播客字幕 男生: 哈喽大家好欢迎收听，我们的播客。呃今天我们要聊的是一个，十八岁的高中生，涂津豪。他是怎么通过自己独特的思维和行动，在，AI 这个领域里面。脱颖而出的，以及他的这些方式对我们，在 AI 时代的学习和成长。有什么样的启发？ 女生: 听起来特别有意思那我们赶紧开始吧！ 男生: 对首先第一个问题啊就是说，涂津豪他为什么能够，作为一个高中生？就能够登上，自然的封面。 女生: 对其实很多的报道都把它归功于他是一个天才少年。对但我觉得其实更核心的是在于他的一些思维方式和他的一些行动准则。他其实是非常有，自己的一套，并且是非常有价值的。 男生: ，涂津豪是怎么做到让 AI 真正的成为他学习当中的一个助力的呢？ 女生: 他其实从高一的时候就开始，接触 GPT.然后他一开始的时候就是用它来，背单词。准备托福，对，但是他没有停留在这个阶段。他很快的就开始，尝试让 AI 融入到他的整个学习的每一个角落。比如说，他会用 AI 来帮他，深入的理解课堂上面的一些内容。甚至他会，不断的去优化他的提示词。让他的这个 AI 的回答能够更加的贴近他的需求。 男生: 听起来他这个使用方式已经完全超出了，一般的，学生的探索的程度啊！ 女生: 对是的他就是非常非常强调，深度使用。他自己有一个比喻就是他说，你把这个模型。当成一个朋友，或者说当成一个伴侣。你要去，不断的用它，然后它就会成为你学习当中的一部分。而且是，远比那种，只是理论上的学习要更加的深刻。 男生: 他在使用 AI 工具的时候他的这个方法跟其他人有什么不一样呢？ 女生: 他其实是，拒绝，万能提示词这种思路的。他觉得这种东西，非常的死板，然后也没有办法，适用于所有的场景。他更喜欢的是，一种意识流的，方式就是我直接，把我的需求，打进去。让他去，工作。他的那个，Thinking claude 就是这样的一个代表作。他这个提示词，在 GitHub 上面也获得了非常多的关注。 男生: 这个 Thinking claude 是他一下子就想出来的这么厉害的东西吗？ 女生: 并不是这个提示词他其实是经过了，八十多次的迭代。啊，他就是不断的把这个结果，反馈给 AI.然后让 AI 自己去改进，最后在 claude 3.5 上面，跑出来了非常惊艳的，深度推理的能力。所以这个也是说明他是一个非常，有耐心的人。他也非常，明白迭代的力量。 男生: 那涂津豪在使用 AI 进行竞赛或者说在研究这个模型的一些问题的时候他的，独特的策略和观点是什么呢？ 女生: 他其实是非常看重这个推理的过程的。他觉得这个推理的过程，其实是决定了你的这个答案的质量的。所以他在那个，阿里全球数学竞赛的这个 AI 挑战赛当中。他就是通过这种，让大模型去，自问自答。然后自验证，多轮的去，优化。最终，去追求一个，最优解。他不是说我一次就求对，他是不断的去优化。 男生: 这种方式确实听起来非常的，深思熟虑啊！ 女生: 对然后他对于这个大模型的这个幻觉问题。他也有非常，独到的见解。他觉得这个幻觉其实，跟人类会产生一些错觉是很像的。他甚至觉得这是一种创造力的表现。对，就他会有这种，辩证的去看这个技术的局限性。这个其实是非常，超越，普通的工程师的思维的。 男生: 你觉得涂津豪在 DeepSeek 的这个实习经历当中。有哪些，细节是值得我们去，关注的或者说他展现了哪些，独特的品质呢？ 女生: 他是在，二零二五年的年初。去实习了两个月，然后他刚好赶上了他们这个团队在做这个推理模型 R one 的这个研究。所以他其实是，能够，深度参与到这个核心的项目当中。所以这个其实不光是体现了他非常过硬的专业能力。同时他也非常会抓时机。 男生: 那你觉得涂津豪的这个故事能够给我们带来哪些，启发呢？ 女生: 就是他其实，告诉我们。你不需要是一个天才，你只需要，深度使用。然后不断的迭代，去理解技术背后的逻辑。你就可以在这个，技术的变革当中找到自己的位置。 男生: 对今天我们聊了这个涂津豪他是如何通过自己的深度使用。迭代优化和辩证思维，在 AI 这个领域里面，展现出了自己独特的优势。也让我们看到了普通人，普通人也可以跟技术共同成长的这种，潜力。 女生: 以上就是这期播客的全部内容啦，然后感谢大家的收听咱们下期再见

女生: 哈喽大家好，欢迎收听今天的播客，然后今天我们要聊一个华裔的工程师啊，他叫Edwin Chen.他是靠什么呢？靠给人工智能当“家庭教师”啊，就这个非常有趣的一个方式啊。在短短五年的时间里面，赚得了一百八十亿美元的身家啊，同时他也给我们带来了很多。关于如何在这个快节奏的时代里面，找到自己的节奏，这样的一个非常有价值的思考。 男生: 哇这个故事听起来就很吸引人那我们就直接开始吧！ 女生: 咱们就先从，Edwin Chen他到底是怎么成功的说起好吧，他到底是怎么？在这么短的时间里面积累了这么惊人的财富？ 男生: 就是他是一个三十七岁的华人啊然后他现在的身家是一百八十亿美元他上了这个福布斯四百。美国最年轻的亿万富豪榜，他的公司呢叫Surge AI.他就是做这个，教人工智能怎么去思考，就这个领域的啊哈就这个领域就大家可能。都没有想到，但是他就。在这一波 ChatGPT 起来的这个。浪潮当中他就成为了这个硅谷那些科技巨头们都抢着合作的一个，隐形冠军啊对。他的这个成功呢还有一个秘诀就是他反其道而行之。他不追热点，他也不拿 VC 的钱，他也不做什么特别炫的应用。他就专注在这个，非常核心的一个问题的解决上。 女生: 那你觉得他这种成长经历当中，是哪些东西？塑造了他后来成功的一些关键的特质？ 男生: 他就是从小的时候呢他的父母是从中国台湾移民过去的嗯然后在佛罗里达的一个小镇上面经营一个中泰餐厅嗯。他小的时候就在他们家餐厅里面帮忙。啊，就是端盘子啊擦桌子啊什么之类的，他就是从这个时候就有了这个对于效率的。非常深刻的理解。另外呢他的这个学习能力就是。超强他八年级的时候就自学微积分。并且拿到了全奖去读这个全美最顶尖的私立高中嗯后来他在 MIT 的时候他甚至。尝试过这种多相睡眠法。就是为了能够挤出更多的时间来学习。 女生: 他是怎么发现说，这个给 AI 做教育服务会是一个？百亿美元的商机的呢？ 男生: 他就是之前在，推特还有在 Meta 这些地方工作的时候嗯他就发现就是他们在训练这个 AI 的时候。非常非常头疼的一件事情就是没有好的数据。高质量的数据，对，他有一个例子就是说他们当时。要标注五万条信息嗯然后他们就外包给了一个公司嗯那个公司用了半年的时间才给他们。交回来，但是质量非常的差，根本没有办法用。所以他就看到了说这个，AI 公司对于这种高质量的数据的需求是非常非常大的，所以他就。决定说我要去做一个给 AI 做教育服务的这样的一个公司来填补这个空白。 女生: 他为什么在创业的时候选择了完全不拿 VC 的钱呢？ 男生: 他就是很讨厌硅谷的这种。大家对于地位的这种游戏规则的痴迷。他觉得很多 VC 投的公司他们只是为了要快速的赚钱嗯而不是为了要真正的解决一个问题。所以他就拿自己的积蓄。然后去，启动了这个公司，他也因此可以完全掌控他的公司的方向。他也不需要为了要取悦投资人而盲目的扩张，所以他的公司其实从第一天开始就。是盈利的，他用了五年的时间做到了。二百五十亿美元的估值。 女生: 那他这个公司，Surge AI 它具体是做什么业务的呢？ 男生: 他们就是，聚集了全球一百多万的高学历的自由职业者。然后这些人呢他们可能是比如说斯坦福的或者是哈佛的教授或者是一些。非常专业的人才嗯他们就会去做一些。AI 的训练数据的标注和生成。他们做的都是一些非常复杂的需要专业知识的任务。比如说法律文件的分析啊。或者是医疗影像的标注啊或者是甚至是代码的评估啊等等，他们这些人呢，时薪是在二十到四十美元之间。 女生: 为什么华裔科学家和企业家能够在 AI 领域占据这么核心的位置？ 男生: 就非常有意思就是，英伟达的 CEO 黄仁勋他曾经说过就是全球可能百分之五十的 AI 研究人员都来自中国。然后像 Meta 的 AI 实验室里面十一个顶尖的人里面有七个都是华裔。这些人他们其实有一个非常相似的背景就是他们都是。中美两地的名校毕业。他们都曾经在比如说谷歌或者是 OpenAI 这样的顶尖的实验室里面工作过。另外一个就是他们的成功其实也跟他们亚洲文化里面对于教育的重视是分不开的。就是他们从小就被教育，你要学好数学和科学。这是你必须要做的事情，你没有选择。 女生: 那你觉得像 Edwin Chen 他这种，有这么多钱的人，他的生活方式是不是也非常的奢华？ 男生: 完全相反他其实是一个极简主义者。他是一个素食主义者，然后他每天还坚持走两万步，他甚至说他有的时候会。半夜走到时代广场去就看这个，众生百态。另外一个就是他对于他的公司上市这件事情也是非常谨慎的他不希望因为要满足。短期的利益的需求而影响他的公司的发展。 女生: 他这个公司，只有一百二十个人的 Surge AI 他是怎么做到？比那个有将近五百人的 Scale AI 还要赚更多钱的呢？ 男生: 就是他其实非常聚焦他就只做，客户最痛的点的问题的解决。所以他虽然人很少但是他的效率非常的高，然后他在二零二四年的时候做到了十二亿美元的营收。他的客户全部都是这些科技巨头，谷歌微软 Meta.他其实就是靠这种，不盲目跟风。专注在一个领域里面把它做深做透，用自己的节奏去赢得了这个。竞争的优势。 女生: OK 吧反正今天我们就跟大家聊了这个华裔的工程师，Edwin Chen 他的这个。非常独特的创业的故事，然后他也用他自己的方式给我们证明了就是。在这个大家都在疯狂的追逐风口的时代里面。你其实可以通过专注和效率，走出一条完全不一样的成功之路。 男生: OK 了以上就是这期播客的全部内容啦，然后咱们下期再见拜拜！

男生: 哈喽大家好欢迎收听，我们的播客。呃今天这个内容呢，我们来聊一聊，最近比较火的一些关于人工智能。实际应用的一些案例啊然后来聊一聊这些案例背后的一些真实的数据到底是怎么样的。 女生: 听起来很有意思那我们就直接开始吧直接开拆这些案例背后的真相。 男生: 咱们先来聊第一个啊，说这个养鸡场，用 AI 数小鸡，说这个准确率可以达到百分之九十九点九。你觉得这个事靠谱吗？ 女生: 呃其实这个我我没有找到，直接的这个权威的案例说可以到百分之九十九点九。但是，目前有一个研究是基于改进的 YOLO v 七的模型。然后他可以做到，平均百分之九十六点七的准确率，那这个其实已经是。在实际当中算是比较，顶尖的了。 男生: 哦那那看来这个百分之九十九点九有点悬呐。 女生: 对就就比如说像重庆有一家农业公司他们用的他们自己研发的一个智慧养殖平台。然后他这个大鸡舍的话可以做到百分之九十五的准确率，小鸡苗的话是百分之九十三。还有一家公司他们是做这个。雏鸡的性别鉴定的啊哈那他们可以做到百分之九十八点七的准确率。但是这个就有一个前提就是他是一个设备。啊哈他这个设备的话是每小时可以处理一千两百只鸡苗。 电网巡检AI应用 完全真实，存在多个权威案例。浙江电网"红外大脑"系统：日均处理1.2万张红外图像，缺陷检出率81%，误检率1.7%，效率提升百倍 男生: 然后还有一个说什么，呃，电网工人，用这个 AI 识别设备的缺陷。这个事靠不靠谱？ 女生: 这个是真的，而且有好几个权威的案例。比如说这个浙江电网他们有一个叫红外大脑的这个系统。他可以每天处理一万两千张的红外图像。然后他的这个缺陷的检出率是百分之八十一点一。误检率只有百分之一点七。他的这个效率是比原来提升了百倍以上。 男生: 哇这个效率提升真的太吓人了！ 女生: 对而且还有就是云南电科院他们是结合了无人机巡检和 AI 识别。然后他这个缺陷发现的时效从原来的七十二小时缩短到了九分钟。还有一个就是这个迁移科技他们的这个 EP 三百系统。他这个设备缺陷的识别率可以达到百分之九十九点三。甚至在暴雨的这种环境下也可以达到百分之九十八点六的准确率。 AI质检系统 真实，多个行业案例数据支持。汽车零部件厂：AI质检使缺陷率从5%降至0.3%（某精密电子厂案例） 男生: 然后还有就是说什么传统工厂引入 AI 质检系统之后次品率降低百分之七十。这个靠不靠谱？ 女生: 这个也是真的，而且有很多行业都有这样的案例。比如说有一个汽车零部件的工厂。他这个通过 AI 质检之后他的这个缺陷率从百分之五降到了百分之零点三。然后还有这个华为他们在手机屏幕质检的时候。他这个缺陷的检出率提升到了百分之九十九点七。效率提高了三倍。还有这个宁波中亿智能他们在轴承的检测上面。他这个准确率达到了百分之九十九。效率是比人工快了三百倍。 算力调度优化 真实，多家企业实现类似效果。京东云vGPU平台：GPU利用率提升70%，某证券公司从25%提升至98% 男生: 然后还有这个什么智能算力调度平台可以将 GPU 的利用率从百分之二十提升到百分之八十。这个靠不靠谱？ 女生: 这个也是真的，对这个也是真的有很多企业都实现了这样的优化比如说京东云他们的 vGPU 平台。就可以将 GPU 的利用率提升百分之七十。然后还有这个某证券公司他们是从百分之二十五提升到了百分之九十八。还有这个宝兰德他们的这个 AI 智算平台也可以做到百分之八十以上的利用率。同时还可以减少三分之一的硬件投入。 男生: 哇这个提升真的太吓人了！ 女生: 对而且还有这个 Rise CAMP 这个调度系统。它可以提升百分之五十的资源利用率。然后还可以把任务的完成时间从三个月缩短到三周。 制造业AI应用 真实，制造业AI应用已广泛落地。某光伏企业：AI质检+预测性维护，年节省成本2000万，故障停机下降90% 男生: 然后还有这个说什么制造业老板说 AI 又帮我节省了人工又帮我提升了质量。这个靠不靠谱？ 女生: 这个也是真的而且有很多，呃实际的案例比如说有一个光伏的企业。他通过 AI 质检和这个预测性维护。他每年可以节省两千万的成本。然后同时他的这个故障停机时间减少了百分之九十。 男生: 哇这个成本节省的真的太吓人了！ 女生: 对然后还有这个汽车工厂他通过预测性维护。可以延长设备寿命百分之三十。同时降低百分之四十的维护成本。还有这个家电的企业他通过这个智能质检中台。他的这个年成本降低了百分之六十二。检测效率提升了百分之四十。 男生: 所以说就是总结下来就是这些 AI 的应用案例。大部分都是真实的啊有数据支撑的，但是个别可能在宣传的时候有一些，夸张的成分，对比如说那个养鸡场的那个。 女生: OK 了以上就是这期播客的全部内容啦。然后咱们下期再见吧，拜拜拜拜。