在制造业迈向柔性与个性化的新阶段，传统数字化方案面临响应慢、开发贵、落地难等困境。新核云通过开放平台、Agent能力和MCP协议三位一体的创新架构，打通系统与设备的数据孤岛，让业务人员也能主导系统构建与快速部署，实现“从懂系统到会用系统”的角色重构。制造业数字化，不再是IT专属，而成为每一家工厂都能触手可及的能力。 🎧点击收听，看一套如何让“工厂像搭乐高一样定制系统”的真实案例。 00:20 企业在数字化的过程当中，到底有哪些比较痛的痛点？ 01:30 制造业数字化这么火热的现在，为什么会存在这种，看似矛盾的，现象呢？ 03:20 新核云的开放平台它到底是一个什么样的方案？ 03:50 Agent，MCP 协议和 DDD 开放架构他们分别是怎么解决这些问题的呢？ 04:55 MCP 协议就像一个工业系统的万能翻译器。 06:00 新核云的这个开放平台它到底会给制造业的未来带来一个怎么样的变化呢？ 📮联系方式contact@xinheyun.com 🌍查看原文 www.xinheyun.com

在这一期，我们要聊一聊一个最近在AI圈子里非常火的技术标准 —— MCP，Model Context Protocol，也叫"模型上下文协议"。 简单来说，MCP 就像是 AI 接入企业数据的一把"万能钥匙"，可以帮助 AI 模型跨越"数据孤岛"，和企业内部各种业务系统打通，提供更智能、更实用的服务。 随着AI助手在企业中逐渐普及，除了模型能力和提示优化，众多真实业务系统集成的技术与开发成本问题逐渐凸显。这种集成鸿沟长期以来是制约AI大规模落地的“阿喀琉斯之踵”。MCP填补了这一空白——它明确定义了“如何将现有数据源（如文件系统、数据库、API等）连接进AI工作流”。因此，MCP被视为打造产业应用AI代理（Agent）的关键拼图。 自2024年11月Anthropic宣布开源MCP以来，其生态在数月内迅速发展：Block (Square)、Apollo、Zed、Replit 等公司率先将MCP集成进各自平台，到2025年2月社区已经涌现出超过 1000 个由社区构建的MCP服务器（即连接器）。 这一蓬勃的社区使MCP的价值呈指数增长——可用的工具越多，采用该标准的收益就越大。 更重要的是，MCP是开放且与模型无关的；无论是Claude还是GPT-4或开源大模型，都可以使用MCP，任何开发者和企业无需许可即可开发自己的MCP集成。由于有大型AI厂商的支持和开放生态的推动，业界普遍认为MCP有望成为AI接入外部数据的事实标准，就如同USB、HTTP在各自领域内无处不在。对于SaaS厂商而言，拥抱MCP意味着其产品的AI能力将建立在一个通用标准之上，避免成为“信息孤岛”，并能借助社区的力量不断扩展AI可访问的业务数据。 00:34 分析"数据孤岛"痛点：传统AI集成需定制接口，成本高、维护难；MCP通过统一协议解决碎片化集成问题 01:27 MCP发展现状：2024年11月Anthropic开源推出，生态快速成长；超1000个连接器支持多系统接入；开放模型无关特性，有望成为行业标准 02:26 MCP工作原理：客户端-服务器架构（主机/客户端/服务器）；支持Resources（资源）、Tools（工具）、Prompts（提示）三类功能；动态发现机制实现"即插即用" 03:51 SaaS集成步骤：部署连接器→集成客户端→连接业务数据；提供Google Drive/Slack等现成连接器，支持自定义开发 04:54 应用场景：协同办公（跨系统数据汇总计算）、客服场景（实时同步工单状态） 06:06 技术与挑战：数据安全（授权访问）、系统性能（容器化部署）、工具优化（日志分析）；关注社区规范更新 06:58 结尾：总结分享内容，了解更多AI MES和企业数字化转型信息请关注新核云 📮联系方式contact@xinheyun.com 🌍查看原文 www.xinheyun.com

💡企业级SaaS软件正经历一场交互革命。从命令行（CLI）、图形界面（GUI），到AI驱动的对话式交互（CUI），人机关系正在变得更自然、更智能。大语言模型、智能体（Agent）与MCP协议等技术成为这一变革的核心推手。 那么，当AI成为主导交互的新范式，SaaS企业应如何应对？ 随着大语言模型（LLM）、智能体（Agent）和模型上下文协议（MCP）等AI技术的迅猛发展，企业级SaaS软件正经历一场深刻的交互范式变革。在制造执行系统（MES）、企业资源计划（ERP）和客户关系管理（CRM）等B端应用中，AI不再仅仅是后台算法的支持者，而是逐渐成为主导人机交互体验的核心力量，重塑软件的使用方式与价值。 🎯本文深入解析AI如何重构MES、ERP、CRM等B端系统的使用方式，帮助软件从“工具”进化为“助手”。新核云AI MES通过自然语言交互显著降低操作门槛，实现更高效、更个性化的任务执行。 📌我们还分享了两个典型落地场景：查看订单进度、修改出入库记录，展示CUI与多模态交互如何在制造业中实实在在落地。 00:15 Gartner预测：2028年33%企业软件将整合自主AI，15%工作决策由AI完成 00:36 交互方式演变：从CLI（命令行）到GUI（图形界面），再到CUI（对话式界面）的发展历程 01:36 案例分享：微软365 Copilot、Notion AI等产品展示AI如何推动SaaS从"工具"向"助手"进化 02:20 新核云案例：订单生产进度查询从8步操作简化为3步AI对话交互 03:26 未来展望："能说就不点，能问就不搜"将成主流，多模态交互（GUI+CUI+语音等）是发展方向 03:50 结尾：总结分享内容，了解更多AI MES和企业数字化转型信息请关注新核云 📮联系方式contact@xinheyun.com 🌍查看原文 www.xinheyun.com