叨叨年糕陪你聊轻话题。大家好，我是本期值班主播——叨叨。 今天这期轻话题，想和大家更新一下我对「钱和幸福」之间关系的一点最新理解。 “金钱买不到真正的幸福”，这可能是很多人都信以为真的一句话。但我不这么认为。不是说我觉得金钱一定可以买到幸福，而是我觉得，它俩并不是这么简单的线性关系。 我之前一直相信的是，「金钱对幸福的作用有个拐点」。也就是我们常说的，你的幸福程度在前期会随着收入的提升而提升，但到达某个值之后，就会进入平台期，也就是所谓的拐点。收入再往上，对幸福的提升作用就很有限了，甚至可能还会下降。最近我才知道，这居然又是老熟人丹尼尔·卡尼曼的研究。这还要感谢GetSeed的发芽功能。 前一段时间我和77聊天的时候，刚好开着GetSeed录音卡。77绝对是个事业型选手。马上要毕业了，她妈劝她谈恋爱，她说，先把年收入提到「50万」再考虑。然后，这个「50万」被GetSeed捕捉到了，还发了芽。发芽的内容大致是这样的：“年薪 50 万不是一个随意的数字，它差不多踩在了‘幸福拐点’上。”，而这个「幸福拐点」就是丹尼尔·卡尼曼和安格斯·迪顿在2010研究得出的，针对美国人大概就是年收入75,000美元，折合人民币差不多就是五十几万。 但其实吧，我的第一直觉是想反驳的。你看，我们在正篇第20期聊过“钱能使我幸福吗？”这个话题。当时，我就说“基础的快乐肯定可以用钱买到”。诚然，“有钱”不等于“必然幸福”，但钱很多时候就是获得幸福的基础条件。钱可以解决我现在很多的困扰，最直接的就是钱能换来时间自由，我当时的原话是“财富增长，我的自由度也会不断提升，因此能持续提高我的幸福感”。其次，是“对生活的全面掌控”，你去追求理想，去做点什么，都是需要资本投入的，有些多，有些少。而你拥有的财富越多，能做的事情范围就越广，掌控感也会越强。你看，马斯克能干这么多事，很根本的一点就是，他本身也是一个特别会搞钱的人。否则，谁来支持他这么宏大的梦想？而这远不是年收入55万就足够的，甚至有点上不封顶的意思。不过，说它是拐点也没错，因为斜率确实变了。不一定每个人都是 55 万，反正随着财富积累，它对幸福提升的贡献大概率是边际递减的，这一点我还是深信不疑。 而最近，我的认知体系里又输入了一个新结论，在得知它的一瞬间，我感觉好舒适。原来，我的直觉也是没有错的。 这是沃顿商学院研究员马修·基林斯沃斯在 2021 年论文里给出的研究结论。这个结论很直白，“收入越高，幸福感越高，没有上限”。哪怕是马斯克这个级别的有钱人，依旧可能会因为多赚一点钱而感到多一分的幸福感。当然啦，它指的是不存在上限，也没说是不是会边际效益递减。 那到底哪种结论更正确呢？常年受万老师科学思维的熏陶，我的第一反应，就是他俩应该都对，应该分别能解释不同情境或者不同类型人群的「钱」和「幸福」的关系。果不其然，这俩学者在 2023 年还真的合作做了一项研究。而最新的研究结论的确是：他俩都对，但说的是不同人群。对于大约 80% 的人来说，幸福感会随着收入上升而持续提升，没有明显天花板。只有对最不幸的那 20% 人来说，年收入超过 7.5 万美元后，增长才会变得有限；超过 10 万美元后，几乎就不再增加了。 受试对象肯定不是全样本，我们不必拘泥80和20这俩数字，我们来看看对这两类人的解释。对于那 20% 存在幸福天花板的人来说，他们不幸福的来源，主要是糟糕的人际关系、匮乏的人生意义感，或者更严重的心理问题。他们的痛苦很难直接通过钱来缓解。而大部分普通人，也就是那 80% 左右的人，其实就和我差不多：不幸福更多来自工作压力、生活自由度不够，或者更直接一点，就是物质条件受限。那钱就是最有效的解决手段。 这个新结论我是在《得到头条》第867期看到的，这篇文章里还引用了另一个研究结论。「钱」对你幸福程度的作用效果和你自己对幸福的感知类型是有关的。如果要分两类，那第一类是环境敏感型的，这类人的幸福感受外部环境影响大，比如升职加薪，而且情绪更浓烈，开心的时候更开心，但难受的时候也更难受；第二类是性格稳定型的，从“稳定”一词也可以看出，他们的情绪波动受外界刺激的影响要小一些，而钱其实也是一种外界刺激。 当然啦，还是那句话，人是复杂的，幸福也是复杂变量的一个最终呈现。每个人都是这两种类型的复合体，甚至就像性格一样，你在不同情境下，呈现出来的特质也会不一样。比如，我就觉得如果我在一个有凝聚力的小团体里，被升职加薪，还是好几个小伙伴一直升职加薪，他们要是高兴的话，我就会感到更高兴；但如果是在一个我觉得没有归属感的公司里被升职加薪，那我可能也就默默接受这个事实而已，甚至可能毫无波澜。再者说了，人是会变的，不同时期你可能不一样，对于幸福的定义也是不一样的，可能我真的到50岁实现我自己设定的财务自由目标以后我就需要通过寻求钱以外的变量来增加我的幸福感了呢？对不？ 聊了这么多，我想说的其实就是：无论研究结论如何，它们都只是参考。你自己对钱和幸福之间那种动态的感受，才是对你来说最准的测量仪。赚钱也好，干别的也好，先搞清楚自己的需求。凡是那些真的能让你觉得幸福的事，都值得去做。别把手段错当成目的就行。 那今天的分享就到这里啦，祝大家越来越幸福。那么，我们下期再见啦，拜拜〜 参考： * 《得到头条》867｜“钱能缓解痛苦，但不能制造快乐”

欢迎收听我们的播客第88期！本期节目由 叨叨 × 多多 × 天蓝 共同主持。 “我发现，我好像也有点恋爱脑。”这期节目从天蓝的一次突然觉察开始：为了和喜欢的人住在一起，房子小一点、旧一点，好像也可以接受；对方几个小时没有回消息，会忍不住猜测他的状态；原本属于健身、遛狗和朋友的时间，也开始更愿意留给恋爱。这些变化，究竟只是喜欢一个人的正常表现，还是已经进入了“恋爱脑”的范围？我们聊了聊恋爱脑常见的几种表现：对方的情绪是否总是比自己的感受重要？“他只是太忙了”究竟是理解对方，还是在不断替对方合理化？为了维持关系而改变原本的生活节奏，又该如何判断自己有没有失去边界？有人爱得浓烈，有人把伴侣自然地放进未来，却不会时刻牵肠挂肚；有人把恋爱放在人生的最高优先级，也有人始终认为，亲密关系只是人生诸多体验中的一种。不同的人，有不同的恋爱浓度，也有不同的亲密需求。重要的或许不是判断自己到底算不算“恋爱脑”，而是在关系里看见自己，并找到一种既能爱人、也不会弄丢自己的方式。 内容介绍 00:28 天蓝发现自己好像有点恋爱脑 07:39 什么才算恋爱脑 11:32 不同的恋爱浓度 20:25 从一律劝分，到理解关系差异 26:54 暧昧经历与《亲密关系》 35:25 从在意回复，到逐渐下头 42:00 “应无所住，而生其心” 44:00 亲密关系、自足与认识自己 48:35 人生经验还会继续迭代 51:35 不同的人，不同的恋爱方式

叨叨年糕陪你聊轻话题。大家好我是本期值班主播——多多。 我最近经历了一件非常颠覆我常识的事。我的中医最近开始催大家喝冰可乐。而且不是“偶尔喝两口没关系”。是：冰块要多、可以加咸水梅、可以放薄荷叶、最好下午三点以后喝。我第一反应真的是：这还是中医吗？因为我们从小听到的中医养生，好像都是——少吃凉的，少喝冰的，女生更不要受寒。我后来真的去翻了翻古籍。然后发现：事情比我想象中有意思多了。首先，今年是 2026 年，丙午年。在《黄帝内经》的五运六气体系里面，丙午是一个很明确的年份。《素问·六元正纪大论》写，子午之年，是“少阴君火司天，阳明燥金在泉”。到了丙午，又碰上一个“水运太过”。然后它形容这一年的状态，有一句特别有画面感：“水火寒热，持于气交。”翻成大白话，就是这一年的气候，在这套理论里，不是单纯的“特别热”，而是火、燥、寒，几股力量在一起拉扯。上面有火，下面有燥，中间还有水寒。所以你会发现，中医讲的“今年燥”“今年火”“燥气又来了”，并不是他临时编了一套天气预报。他其实是在套《内经》里面一套已经存在一千多年的运气模型。当然，这套模型是不是现代气象学，这完全是另一回事。但至少从“他有没有古籍依据”来说——有。而且还挺正统。 接下来是第二个更颠覆我的事情。我以前一直以为，中医最基本的一条原则就是：寒的东西不好。结果《黄帝内经》根本不是这么说的。《内经》有一句特别简单：“寒者热之，热者寒之。”冷证，用热的方法。热证，就用寒的方法。甚至它还有更复杂的“反治”——有时候表面看起来是寒，里面其实是热；表面看起来很热，根本反而可能是寒。所以中医真正的逻辑，并不是：冰永远不好。而是：你现在到底是什么状态？这件事情我觉得特别有意思。因为古书里面甚至有一句很违反我们的直觉：“诸禁鼓栗，如丧神守，皆属于火。”什么意思？一个人嘴唇发紧、身体打颤、看起来冷得不得了，古人说，这种表现有时候反而可以属于“火”。所以后世中医才会有一个词叫“真热假寒”。也就是说：觉得冷，不一定等于中医意义上的“寒”。听到这里，我突然理解为什么群里有人说：“我以前夏天吃一点凉的，肩膀都会觉得寒，为什么今年吃冰反而没感觉？”那个医生回答她：人感受到的“寒”，并不简单等于东西的物理温度。先不讨论这个具体解释在现代医学上成立不成立，至少在中医自己的理论体系里面，这个回答并不突兀。然后我又去查了一下：古代中医到底真的让不让人喝冷水？答案居然是：真的让。《本草纲目》里面，水本身就是 药。它专门写“新汲水”，就是刚从井里打上来的冷水。它的用途里面就有：烦渴、热闷、热痢、热淋。李时珍甚至把“夏冰”单独列了一条。他说冰可以“去热烦”“解烦渴，消暑毒”。你看，古人居然真的把冰写进本草了。但是最有意思的是，同一段里他马上又提醒：夏天冰吃太多，也会出问题。宋徽宗就因为吃冰太过，得了脾胃的毛病。所以古人的逻辑从头到尾都不是冰好也不是冰坏。而是四个字：看什么时候。甚至还有更猛的。古代医案里真有一种治法：一个人明明怕冷怕了很多年，穿很多衣服还是觉得冷。医生诊完以后却认为，他这不是寒，而是热郁在里面出不来。怎么办？拿冷水浇。而且不是一瓢。是几十桶。病人一开始冷得发抖，后来突然大汗出来。这种治法后来被记载下来，说它的源头可以追到华佗类似的医案。当然这个千万不要回家模仿。古人自己也强调，这是非常特殊的证，辨错了是会出事的。但它至少说明了一件事：“以冷治热”，甚至“用极冷把郁热引出来”，在古代中医里面真的存在。所以我现在再回头看那个中医群，就突然觉得特别有意思。大家刚开始都战战兢兢：“医生，今天还能喝吗？”“没有咸水梅，只喝冰可乐可以吗？”“立秋了还能喝冰吗？”后来越来越放飞。有人说：终于可以名正言顺喝冰可 乐了。甚至有人喝完一大杯冰水之后开始不停放屁。医生特别开心地说：身体里的热开始往外走了。我现在当然不会因为翻了几本古书，就告诉大家：今年赶紧去喝冰可乐。这不是这期想说的。恰恰相反。我觉得最好玩的是，我以前一直以为“中医不让喝冰”是一条特别古老、特别根深蒂固的中医原则。后来才发现，它可能是我们今天对中医的一种极度简化。真正的古籍里面，一边告诉你冰可以治热，一边又告诉你冰吃多了伤人；一边说寒者热之，一边又说热者寒之；甚至一个人在打寒战，古人都会提醒你：别急着判断，这也可能是火。所以真正传统的那套思路，反而没有我们今天的养生口诀那么简单。它一直强调的是四个字：因时、因人。至于今年夏天，我个人最大的收获是什么？大概就是——活了这么多年，我第一次喝一杯加满冰的可乐，心里想的不是：完了，寒气进去了。而是：嗯，这是在学习《黄帝内经》。突然就喝得非常有文化。 今天的分享就到这里啦，大家拜拜。

叨叨年糕陪你聊轻话题。大家好，我是本期值班主播——叨叨。 今天这期轻话题，是一个我又欣慰了的故事，欣慰的对象还是西瓜。 上一次我欣慰，是因为西瓜终于不再月光，开始以存钱为目的记账了。 而这一次，我欣慰的原因是——西瓜终于开始用 Codex 了，并且在第一天，就上头了，就跟我和多多之前一样。 整个故事是这样的。 西瓜和我是一样的工种，非互联网软件公司的产品经理，但她平时对接的琐碎需求更多。她之前对AI的使用，基本还是停留在网页聊天窗口里，“你问一句，它答一句”：总结文件、解读文档、帮忙想想问题。你也不能说她完全不用AI，但这么浅浅的用，离体会到我说的“AI 爽感”还是有些距离的。 直到某一天快要下班的时候，西瓜兴冲冲跑回来，和我说，她装了Codex。哦？我当时其实已经有点兴奋了，但因为赶着下班，也就没细聊。 变化发生在第二天。原本不爱上班不爱做方案的西瓜，竟然，和Codex聊了一整天，一天就把免费额度用到让人开始心疼 token的程度。 一会儿，她在对话框里写千字小作文，她说要把自己的想法直接告诉AI，虽然边打边想，有点零碎，但她不太想打断自己的思路，也不追求一开始就说得特别有条理，反正就是想到哪说到哪，先扔进去，让 AI 自己用它的逻辑帮她整理。 我听完以后说，“哦，你这是把它当笔记整理用了。” 她说，“对，就是看看它会怎么用自己的逻辑给我理出来。如果它漏了，我就再问一次。这样我也可以提升一下我自己跟 AI 说话的水平。” 我乐了，回她：“不，你这样其实不会提升你跟 AI 说话的水平。因为 AI 一直在提升，你说得再琐碎，Codex也能理解并给你理出一条线。” 结果西瓜听完后也非常高兴，说：“那挺好的呀，我不需要提升，只要AI 提升就行了。” 这可太西瓜了。 但我仔细一想，这句话其实还挺有道理的。就像之前我们也聊过，“AI时代，如果学得慢，你可能就不用学了。”现在的AI已经强大到你不需要结构化表达，它就能理解了。当然，这不代表人可以彻底不动脑子。你还是要知道自己想要什么，要判断它说得对不对，要在关键处做选择。但你不一定非得像学习使用工具一样学习和AI打交道。西瓜之前还老问我，“你怎么用AI？”，我说：“你就直接说就行啊，聊着聊着可能你就清楚了”。 使用 AI 这件事，大可以没有那么重的心理负担。它不会鄙视你问的问题傻，不会嫌弃你表达啰嗦，更不会对你不耐烦。甚至你 PUA 它，它都不会生气。AI 可耐心了。不仅耐心，还聪明，也不会触发一般人的“厌蠢”。 所以我很喜欢西瓜的这种态度。先别管自己会不会用，也别管提示词写得漂不漂亮，只要你大概知道自己想解决什么问题，就可以开始用。剩下的，边聊边修正。 很多所谓的“我年纪大了，学不会”、“我没接触过，不会用”都是人们自行设定的门槛，在现在的AI 面前根本都不太成立。 相信我！给我用！用了以后，你慢慢就能 GET 到那个爽点了。 西瓜就立即感受到了这种“爽”。 又过了一会儿，西瓜就超兴奋地说:“哎呀，AI 认可我了” 我以为是AI认可了她的方案，根据我对GPT的了解，小做提醒：“你问一下它，请你锐评，或者请你不要谄媚，看它怎么说？” 结果西瓜说：“不是，不是那种认可。我是问它，我在定方案的时候有几个纠结的，我问了它是不是值得纠结，结果它告诉我说这些点的确值得纠结，然后帮我分析了一下为什么。有几个方向可以推进，各自的利弊是啥。” 我懂！我太懂这种肯定了。 浅薄的夸奖的确虚伪，所以我很喜欢让AI锐评。而现在的AI，真的是能夸到你心坎上，给你实打实的情绪价值。它不是单薄地夸你做的好，甚至不是夸你的方案好，它会在充分理解你现在在干什么的情况下，夸你的思考方向是有价值的，在此基础上，还能给出指引。不是朋友的无脑夸，不是同事的谄媚，不是上司的夸奖，它有点像是你很敬重的师长或者大牛给你的肯定，不仅让你觉得被肯定了，还让你觉得手中的事做得很有底气。 这对工作中的人来说，其实很重要。尤其是我们这种每天被方案和需求追着跑的人。具体我不展开了，但我们这个活吧，它需要你每天做非常多的微决策，就我们这个级别，小一点的有这个bug啥时候修？大一点的，下个季度要做什么？ 做决策真的是非常消耗心力，决策看似不大，但抵不住多呀，要不怎么硅谷好多大佬每天都穿同款衣服，起码把选衣服的决策给省了是不？ 而让你更累的，可能还不是做决策本身，而是判断“这件事值不值得被认真决策”。很多问题在你搞清楚之前，你可能只是凭借你的默会知识隐隐觉得不安。你感觉这里可能有坑，但你还说不清；你觉得这个方案可能有问题，但你也不确定它是不是一个真问题。你问别人吧，一两句话讲不清楚，最后就变成拉着别人一起花时间梳理。你不问吧，又担心之后别的功能叠上来，真的出 bug，真的要重做。 最麻烦的地方就在这里：在你证明一个问题足够重要之前，你好像也没法确定它是不是值得你和其他同事一起投入时间去想。可是不先想清楚，你又很难证明它到底重不重要。 而有了AI，这一切都不一样了，因为 AI 不需要你先证明这个问题值得被讨论。只要你愿意把背景讲给它，它就可以先陪你把这个问题摊开：这件事是什么，为什么值得纠结，有哪些方案，各自的利弊是什么，下一步还缺什么信息。 最后做决策的人当然还是你。但你不再是凭一个模糊的感觉拍板，而是基于一份被整理过的材料做判断。它有点像一个超级优秀的下属：不会直接问老板“怎么办”，而是先把方案、利弊和建议都摆出来，让老板拍板。 你说，这怎么能不减轻决策压力呢？ 而且，一般工作到形成一个基本完善的初步方案之后，成就感是有了，但你也就累得不行了，往往就需要休息一下。但AI Agent不会，聊的时候它还能兼职小秘书，把交流过程记下来了，甚至，方案的草稿文档都帮你写好了。完事以后呢，它又能无缝切换为干活小分队，直接按图施工，帮你把原型做出来了。 原型这么可视化的东西，可比纯文字的方案好理解多了，即便累，你也愿意看几眼，看着看着，就直接提修改意见了，感觉很顺理成章地就把方案的细节给补上，或者，还有些时候，发现还有些大坑需要填，就继续填坑了。 你的 AI 队友不累，你似乎也就被“推”着一步一步往下走，然后就变成了“上头”的状态，一直到一个任务结束为止。这就很爽。 其实，这些事，以前也不是不想做，而是千头万绪不知道从哪里开始，又怕时间花的不值得。梳理需求，烦；整理讨论，烦；写文档，烦；写到一半发现要推倒重来，烦；把一个模糊的想法变成可以执行的步骤，更烦。于是好多事就被搁置了，被归类到“有空再说”，然后就只会有越来越长的待办清单，然后就没有然后了。 可有了AI Agent这么一个高效工具来了以后，大部分的“活”它会帮你干，无非就是“浪费”点token，那很多路你都愿意往前先探一探，它陪你先走一两步、再走一两步，走着走着，咦，就走通了。 所以，AI Agent真的不会让你的工作时间变短，但会让你的工作节奏越来越舒适。你知道你做的决策更可靠了，你知道你出的方案更完善了，你的交付物更容易让人理解了。 这怎么不爽呢？ 这也就是我之前就拼命安利西瓜用更高级的AI Agent的原因。我真的很想把这份爽感分享给她。 这回她终于开始用了，我很欣慰。但西瓜问我，我高兴是因为又看见她“上进了”，还是因为她终于有了“危机感”。 其实都不是。 就像上次她终于开始有规划地存钱一样，真正让我高兴的是：又多了一个人，同意了我某个关于“怎么让自己变得更好”的价值观。 AI 相关更是如此。你会越来越确信，这个东西不是一个热闹，不是一个概念，也不是一个大家都在尝试所以我也试试的工具。它不是未来，它就是现在正在发生的每一个具体时刻。 AI 的爽感就是这样传染的。它不是只有程序员才能体会，也不是只有年轻人才能感受，而是你身边会不断有人突然发现：哇，这个真能帮我干活。 叨叨爽了，多多爽了，现在西瓜也爽了。我相信，冬瓜、南瓜们也很快都会加入。 那今天这期轻话题就聊到这里。祝我们在AI时代都会活得越来越爽。 我们下期再见啦，拜拜～

欢迎收听我们的播客第87期！本期节目由 叨叨 × 多多 × 天蓝 共同主持。 上一期，我们通过三本书看见了快递员、外卖骑手和保安的工作处境；这一期，我们继续聊《我在北京送快递》和《跑外卖》里真正触动我们的地方。 为什么明明喜欢读书，工作以后却“读不了一点”？工作一定要带来意义感和成就感吗？一个人如何意识到自己是否自由？与此同时，女骑手除了高强度劳动，还要面对性骚扰、职业歧视、婚恋困境，以及在城市和家乡之间无处安放的归属感。这一期，我们从工作和自由一路聊到女性处境，也继续尝试理解这些与我们相隔很远、却真实存在的生活。 内容介绍 00:45 接着上一期继续聊三本书：职业介绍告一段落，这次展开那些更主观、更触动我们的内容。 01:00 两本自述带来的触动：《跑外卖》让人共情女骑手的处境，《我在北京送快递》则引向工作和自由的思考。 01:40 “读不了一点书”：两位原本热爱阅读和写作的作者，工作以后却连一本完整的书都读不下去。 03:00 工作为什么会榨干心力：高强度劳动消耗的不只是体力，还有注意力、情绪容量和向内生长的空间。 06:20 胡安焉的工作态度：做过19份工作，很多时候只为赚钱，不追求发展，也不执着于从工作中获得成就感。 08:20 被认可以后呢？客户说“你是我见过最负责任的快递员”，但高兴过后也就过去了，工作一定要承载自我实现吗？ 13:00 完全为了谋生而工作，就像坐牢吗？不工作也可以做喜欢的事、和喜欢的人交往，并把生活过得充实。 15:15 老一辈如何理解劳动：在匮乏年代，为生存和繁衍而工作，本身就是最直接、最纯粹的意义。 19:45 工作和自由：按照雇主、客户和市场的要求付出劳动，是否天然意味着让渡个人意愿？ 22:10 自由在于你能意识到什么：有人上班并不觉得被束缚，而知道得越多、想要得越多，也可能越难感到自由。 25:40 想太多，还是做太少？思考本身没有错，真正让人焦虑的可能是想了以后迟迟没有行动。 27:30 自由、自我实现与不内卷：找到真正属于自己的追求，走上自己的赛道，社会也会因此更加多样。 29:20 叨叨的“人生主线”：暂时放下其他想做的事，不是消极和内耗，而是主动选择把精力投入最重要的目标。 30:40 女骑手还要面对什么？从上一期的生理困境继续聊性骚扰、职业歧视、婚恋和家庭处境。 31:25 送外卖也有性骚扰风险：进入陌生人的私人空间，女骑手只能时刻警惕，也不存在所谓的“完美受害者”。 34:55 女性骑手面对的歧视：同行的阴阳怪气、路人居高临下的关心，以及家人对“女儿跑外卖”的羞耻。 40:55 离异女骑手的婚恋困境：繁忙的工作、固有的身份标签，以及相亲市场里令人匪夷所思的候选人。 45:35 工作把欲望也榨干：累到不想读书、不想恋爱，甚至对人类都失去兴趣，只惦记吃饭和睡觉。 47:30 无处安放的归属感：在北京租来的房间，竟然比农村老家更像一个属于自己的家。 49:20 老家没有自己的房间：三块宅基地分别留给父亲和哥哥，女儿回家时却连固定的床都没有。 52:10 母亲的爱与重男轻女：她爱女儿，也愿意把女儿推出农村，但自己的生命早已被旧有的伦理牢牢束缚。 54:30 回到“重建附近”：读完这些故事，最大的变化也许不是行为，而是开始更愿意理解和善待身边的陌生劳动者。 参考： * 胡安焉：《我在北京送快递》，湖南文艺出版社·浦睿文化，2023年4月 * 王晚：《跑外卖》，上海文艺出版社·单读，2025年9月 * 何袜皮：《大门口的陌生人》，南海出版公司，2025年7月；《大门口的陌生人》｜何袜皮解读

欢迎收听我们的播客第86期！本期节目由 叨叨 × 天蓝 共同主持。 这一期，我们从叨叨在一段时间里集中遇到的三本书聊起：《我在北京送快递》《跑外卖》和《大门口的陌生人》。这是这个话题的上半场，我们先把目光放到快递员、外卖骑手和保安身上——这些每天都会遇见、生活中离不开，却常常只被当作一种服务或一个岗位的人。 从“重建附近”和逐渐疏远的邻里关系，到三本书截然不同的观察视角；从快递片区的好坏、外卖平台的升级机制与职业伤害，再到保安为什么如此隐形、又为何总被夹在多重关系中间。这一期，我们先试着看见这些熟悉的陌生人，也重新看看支撑日常便利生活的那些工作。 内容介绍 00:15 三本书、三类人：为什么想聊快递、外卖和保安这些“熟悉的陌生人”？ 01:15 “重建附近”：关心身边的小世界，也是在找回生活的意义感和掌控感。 02:30 快递和外卖让生活更方便，也让我们越来越少需要邻居和熟人搭把手。 04:10 上海大妈的社交能力真的牛，比如天蓝妈妈：“附近”从来没有消失过，和陌生人打交道的能力也可以练出来 06:10 三本书、三个视角：同样是写一种职业，作者观察和讲述这些人的方式完全不同。 06:30 胡安焉怎么写《我在北京送快递》：辗转各地、做过19份工作，用克制、客观的视角记录自己的人生轨迹。 08:15 王晚怎么写《跑外卖》：不回避自己的疲惫、愤怒和委屈，也写下女骑手面对的额外困境，主观、质朴，也更容易让人共情。 07:20 两本自述带来不同的触动：《跑外卖》更容易引发情感上的共情，《我在北京送快递》则让人进一步思考人、工作和自由。 13:20 何袜皮怎么写《大门口的陌生人》：进入上海小区做田野调查，以观察者和解释者的视角，从更大的结构理解保安的处境。 15:40 三本书诉说内容的差别：前两本在说“我们怎么活着”，第三本在解释“为什么他们会这样活着”。 16:15 快递员的收入比想象中高？淡旺季、工作时长和大约30元的时薪。性价比比送外卖高。 17:52 快递片区也有好坏：老员工占据好送的区域，新人从难送的小区开始。 20:00 外卖的激励机制①收入差距：同样是跑外卖，有人淡季一天只赚百来块，有人旺季月入过万。 22:20 外卖的激励机制②打怪升级：骑手等级越高，能同时接的单越多，也更容易拿到好单和额外奖励。 24:35 外卖的激励机制③超时惩罚：扣钱只是眼前损失，扣分、降级还会继续影响之后的收入。 26:30 外卖骑手的职业病：长期屈膝、负重和奔跑，让全身肌肉僵硬，甚至导致脊柱变形。 28:20 女骑手还要承受什么？经期、暴汗与冷风交替，以及难以被看见的身体困境。 30:22 “脱下长衫”不只是愿不愿意吃苦：有些工作带来的身体痛苦和不体面，很难靠意志克服。 33:25 保安为什么这么隐形？每天擦肩而过，我们却很少注意他们作为“人”的存在。 35:35 保安不等于保镖：他们并不负责与暴力犯罪正面对抗，主要工作是站岗和处理各种杂务。 36:40 保安特点①“非正式”：保安多由公司外派，工资和保障有限，人员流动也很快。 37:30 保安特点②“非专业化”：门槛低、需求大，很多人只把它当作暂时过渡。 39:25 看似轻松也有风险：保安亭的酷暑寒冬，以及站在突发事件前线的可能。 41:10 保安特点③“非常难做”：保安公司、物业和业主，三个“老板”的诉求并不总是一致。 44:05 工作时间长、社交圈窄：年轻保安的婚恋困境，以及保安和家政阿姨的常见组合。 46:05 日复一日，却很难为未来积累什么：保安为什么比快递和外卖更像一份没有出口的工作？ 46:45 下半场预告：三种职业先聊到这里，下一期继续聊这几本书真正触动我们的地方。 参考 * 胡安焉：《我在北京送快递》，湖南文艺出版社·浦睿文化，2023年4月 * 王晚：《跑外卖》，上海文艺出版社·单读，2025年9月 * 何袜皮：《大门口的陌生人》，南海出版公司，2025年7月；《大门口的陌生人》｜何袜皮解读

叨叨年糕陪你聊轻话题。大家好，我是本期值班主播——叨叨。 今天，想给大家分享一个让我在瞬间心软得一塌糊涂的时刻。 之前我们在正篇里也聊到过，我今年又上头了张凌赫。而我在刷遍了他所有的剧以后，把我觉得应该最好看的一部留到了最后。果然，没让我失望，真就是我觉得最好看的一部。是一部现偶，叫《爱你》。男主何苏叶，是一个几近完美的普通人，是我最爱的那种类型：温柔但不圣母，稳重但不死板，厉害却不霸总，分寸感还特别好，是一个会中医、会滑板、会养生、会吃麻辣烫，会真心以待、也会耍一点小心思钓人的，特别饱满的活人。这部剧我全程都看得心里暖洋洋的，也没有手动cut或者快进。 但，让我没想到的是，最让我触动的，竟然是我看到的一条弹幕，甚至这条弹幕看似都和男主无关。它是关于男主小师妹的，这个小师妹在剧中戏份不多，是一个默默暗恋男主的人物。这句弹幕出现在这样一个节点：男主明确拒绝了小师妹，说下学期不再带她实习。后来又过了一段时间，小师妹经过深思熟虑，把她博士阶段想转到妇科的决定告诉了男主。 弹幕的大意是这样的：《爱你，是我做过最好的事》，是以小师妹的视角说的一句话。哇！扫到这句弹幕的那一瞬间，我有一种很奇妙的感觉，像是心里某一块地方一下子被加热了，软软地化开。当时我继续沉浸在剧中，也没有多想，后来回过头再想，我好像能理解，为什么最打动我的竟然会是这句弹幕。 这可能，也很好地表达了我自己喜欢上一个偶像的心情。虽然这样的喜欢和对方没有关系，但它并不是没有结果的，它最后还是会回到你自己身上，慢慢滋养你。特别是当你喜欢的人，在你眼里是一个那么美好、那么值得憧憬的人，你会因为喜欢上他而不自觉地向他靠近一点，最后自己也活得更好一些。毕竟，最好的两性关系，大概也就是爱上彼此以后，各自变成了更好的自己。 弹幕还说，这部剧的原著，就是以小师妹的视角写的，小师妹的原型就是作者自己，所以男主才会这么完美，因为他本来就是小师妹脑中的完美暗恋对象——“这么完美一个人，所以我会爱上”。 这部剧的男主我真的是太喜欢了。他当然很优秀，但我喜欢的更多的是“优秀”之上的东西。他在恋爱里的那种成熟感，真的是妥妥的年上魅力。就是那种你会很憧憬，但又觉得自己这辈子大概率体验不到的东西。这么三个场景，这么三段话，感觉大部分人都得沦陷吧。我都不知道，我是更想成为那个能说出这些话的人，还是更想成为那个被说这些话的人。 第一段话「不要觉得自己不好，也不要觉得自己没有价值，你只是被一段不好的感情伤了心神而已。好好做你自己，去尝试，去体验，人生有很多可能。好好爱自己，好好生活才是最重要的，其他的事情，都可以慢慢来。」 让你爱自己。这是在女主被前男友PUA后怀疑自己时何医生给到的坚定的支持。对，男主的职业是中医。 第二段话「你啊，在我眼里呢，每一天都比从前更优秀，更值得被爱。所以啊，你就好好爱自己，剩下的我来补足。」 肯定对方的成长，但也给到足够的兜底的安全感。这是他俩在一起以后男主对女主说的。被自己爱的人肯定和尊重，自己的爱人还能给足安全感、真的为你兜底。这两点里，任何一点都已经很难能可贵了，偏偏这两样东西，往往还很难兼得，特别是后一点，往往是有心无力，可何医生给到了也做到了，该死的年上男人的魅力。 第三段话「如果有一天，你让我感觉到痛苦了，我不会再纠缠你。谈恋爱呢，是两个人的事情，幸福和快乐也是相互的，对于我、对于你都是一样的。所以啊，如果哪一天我让你感觉到痛苦了，或者说我让你感觉到不快乐了，你一定要跟我说，我可以调整。如果，你还是觉得不够的话，可以跟我分手。我说这些，是因为我真的希望你可以永远快乐。」 这段话其实就是普通的正确恋爱观。但是感觉在偶像剧里，能听到这种“不再纠缠”“可以跟我分手”还挺难得的。我会被这个角色吸引，是因为他不是那种完美得很悬浮、很魔幻的纸片人，而是像现实里真的可能遇到的那种很好的人，优秀得很落地。 何医生对小师妹感情的处理方式我也很喜欢。我觉得那算不上是一种八面玲珑、完全妥帖的方式，依旧是很朴素的尊重加直给。不带安慰的直接拒绝，其实如果我是小师妹，可能会有一点点伤心的程度，所以我说何医生温柔但不圣母，并不是中央空调。 我其实不知道他之前知不知道小师妹暗恋他，反正在小师妹有明确干预他和女主感情行为的第一时间，他就和小师妹划清界限，对她说：「你是我的学生，仅此而已。我是受外公所托照看你，我们之间没有别的可能。」「下学期开始，不用再跟着我实习了。」没有任何余地，也没有出现那种很常见于偶像剧里——“之后我们就保持纯粹的师兄妹关系”的套路。也是因为这个契机，小师妹才得以抛开情感因素，好好想清楚自己到底想要什么，也找到了自己的方向：肿瘤科氛围太压抑，她想转到妇科，以后从事女性健康方面的研究。 这段暗恋关系很健康，小师妹也是一个很优秀的人。她敢爱，也愿意放下，不执拗。虽然最后不能在一起，但小师妹依旧感激师哥这两年的教导，也依旧可以带着祝福去旁观何医生和女主的爱情。我相信小师妹也和我一样，从何医生身上得到过能量，也在他和女主的感情里感受到了某种很踏实的温暖。这很好，爱一个人是你和那个人之间建立的关系，这段关系可长可短，能否在一起、在一起多久都和彼此成长的轨迹息息相关。你以为的一辈子未必真能一辈子，没在一起也未必全是遗憾。能在一段关系里得到滋养，那就是最好的事情。 写到这里，我又有点想谈恋爱了，但也就是憧憬一下罢了，回到现实我肯定又不行了，哈哈哈哈。 那今天的分享就到这里啦，顺便和大家安利一下《爱你》这部剧，真的是全员正常人、认真谈恋爱的小甜剧，看得既舒心又温馨。那么，我们下期再见啦，拜拜〜

欢迎收听我们的播客第85期！本期节目由 叨叨 × 多多 × 天蓝 共同主持。 本期内容是由天蓝发起的，虽然还没有结婚，但她对于生育已经想了很多。我们聊了她为何会对于生育感到焦虑，年龄究竟对于生育有多大影响，以及如何保持良好的状态应对这一挑战。 本期播客不是为了制造焦虑，而是希望对于处在或准备进入相关人生阶段的听众小伙伴有所帮助。 内容介绍 00:29 为什么想要聊生育焦虑？ 04:50 想要生孩子的原因 09:53 社会变迁带来生育观转变（进步） 16:16 最佳生育年龄真的存在吗？ 23:38 为何时生育而焦虑的缘由 31:06 年龄对于生育的影响 39:43 男性的状态也不容忽视 43:42 经济基础或许才是最重要的因素 47:37 我们有充足理由保持良好心态

叨叨年糕陪你聊轻话题。大家好，我是本期值班主播——叨叨。 上个月，多多发了一期轻话题，讲她使用AI Agent的体验，里面提到了一个概念叫"杰文斯悖论"。她说，AI并没有帮她节约时间，反而让她想花更多的时间去做事，这让她想到了这个悖论——效率越高，消耗反而越大。 紧接着，也就是多多的那期轻话题上线的当天晚上，万老师的《现代思维工具100讲》就更新了一讲，标题是"杰文斯悖论：AI会增加人的工作岗位"。 你说这不巧了吗。既然我最好的朋友和我最爱的老师双双提到了这个概念，那我也必须参与一下。今天，我就来和大家聊聊我对杰文斯悖论的理解。 杰文斯悖论是英国经济学家威廉·杰文斯在1865年提出的。当时正处于第一次工业革命的繁荣期，以烧煤为主的蒸汽机效率越来越高，既然效率高了，那是不是需要的煤就少了？杰文斯说，不是，技术进步提高了资源使用效率，但这种资源的总消耗量不降反升。 其实很好理解。蒸汽机的效率是高了，那么产出单位动力的成本就低了，也就是说，单价便宜了，于是，大家就更愿意消耗能源以追求更大的产出。这个悖论的核心，就在于人们对于“产出”的期望并不是恒定的。 单价越便宜，你就更愿意使用它。 我们现在，似乎又站在一个“效率暴涨”的拐点上。AI带来的效率提升，那可是比当年的蒸汽机更快、更猛。 这一点快刀青衣老师也提到过。现在工作中，AI的产出效率越来越高，那么，原来那些费时而不一定会做的锦上添花的事，比如，把报表可视化，比如，做一个花里胡哨的ppt之类的事都变得不费吹灰之力，那么，就做了呀。 你看，门槛一降，原本被抑制的需求就像洪水一样释放出来了。 这其实跟一句老话很像——"贫穷限制了你的想象"。没钱的时候，你根本不会去想看电影、泡脚、学书法、健身、看话剧这些事，不是不想，是连想都不会去想，想了也是徒增烦恼。但一旦你有钱了，或者这些东西变得很便宜了，你就会觉得哇这个也想要，那个也想试，需求一个接一个地冒出来。这不也是杰文斯悖论吗？而这背后，反映的是人性——人不是被满足的机器，人是被限制的欲望容器，限制一松，欲望就满溢。 为什么欲望永远不会满足？我们之前在DOSE系列聊多巴胺的时候就说过，多巴胺不是"快乐分子"，更像是对奖励的期待——你期待满足了，下一次期待就更高，越来越难满足。所以人的欲望天生就是为"不满足"而设计的。 好。在这个前提下，我们再来看看，AI时代，你会失业吗？ 如果我们要下“AI时代更容易找不到工作”这个判断，它背后的推导大概是：AI效率比人高，成本比人低；原来由人做的很多活，都可以交给AI；于是，企业不再需要那么多人。Anthropic 的 CEO 阿莫代伊不也说，AI 可能在未来一到五年内消灭或取代一半入门级白领岗位吗？所以，原本在这些岗位上的人会失业，AI时代当然就更不容易找工作了，对吗？ 你看，这个推导逻辑里，有一个隐含的假设，整个社会的需求不变，因此，需要的产出是不变的。但我们刚刚也说了，这个假设在膨胀的人类欲望的面前是不成立的。 这不就是杰文斯悖论的现代版吗？自动化越便宜，人类越想把更多事情自动化；产出效率越高，我们越想要更多产出。 没错，旧的岗位可能一片一片地消失，但是，新的岗位也会一片一片地出现。这种事情在历史上反复发生。马车变成汽车了，马车夫减少了，但我们需要更多的司机、修车工、道路建设者和物流系统。纺织机被发明了，旧纺织工失业了，但我们需要更多的衣服，新纺织工的岗位也就更多了。放射科也是一个例子。AI可以辅助读片了，但它没有让放射科医生这个职业消失。恰恰相反，当影像检查的变得更高效、更便宜、更容易获得，大家对医疗影像的需求也会越来越多，原来不会轻易开的预防性检查的检查单也都开了，从而，对放射科医生的需求反而变高了。线下商超生意变少了，但线上零售需求变多了，海淘、直播、产地直销，买东西越来越方便，东西越来越便宜，哪怕很多买了浪费了，但人们是不是买的更多了？消费降级不是真的降级了，要么是消费转移了，转到了更想花钱的情绪消费领域，要么是暂时被抑制住了，口袋里一有钱，就又报复性消费了。 万老师还畅想了很多新岗位，我挑几个我觉得最接地气的。"AI工作流架构师"，不是写提示词，是把公司各个流程改造成AI可执行的系统。"知识库园丁"，维护企业内部数据和语义结构，AI吃数据，数据就需要厨师。"人类责任签署人"，AI可以给建议，但最后要有人签字担责。"首席审美官"，AI生成一万张图，选出最有灵魂的那张只能靠你。 所以，我根本不担心AI时代的岗位会大大减少。只是，转型期可能有阵痛，那些现在我们认知以外的新岗位还没有长出来，但只要人类欲望的这片土壤还在，它们总会长出来的。 黄仁勋不也说过：那些为了AI裁员的公司都缺乏想象力，真正有想象力的公司应该用AI扩张，而不是收缩。 但是，话又说回来了，岗位变多，也不意味着作为个体的你不会失业。比如，不是所有的马车夫都能顺利转行为司机，对不？今天也一样，不是所有从事旧任务的人，都能自然搬进新任务。 万老师在论述AI时代会不会失业这个问题时，还引入了另一个概念。 你在一个现代岗位上工作，大概率从事的并不是单一的任务，而是一篮子任务。有些任务彼此相关，有些甚至只是被同一个职位名称硬装在了一起。 这就是劳动经济学里说的“任务模型”。技术的进步确实有「替代效应」，会把某些原来由人做的任务交给机器，但新技术也会创造新任务和任务组织模式，让人重新进入生产过程，这叫「复职效应」。 按照我自己用AI的感受来说，也是这样的。哪怕现在的AI已经从单一工具进化成了Agent，能独立处理一些复杂事务，它更像是在接管一串任务，而不是完整接管一个人。我们之前也聊过，那些AI时代人所擅长的技能，比如审美、比如定义任务，以及那些AI时代只有人能做的，比如决策、比如负责，AI依旧不能为我们代劳。 杰文斯悖论告诉我们，效率提高以后，人们想做的事会变多；任务模型告诉我们，这些变多的事，会被重新拆分在人和AI之间。AI接走旧任务，人去接新任务。 于是，AI时代，问题就不是“工作还在不在”、“AI会不会替代你”，而是“你还站不站在新的任务链条里”。你能不能接住由于需求释放而生出来的任务，你能不能在新的组织模式下，和AI协作，完成一整套的任务组合。活是多了，但它们也变了。我觉得是变高级了。你看，阿莫代伊不也说未来一到五年取代的是“入门级”白领岗位吗。 财务可能不再需要花大量时间做发票的收集和管理，但需要从数据里看出业务趋势、给决策提建议。 程序员可能不再需要自己一行行敲代码，但需要拆解复杂问题、判断AI给出的方案靠不靠谱。 老师可能不再以传授知识为主要任务，但需要激发学生的好奇心、陪他们学会怎么提问。 漫画家可能不再需要打格子勾线稿，但需要更多创意去讲一个只有你能讲的故事。 产品经理的主要任务可能不再是写需求文档、画原型图，但需要想清楚到底做什么才值得做、在模糊中找到方向。 所以，回到标题的问题——AI时代，你会失业吗？我的答案是：如果你守着旧任务，那就“会”；如果你能接住新任务，那就“不会”。AI时代，最危险的不是AI太强，而是你把自己活成了一个旧任务的容器。旧任务一定会被替代，但杰文斯悖论给了你信心：新任务也一定会长出来，而且比你想象的多。问题不是有没有新世界，问题是你能不能搬过去。 好了，今天的轻话题就到这里。祝大家都能发掘属于自己的新任务。那么我们下期再见啦，拜拜！ 参考： * 万维钢·现代思维⼯具100讲|杰文斯悖论：AI 会增加人的工作岗位

欢迎收听我们的播客第84期！本期节目由 叨叨 × 多多 × 天蓝 共同主持。 这一期是《智能社会将是君子社会》的下半场。上一期，我们从叨叨断网体验时读的万老师《智能社会将是君子社会》聊起，聚焦 AI 和人之间的双向信任，以及智能时代为什么需要数字留痕；这一期，我们继续追问：当你的行为、过程和记录都可能被 AI 看见，你到底要积累什么，才能成为一个 AI 替代不了的人？ 从务实的角度看，是能承担责任、定义任务、发起主动性；从务虚的角度看，是君子的担当、品味和荣誉。聊到最后，我们发现真正越来越稀缺的，也许是长期积累出来的声望、活得繁荣的生命状态，以及那种有思考、有在场感、能被别人感知到的真诚。 内容介绍 00:10 接着上一期继续聊从双向信任和数字留痕，追问人到底要积累什么。 01:18 两个视角看智能时代的稀缺性：务实和务虚，本质都是提供 AI 不能模仿的东西。 01:55 务实角度一：承担责任，AI 能执行、能建议，但不能拍板、不能签字，也不能替你负责。 03:35 务实角度二：定义任务，从产品经理聊到“人人都应该是产品经理”，以及如何把需求翻译成任务。 05:40 多多的需求文档规范例子：写文档不是套模板，而是把默会知识、判断标准和做产品的初心沉淀出来。 11:00 务实角度三：发起主动性，能影响多少人、动员多少资源，背后是长期积累的声望和信用。 12:50 长期主义与复利效应：金钱、人力、健康、社会、声望、心理和体验资本，都可以日积月累。 15:05 飞轮效应：前期积累到达某个阈值后，开始彼此推动，形成越来越顺的正循环。 16:35 马太效应：当优势被别人看见，重要任务、信任额度、高质量信息和机会也会进一步向你倾斜。 18:05 追觅于浩的创业例子：他说创业就是用一点点资源和认知换一点点成功，再用新的资源、认知和成功去换更大的成功。 19:30 流量是不是马太效应：从追觅要求员工做社交账号聊到，叨叨觉得这更像广撒网的流量营销，不完全是声望资本。 20:10 小事、坚持和内在动机：复利不一定靠极致逼自己，而是靠长期、缓和、有信仰的投入。 23:20 先对对对，再忙忙忙：新东西会制造焦虑，但智能时代更要回到不会轻易过时的基本原理。 25:30 务虚角度：拥有君子的品格，追求那些看似务虚、但不会轻易过时的底层东西。 25:45 君子和小人：从今天的品德含义，聊到古代君子和小人原本是身份差别；而智能时代，AI 或许会把人从工具人里解放出来，让人人都有机会做君子。 28:05 担当：君子是敢于承担责任的人，智能时代真正的决策仍然需要有人站出来拍板、背锅和带路。 28:35 品味：当 AI 可以创造和执行很多东西时，能判断什么好、什么不好，并让别人认可你的判断，就会变得更重要。 30:05 荣誉：从炫耀到捐款、慈善、布施，再到成为范例、制定标准，真正高级的荣誉感来自对公共事务的贡献。 33:55 选择活得蓬勃：从 AI 替代焦虑下的“凋零”和“蓬勃”说起，聊认知重构、主动连接和主动重置。 37:33 从蓬勃到繁荣：繁荣不只是快乐，而是有意义、有美德、有尊严、有自主权地充分生活。 39:15 真诚会变得越来越珍贵：数字留痕让德行和立场不再隐性，真诚成为 AI 时代更稀缺的品质。 40:45 叨叨喜欢的明星都是真诚和有活人感的：所谓“活人感”不是完美人设，而是真实、可触碰、有思考的真诚。 44:45 AI 艺人库和虚拟偶像：当业务能力都能被 AI 逼近，那个有闪光点的真实的人反而更不可替代。 46:15 万老师的真挚：从新年贺词、手工 PPT、手敲专栏，到一个真人把注意力交给你时的郑重感。 49:35 内容为什么不能“不诚恳”：从脱不花的评稿反馈聊到，诚恳不是文笔技巧，而是愿不愿意暴露真实的自己。 52:25 人设、偶像和真实感：完美偶像也有市场，但追求真诚的人很难长期接受虚拟包装。 56:40 写作的在场感：梁二狗说过度打磨会丢掉真实情感，叨叨年糕也像一份公开日记。 59:40 播客的陪伴感：我们不一定正确，也不可能完美，但从第一天开始就很真诚，依旧很可爱。 1:00:10 收束上下两期：这次最终聚焦到了信任、繁荣、真诚，以及贯穿其中的数字留痕。 参考： * 罗振宇 编著：《预测之书：1000天后的世界》，新星出版社，2026年1月.万维钢：《智能社会将是君子社会》 * 万维钢·现代思维工具100讲｜复利：可积累的优势 * 万维钢·精英日课4｜发刊词：“士”的三个境界 * 万维钢·精英日课5｜《野生问题》（上）：你愿意变成吸血鬼吗？ * 得到头条 888｜那39%不怕AI的人，底气从哪里来？

欢迎收听我们的播客第83期！本期节目由 叨叨 × 多多 × 天蓝 共同主持。 这一期，我们从叨叨断网体验时读的万老师《智能社会将是君子社会》这篇文章聊起，开启一次关于 AI 时代的“主体性相遇”。这期是上半场，我们先聚焦一个关键词：信任。我们怎么信任 AI？AI 又怎么信任我们？当 AI 不再只是工具，而是进入工作、生活、金融、医疗、军事和政策制定时，信任就不只是技术问题，也会变成分配、治理、权力和个人命运的问题。 同时，我们也聊到了“数字留痕”：如果未来你的行为、过程和记录都会成为 AI 判断你的依据，那么我们是不是也需要开始认真积累自己的数字资产？比如，做播客，其实也是一种把思考和成长留下来的方式。 内容介绍 00:00 从上一期断网体验聊到万老师《智能社会将是君子社会》，这次单开一期聊“智能”和“君子”。 00:55 AI时代的生产力拐点：用人类三次生产力革命作参照，讨论智能时代是否会成为新的历史阶段。 03:55 从“士”到“君子”：AI让人重新追问，除了定义问题和承担责任，人还要如何活得有道、有担当、有荣誉。 06:55 本期切入点：长期主义、信任、担责、声望、品德等，先从“双向信任”开始聊。 07:35 我们怎么信任AI：叨叨不完全同意万老师“人信任AI只是短期问题”，因为AI的黑盒、幻觉、资本和分配问题都可能持续制造不信任。 08:47 语料投毒与山姆奥特曼遇袭：从技术操纵到现实暴力，AI带来的不安已经不只是个人焦虑，而是社会层面的信任危机。 10:35 一个企业可以末位淘汰，一个社会不行：聊“斩杀线”、电子支付和新技术普及中不能被抛下的人。 14:40 为什么山姆奥特曼成了反AI情绪的典型：对比 OpenAI、Anthropic 和 DeepMind 的价值叙事，以及掌门人的公众形象。 18:50 不信任不是AI独有的问题：从平台杀熟、算法目标偏移和回形针思想实验，聊人类为什么需要给新技术划边界。 21:05 AI怎么信任人：以保险和相亲为例，讨论这件事是否更像“信息不对称”，以及AI为什么可能比人更擅长判断人。 23:15 多维数据与更真实的你：从步数、心率、血糖、睡眠到外卖记录，聊单一指标如何被造假，而长期、多维数据如何交叉验证。 25:20 行为是合约，过程是分数，记录就是业绩：一个人的长期痕迹如何逐渐形成“可信”的数字画像。 27:00 数字留痕：从简历和面试，到AI帮你总结技能、贡献和团队角色，职场可能变成更“作品集化”的人生。 28:50 扎克伯格的AI分身：聊数字孪生、AI分身，以及我们是否愿意把个人信息开放给系统。 29:40 AI获取你信息的代价：天蓝从杀猪盘和个人信息使用说起，提醒数据可以服务你，也可能让你变得更脆弱。 31:30 数据授权与纠错机制：从短视频平台训练模型到步数数据隐私，讨论“我知道数据被怎么用”和“我能否申诉修改”的重要性。 33:20积累数字资产不必等：即便制度和监管还没完全到位，我们也可以先把自己的思考和成长留下来。 33:50 被AI看见，会不会也被AI监视：从摸鱼、日报和落后管理方式聊到，智能时代真正重要的也许不是工作时长，而是贡献和匹配。 37:01 下期预告：如果AI时代里一切更透明，真正值得积累的可能是口碑、名望和不可替代的“君子”品质，下期继续聊。 参考 1. 罗振宇 编著：《预测之书：1000天后的世界》，新星出版社，2026年1月 * 万维钢：《智能社会将是君子社会》 * 和菜头：《在 AI 缓冲期为自己谋划未来》 2. 《得到头条》884｜硅谷“站队风波”背后，美国政府与科技巨头的极限拉扯 3. Our World in Data: “Global GDP over the long run”

叨叨年糕陪你聊轻话题。大家好，我是本期值班主播——叨叨。 今天这期轻话题，我想和大家聊聊“记录”这件事。 想聊这个话题的契机是这样的。 又是在一个工作日的中午，我和同事西瓜在公司附近散步。西瓜是个小年轻，也来过我们播客。她的消费观主打一个“随性”，基本上属于月光族，想花就花，绝不委屈自己。 散步时我们去了趟罗森，买了根烤肠后，她竟然拿出手机开始记账！还是精确到“分”的那种。在我惊讶之时，她跟我宣布了一件“大事”：今年，她终于开始以存钱为目的，认认真真地记账了！ 作为一个曾经多次苦口婆心劝她“不要月光，起码把自己的房租存下来”的“老母亲”同事，听到这个消息，我真的是倍感欣慰，太为她高兴了。 西瓜自己也很感慨，她说“感觉离30岁越来越近了，不能再这样‘雅花花’地过日子了。”。“雅花花”其实是句上海话，就是有点“吊儿郎当”，“不靠谱”的意思。 其实我一直很好奇一个点，便问她，“记账到底带给了你什么具体的改变？毕竟以前大家都有信用卡账单，不也是账吗？” 西瓜说，那完全不一样。信用卡账单你每次去看，其实没什么感觉。因为它不会给你“按天分类”或者“按类型分类”，所有的消费明细密密麻麻地全部写在一起，根本没有视觉冲击力。 但是自己记账，哪怕是像年卡这种非每月的开销，她也会去对一下账单周期，一笔笔记录下来。这种记录带来了一个最直接的好处——提醒自己。每天看着那个列表，她就会有一种直观的刺激：“哇，我今天一天记录的支出记录太多了”。于是，她就知道接下来要不要再这么花钱了。 第一个月复盘的时候，她发现自己消费的频率和金额，真的肉眼可见地减少了。虽然过年期间可能会稍微放松一点，因为有很多活动，但她的消费观念已经从以前那种“每个月按部就班花光”，变成了现在的“学会延迟满足”。平时不花那么多，就可以把钱攒下来，去买个大件，或者去度个大假。 这很合理，但每次遇到真实的个例，我依旧会觉得挺吃惊的。记录的力量竟然是如此之大。因为在我的认知里，量入为出是理所当然的事，我甚至不需要刻意去规划每个月要花多少要存多少，差不多按照我的消费习惯来，大差不差。但对于习惯了消费的年轻人来说，要迈出这一步，总得有个契机，或许记录就是。 这让我想到了快刀青衣老师在做GetSeed“柳比歇夫日记”功能时提到的，“看得见的东西，才能被管理；被管理的东西，才能被优化。” “柳比歇夫日记”是啥呢，它是前苏联昆虫学家柳比歇夫记日记的方式。他以用分钟为单位，记录自己每天的时间消耗。比如：读论文、写文章用了多少小时多少分钟，甚至散步、闲聊都精确到分。更夸张的是，他坚持这么记录了56年。这根本不像是日记，而像是人生的明细账。 柳比歇夫这么记录的目的，是为了更好的管理时间，记下来，就能汇总分析，汇总分析后就能看看自己的时间分配方式是否有改进的空间。结果如何呢？柳比歇夫一生完成的工作量，是普通学者的好几倍。 记账也是，和时间一样，钱一旦被具象化成一条条详细的记录，你就能管理它。西瓜也是，她说自己都没想到，自从开始记账以来，她每个月的信用卡账单都能比之前少几千块，正在走向经济独立。其实很多变化都是连锁发生的。当你觉得自己的“钱”是可控的，慢慢地，你也会觉得生活里其他很多东西变得更可控了，包括时间。比如，西瓜不仅想着如何省钱、花钱、存满钱以后的旅游，她说她还计划增加运动频率，重新捡起以前学过的乐器，或者学点新的东西。真是活得越来越积极了，我为她高兴，也要向她学习。 对了，关于记账，还有个很搞笑的点。西瓜她发现了一个“记账的Bug”。她说记账其实挺麻烦的，毕竟每一笔要记到分。西瓜是个怕麻烦的人，有时候为了不记账，她干脆就打消了花钱的念头。因为懒得记，所以不花了！ 这个Bug用在攒钱上，简直是个完美的加成功能。明明它在记录时间上是一个致命的拖后腿项。 你们看，花钱嫌麻烦，你不花了，结果是省了钱；但记录时间嫌麻烦，你不记了，时间并不会停下来等你，它照样在流逝，而且你连它去哪儿了都不知道。但记录时间花在哪儿本身就有点“浪费”时间。所以，这种事，普通人别说能坚持了，压根就不会开始。 这也是快刀青衣老师开发柳比歇夫日记功能的初衷。它就是为了解决“你越需要记录，就越没时间记录；等你有时间记录，已经忘了该记什么。”的痛点。 GetSeed录音卡最基础功能就是超长待机的录音，只要开着GetSeed录音卡，我们就该干嘛干嘛，工作、吃饭、娱乐，最终AI会自动帮你记录和总结时间的去向。这样就近似于不花费任何额外的时间去记录了。 不过，这只是理想状态。毕竟是录音卡，如果我今天一天都没有说话，工作靠打字、聊天靠打字，默默吃饭，插耳机娱乐的话，GetSeed真的是拿我一点办法也没有。而且现在它生成的日记时间划分还是比较粗线条的。说实话，目前这个功能有点鸡肋。但如果仅凭录音，它的确也收集不到足够的信息，去生成足够准确的时间明细。不知道有什么好的解决方法，期待它的迭代吧。 但我其实也挺害怕真实的时间明细。如果真能有，那岂不是就会把我每天大部分时间都是花在娱乐或者无所事事上的事实暴露在我面前吗？我还没有做好准备。可能我这个状态和还没开始记账时的西瓜比较像吧。不管存钱，只管想花就花，反正当下是爽的；而我也是一样，不管时间该怎么合理分配，只管想浪费就浪费，反正当下是爽的。干嘛非得去工作、去学习、去做那些所谓有意义的事？我要逃避。不看就不知道，不知道就不需要优化，逃避可耻但很有用。 不知道在时间管理这件事上，我会不会也迎来像西瓜那样的顿悟时刻。。 那今天，关于记账和日记的轻话题就聊到这里。虽然我自己还没能勇敢面对，但希望大家都可以积极去管理自己的时间和财富，对自己的人生有更多掌控感。我们下期再见啦，拜拜~

欢迎收听我们的播客第八十二期！本期节目由 叨叨 × 多多 × 天蓝 共同主持。 叨叨做了一件想了很久但一直没做的事——3小时完全断网。起因是严飞老师一篇文章里提到的"数字孤独"：互联网让沟通更便捷，但多为低质量沟通，替代了面对面深度交流，人也在算法和包装的人设中逐渐丧失独立思考的能力。叨叨决定亲自试一把，从早饭后到午饭前，不用任何电子产品，只允许外接录音设备。 聊着聊着，话题从"断网体验"延伸开了：QQ时代和微信时代的社交到底有什么不同？为什么微信没有"已读"反而让人更有压力？长辈刷抖音到底是信息拓宽还是信息茧房？线下瞎聊为什么信息密度反而更高？以及——GetSeed录音卡的"发芽"功能，居然把断网和犹太教安息日关联了起来，给出了一个让叨叨觉得非常有启发的结论。 内容简介： 00:40 断网挑战的缘起：严飞老师那篇关于"数字孤独"的文章 02:25 互联网对社交的改变：沟通更便捷，但联结深度大幅降低 04:18 笔友时代 vs 现在：过去写信慎重，现在发消息随意 10:00 断网挑战的规则：完全禁止电子产品，只允许外接GetSeed录音，时长3小时 11:00 叨叨的反直觉发现：自己不爱出门，但微信反而大幅拓展了社交；不同人的网络使用习惯差异 12:10 长辈刷抖音：短剧的核心目标用户，但网络也帮他们拓宽了信息边界 14:16 叨叨的社交媒体使用习惯：微博追星、不刷朋友圈、小红书当知识库 15:30 微信是社交加成：线上沟通方便但容易误读情绪，工具本身只是工具 17:30 讨论线上文字沟通的局限与特点 21:10多多的洞察：QQ有在线/隐身状态，聊天有完整的开始和结束；微信见缝插针，聊天拖一整天却没几个回合，没有"已读"反而催生更大的回复压力 25:36 叨叨的日常工具盘点：微信加成社交，小宇宙输出，得到输入，小红书当知识库 26:36 GetSeed的柳比歇夫日记功能：基于录音自动生成时间统计 28:30 挑战过程：准备工作回顾→严飞文章→看万维钢和菜头的文章→自言自语记录心得（收到了叨叨妈的吐槽）→瑜伽（违规用了电子设备）→和家人对话（GetSeed评价"烟火气，略微嘈杂"） 33:00 智能时代记录生活的工具和技术 35:45 GetSeed的发芽功能：帮用户捕捉无意识想法，在知识库中关联拓展产生新启发； 39:10 叨叨的自我发芽优势：录音比打字快，能捕捉稍纵即逝的想法 42:20 GetSeed的发芽和叨叨自我发芽的最大本质区别：知识库（即：发芽土壤）的不同，人类智慧的经验 v.s. 个人体验 46:17 长辈线下沟通信息密度低，但网络帮他们拓宽了信息边界；天蓝补充：年龄大的人远期记忆比近期记忆更清晰 49:25 工具的本质：信息密度高的人可能被算法收窄视野，信息少的人反而能通过网络获得更多 50:25 对抗数字孤独的方法：保持深度思考、真诚沟通、维持较高的社交质量；线下瞎聊信息密度更高 53:06 不会把完全断网常态化，本次尝试核心目的是获得不受干扰的专注时间 53:26 内容预告：之后我们再单独讨论万维钢老师《智能社会将是君子社会》 参考： * 严飞《我们可以摆脱数字孤独，回归一种更有意义的生活》，收录于罗振宇编《预测之书：来自未来的好消息》，新星出版社，2025年 * 和菜头《在AI缓冲期应该做些什么》，收录于罗振宇编《预测之书：1000天后的世界》，新星出版社，2026年 * 万维钢《智能社会将是君子社会》，收录于罗振宇编《预测之书：1000天后的世界》，新星出版社，2026年

叨叨年糕陪你聊轻话题。大家好，我是本期值班主播——多多。 这一期轻话题的标题，起得稍微有点大，但我想先从一件特别小的事情说起，就是上周叨叨和大家分享过的——她部署“龙虾”的经历。那今天，我也来接着聊聊我自己的体验。我一开始种草龙虾，是因为看到叨叨在我们的飞书群聊里，加进了她自己的龙虾 agent。这样一来，龙虾就可以直接参与我们的讨论，给出第三方视角的建议，也可以记录和沉淀我们的讨论产出。这件事一下子让我觉得：太方便了。因为在此之前，如果我们想让 AI 帮忙总结一段讨论，通常要先手动复制聊天记录，再粘贴到 AI 的对话框里，然后告诉它：请你帮我总结一下，提炼一下重点，看看有没有遗漏。这个过程本身并不复杂，但非常打断工作流。而当 AI 直接进入我们的讨论场景之后，它就不再只是一个“事后总结工具”，而更像是一个在场的协作者。它可以记录、总结，也可以实时参与讨论，给出评论，帮助我们查缺补漏。于是我也马上跟上了叨叨的步伐：买服务器，部署龙虾。当然，过程并不是一帆风顺的。上周叨叨提到，我部署的时候稍微走了一点弯路。可能是因为我一开始直接让 Codex 帮我操作，但没有把模型接入方式说清楚，所以 Codex 默认用了 OpenAI API Key 的方式。结果它就陷入了一个很诡异的循环：一边让我把 key 发给它，一边又提醒我 key 暴露了，需要重新生成一个。后来我告诉它，我想用的是 Codex 认证接入方式。它又开始在服务器上直接安装并登录 Codex CLI。到这里，我已经有点晕了。最后，我还是求助了 ChatGPT，让它直接告诉我：龙虾如何接入 Codex 模型，以及如何接入飞书。然后我按照它给出的完整流程，手动完成了部署。部署完当天，我就开始测试。我先让它帮我改一份拖了很久、一直无从下手的员工手册。它像一位资深 HR 一样，和我展开了全方位的讨论：哪些制度表述不够清晰，哪些地方对新员工不够友好，哪些流程容易产生歧义，哪些内容应该补充案例。整个过程的效率非常高，高到让我有点惊叹。更重要的是，这种工作模式让我感觉很爽。 很多人说，用了 AI 以后，坐在电脑前的时间反而变长了。听起来好像有点反直觉。按理说，AI 提高了效率，我们应该更快完成工作，然后离开电脑才对。但我的感受恰恰相反。因为 AI 放大了个人能力，也让创造价值的反馈变得更明确、更即时。你很快就能看到一个想法被展开，一份材料被完善，一个长期卡住的问题被推进。这种正反馈会让人分泌更多多巴胺，也会让人更愿意继续探索：我还能做到什么？我的能力边界到底在哪里？所以，AI 并不只是帮我们节省时间。它还会让我们更想使用时间。 这让我想到一个概念，叫做杰文斯悖论。1865 年，英国经济学家威廉·杰文斯写了一本书，叫《煤炭问题》。里面提出了一个当时听起来不太符合直觉的发现：蒸汽机的效率越来越高，但英国消耗的煤炭并没有下降，反而上升了。按理说，发动机效率提升了，同样多的工作用更少的煤就能完成，那么煤炭总消耗应该下降才对。但杰文斯发现，事情并不是这样。因为效率越高，使用煤炭的成本越低，人们就越愿意用蒸汽机去做更多的事情。结果不是煤炭用得更少了，而是煤炭被用在了更多地方，总消耗反而上升。后来，人们把这种现象称为“杰文斯悖论”：当技术进步提高了某种资源的使用效率之后，这种资源的总消费量不一定下降，反而可能上升。 而现在，我觉得这个悖论的主角，正在从煤炭变成我们的时间。AI 提高了我们的效率，但它不一定会让我们更少工作。相反，它可能会让我们看到更多可以被完成的事情、更多值得探索的问题、更多原本因为能力或时间不足而被搁置的想法。 这也让我想到，上周末我参加火星创业营时，一位创始人分享了他们企业内部工作方式的变化，我听完之后特别有感触。他们已经在内部系统里接入了 Claude Code，并且给了它足够完整的企业上下文。比如公司内部文档、历史项目资料、会议录屏和会议纪要、运营社区里的用户反馈，都会被自动沉淀进企业自己的知识库里。也就是说，AI 不再只是一个临时被召唤出来回答问题的工具，而是长期“生活”在企业信息系统里的协作者。 当社区里积累了新的用户反馈，agent 可以自动分析这些反馈背后的共性问题，判断用户真正关心什么，然后给出下一步的社区运营方案。比如哪些话题值得继续放大，哪些用户问题需要被产品团队关注，哪些内容可以转化成运营活动，哪些反馈背后其实隐藏着新的产品机会。 甚至在产品需求讨论时，agent 也可以自动结合运营社区里的用户反馈，给出更贴近真实用户的建议。过去产品经理可能需要先去翻社区记录、整理用户访谈、归纳反馈，再带着这些信息进入需求讨论；但现在，agent 可以直接把用户声音带进产品会议里。它会提醒团队：这个需求是不是用户真的高频提到的？这个痛点是不是只来自少数极端场景？有没有哪些用户表达，说明我们原本理解的需求方向可能并不准确？ 这会让产品讨论变得更有依据。团队不再只是凭经验、凭直觉、凭某个声音很大的用户来判断优先级，而是可以更快地把分散在社区、会议、客服、运营记录里的真实反馈汇总起来，转化成产品判断。 当创始人或者团队成员要外出演讲时，agent 也可以根据不同活动类型、不同听众对象，自动调整 deck。面对投资人，它会突出市场空间、商业模式和增长数据；面对行业伙伴，它会强调合作场景和生态价值；面对用户或社区，它会把表达方式变得更具体、更有共鸣。 这件事让我很震动。因为过去我们理解的企业知识管理，更多是“把资料存好，方便人以后来查”。但现在，它正在变成另一种形态：企业内部所有信息都可以被 AI 理解、调用和重组，并进一步转化成方案、判断、行动和表达。 也就是说，AI 不只是帮人更快地写一份文档，或者更快地做一页 PPT。它开始嵌入企业的日常运转里，成为组织记忆的一部分，也成为组织决策和执行的一部分。它让运营不再只是事后复盘，产品不再只是凭经验讨论，表达也不再每次都从零开始准备。 回过头看，办公方式其实一直在被技术改变。最早是纸质办公，后来进入无纸化办公；再后来，线上协作软件出现，飞书、钉钉、Slack、Notion 这些工具，把组织协作从线下搬到了线上。文件、会议、任务、沟通都被数字化了。而现在，AI 的出现，可能会带来下一次办公方式的变革。 我觉得未来的企业办公软件，会越来越 AI Native。这里的 AI Native，不只是简单地在一个软件里加一个 AI 助手，也不只是多一个聊天框。真正的 AI Native，是整个工作流本身就为 AI 协作而重新设计。下一代企业办公系统，将是一套同时面向人和 agent 的工作系统。所有内部文件、会议记录、用户反馈、项目进展，都会以某种方式被结构化沉淀，既有给人看的可视化界面，也有方便 agent 理解、调用、执行和协作的数据形态。到那个时候，公司内部的协作方式可能会变成：人提出目标和判断，AI 负责组织信息、推进流程、补足执行细节，而人再不断做选择、校准方向。也许飞书、钉钉这样的办公软件，会继续往 AI Native 的方向演进。也许也会出现很多新的 agent harness，专门适配不同办公场景，比如 HR、财务、法务、产品、研发、销售、运营。它们不再只是工具，而更像是企业内部的一组数字同事。 所以我觉得，新一代办公方式的出现，可能真的不远了。当然，说到这里，很多人会担心：随着 AI 的发展，人会不会逐渐被 AI 替代？这个问题不是没有道理。现在一些海外大厂，已经出现了用 AI 固化员工经验、压缩岗位、提高人效的现象。短期来看，这确实会带来阵痛，也会让很多人感到不安。但如果把时间线拉长一点，我还是会更乐观。因为我相信，当 AI 极大放大生产力之后，人类社会也会逐步产生新的分配方式。未来，也许人们不再是为了生计而工作，而是因为想创造、想表达、想参与某件事情，所以选择工作。马斯克也曾表达过类似的观点。他预测，在未来的 10 到 20 年里，工作可能会成为一种选择。就像今天我们明明可以直接去超市买蔬菜，但还是有人愿意在自家后院种菜。不是因为这样最高效，而是因为这个过程本身带来乐趣、意义和连接感。未来的工作，也许会变得像运动、游戏、园艺、创作一样。它不再只是谋生手段，而是一种自我实现的方式。随着 AI 和机器人技术的发展，很多基础生产会被极大自动化，金钱的重要性可能会下降，贫困也有机会被大幅缓解，甚至被彻底消除。 我非常期待这样的时代到来。当然，我们现在还在过渡期。过渡期一定会有混乱、不确定，也会有很多旧秩序被打破时的阵痛。但我还是愿意相信，技术最终会把人从很多重复、低价值、被迫性的劳动中释放出来，让更多人有机会去做真正想做的事情。 也许这就是我所期待的 AI Native World。它不是一个 AI 替代人的世界，而是一个人和 AI 重新协作、重新分配能力、重新理解工作的世界。现在，我们刚刚站在入口处。 那么，我们下期再见啦。拜拜～

叨叨年糕陪你聊轻话题。大家好，我是本期值班主播——叨叨。 上个月的时候，我还和大家说自己体验一些新的 AI 工具用得有点累了，尤其是龙虾。那时候我真的觉得：我好像也没什么需求啊，龙虾部署了也就是闲置在那里，没啥用啊。好吧，结果在我又一次部署它之后，我果然还是——真香了。 龙虾之前我也部署过两次。 第一次是今年年初，那会儿它还不叫 OpenClaw，部署也还有一点门槛，所以我是让我老公帮我弄的，部署在自己的电脑上。可能是当时接的大模型有点傻，也可能是我根本没找到合适的使用场景，总之浅浅试了一下以后，就觉得有点鸡肋，就放弃了。那一次，与其说是“用了”，不如说只是“装了”。根本还没开始养。 第二次，是国内龙虾爆火之后，今年三四月吧，各大平台都出了“一键部署”的功能。那时候我想试试让龙虾帮我做飞书多维表格，于是就在飞书上部署了一下。但这体验吧，也是阉割版的，一个任务还没做完，赠送的额度就用完了。对比更明显的是，那段时间我刚开始用 Codex，也就是 OpenAI 的编程代理工具。当然，它也不只是能写代码，很多和操作电脑相关的任务它都能做。啊哟，Codex 当时真的给我用爽了，指哪打哪，有些我没提到的需求，它甚至会根据场景帮我补全。和它相比，飞书上的龙虾就显得有点傻，扫个图都扫不明白。也不知道是不是模型的问题，便宜模型不够聪明？还是我用的方式不对？反正也是浅尝辄止，又放弃了。 第三次部署的契机是这样的， Codex 虽然用得很爽，但它有一个对我来说很致命的不便：它的客户端是下载在本地的，很多东西也都跟着本地电脑走。也就是说，如果我不把那台电脑背回去，换一台电脑，就没法接着干活。这可太不方便了。 于是，我就又想到了云端部署小龙虾。想想也真的是感谢生在了这个时代。换一年前，这种只有个概念的事你会直接去做吗？你敢去做吗？现在的我就毫不犹豫，直接问GPT，“我想在阿里云部署一个小龙虾，要用我Codex的Token，然后接到飞书，请你一步一步教我怎么做”。然后我就开始了，开机器、选配置、付钱、远程登录机器、用命令行配置。没错，就是那个我之前一直和多多吐槽的、我很不喜欢的黑乎乎的那个命令行，就在那儿复制黏贴我看不懂的指令，然后再复制黏贴我看不懂的输出给GPT。其实也不怎么费事，就配置完了。唯一稍微卡了一下的，也不过是远程登录阿里云实例时的白名单问题，但也绕过了。不过，多多配置的时候就比我花的时间更长，不知道是不是由于她交给Codex做的原因，这部分故事就让多多给大家分享了。 还挺有意思的，虽然过了一个多星期，我其实什么正经活都还没开始干，但已经觉得自己学会了很多，好像在原本的技能树上，又点亮了一些新的枝干。比如，一个新增功能如果需要新的资源，大概要怎么估算成本；一个性能优化的功能，到底可能省下多少钱；哪些配置交给 Agent 自动改反而容易乱，哪些地方手动改更稳；什么任务值得交给聪明模型，什么任务其实用便宜模型就够了，不需要杀鸡用牛刀；但换一个角度，到底是花钱买更好的模型能力，让执行效率更高、体验更好呢，还是用时间换金钱，用便宜模型花更多时间“调教它”，这就见仁见智了；再比如，如何设计相对独立但又有数据关联的功能？如何开始积累我的数字资产？ 需求都是从把我的生活琐事数字化开始的，一桩一件体量都特别小，我和龙虾一起实现过程中的好多感受也特别细小，但又特别真实。真的是一落地就具体，一具体就深刻。很多东西，可能不是靠围观大神们测评就能习得的，而是靠你真的坐在一线，跟那些配置、额度、报错、成本和模型能力一点点磨出来的、积累起来的。这就是“在场”的知识。 除此之外，令我感受最深的，还是部署龙虾以后，我本来以为会很匮乏的需求池子，突然井喷了。 这个感觉有点像“所有的传统服务业都值得重新做一遍”，也有点像那句“如果你手里只有一把锤子，看什么都像钉子”——当然，我这里说的是偏正向的意思。不是说没有钉子我非要敲，而是当你真的有了这把锤子以后，你会突然发现，原来生活里有那么多小钉子一直在那儿，只是以前被什么东西遮住了，你没注意到。现在你有锤子了，就会开始主动找一找这些钉子。然后就一下把遮盖物掀开了，露出一大片钉子。咦！原来生活中那么多细碎、重复的事情，都可以被重新组织一遍。那些原本暧昧的、不清晰的、懒得算的糊涂账，也都可以被梳理清楚。 每次我把一个任务和龙虾讲清楚，看着它慢慢步入正轨，那种舒适感真的很爽。一个接着一个来。比如，让龙虾陪我背诵古诗文，帮我选文、讲解、出题；让龙虾记录我的备孕花费和测试数据，之后方便翻找和统计；让龙虾读取我的手环数据，再结合生理周期分析睡眠和健康情况；让龙虾做我和多多的顾问，给我们一些 AI first 企业打造的建议。等等等等。 还有一个已经很长且不断在变长的待办清单。比如：万老师分身的人生选择顾问、结合香帅老师和何刚老师思维框架的投顾、健康档案、家庭资产管理、保单管理、家庭人情往来明细……真的是，搞不完的需求。 于是，非常顺理成章地，我们又遇到了新的问题。token消耗实在是太快了！！Codex把额度阉割完以后，对了，写这篇文稿的当下是2026年5月14日，这时候的GPT Plus套餐里含的Codex每5 小时的额度有时候连一个稍微复杂一点的需求都写不了。于是，我和多多就踏上寻找国内大模型平替的漫漫征程，不得不说，现在国内大模型的coding plan真的是供不应求，不便宜不打折，还要抢。。。豆包缺货、智谱的抢不到，连阿里千问的200块月包都要抢，而且还不一定聪明。 没想到我还没正式给多多公司的 AI First 做出贡献，就在准备AI工具、测试AI模型的前置步骤上花了不少时间。当然，多多的上头程度一点儿都不亚于我，在部署完龙虾的第一晚，那个健康作息在家会十点睡觉的多多和龙虾聊到了凌晨，Codex的周额度刷新后不到一天，她又用完了。。。 好了，今天我的故事就先和大家分享到这里，下周多多会继续和大家分享她的故事。也祝我们好运吧～那么，下期再见啦，拜拜〜 哦，对了，这篇轻话题中好多事件我还特地注明了比较明确的时间。因为AI工具实在是发展太快了，感觉差一两周很多体验都会被新模型的能力给推翻╮(╯▽╰)╭不标不行。 -- 插播：真的，初稿的最后一句果然加得对。就在这篇轻话题发布日的前两天，我就决定再次放弃龙虾，其实也不算是完全放弃，可能还是会放一些轻量级的任务给它吧，但肯定不会特别费心去“养”了。本次的放弃并不是因为龙虾不够好，而是Codex实在是太强了。而且现在，当初我转龙虾的最大理由也没有了，因为Codex也可以远程通过ChatGPT的手机应用操作了。不知道多多那里进展如何，还是下期听她讲述吧。这回真的拜拜了～