化资源，谁来划界？ 有评论担忧，外国企业注册商标与中国传统纹样高度雷同，存在公共文化资源被跨国企业私有化的嫌疑。 这不是限制注册，而是提前划定权利范围，减少后续维权的认知冲突，从源头避免公共文化资源被变相私人占有。 [图片] 品牌的十字路口：从流量狂欢到价值沉淀 霸王茶姬的启示：被叫“迪奥奶茶”之后，它做了什么？ 茉莉奶白并非第一个“撞脸”奢侈品的茶饮品牌。此前，霸王茶姬就曾因包装设计被指“迪奥奶茶”。当时霸王茶姬也是赢了一波口碑和自传播。 但霸王茶姬的后续动作值得关注。它没有被“像谁”的争议困住，而是借助流量完成了迭代——把茶姬的“C”用龙纹去设计，即便出海也做到了品牌呈现上的升级。 品牌从0到1可以“借鉴”，但从1到10、从10到100的时候，必须建立自己的品牌“魂”——一套完整的品牌识别系统和价值表达。 Logo只是符号，真正值钱的是符号背后的“魂” 本案也引发了对品牌Logo价值的重新审视。 Logo只是一个标识，但最终有价值的是这个Logo背后所有的东西积淀出来的辨识度、差异度、喜好度和情感价值。在茶饮行业竞争极其激烈的背景下，很多时候大家剩下的也就是一个杯子上的Logo了。 出海这道题，绕不过品牌“灵魂拷问” 茉莉奶白在国际化进程中遇到这个问题并非偶然。在国内时没有看到类似问题，但要在更大范围国际舞台竞争时，品牌必须思考：我是谁？我怎么说话？我的品牌文化内涵是什么？ 不是说“拿老祖宗东西去说”就足够了。在国际舞台上，真正有竞争力的品牌讲述的是品牌故事、品牌价值观和品牌理念。这起事件反而让茉莉奶白获得了更多关注——在国际舞台上，在一个真正品牌互相竞争的环境里，你的牌子要出去说什么？ 品牌维权的“度”：赢了官司，别输了人心 本案也给持有驰名商标的企业提出了新的课题：如何在法律维权与公众观感之间找到平衡。 高额赔偿虽具威慑，但也可能引发舆论反弹，影响品牌公众形象。品牌方维权时，除评估法律风险，亦可同步评估社会观感，在主张权利时更多围绕“标识显著性来自企业长期投入”举证，而非单纯强调纹样独占，以缩小专业逻辑与公众认知的差距。 [图片] Takeaway 1、法律赢了，人心未必赢——判决书能判定侵权，却无法裁定公众的情感归属。 2、公众追问的从来不是“抄没抄”，而是“凭什么这朵花成了你的”。 3、法律保护的是商业投入形成的识别功能，公众在意的是公共文化资源是否被私有化——两种逻辑之间，隔着一条巨大的认知鸿沟。 4、舆论场自有其“审判规则”：它比司法更快，比判决更情绪化，且一旦启动便不可逆转。 5、品牌从0到1可以“借鉴”，但从1到10、从10到100的时候，必须拥有自己的“魂”。 6、Logo只是符号，真正值钱的是符号背后几十年乃至上百年积淀的辨识度、差异度与情感价值。 7、高额维权赔偿虽合法理，却可能触发公众对“强者欺弱”的本能反感——品牌维权不能只算法律账，还要算人心账。 8、流量是短暂的，品牌升级才是长久的。舆论事件可以打开一扇门，但能走多远，取决于品牌能否完成从“像谁”到“我是谁”的跃迁。 9、在今天的舆论环境下，只要品牌有底线、不与用户为敌，商业失误反而可能成为品牌迭代的契机。 10、出海不能只靠“老祖宗的东西”讲故事——国际舞台比拼的是品牌故事、价值观与信念系统，而非文化符号的简单搬运。 思考题 1、当法律逻辑与公共文化认知正面冲突时，品牌应当如何选择“正确”的立场？ 2、一个从传统文化中汲取灵感的品牌，是否有权通过现代商标制度阻止他人使用相似的公共纹样？ 3、在流量爆发之后，品牌如何完成从“被看见”到“被记住”的升级？ 媒介360旗下汇聚深度内容IP与前沿行业社群，致力于打造商业营销人与创新者的开放式连接平台，构建多元、深度、前瞻的行业生态。 8大战略系统——前瞻钱瞻、媒介360、钱钱品牌局、MSAI营销科学∞艺术、创+TALK、嗲学、AI元宇宙、媒介创新场——输送多元智慧，思想穿透增长！ 👥 加入会员 为你提供全面、敏捷的智库内容与一站式增长解决方案，详情请点击：媒介360会员权益全景 🔗 商务合作 欢迎品牌、机构与我们的生态合作，共同探索商业未来！邮件联系：rossi.wong@media360.info 📮 用户共创 如果您发现值得深挖的商业现象、营销案例或增长趋势，欢迎投稿，您的观点可能成为下一期主题！ 💡 版权声明 本平台所有内容版权归媒介360所有，未经许可严禁用于AI模型训练或商业转载。 ——— ✨ 喜欢我们的内容？欢迎推荐给同道者，共创商业与创新的无限可能！

AI工具正在进入知识工作的深水区。 早期，人们使用AI，主要是让它写一段文案、翻译一封邮件、总结一份资料。AI承担的是工作链条中的一个局部环节，用户仍需要在搜索引擎、办公软件、会议平台、表格、设计工具和项目系统之间来回切换。 如今，AI开始从"提供答案"走向"推进任务"。 它可以阅读项目文件，理解上下文，拆解复杂目标，调用浏览器与软件，运行代码，整理数据，生成文档、表格、演示和网页，并根据执行结果继续调整下一步。AI的角色逐渐从聊天助手扩展为研究助理、内容编辑、会议秘书、数据分析师、设计伙伴和工作流执行者。 [图片] 对知识和职场工作者而言，AI能力的差距也在改变。 过去的差距，可能来自会不会使用提示词；接下来的差距，会更多来自能否搭建一套稳定的AI工作系统：什么任务交给通用助手，什么任务交给Agent，什么信息需要专业搜索工具，什么成果需要办公、数据、设计或开发工具接力完成。 一套较为成熟的AI工作系统，通常由十类能力组成： 通用AI助手负责理解、分析与推理；工作流Agent负责拆解并执行任务；搜索工具负责发现信息与证据；写作工具负责表达与品牌一致性；办公工具负责文件与组织协作；会议工具负责记录决策；数据工具负责发现规律；演示工具负责视觉表达；开发工具负责把想法变成软件；多媒体工具负责生成图片、视频和声音。 本文按照这十个类别，筛选50款具有代表性的AI工具，每款工具均从五个方面展开： 角色定位： 它在AI工作系统中承担什么职责。 鲜明优势： 它与同类产品相比，价值集中在哪个环节。 典型任务： 它可以直接解决哪些真实工作。 适合岗位： 哪些知识工作者更容易从中获得回报。 使用边界： 哪些问题仍需人工判断、复核或专业支持。 [图片] 媒介360旗下汇聚深度内容IP与前沿行业社群，致力于打造商业营销人与创新者的开放式连接平台，构建多元、深度、前瞻的行业生态。 8大战略系统——前瞻钱瞻、媒介360、钱钱品牌局、MSAI营销科学∞艺术、创+TALK、嗲学、AI元宇宙、媒介创新场——输送多元智慧，思想穿透增长！ 👥 加入会员 为你提供全面、敏捷的智库内容与一站式增长解决方案，详情请点击：媒介360会员权益全景 🔗 商务合作 欢迎品牌、机构与我们的生态合作，共同探索商业未来！邮件联系：rossi.wong@media360.info 📮 用户共创 如果您发现值得深挖的商业现象、营销案例或增长趋势，欢迎投稿，您的观点可能成为下一期主题！ 💡 版权声明 本平台所有内容版权归媒介360所有，未经许可严禁用于AI模型训练或商业转载。 ——— ✨ 喜欢我们的内容？欢迎推荐给同道者，共创商业与创新的无限可能！