大家好，欢迎收听《语料副本》。 这期节目，我想先给大家，也给我自己，做一次彻底的心理按摩。 最近这段时间，我经历了一次特别强烈的感慨，甚至可以说是一种认知上的巨大冲击。熟悉我的朋友可能知道，我之前一直在一头扎在 OpenClaw 的框架里折腾， 但最近，我把它彻底放弃了。我发现自己完全陷入了 Claude Code 的结界里，甚至到了走火入魔的地步。 每天夜里，我就像个赛博苦行僧一样，盯着黑乎乎的终端屏幕，疯狂地敲击 CLI 命令。 今天安装这个 Skill，明天卸载那个 Skill，满脑子都是怎么去配平 MCP，怎么让本地环境和云端模型咬合得更丝滑。 我得承认，那个瞬间的体验是极度上头的。 当你敲下回车，看着 AI 像幽灵一样在你的终端里自动翻阅文件、写代码、排查 Bug，那种你作为绝对主体的掌控感，真的， 比在牛市里加杠杆抓了两个涨停板还要刺激。 但是，就在前天凌晨三点，当我为了优化一个毫无必要的命令行脚本，把自己的睡眠额度彻底刷爆的时候，我突然有一种极度恍惚的前夜感。 我问了自己一个很存在主义的问题：我到底是在驯服这个工具，还是在被这个工具驯服？ 我们总觉得自己是在打造一个极度自动化的外挂，但其实，我们只是把自己活生生地逼成了算法机器上的一个耗材。 我想起摩根·豪泽尔在《金钱心理学》里写过的一个很扎心的概念， 叫“移动的球门”。 他说人之所以痛苦，是因为欲望的球门永远在往后退。 在 AI 这个日新月异的领域里，这个球门的移动速度简直快得离谱。 你今天刚跑通了一个让你狂喜的 MCP 协议，明天醒来，开源社区可能就直接把底层逻辑重写了。 你陷入了一种永远在追赶、却永远在落后的无力感里。 塔勒布在《反脆弱》里老说，我们要构建一个能从混乱中受益的系统。我们沉迷于给 Claude Code 装各种 Skill，以为自己在这个不确定的时代里建立起了巨大的技术护城河。 但实际上呢？我们只是在“资产端”给自己加了巨大的效率杠杆，却在“负债端”让自己的心理变得前所未有的脆弱。 我们太害怕错过了，那种深入骨髓的 FOMO，让我们把所有的精力都拿去对冲技术迭代的风险。 但一旦断网，一旦 Token 耗尽，那种虚假的“全能感”瞬间就会崩塌，留给你的只有一个极度疲惫的肉身。 纳瓦尔一直在布道，说代码和媒体是普通人能接触到的、边际成本为零的终极杠杆。 这话没错，但纳瓦尔同样也说过一句极其重要的话，那就是： “只有当你能从容地浪费时间时，你才真正拥有了财富。” 如果我们被 AI 极高的运行效率反向绑架，连抬头看一眼夕阳、喝一杯咖啡的时间都觉得是在产生“沉没成本”，那我们所追求的效率，到底有什么意义？ 这个时候，我觉得斯多葛学派的智慧，简直是这个疯狂加速的时代里最好的镇定剂。斯多葛告诉我们，要把人生的精力，严格限制在那些我们真正能控制的事情上。 AI 的发展速度、下一个开源模型的震撼程度，这些都是我们无法控制的外部变量。那是世界的 Beta。 如果我们把自我价值的坐标系，锚定在去追赶这些不断膨胀的语料和算法上，我们注定会成为一场无限游戏里的输家。 所以，在这期的《语料副本》，我想对自己说，也想对所有正在被技术浪潮裹挟的听友们说：请主动给自己的焦虑祛个魅。 赚到比赚过重要，代码跑得多快是它的行情， 但我们自己的人生，是我们自己的基本面。行情是行情，自己是自己。 去接纳我们在算力面前的平庸， 把省下来的心力，去投资那些 AI 永远无法通过 MCP 读取的东西—— 那些真实存在过的触感，那些面对面聊天的温度，还有这种略带瑕疵但无比鲜活的活人感。 技术在 Beta 里狂飙，但人生的 Alpha，永远在生活里。 Trevor

Albert想做一件事，他想用AI硬件超材料技术，为人体穿上赛博控温外挂。这听起来有点疯狂，他的第一款产品，就是一件AI智能降温的新蓝海智能硬件，专门给那些炎炎夏日不得不守在几十度高温生产线旁的工人们使用。 今天的播客，想和大家一起聊聊“降温”这件事，以及在AI技术高速发展的当下，它是如何从简单的体感需求，延伸到火箭制造、工业生产、算力中心等各种领域？它背后又隐藏着怎样的技术变革和商业机会？ 在节目后半段，我们还聊了聊玄学与科学的共性，非常有意思，那么就让我们进入今天的播客内容。 主持人：莉莉安，Trevor 嘉宾：Albert，锣辑科技创始人 【副本005】采访正文 Part1.开场白 01:10 这个项目，要把空调穿在身上 Part2.背景介绍 01:59 Albert介绍自身背景 05:13 趋势：区块链、币圈转型 05:48 Albert的AI创业项目 Part3.AI智能降温 06:21 创业初衷：可标准化、可商业化 07:16 控温背心究竟是什么产品？ 08:50 主要作用场景 10:06 产品售价 11:50 Albert的赛道选择思考 14:08 SpaceX火箭降温 16:27 AI智能降温的技术壁垒 21:36 智能降温可延伸的场景讨论 25:52 时代对于“降温”的需求变化 27:24 技术的turning point 31:10 对于“无法落地”的推测 34:13 Albert今年的战略方向 35:46 “赛博汗腺” 37:40 友商竞争与市场壁垒 Part4.闲聊 39:35 作为创业者的思考路径分享 42:10 算法的具象化 43:30 隐藏的“玄学专家” 45:14 “一观测就坍缩”？ 45:40 嘉宾分享书 46:43 “大一统理论”的讨论

人类终其一生，都在学着如何与海量的记忆共存。而记忆塑造了一个一个不同的个体。 假如AI 开始拥有自己的“海马体”呢？又将发生怎样颠覆性的改变？试想一下，AI能记住你看过的每一部电影，更能帮你从一生的数字回忆里，找出家人为你庆生时烛光映照的笑脸，找出与好友并肩看过的日出星空，找出为第一个项目成功与团队击掌的瞬间。 本期嘉宾，Memories.ai 的创始人 Shawn，就在做这样一件事：为 AI 建立一个庞大的、可供回溯的“过去”。他们团队研发了具备长期视觉记忆能力的Large Visual Memory Model（LVMM）。 当 AI 拥有了记忆，并以此形成自己的“认知”和“身份”，我们与它的关系又会如何被改写？这可能是一个比 AGI （通用人工智能）本身更值得我们提前思考的问题。 在本期内容发布前，Shawn团队又推出了专为视频营销打造的问答引擎，用他的原话说——“这是 google search+perplexity for public vdeos”。 作为一帮从不刷视频的科学家，因为自身也苦于如何在视频平台做增长，所以基于他们的memories模型，打造了这套套ai智能引擎帮助团队做营销。关于长记忆大模型，或许还有更多的应用空间是我们还未想到的。 （*本期为远程采访，收录时不免有杂音，请见谅） 主持人：莉莉安，Trevor 嘉宾：Dr. Shawn Shen，联合创始人兼 CEO，毕业于剑桥大学，曾就职于 Meta Reality Labs 体验地址：memories.ai 【副本004】采访正文 Part1.开场白 01:08 当AI拥有“视觉海马体” Part2.背景介绍 02:41 Shawn的背景 03:33 与Shawn结缘契机——扒短剧脚本 04:20 如何理解长视觉记忆模型？ 05:22 为什么要做记忆相关的模型？ Part3.长记忆模型的应用 06:20 三种行业解决方案 07:46 目前合作的项目 09:04 达人分析、建联的AI工具 12:40 AI如何理解“抽象”事物？ 13:50 如何培养对“流行趋势”的感知能力？ 16:58 目前成本 Part4.深度讨论 19:51 上下文技术的壁垒 20:46 现有的先发优势是否会被大厂赶超？ 21:18 记忆是否越长越好？ 22:28 长记忆模型是否存在成本浪费？ 25:03 哪些场景能最快落地LVMM 29:20 Trevor使用Memories.ai反馈 33:06 降本增效：岗位替代成本 Part5.其它内容 35:53 嘉宾分享

女性情感赛道是一个很有争议的领域，总是会和“金钱”、“套路”、“捞女”扯上关系，很多情感博主因此背上骂名。 我们今天的嘉宾是前chic原醉的合伙人苏雅，他们是国内女性情感赛道的头部玩家，全网有近千万粉丝，年流水过亿。在苏雅眼里，无论男女都有情感课程、婚恋关系的需求，这是个万亿级别的大市场。 情感需求的特殊性在于：用户既渴望被系统化解读，又拒绝流水线式的解决方案。当AI技术席卷而来，情感行业的终极命题究竟是可规模化的共情，还是人性化服务的不可替代性？ 本期我们将和苏雅一起，向大家揭露情感赛道的真相，一同探索AI时代下的情感付费机会。 主持人：莉莉安，Trevor 嘉宾：苏雅Miko，女性情感赛道百万粉博主，美斯文化CEO 【副本003】采访正文 Part1.开场白 01:08 颇具争议的女性情感赛道 Part2.背景介绍 02:10 苏雅自我介绍 02:56 买情感课程的都是捞女吗？ Part3.关于付费情感赛道 03:50 女性情感课程的用户画像 06:23 用户买情感课程的动机 07:26 讨论：女生应该“乖”吗？ 09:11 付费情感赛道的市场规模 Part4.情感赛道IP 11:50 付费情感的IP流量操盘 12:56 IP是不是在纯割韭菜？ 13:10 四种不同类型IP Part5.AI时代下的业务转型 18:43 AI技术能否加持情感课程？ 20:30 女性主体魅力 23:11 大佬的多偶属性 23:30 男性的分类 28:18 未来与AI嫁接的产品形态 30:11 苏雅对AI的理解 34:40 AI是否能替代“情感陪伴” 36:39 “与AI谈恋爱的女孩们” Part6.闲聊 41:05 男人如何看待女性情感付费 43:03 网络上的两性争议 43:18 是否有女性攻击过苏雅？ 44:23 嘉宾分享演讲

前不久，听说宋博将他的团队从北京搬到了广州，结合他们曾经的直播电商经验，将AI深深地嵌套进业务细节，用极低的成本在短时间内撬动了大几千万的营收。 我和Trevor立刻邀请宋博作为「语料副本」的嘉宾，将他对直播行业底层逻辑的理解，以及如何利用AI做直播电商的业务转型收录进「副本002」。 在今天的对话中，我们三也聊到了AI转型与组织管理的问题，宋博分享了许多他的亲身经历及思考，适合所有正在转型的传统行业老板参考。 本期语料副本，希望为所有从事直播电商行业的同行们，带来一些新的灵感与思路。 （*本期为远程采访，收录时不免有杂音，请见谅） 主持人：莉莉安，Trevor 嘉宾：宋博，前胖虎科技联合创始人&CEO 【副本002】采访正文 Part1.开场白 01:10 直播行业的存量厮杀 Part2.背景介绍 02:46 宋博目前业务介绍 03:58 从北京搬到广州 04:58 直播电商的组织架构 7:09 团队规模与营收 Part3.组织内AI转型 08:27 AI帮助建站设计 10:04 AI选品优化思路 10:42 SKU管理 11:05 短视频/直播话术呈现 Part4.AI转型中的组织管理 11:58 适配AI时代的员工 14:15 如何与员工传递AI学习必要性 16:03 传统供应链的痛点与AI解决方法 20:30 AI工具使用的准确率 22:21 负责AI交互的岗位 Part5.传统公司的AI转型之道 23:20 转型的周期性目标 24:28 对小公司的机会 25:50 AI时代的组织学重构 26:54 行业壁垒的思考 28:33 什么是抢不走的公司核心能力 31:33 行业Knowhow是壁垒么？ Part.6同行在卷什么 35:30 传统老板在卷什么 36:46 “一人公司”老板在卷什么 37:11 宋博在卷什么 Part.7业内老板视角下的AI工具 40:30 目前阶段想解决但没解决的需求 41:20 老板内心的AI替代成本 42:58 AI与信任关系 43:40 AI时代下的预期管理规模 44:59 推荐一本书 46:17 宋博学习AI的契机

「语料副本」的诞生来源于一个观察：现阶段很多AI工具并不能直接解决问题，反而会耗费更多的时间，造成复杂的替换成本。我们在对话了多位行业资深从业者后，有一个共识：AI工具的可用性需要建立对原本工作流成熟的理解之上，才能真正起到效果。 因此我和Trevor共同发起了「语料副本」这一播客栏目，我们会陆续邀请产业深度参与者与AI创业者、投资人，希望能够为大家建立一个互相沟通、学习、赋能的平台，让每一位身处AI浪潮的参与者都能从中找到自己的参照点。 「副本001」我决定让我的搭档Trevor，来分享他十多年在MCN领域的营销经验。作为小红书头部MCN的创始人，Trevor对品牌投放需求、达人效果营销、团队管理有着深刻的见解。 在本期博客中，Trevor首次分享他在公司内部的AI转型故事，期间遇到的问题也是很多传统行业的痛点。同时，Trevor分享了他近期的AI工具使用体验，站在用户的角度给出了建议，希望能给到相关领域的朋友们一些灵感和思路。 主持人：莉莉安 嘉宾：Trevor，拥有15年营销经验和10年创业经验。有花果创始人，小红书合作讲师；创业前就职NVIDIA，大众汽车中国，奥美北京。 【副本001】采访正文 Part1 开场白 01:04 品牌营销表达的内核是什么？ Part2 背景介绍 02:15 跨行接触AI的契机 03:11 什么是AI套壳 05:43 有花果MCN的业务 06:36 为什么要做MCN创业？ Part3 AI改革真相 09:17 如何在公司内部进行AI内部改革？ 10:04 揭秘MCN业务流程真相 11:43 AI目前解决不了的痛点 12:36 传统人工的处理逻辑 15:07 如何让AI理解“抽象”？ 16:35 AI工具真实效果测评 Part4 甲方真实需求 17:29 好员工的衡量标准 18:45 MCN对AI工具的期待 19:07 品牌方投放现状 19:47 从订阅制时代到算法制时代 20:27 小红书KFS打法 Part5 业内老板视角下的AI工具 23:51 达人建联能被标准化、AI化吗？ 25:36 目前好用的AI建联方式 26:48 预测AI工具未来能省多大成本？ 28:12 老板采购AI工具的真实心态 30:25 老板对AI时代员工的期待 31:34 MCN同行怎么看AI？ 32:39 做链接vs做结果 33:29 关于head ai的评价 37:23 Trevor推荐一本书 Part6 番外篇 40:48 做AI播客的初衷 45:26 分享故事：MCN做内部AI改革的困局